Bagaimana cara menggunakan AI dalam pemasaran email? Manfaat, Strategi & Kasus Penggunaan

AI meningkatkan pemasaran email dengan personalisasi, otomatisasi, dan wawasan berbasis data. Panduan ini mencakup manfaatnya, strategi utama, dan kasus penggunaan untuk meningkatkan keterlibatan dan meningkatkan konversi.

Pemasaran email secara konsisten menempati peringkat di antara saluran digital paling efektif untuk membangun hubungan, memelihara prospek, dan mendorong pendapatan. Namun, ketika kotak masuk tumbuh lebih ramai dan harapan pelanggan meningkat, metode pemasaran email tradisional kadang -kadang berjuang untuk memberikan tingkat personalisasi dan ketepatan waktu yang diminta oleh audiens modern.

Inilah sebabnya mengapa kecerdasan buatan (AI) diatur untuk membawa perubahan radikal dalam industri. Ini memiliki kemampuan untuk mengotomatiskan proses yang kompleks, meningkatkan penargetan audiens, dan bahkan meningkatkan strategi personalisasi.

Banyak perusahaan di seluruh dunia memanfaatkan pemasaran email yang digerakkan oleh AI untuk meningkatkan laba mereka. Menurut survei pendahuluan, sekitar 57% pemasar sudah mulai menggunakan AI untuk mengotomatiskan segmentasi dan personalisasi dalam kampanye email. * Misalnya, raksasa e-commerce Amazon mengirim email promosi yang digerakkan oleh AI yang menampilkan rekomendasi produk yang dipersonalisasi yang meningkatkan tarif dan konversi klik-melalui email. *  

Pelajari lebih lanjut tentang cara mendapatkan manfaat dari menggunakan AI untuk pemasaran email dan strategi yang efektif untuk mengintegrasikannya ke dalam kampanye email Anda.

Apa itu AI Email Marketing?

Pemasaran email AI mengacu pada penerapan teknologi AI - seperti pembelajaran mesin , pemrosesan bahasa alami (NLP) , dan analitik prediktif - untuk merencanakan, membuat, dan mengelola kampanye email. Daripada mengandalkan dugaan atau konten generik, AI memberdayakan pemasar dengan wawasan berbasis data untuk menyesuaikan pesan, waktu, dan frekuensi untuk setiap pelanggan yang unik.

Sejumlah industri sudah memanfaatkan AI untuk efek besar dalam upaya pemasaran email mereka, ini termasuk:

• Ritel dan e-commerce: Untuk rekomendasi produk yang dipersonalisasi dan memicu email-kereta yang ditinggalkan
• Keuangan: Untuk peringatan transaksi, pemberitahuan penipuan, dan saran investasi yang disesuaikan
• Kesehatan: Untuk pengingat janji temu dan panduan kesehatan yang ditargetkan
• Keramahtamahan: Untuk rekomendasi perjalanan yang dikuratori, pembaruan program loyalitas, dan konfirmasi pemesanan
• Game: Untuk kampanye keterlibatan ulang yang dipersonalisasi, pengumuman acara dalam game, dan promosi konten baru yang ditargetkan
• Streaming dan Media: Untuk email onboarding yang disesuaikan, pembaruan konten yang dikuratori, dan rekomendasi khusus pengguna

Manfaat Otomatisasi Email & Penggunaan Kecerdasan Buatan

Menerapkan solusi bertenaga AI ke dalam kampanye email Anda dapat menghasilkan keuntungan yang signifikan bagi pemasar maupun penerima. Berikut adalah beberapa manfaat utama yang dapat Anda antisipasi saat mengintegrasikan AI ke dalam strategi pemasaran email Anda :

Personalisasi pada skala

Algoritma canggih menyaring volume besar data pelanggan untuk memberikan konten yang sangat dirancang. Daripada buletin umum, masing -masing pelanggan menerima pesan yang berbicara langsung dengan kebutuhan dan minat mereka. Pendekatan ini menumbuhkan keterlibatan pelanggan yang lebih dalam dengan menyelaraskan email dengan perilaku pengguna atau pola penelusuran.

Efisiensi

Otomasi email bertenaga AI menghemat waktu dengan menangani tugas-tugas berulang seperti segmentasi, penjadwalan, dan analisis kinerja. Ini memungkinkan pemasar untuk fokus pada strategi. Seiring waktu, ini dapat membantu mempercepat perputaran kampanye dan memastikan pesan yang lebih konsisten.

Penargetan yang ditingkatkan

AI memungkinkan segmentasi audiens yang tepat berdasarkan perilaku masa lalu, sejarah pembelian, demografi, dan interaksi real-time. Ini diterjemahkan ke dalam kampanye email yang lebih relevan dan membantu menghindari pesan yang tidak relevan, sebagai hasilnya meningkatkan kepercayaan dan kepuasan pelanggan.

Peningkatan keterlibatan 

Penggunaan AI dalam pemasaran email meningkatkan kemungkinan keterlibatan pelanggan karena dapat menentukan waktu optimal untuk mengirim email dan mempersonalisasikan baris subjek. Ini selaras mengirim waktu dengan zona waktu dan kebiasaan pengguna yang berbeda untuk meningkatkan respons audiens.

Penghematan biaya

Mengotomatiskan tugas yang berulang dapat mengurangi upaya dan sumber daya untuk proses manual, mengarahkan anggaran dan tenaga kerja ke area kritis lainnya. Dengan cara ini, pemasar dapat fokus pada strategi dan kreativitas. AI dapat menurunkan biaya overhead dan memungkinkan tim yang lebih kecil untuk mencapai lebih banyak dengan sumber daya yang lebih sedikit.

Keputusan berbasis data

Otomasi email AI memberikan wawasan yang dapat ditindaklanjuti melalui analitik dan memungkinkan keputusan pemasaran yang lebih cerdas. Ini dapat menerjemahkan data kinerja mentah ke dalam metrik yang dapat ditindaklanjuti, yang dapat digunakan organisasi untuk terus memperbaiki strategi email mereka untuk pertumbuhan berkelanjutan.

Cara menggunakan AI dalam pemasaran email

Di bawah ini adalah strategi praktis dan mendalam untuk mengintegrasikan AI dengan mulus ke dalam program pemasaran email Anda.

1. AI untuk segmentasi email

Segmentasi email sangat penting untuk menargetkan audiens yang tepat dengan pesan yang relevan. Sementara segmentasi pelanggan tradisional sering mengelompokkan pelanggan berdasarkan data yang belum sempurna (misalnya, lokasi, usia), AI memperbaiki pendekatan ini dengan menganalisis berbagai titik data.

• Segmentasi Perilaku:AI membantu dengan segmentasi perilaku dengan melacak perilaku di tempat, keterlibatan email, frekuensi pembelian, dan nilai pesanan rata-rata. Kemudian mengelompokkan pelanggan yang memiliki karakteristik yang sama.
• RESICE, FREKUENSI, MONETARY ANALISA (RFM):AI melakukan analisis kebaruan, frekuensi, dan moneter (RFM) dengan mengevaluasi bagaimana baru -baru ini dan sering pelanggan telah berinteraksi atau dibeli, serta pengeluaran rata -rata mereka. Segmentasi ini memungkinkan kampanye yang sangat ditargetkan berdasarkan nilai dan aktivitas keseluruhan pelanggan.
• Segmentasi Berbasis Nilai:AI menentukan pelanggan mana yang menghasilkan nilai seumur hidup tertinggi, yang memungkinkan pemasar untuk membuat strategi email berjenjang yang mencerminkan berbagai tingkat pengeluaran dan loyalitas.
• Pembaruan Dinamis:Algoritma AI memperbarui segmen secara real time. Segera setelah pelanggan mengambil tindakan baru (misalnya, mengklik tautan tertentu, atau mengunduh panduan), mereka dapat dipindahkan ke segmen yang lebih tepat.
• Segmentasi berbasis lokasi:Faktor AI dalam data geografis untuk membuat kampanye di sekitar acara lokal, perubahan musiman, atau penawaran khusus wilayah.

2. Konten dan rekomendasi yang dipersonalisasi

AI unggul dalam memberikan rekomendasi produk dan saran konten yang sangat dipersonalisasikan:

• Umpan Produk Cerdas: Dalam e-commerce, AI dapat menghasilkan umpan produk dalam email yang mencerminkan riwayat penelusuran dan pembelian individu. Pendekatan ini dapat secara signifikan meningkatkan konversi dan tarif klik-tayang.
• Pesan yang disesuaikan: Alih -alih menangani semua orang dengan salinan yang sama, AI menyesuaikan tidak hanya penawaran produk tetapi juga nada, gambar, dan deskripsi produk untuk setiap penerima.
• Analisis Sentimen: Beberapa sistem AI mengintegrasikan NLP untuk analisis sentimen, memungkinkan Anda untuk menyempurnakan nada emosional pesan untuk beresonansi lebih baik dengan segmen audiens yang berbeda.
• Bundling Produk Otomatis:AI dapat menganalisis pola pembelian untuk mengelompokkan barang komplementer atau produk bersama yang sering dibeli ke dalam bundel. Menyajikan bundel ini dalam email mendorong nilai-nilai tingkat tinggi dan peluang penjualan silang.

3. Analisis prediktif untuk waktu dan frekuensi

Salah satu tantangan paling umum dalam pemasaran email adalah menentukan kapan dan seberapa sering mengirim email. AI membahas ini dengan:

• Waktu Kirim Optimal: Menganalisis pola keterlibatan masa lalu untuk mengidentifikasi waktu ketika pelanggan paling aktif, memastikan email Anda menjadi top-of-inbox ketika mereka memeriksa.
• Regulasi frekuensi: AI dapat mendeteksi tanda -tanda awal kelelahan pelanggan dan secara otomatis menyesuaikan frekuensi pengiriman untuk mengurangi berhenti berlangganan.
• Wawasan Musiman: AI mengambil perilaku musiman atau siklus, membantu Anda waktu kampanye promosi dan pengumuman secara lebih efektif.

4. Manajemen Kampanye Otomatis

Otomatisasi email AI melampaui kampanye tetes sederhana :

• Alur kerja berbasis pemicu: Jika pelanggan bergabung dengan milis Anda, mengunjungi halaman harga Anda, atau meninggalkan kereta, AI memicu email yang relevan pada saat yang tepat.
• Lifecycle Nurturing: Kampanye email AI-drive beradaptasi dengan di mana pelanggan berada dalam perjalanan mereka, menawarkan konten yang mereka butuhkan untuk bergerak maju (misalnya, dari kesadaran hingga pertimbangan untuk membeli).
• Bantuan Pembuatan Konten: Beberapa platform pemasaran email AI menyediakan baris subjek otomatis atau saran salinan tubuh berdasarkan pola yang berhasil, mempercepat siklus pembuatan konten.

5. Pengujian A/B.

AI meningkatkan pengujian A/B tradisional ke tingkat kecanggihan yang lebih tinggi:

• Iterasi cepat: AI dapat dengan cepat mengevaluasi beberapa variasi baris subjek, salinan, atau desain email dan mengidentifikasi elemen yang menang secara real time.
• Wawasan Berbasis Data: Algoritma menimbang metrik kinerja email di seluruh segmen audiens, mengungkapkan wawasan yang lebih dalam tentang mengapa variasi tertentu bekerja.
• Optimalisasi Berkelanjutan: Alat pemasaran email bertenaga AI tidak berhenti begitu tes berakhir; Mereka terus memperbaiki elemen email bahkan setelah kampanye ditayangkan.

6. Aplikasi lainnya

• Penargetan ulang email: Untuk pengguna yang menjelajahi produk tertentu tetapi tidak mengonversi, AI dapat membagi mereka menjadi urutan penargetan ulang dengan insentif yang relevan.
• Analisis Bahasa dan Nada: AI memastikan nada merek Anda konsisten di seluruh kampanye sementara juga mengadaptasi bahasa untuk menarik berbagai demografi.
• Pemetaan Perjalanan Pelanggan: Alat otomatisasi email AI dapat memetakan setiap fase interaksi pelanggan dengan merek Anda. Mereka dapat menyarankan email tepat waktu yang memandu mereka dari kesadaran ke retensi.

Betapa pintar.ai bisa menjadi teman pemasaran email ai Anda

Clever.ai adalah platform canggih yang digerakkan oleh AI oleh Clevertap yang dapat secara efektif menyederhanakan dan meningkatkan alur kerja pemasaran email. Dengan menggabungkan analisis data real-time, segmentasi cerdas, dan optimasi konten otomatis, Clever.ai membantu bisnis dari semua ukuran untuk membuat kampanye yang sangat personal dan berdampak tinggi. Fitur platform membahas berbagai tahap siklus hidup pemasaran email, termasuk:

• Segmentasi Cerdas:Memanfaatkan algoritma AI untuk mengelompokkan pelanggan berdasarkan perilaku masa lalu, preferensi, atau tingkat keterlibatan.
• Waktu Prediktif:Menggunakan data historis dan kontekstual untuk menentukan momen terbaik untuk mengirim email untuk tingkat maksimum terbuka dan klik-tayang.
• Personalisasi Otomatis:Secara dinamis menyisipkan rekomendasi produk dan konten yang disesuaikan ke dalam setiap email, membuat pengalaman yang disesuaikan untuk setiap pelanggan.
• Wawasan Kinerja:Memberikan analitik waktu nyata yang mengukur efektivitas kampanye, menawarkan saran berbasis data untuk perbaikan.

Dengan Clever.ai, pemasar email dapat mempertahankan keseimbangan antara efisiensi yang didorong oleh mesin dan penceritaan merek otentik. Ini memastikan kampanye beresonansi dengan pelanggan sambil tetap mencapai ROI dan pertumbuhan yang terukur.

Tips tentang cara meningkatkan kinerja dengan pemasaran email AI

Mulailah dengan tujuan yang jelas

Tentukan tujuan spesifik, apakah itu berarti meningkatkan tarif klik-tayang email, meningkatkan konversi, atau membangun loyalitas pelanggan jangka panjang . Memiliki tujuan yang ditetapkan dengan jelas membantu dalam memilih alat dan metrik AI yang tepat untuk difokuskan.

• Contoh:Jika tujuannya adalah untuk mengurangi pengabaian keranjang , gunakan pemicu AI untuk mengirim email tindak lanjut yang dipersonalisasi dalam waktu satu jam setelah pengabaian keranjang.
• Praktik Terbaik:Tetap Terukur. Gunakan indikator seperti tarif terbuka, tarif klik-tayang, dan konversi untuk mengukur kesuksesan.

Investasikan dalam data berkualitas

AI hanya sekuat data yang diprosesnya. Pastikan sumber data akurat, menyeluruh, dan terorganisir dengan baik. Ini termasuk secara teratur membersihkan daftar email Anda untuk menghapus alamat dan duplikat yang tidak valid.

• Contoh:Pelanggan Segmen atau Bendera yang tidak aktif, lalu beri makan informasi yang diperbarui ini kembali ke model AI untuk memperbaiki penargetan.
• Praktik Terbaik:Mempekerjakan platform manajemen data untuk memusatkan data pelanggan dan mengintegrasikan analisis perilaku .

Tes secara teratur

Menerapkan satu fitur yang digerakkan AI pada satu waktu, kemudian mengukur dampak langsungnya pada metrik kinerja utama. Pendekatan ini mengisolasi efek setiap fitur dan menyoroti peningkatan AI mana yang paling bermanfaat.

• Contoh:Peluncuran optimasi jalur subjek yang digerakkan AI terlebih dahulu, melacak perbaikan dalam tingkat terbuka, dan kemudian memperkenalkan optimasi waktu pengiriman AI yang digerakkan.
• Praktik Terbaik:Gunakan kelompok kontrol yang tidak menerima peningkatan AI untuk membandingkan kinerja secara efektif.

Mempertahankan sentuhan manusia

Sementara AI dapat mengotomatisasi, mempersonalisasikan, dan mengoptimalkan, mempertahankan koneksi otentik dengan pelanggan tetap penting. Seimbangkan efisiensi AI dengan pesan -pesan yang menampilkan suara merek asli dan empati.

• Contoh:Tambahkan catatan pribadi dari manajer keberhasilan pelanggan atau duta merek dalam kampanye yang digerakkan oleh AI.
• Praktik Terbaik:Secara teratur mengevaluasi konten yang dihasilkan AI untuk nada dan kejelasan, memastikannya selaras dengan identitas dan nilai merek.

Tetap patuh

Peraturan seperti GDPR dan CAN-SPAM membutuhkan penanganan data yang ketat dan manajemen opt-in. Tetap up to date dengan kerangka kerja hukum dan pedoman industri.

• Contoh:Jika mengumpulkan data pribadi untuk personalisasi yang digerakkan oleh AI, dengan jelas mengungkapkan bagaimana hal itu akan digunakan dan mendapatkan persetujuan eksplisit.
• Praktik Terbaik:Menjaga tautan berhenti berlangganan yang mudah diakses dan segera menghormati permintaan opt-out untuk melestarikan kepercayaan pelanggan.

Tantangan dan keterbatasan menggunakan AI untuk pemasaran email

Meskipun AI menawarkan banyak manfaat, pemasar harus menyadari tantangan utama dan potensi jebakan. Mengatasi masalah ini secara proaktif dapat membantu mempertahankan strategi email yang efisien, sesuai, dan berpusat pada pelanggan:

1. Kekhawatiran Privasi Data: Kepatuhan terhadap peraturan (misalnya, GDPR, CCPA) memerlukan pengumpulan dan penggunaan data yang transparan. Menyeimbangkan personalisasi dengan privasi bisa menjadi rumit.
2. Investasi awal: Alat AI berkualitas dan personel yang terampil bisa mahal. Bisnis yang lebih kecil harus mengevaluasi seberapa cepat biaya ini dapat dikembalikan.
3. Kompleksitas teknis: Kurva pembelajaran untuk perangkat lunak AI mungkin memerlukan pelatihan atau mempekerjakan bakat khusus.
4. Risiko Outomasi berlebihan: Terlalu banyak otomatisasi dapat mengakibatkan nuansa robot, mengikis hubungan manusia dengan pelanggan.
5. Ketergantungan Data: Hasil AI sangat tergantung pada volume dan keakuratan data Anda. Kesenjangan data atau ketidakakuratan apa pun dapat memiringkan hasilnya.

Metrik dan pelacakan kinerja

Mengukur kesuksesan sangat penting untuk menyempurnakan strategi pemasaran email yang digerakkan AI Anda. Beberapa metrik pemasaran email utama meliputi:

• Email Tarif Terbuka: Ini mengukur efektivitas garis subjek dan kredibilitas merek.
• Tarif Klik-THROUGH (CTR): Mereka mengungkapkan betapa menariknya dan relevan konten email Anda.
• Tarif Konversi: Tingkat konversi email menunjukkan sejauh mana pelanggan menindaklanjuti tindakan yang Anda inginkan (misalnya, pembelian, pendaftaran).
• Tingkat Bounce: Ini mengidentifikasi masalah kualitas data atau alamat email yang tidak valid.
• Tarif Berhenti Berlangganan: Menawarkan wawasan tentang kepuasan pelanggan dan membantu mendeteksi pesan yang berlebihan atau tidak relevan.

Gunakan kasus & contoh dunia nyata dari otomatisasi email AI

Di bawah ini adalah beberapa contoh dunia nyata tentang bagaimana industri yang berbeda menggunakan AI untuk memberikan kampanye email yang lebih personal dan tepat waktu:

Industri ritel 

Kampanye upsell yang ditargetkan dipicu ketika pelanggan membeli produk atau aksesori terkait. Misalnya, pengecer besar seperti Walmart Harness AI untuk menyarankan produk pelengkap melalui email tindak lanjut, meningkatkan peluang penjualan lintas. *

Bisnis e-commerce

Urutan keranjang yang ditinggalkan otomatis menggabungkan diskon dinamis, rekomendasi produk, dan urgensi. Amazon, misalnya, memanfaatkan pengingat bertenaga AI dengan penawaran yang dipersonalisasi dan barang-barang yang relevan, menarik pembeli untuk menyelesaikan pembelian mereka. *

Perawatan kesehatan

Pengingat janji temu, tips kesehatan, dan petunjuk kepatuhan obat disesuaikan dengan profil masing -masing pasien. Platform telemedicine seperti Teladoc menggunakan pesan email yang digerakkan oleh AI untuk mendorong check-in kesehatan yang konsisten dan janji temu jadwal. *

Industri Perhotelan 

Promosi perjalanan musiman, pembaruan program loyalitas pelanggan , dan saran rencana perjalanan yang dikuratori disampaikan berdasarkan pemesanan sebelumnya. Marriott, misalnya, menggunakan AI untuk menganalisis preferensi anggota dan mengirim penawaran eksklusif dan rekomendasi yang relevan untuk perjalanan di masa depan. *

Masa depan AI dalam pemasaran email

Peran AI dalam pemasaran email akan terus tumbuh, menggerakkan hiper-personalisasi , NLP lanjutan, desain templat otomatis, dan adaptasi real-time. Saat inovasi ini matang, bisnis dapat membuat seluruh perjalanan email sambil langsung menanggapi konteks pelanggan. Evolusi ini menghasilkan keterlibatan yang lebih tinggi, peningkatan konversi, dan koneksi pelanggan yang lebih bermakna.

Dengan mengintegrasikan AI secara efektif dalam pemasaran email, merek Anda dapat beralih dari ledakan generik ke email yang bijaksana dan sangat relevan yang beresonansi dengan pelanggan.

Clevertap adalah platform pemasaran dan analisis yang komprehensif yang memanfaatkan AI, segmentasi, dan otomatisasi canggih untuk kampanye email yang sangat mahal. Dengan menganalisis perilaku pengguna secara real time, Clevertap memungkinkan bisnis untuk mengirimkan pesan yang sangat relevan, meningkatkan keterlibatan dan retensi. Cobalah Clevertap untuk menemukan bagaimana hal itu dapat mengubah strategi pemasaran email Anda dan mengembangkan bisnis Anda.Pesan demo sekarang!