Futuris Teknologi Terkenal Menjelaskan Bagaimana AI Akan Merevolusi Pemasaran B2B Melalui Pembelajaran Mendalam

Futuris strategis, penulis, dan pembicara Dr. Mark van Rijmenam tentang cara menggunakan kecerdasan buatan untuk mengubah pemasaran B2B Anda.

Jika Anda sudah cukup dewasa, Anda mungkin ingat pertama kali Anda membeli sesuatu dari Amazon dan kemudian menerima email dengan pesan di sepanjang baris: "Berdasarkan pembelian Anda baru-baru ini, kami pikir Anda mungkin tertarik dengan produk ini," atau “Orang yang membeli produk itu juga membeli produk ini,” diikuti dengan rekomendasi produk yang sesuai dengan preferensi Anda.

Itu hampir merupakan perasaan yang menakutkan, karena rekomendasinya adalah hal-hal yang benar-benar Anda pertimbangkan untuk dibeli.

Sistem pemberi rekomendasi, diperkenalkan oleh Amazon 25 tahun lalu pada tahun 1998, mulai mengubah cara bisnis memasarkan ke pelanggan. Sistem ini adalah salah satu penggunaan kecerdasan buatan (AI) pertama dalam pemasaran dan eCommerce , dan membantu mengantarkan era personalisasi pemasaran .

Kami telah melakukan diskusi menarik seputar masa depan digital dengan Dr. Mark van Rijmenam, seorang futuris strategis terkemuka, pembicara utama, penulis terlaris lima kali, dan pendiri Digital Futures Institute. ^{[ 1 ]}

Dalam percakapan pertama kami, kami berbicara tentang masa depan hubungan bisnis-pelanggan . Sekarang, mari kita lihat secara khusus AI, bagaimana hal itu telah mengubah pemasaran, dan bagaimana hal itu kemungkinan akan mengubah praktik pemasaran Anda di masa mendatang.

Sistem pemberi rekomendasi memelopori personalisasi digital

“Saat Amazon mulai menggunakan sistem pemberi rekomendasi,” kata van Rijmenam, “mereka melihat peningkatan penjualan sebesar 30%.”

Saat ini, algoritme rekomendasi berkontribusi sekitar 35% dari transaksi Amazon. ^{[ 2 ]} Dan sistem pemberi rekomendasi ini semakin baik, kata van Rijmenam. Dengan data yang lebih baik, perusahaan dapat membuat algoritme yang lebih baik, yang berarti sistem pemberi rekomendasi yang lebih baik.

Bisakah AI memprediksi apa yang kita inginkan? Van Rijmenam mengamati bahwa kita pikir kita tidak dapat diprediksi dan membuat perubahan dalam hidup kita setiap saat, jadi AI tidak mungkin mengetahuinya.

Yang benar adalah bahwa kita sangat dapat diprediksi, katanya. Kami melakukan hal yang sama berulang kali. “Itu sempurna bagi AI untuk mengetahui apa yang akan Anda lakukan selanjutnya,” tambahnya.

Pengecer dapat mengetahui bahwa Anda akan memesan barang tertentu berdasarkan pola perilaku Anda. Van Rijmenam mencatat bahwa di sinilah AI sangat kuat, untuk menemukan pola tersebut dalam data dalam jumlah besar, untuk memahami apa yang terjadi, dan untuk mengetahui pola dasar yang membantu kita menjalani hidup kita.

Dan itu bagus. Kita membutuhkan struktur, atau hidup kita akan menjadi terlalu kacau. “Pikirkan tentang betapa sulitnya hidup jika Anda harus memutuskan apa yang Anda makan untuk sarapan setiap hari. Rutinitas kami membuat AI mampu memprediksi apa yang akan kami lakukan selanjutnya.”

Pembelajaran mendalam memungkinkan hiper-personalisasi

Jika kita menggunakan kemampuan AI ini untuk memprediksi perilaku kita ke level berikutnya, kita mencapai pembelajaran yang mendalam. Van Rfijmenam menjelaskan pembelajaran mendalam dalam percakapan kami: Ini adalah bagian dari pembelajaran mesin , dan pembelajaran mesin hanyalah belajar dari data. Semakin banyak data yang kita miliki, semakin banyak yang bisa kita pelajari dari data itu .

Pembelajaran mendalam menggunakan beberapa jaringan saraf pembelajaran mendalam. Mereka memiliki teknik berbeda untuk mendapatkan pemahaman yang lebih baik dari data itu. Ini bisa menjadi lebih teknis, tetapi van Rijmenam mengatakan: "Hal utama adalah kami menggunakan teknik ini untuk memahami dan belajar dari data tentang apa yang terjadi di dunia nyata."

Dia membagikan contoh berikut untuk membantu kita melihat apa yang dilakukan pembelajaran mendalam.

Jika Anda ingin AI memahami apa itu kucing, AI perlu melihat jutaan gambar kucing karena AI pada dasarnya tidak cerdas. Manusia hanya perlu melihat satu atau dua gambar kucing untuk dapat memilih seekor kucing dari 1.000 hewan yang berbeda. AI tidak dapat melakukan itu hanya dengan dua gambar. Jadi, perlu menggunakan data dalam jumlah besar untuk memahami apa yang terjadi, dan apa yang diperlukan.

Jaringan saraf dan pembelajaran mendalam meniru cara kerja otak manusia untuk membuat koneksi tersebut dan membuat algoritme, yang pada gilirannya menciptakan AI untuk membuat prediksi dan identifikasi.

"Kemudian, sistem pengenalan gambar dapat mengatakan: 'Dengan kepastian 80% atau 90%, gambar ini adalah X, Y, Z.' Dan itulah yang terjadi. Hanya dari datanya, ia tahu apa yang terjadi.”

Apa yang dapat digunakan pemasar untuk hiper-personalisasi saat ini?

Dalam percakapan kami sebelumnya tentang teknologi yang mengubah hubungan bisnis-pelanggan, kami berbicara tentang chatbot AI percakapan modern yang menggunakan pemrosesan bahasa alami (NLP) dan pemahaman bahasa alami (NLU) untuk menciptakan komunikasi seperti manusia. Pemasar dapat menggunakan alat ini untuk memberi pembeli jawaban yang mereka butuhkan sebelum mereka siap berbicara dengan tenaga penjualan.

Kami juga membahas AI generatif, yang dapat membantu Anda mengotomatiskan pembuatan email, postingan blog, dan jenis konten pemasaran lainnya dalam skala besar.

Untuk menunjukkan kekuatan teknologi ini, setelah percakapan kami, van Rijmenam menulis seluruh buku hanya dalam lima hari dengan bantuan AI generatif baru yang menggemparkan internet. Bukunya, "Future Visions", ditulis, diedit, dan dirancang oleh AI sebagai percobaan untuk menunjukkan apa yang mungkin dilakukan hari ini dengan AI siap pakai.

Bisnis dapat menggunakan analitik prediktif yang didukung oleh AI untuk menciptakan produk yang tepat pada saat yang tepat, untuk pembeli yang tepat dengan harga yang tepat, melalui saluran yang tepat. Van Rijmenam menegaskan bahwa semua ini dimulai dengan data. Anda tidak dapat melakukan hiper-personalisasi kecuali Anda mengetahui pelanggan Anda, di mana mereka berada dalam siklus pembelian, dan apa yang mungkin mereka lakukan selanjutnya.

Jika Anda tahu apa yang akan dilakukan pelanggan, Anda dapat membuat pesan yang tepat atau produk yang tepat dengan harga yang tepat. Jika penawaran saya dan kebutuhan pelanggan cocok, saya memiliki tingkat konversi yang tinggi.

Dr Mark van Rijmenam

Ahli Strategi Teknologi Terkemuka

Seperti apa masa depan pemasaran?

Mengetahui bahwa AI akan tetap ada, van Rijmenam membagikan prediksinya tentang masa depan pemasaran: “Saya pikir AI akan menjadi jauh lebih personal dan lebih otomatis.”

Dia melanjutkan dengan menggambarkan masa depan dengan internet imersif yang akan memungkinkan pemasar untuk mengetahui dan mempengaruhi pembeli ke tingkat yang lebih besar. Dalam dunia B2C, van Rijmenam menggunakan industri fesyen sebagai contoh, mencatat bahwa industri tersebut setiap tahun membuang beberapamiliar pakaian yang dikembalikan.“Tidak ada yang salah dengan pakaian ini. Seseorang memesan sweter dalam tiga ukuran, mencoba semuanya, mengirim dua kembali, menyimpan satu. Dua yang telah dikirim kembali berakhir di TPA karena lebih murah membuangnya daripada membersihkannya dan menjualnya kembali. Jika pengecer pakaian dapat menggunakan teknologi imersif, pelanggan akan dapat melihat bagaimana penampilan mereka di sweter itu, bagaimana sweter itu bergerak bersama mereka saat mereka berjalan atau berlari. Kemudian pembeli dapat memesan satu ukuran dan tahu itu akan pas. Ini tidak hanya hemat biaya, tetapi juga dapat berdampak besar pada keberlanjutan.”

Penting untuk diingat bahwa di masa depan, ini masih tentang hubungan manusia. Sebelum teknologi saat ini, bisnis mengandalkan penjualan pribadi. Mereka tahu pelanggan mereka dan kebutuhan mereka melalui hubungan satu-ke-satu. Dengan AI, kami sekarang dapat memiliki satu hingga jutaan hubungan—dengan pengalaman personalisasi yang sama.

Saran untuk pemasar yang baru memulai dengan AI

Saran Van Rijmenam untuk pemasar yang menggunakan solusi AI untuk pertama kalinya sangatlah mudah: Didik diri Anda sendiri, bereksperimen, dan ambil perspektif jangka panjang.

Dia juga memperingatkan bahwa ada banyak alat di pasar yang menjanjikan AI, tetapi tidak benar-benar menggunakannya, jadi lakukan pekerjaan rumah Anda.

“Jika Anda memahami apa itu AI, jika Anda memahami teknologi apa yang ada di luar sana dari sudut pandang pemasaran, dan bagaimana AI dapat memengaruhi pekerjaan Anda, maka Anda mulai bereksperimen dengannya,” saran van Rijmenam. “Dan ketika Anda selesai bereksperimen, Anda mulai menerapkannya dengan fokus jangka panjang."

Dia membagikan satu nasihat lagi dari pengalaman pribadinya:

Anda tidak perlu mengambil ini sendiri. Mintalah seseorang di tim Anda untuk membantu Anda tetap berada di depan teknologi yang berkembang atau mencari penasihat luar yang tepercaya.

Ingat: pesaing Anda juga menerapkan teknologi baru ini, dan menggabungkan teknologi yang tepat merupakan bagian penting dari setiap fungsi pemasaran.

AI seharusnya tidak membuat pekerjaan Anda lebih rumit. Ini akan membantu membuat pekerjaan Anda lebih mudah dan lebih baik.

Seperti saran van Rijmenam, “Eksperimen. Jika tidak berhasil, Anda telah belajar sesuatu. Ambil langkah kecil. Tidak perlu mengintimidasi.”

Waspadai taktik pemasaran yang dipersonalisasi dan peraturan yang relevan

Teknologi selalu dapat digunakan untuk tujuan baik atau buruk. Ketika sistem pemberi rekomendasi menjadi ada di mana-mana, mereka juga mulai melanggar keinginan bebas kita, catat van Rijmenam; sistem ini mengarahkan orang ke jalur tertentu, melalui filter penjual.

Ketika orang diarahkan ke arah tertentu tanpa disadari; mereka tidak melihatnya terjadi.. Itulah mengapa Digital Futures Institute milik van Rijmenam berfokus untuk memastikan masa depan digital yang berkembang baik untuk bisnis maupun masyarakat. Dan salah satu komponen dari masa depan yang berkembang itu adalah pendidikan.

“Orang bisa menjadi penduduk asli digital tanpa harus melek digital, dan ada perbedaan besar di antara keduanya. Orang-orang menggunakan alat tersebut, tetapi mereka tidak harus berbicara dalam bahasa dunia digital. Mereka tidak melihat bahayanya karena mereka tidak memahami bahayanya.”

Intinya di sini adalah bahwa pembeli, baik B2B atau B2C, harus tetap waspada sehingga mereka tidak hanya mengandalkan pemasar untuk keputusan pembelian mereka, dan pemasar perlu memastikan bahwa mereka mematuhi peraturan yang terus berkembang seputar data pelanggan.