Cara Menggunakan Statistik dalam Pemasaran Digital

Diterbitkan: 2022-11-15

Pemasaran, tradisional atau digital, sebagian besar bergantung pada psikologi manusia. Sebagai seorang pemasar, Anda dapat mengikuti beberapa kebiasaan mendasar yang telah berhasil dilakukan untuk bisnis serupa di masa lalu, tetapi tidak akan pernah terlalu yakin tentang keberhasilannya sampai berhasil. Ini terutama berlaku dalam kasus pemasaran tradisional, di mana kurangnya metrik cukup jelas.

Namun, dengan munculnya analitik, angka mulai memainkan peran utama dalam keberhasilan pendekatan pemasaran digital. Misalnya, sekarang pemasar mengetahui pemasaran email, rata-rata mereka mendapat pengembalian sebesar $36 untuk setiap $1 yang diinvestasikan dan mereka dapat membelanjakan lebih banyak sumber daya untuk itu.

Statistik menawarkan dukungan yang sangat dibutuhkan yang dibutuhkan oleh strategi pemasaran untuk secara tepat mencapai audiens target dan poin rasa sakit mereka. Pada artikel ini, kita akan membahas penggunaan statistik dalam berbagai strategi pemasaran digital.

1. Penggunaan Statistik dalam Pemasaran Konten

Pemasaran konten melibatkan pembuatan dan pendistribusian konten dalam bentuk video, blog, dan postingan media sosial untuk merangsang minat pada produk atau layanan. Meskipun tujuannya adalah untuk menghasilkan penjualan, pemasaran konten tidak secara eksplisit mempromosikan produk kepada audiens.

Saat Anda mengeluarkan kumpulan konten pertama Anda, keterlibatan dan konversi yang besar seharusnya tidak diharapkan. Saat Anda terus mengunggah konten, Anda mulai memahami siapa audiens ideal Anda dan apa yang dapat Anda lakukan untuk menyempurnakan pendekatan Anda dengan statistik pemasaran konten. Sebagai pemilik bisnis yang bertanya-tanya bagaimana mengembangkan bisnis Anda secara online, memantau secara dekat statistik pemasaran dengan metode analisis data statistik dapat membantu Anda mengidentifikasi tren sejak dini, untuk memanfaatkannya sebaik mungkin.

Alat praktis untuk melacak konten adalah Google Analytics. Ini menawarkan berbagai metrik termasuk:

  • Lalu lintas,
  • Rasio pentalan,
  • Durasi sesi rata-rata, dan
  • Demografi.

Jika konten Anda diindeks, Anda akan mulai melihat angka di halaman ini. Jika hasil yang mengecewakan dirasakan, Anda perlu menyesuaikan pendekatan Anda untuk memenuhi kebutuhan audiens yang Anda tuju.

Misalnya, durasi sesi lebih rendah dari yang diharapkan tanpa kesalahan situs web. Dalam hal ini, ini memberi tahu pemasar konten bahwa pengguna tidak menganggap konten itu berharga dan bangkit kembali lebih cepat dari yang dimaksudkan. Ini memberdayakan pemasar untuk mengerjakannya dan mencoba sesuatu yang mungkin bekerja lebih baik — seperti posting blog bentuk panjang.

Penggunaan lain dari statistik dalam pemasaran konten adalah penelitian kata kunci. Konten itu mahal, dan sumber daya serta uang terbuang sia-sia jika Anda tidak berusaha cukup keras untuk meneliti kata kunci yang mungkin menjadi peringkat konten Anda. Volume pencarian, perubahan YoY, dan atribut lainnya diperhitungkan saat meneliti kata kunci. Bergantung pada industri dan peringkatnya, Anda bisa menggunakan kata kunci berekor pendek atau lebih panjang.

2. Penggunaan Statistik pada Iklan Berbayar

Cukup menantang untuk menghasilkan arahan dan mendapatkan pelanggan tanpa iklan berbayar. Meskipun strategi pemasaran konten bagus untuk keuntungan jangka panjang, mereka tidak bekerja dengan baik untuk mendapatkan keuntungan cepat seperti iklan berbayar. Platform media sosial, mesin telusur, dan aplikasi seluler adalah sumber utama iklan berbayar.

Statistik dan iklan berbayar sangat terkait satu sama lain. Meskipun sepertinya Anda bisa mendapatkan hasil yang meningkat dengan membelanjakan lebih banyak untuk iklan, seringkali tidak demikian. Bahkan jika iklan Anda dioptimalkan, dibutuhkan analitik data yang mendalam untuk menghasilkan ROI yang memuaskan.

Terlepas dari platformnya, Anda membutuhkan wawasan luas untuk membantu mengoptimalkan iklan Anda. Namun mari kita batasi diskusi pada Google Ads karena mereka seefektif dan serumit yang Anda perlukan.

Saat memulai dengan Google Ads untuk bisnis apa pun, pemasar yang berbeda mengambil pendekatan yang berbeda. Tapi semuanya mengandalkan statistik iklan. Strategi umum adalah memulai dengan model PPC. Dalam model ini, pemasar mengambil kata kunci yang diperlukan dan menghasilkan iklan yang berjalan pada sistem penagihan bayar per klik. Ini sering kali menghasilkan keterlibatan yang hebat dan memberi pemasar wawasan tentang pelanggan dan demografi yang ideal. Anda dapat men-tweak iklan Anda tergantung pada kumpulan informasi ini.

Mengikuti kesuksesan kampanye PPC, Anda dapat menggunakan model konversi atau ROAS. Namun, jika target Anda adalah untuk menghasilkan arahan atau meningkatkan kesadaran merek, Anda dapat mengambil jalan yang berbeda tergantung pada kebutuhan dan industri Anda.

3. Penggunaan Statistik dalam Pemasaran Media Sosial

Media sosial telah menjadi bagian integral dari kampanye pemasaran untuk sebagian besar bisnis B2B dan B2C. Meskipun tingkat konversi rata-rata dari media sosial cukup terbatas, karena gratis, media sosial bagus untuk kampanye kesadaran merek. Namun, Anda mungkin perlu menyesuaikan pendekatan dan konten Anda tergantung pada platform tertentu.

"Tweak" konstan yang perlu Anda terapkan dalam pemasaran media sosial Anda bergantung pada statistik. Meskipun beberapa platform memiliki lebih banyak pengguna daripada yang lain, mereka mungkin bukan yang terbaik untuk bisnis dan industri Anda.

Misalnya, jika Anda adalah penyedia SaaS SDM, Anda mungkin menemukan interaksi yang lebih baik di LinkedIn daripada di TikTok. Di sisi lain, jika Anda menjual kosmetik, Instagram mungkin menjadi tempat terbaik. Pemasar harus menentukan platform mana yang pantas mendapatkan waktu dan sumber daya mereka melalui statistik.

Statistik juga digunakan dalam pemasaran media sosial untuk menentukan profil pelanggan yang ideal. Karena pengguna media sosial beragam dalam hal minat dan demografi mereka, data yang dikumpulkan dari keterlibatan posting sebelumnya menawarkan wawasan yang bagus tentang siapa yang mungkin menjadi pelanggan terbaik Anda. Anda dapat membangun corong penjualan berdasarkan demografi, minat, dan perilaku mereka untuk memaksimalkan interaksi & konversi.

Media sosial juga bagus untuk memahami kepuasan pelanggan, loyalitas merek, dan umpan balik. Data homogen dari platform memungkinkan pemasar media sosial untuk memahami prospek mereka dengan lebih baik dan menganalisis apa yang dapat dilakukan untuk memperbaiki situasi yang tidak menguntungkan.

4. Penggunaan Statistik di Search Engine Optimization

Optimisasi mesin pencari (SEO) bukan hanya tentang mengindeks halaman dan menautkan balik. Itu juga berputar di sekitar:

  • Pengoptimalan Seluler
  • Pengalaman pengguna
  • Tautan internal
  • otoritas domain
  • URL
  • Relevansi
  • Kata kunci
  • Dan tentu saja—puas!

Sebagai seorang pemasar, Anda bertanggung jawab untuk menangani elemen-elemen ini secara statistik sebelum terlibat dalam pendekatan pemasaran lainnya.

Konsol pencarian Google dan Analytics adalah alat yang sangat kompeten untuk tujuan ini. Mulai dari menyediakan data tentang kinerja penelusuran hingga memberi tahu Anda tentang daya tanggap situs web Anda, mereka mempermudah pemasar untuk memanfaatkan statistik demi keuntungan mereka. Mereka juga membantu Anda memeriksa kecepatan situs web dan kata kunci. Dengan mengikuti rekomendasi yang diberikan oleh alat, Anda bisa mendapat peringkat lebih tinggi di SERP. Anda juga dapat menggunakan Wawasan PageSpeed ​​untuk mendapatkan statistik mendalam tentang kinerja dan pengalaman pengguna.

5. Penggunaan Statistik dalam Pemasaran Email

Kami telah membahas seberapa efektif pemasaran email dalam hal menghasilkan ROI. Tetapi untuk mendapatkan pengembalian semacam itu, sebagian besar pemasar kembali pada statistik. Selain itu, karena email sangat disaring dan diabaikan oleh sebagian besar klien dan pengguna email, metode analisis data statistik yang ekstensif sangat penting agar mereka menjadi sama efektifnya. Mari kita bahas beberapa di antaranya:

  • Rasio Klik-tayang

Ini adalah mekanisme pelacakan paling umum untuk pemasar email mana pun. Rasio klik-tayang (RKT) dihitung dengan berapa banyak penerima yang mengklik satu atau lebih tautan di email. Anda dapat menggunakan data tersebut untuk melakukan pengujian A/B dan mengubah email Anda di masa mendatang untuk melibatkan lebih banyak pelanggan.

  • Tingkat konversi

Tingkat konversi ditentukan oleh persentase pengguna yang menyelesaikan tindakan tertentu setelah mengklik tautan. Itu bisa berupa membeli produk atau mengisi formulir perolehan prospek. Statistik ini sangat efektif dalam memberi tahu pemasar tentang kelayakan email dan pengoptimalan tingkat konversi mereka.

  • Tingkat Pentalan

Berbeda dengan bounce rate yang disebutkan sebelumnya, email bounce rate merupakan persentase email yang tidak dapat terkirim ke inbox penerima. Ini bisa menjadi masalah teknis atau salah ketik, tetapi Anda harus segera mempertimbangkan untuk menghapus email yang sulit dipantulkan. Gagal melakukannya dapat memengaruhi metrik Anda yang lain secara negatif.

  • Tarif Penerusan

Jumlah penerima yang mengklik tombol "Bagikan" atau "Teruskan" yang ada di dalam kotak menentukan tingkat penerusan. Langkah-langkah pelacakan ini sebagian besar digunakan untuk buletin dan konten email. Namun, Anda dapat menggunakannya untuk memikat prospek baru yang tidak aktif untuk melakukan penjualan dan menjangkau wilayah yang sudah ada.

  • Tingkat Berhenti Berlangganan

Meskipun bukan statistik yang dapat diandalkan, tarif berhenti berlangganan sering kali membuat Anda memahami bagaimana reaksi penerima terhadap email Anda. Jika Anda mendapatkan banyak permintaan berhenti berlangganan, Anda mungkin ingin mengubah strategi pemasaran email Anda sebelum menimbulkan lebih banyak kerusakan.

FAQ

1. Apa peran statistik dalam pemasaran digital?

Dalam pemasaran, statistik digunakan untuk mengidentifikasi tren pasar, mengukur dan mengevaluasi program pemasaran , dan menilai keefektifannya. Agar sukses dalam sebuah kampanye, penting untuk mengidentifikasi target pasar secara akurat serta menggunakan saluran komunikasi pemasaran yang efektif.

2. Apa cara terbaik untuk menganalisis data dalam pemasaran digital?

Berikut adalah beberapa cara untuk menganalisis data:

  • Lalu Lintas Situs
  • Keterlibatan di media sosial
  • ROAS
  • RKT

3. Bagaimana cara kerja analisis data digital?

Tujuan analitik digital adalah untuk memberi Anda pemahaman yang lebih baik tentang apa dan bagaimana pengguna mencari produk dan layanan , dan bagaimana meningkatkan pengalaman dan strategi pelanggan Anda dengan menganalisis data kuantitatif dan kualitatif digital dari semua platform digital.

4. Apa yang terjadi jika saya mengabaikan statistik dan menggunakan intuisi?

Jika Anda sepenuhnya mengabdikan diri pada intuisi Anda dengan membuang statistik, Anda mungkin berhasil beberapa kali, tetapi Anda tidak akan dapat memberikan hasil secara konsisten.

5. Apa saja alat yang efektif untuk sumber statistik pemasaran?

Google Search Console, Google Analytics, Ahrefs, PageSpeed ​​Insights, Google Keyword Planner , dll. adalah alat hebat untuk menghasilkan data untuk tujuan pemasaran.

Garis bawah

Mudah-mudahan, Anda telah memahami bagaimana pemasar digital menggunakan statistik untuk keuntungan mereka. Mungkin, jika Anda pernah terlibat dalam upaya pemasaran digital apa pun, Anda telah menggunakan statistik untuk menyempurnakan pendekatan Anda. Statistik membantu pemasar digital membuat keputusan berdasarkan informasi untuk memaksimalkan strategi mereka.