Bebaskan Otomatisasi dan Inovasi dengan Membuat GPT Anda Sendiri

GPT memainkan peran yang semakin penting dalam alat pemasaran yang didukung kecerdasan buatan. Dengan memberikan informasi dan konten GPT (Generative Pre-trained Transformer) yang relevan dengan tujuan Anda, Anda dapat melatih mereka untuk menghasilkan teks mirip manusia sebagai respons terhadap pertanyaan dan perintah.

Pelajari bagaimana otomatisasi membuat Anda efisien, meningkatkan produktivitas, dan membantu Anda memenangkan bisnis lokal. Unduh “Pemasaran Agensi melalui Otomatisasi” hari ini.

GPT menjadi istilah umum pada tahun 2022 dengan dirilisnya ChatGPT, tetapi semua jenis bisnis telah mulai membuat GPT mereka sendiri. Faktanya, lebih dari 3 juta GPT khusus dibuat antara November 2023 dan Januari 2024 (SEO.ai). Mengetahui cara membuat GPT dapat menjadi keterampilan penting bagi agensi pemasaran digital Anda.

Apa itu GPT?

Seperti disebutkan sebelumnya, GPT adalah singkatan dari Generative Pre-trained Transformer. GPT adalah jenis model bahasa yang dapat menghasilkan respons terhadap pertanyaan, perintah, dan instruksi, sering kali menghasilkan teks mirip manusia. Namun, kualitas teks yang dihasilkan oleh model AI ini bergantung pada masukan data ke dalamnya serta penyesuaian dan pelatihan yang dilakukan di balik layar.

Salah satu GPT yang paling terkenal adalah ChatGPT, yang dapat memberikan respons teks dan membantu berbagai tugas, termasuk pembuatan konten, curah pendapat dan pembuatan kerangka, serta perencanaan.

Apa mekanisme dasar GPT?

Model seperti ChatGPT didasarkan pada arsitektur dasar yang terus berupaya memahami data dan melatih GPT untuk hasil yang lebih baik. Itu termasuk model transformator dan mekanisme perhatian mandiri.

Model transformator memproses seluruh rangkaian data secara bersamaan, sehingga menghasilkan kecepatan pemrosesan super cepat. Hal ini meningkatkan waktu pelatihan dan memungkinkan GPT menangani dan merespons data dalam jumlah besar, sehingga menghasilkan komunikasi real-time dengan antarmuka mirip manusia.

Mekanisme perhatian diri memungkinkan mesin menganalisis hubungan antara berbagai bagian masukan. Hal ini meningkatkan kemampuan GPT untuk “menghubungkan titik-titik” antar informasi dengan cara yang lebih manusiawi, sehingga memungkinkannya memanfaatkan data masa lalu untuk menciptakan respons baru.

Manfaat membuat GPT Anda sendiri

Lebih dari 180 juta orang menggunakan ChatGPT (Exploding Topics). Namun, jika Anda hanya mengandalkan model ini—atau model lain—yang telah dilatih sebelumnya, Anda mungkin membatasi manfaat integrasi pemasaran AI untuk biro iklan Anda.

Model yang telah dilatih sebelumnya tidak dilatih dan disesuaikan dengan kebutuhan spesifik Anda. Dan beberapa versi model ini tidak dapat mengingat pelatihan yang Anda tawarkan di luar percakapan tertentu, yang berarti Anda memulai dari awal setiap kali Anda menggunakannya.

Saat membuat GPT khusus, Anda dapat memberinya contoh bahasa khusus domain dan solusi yang disesuaikan, sehingga meningkatkan performa dan akurasi untuk kasus penggunaan Anda.

Misalnya, jika Anda ingin menggunakan GPT untuk membuat konten untuk kampanye pemasaran sosial berbasis AI, Anda dapat memasukkan konten buatan manusia selama setahun penuh. Hal ini menciptakan landasan data untuk GPT Anda yang kaya akan pesan, gaya, dan suara merek yang Anda inginkan. Hal ini, ditambah penyesuaian dan pelatihan berkelanjutan, membantu memastikan GPT dapat menghasilkan teks untuk postingan sosial yang memenuhi kebutuhan Anda. Anda dapat melakukan hal yang sama dengan GPT penghasil gambar.

Tantangan dalam membuat GPT Anda sendiri

Membuat GPT khusus memang memiliki tantangan, antara lain:

• Persyaratan data. Anda memerlukan sejumlah besar data yang telah diproses sebelumnya untuk melatih GPT Anda. Mengumpulkan data tersebut dan mengubahnya menjadi format yang dapat memenuhi kebutuhan GPT bisa jadi sulit dan memakan waktu.
• Persyaratan sumber daya komputasi. Anda memerlukan akses ke sumber daya yang mampu menganalisis dan merespons data. Tantangan ini dapat diatasi dengan solusi cloud seperti akun OpenAI berbayar.
• Perlunya keahlian dalam pemrosesan bahasa alami. Bekerja dengan GPT tidak semudah membuang data dan mengajukan pertanyaan. Anda harus hati-hati memilih dan menyiapkan data serta memberikan umpan balik yang tepat untuk menyempurnakan GPT. Hal ini membutuhkan keterampilan dan pengetahuan pemrosesan bahasa alami yang ahli.
• Potensi bias dalam teks. Karena GPT merespons berdasarkan data yang dilatihnya, bias sering terjadi dalam teks. Anda mungkin perlu bekerja terus menerus untuk memberikan intervensi dan penyesuaian manusia untuk menghilangkan bias tersebut dan melatih GPT agar tidak menimbulkan bias tersebut.

Agensi yang berupaya mengatasi tantangan semacam ini atau yang tidak yakin bahwa GPT khusus tepat bagi mereka masih dapat memberi label putih pada solusi AI untuk mendapatkan manfaat kecerdasan buatan dalam alur kerja mereka.

Cara membuat GPT Anda sendiri

Meskipun mengetahui cara membuat GPT adalah keterampilan teknis khusus, Anda tidak harus mengetahui coding atau menjadi profesional pengembangan untuk menyelesaikan pekerjaan. Anda dapat mengikuti langkah-langkah di bawah ini untuk berupaya membuat GPT khusus untuk agensi pemasaran Anda.

1. Tetapkan sasaran untuk GPT Anda

Sebelum Anda mulai membuat GPT khusus, penting untuk memahami tujuan dan sasaran Anda untuk proyek ini. Sasaran tersebut akan menginformasikan setiap langkah lainnya dalam proses tersebut.

Misalnya, jika Anda ingin GPT membantu kampanye media sosial AI, data yang Anda kumpulkan akan sangat berbeda dengan data yang Anda perlukan untuk melatih GPT guna membantu menghasilkan kerangka SEO atau menulis deskripsi produk singkat.

Beberapa sasaran umum yang dapat dibantu oleh GPT khusus meliputi:

• Meningkatkan pembuatan konten. GPT yang disesuaikan mungkin membantu membuat situs web, media sosial, atau konten iklan.
• Pelanggan yang lebih terlibat. Dengan melatih GPT tentang data yang terkait dengan keterlibatan dan konversi pelanggan, Anda bisa mendapatkan bantuan untuk mengidentifikasi konten dan strategi pemasaran lainnya yang mungkin berhasil dengan kampanye di masa mendatang.
• Riset pasar yang efisien. GPT khusus dapat membantu Anda menguraikan data mengenai lanskap persaingan dan menyajikan informasi yang dapat ditindaklanjuti untuk mendorong kampanye pemasaran.

2. Kumpulkan data untuk mendorong GPT Anda

Setelah Anda mengetahui tujuan GPT Anda, Anda perlu mengumpulkan data untuk melatihnya. Sumber data dapat mencakup interaksi pelanggan, konten yang ada di halaman web atau profil media sosial Anda, kampanye email lama, dan download data dari perangkat lunak manajemen hubungan pelanggan Anda.

Saat mengumpulkan data, pastikan Anda mempertimbangkan apakah data tersebut mewakili target audiens yang diinginkan dan mendukung pelatihan terkait tujuan GPT Anda. Meskipun Anda ingin memastikan landasan data yang kuat, Anda tidak ingin menyertakan informasi yang tidak berhubungan sehingga dapat membingungkan atau menggagalkan respons GPT.

3. Praproses data untuk mengoptimalkan kinerja GPT di masa mendatang

Luangkan waktu untuk melakukan praproses, atau “membersihkan” data. Saat Anda melatih GPT pada data yang "berantakan", Anda akan mendapatkan respons yang berantakan. Hal ini tidak meningkatkan efisiensi Anda dan dapat menyebabkan frustrasi terhadap konten yang dihasilkan GPT.

Pemrosesan awal dapat mencakup berbagai tugas, seperti:

• Menghapus duplikat dari data Anda
• Menghapus data yang tidak diinginkan atau tidak terkait, seperti konten berkualitas rendah
• Memasukkan data yang hilang atau mengisi kekosongan pada data yang mungkin membuat GPT tidak diperlukan
• Memastikan pemformatan konsisten di seluruh kumpulan data
• Normalisasi teks
• Menambahkan anotasi, seperti label sentimen atau tag lain yang dapat membantu GPT memahami data
• Membagi data menjadi beberapa kumpulan sehingga Anda memiliki kumpulan berbeda untuk tujuan pelatihan dan pengujian

4. Latih GPT Anda

Mulailah melatih GPT Anda. Mulailah dengan memintanya melakukan tugas yang diinginkan berdasarkan data yang Anda berikan dan parameter aslinya. Evaluasi hasil tugas tersebut untuk menentukan apa yang berhasil dan tidak, dan sesuaikan parameternya.

Misalnya, jika Anda ingin GPT menulis salinan iklan PPC untuk Anda, Anda mungkin memintanya untuk menulis 10 iklan pencarian untuk produk atau layanan tertentu. Berikan konfirmasi yang mencakup durasi iklan dan jenis informasi apa yang Anda inginkan dalam iklan tersebut.

Tinjau tanggapannya dan cari tren yang tidak Anda inginkan, seperti bahasa yang terlalu formal atau kata-kata yang mungkin mengasingkan audiens Anda. Anda dapat menyesuaikan parameter GPT untuk membantu menghilangkan ciri-ciri ini dari respons di masa mendatang.

5. Lanjutkan menyempurnakan GPT Anda

Ingatlah bahwa bekerja dengan GPT adalah proses yang berkelanjutan dan berulang. Dengan pelatihan dan penyesuaian yang tepat, GPT Anda akan menjadi semakin baik dalam menangani tugas khusus yang Anda rancang. Anggap saja seperti seorang karyawan—Anda tidak mengharapkan anggota staf baru melakukan segalanya dengan benar. Pembelajaran dan latihan yang berkelanjutan membantu mereka menjadi lebih baik dalam pekerjaannya.

Penting juga untuk menyadari bahwa Anda harus selalu memanusiakan konten yang dihasilkan AI. Bahkan dengan GPT khusus, Anda masih memerlukan editor manusia untuk meninjau konten sebelum Anda memublikasikannya.

Bagaimana GPT akan berkembang di masa depan?

Peluang AI dalam pemasaran digital berkembang hampir setiap hari, dan Anda dapat mengharapkan kemajuan GPT untuk mempermudah pelatihan GPT khusus dan mendapatkan hasil yang Anda inginkan di masa depan. Alat-alat ini kemungkinan akan menjadi lebih efisien dan akurat serta semakin mampu memahami nuansa dan konteks—menjadikannya alat yang penting bagi lembaga digital yang ingin meningkatkan dan mendorong produktivitas.

Memahami cara membuat GPT sekarang dapat membantu Anda memastikan biro iklan Anda selalu mengetahui kemajuan di masa depan, yang kemungkinan akan berdampak pada berbagai sektor mulai dari layanan kesehatan hingga layanan pelanggan, serta pembuatan konten.