Bagaimana Data Dapat Membantu Anda Meningkatkan Nilai Seumur Hidup Pelanggan Anda

Mempertahankan pelanggan yang sudah ada sama pentingnya dengan mendapatkan pelanggan baru. Faktanya, beberapa pemimpin pasar berpendapat bahwa retensi pelanggan bahkan lebih penting karena merupakan cara yang hemat biaya untuk mendorong pertumbuhan bisnis dan membangun loyalitas merek. Oleh karena itu, Anda harus fokus pada nilai seumur hidup pelanggan Anda (CLTV).

Di sinilah data menjadi sangat diperlukan.

Anda dapat menyempurnakan retensi pelanggan dengan mengumpulkan dan menyatukan data, lalu menggunakan informasi ini untuk mengatur pengalaman pelanggan yang disesuaikan. Hal ini pada akhirnya dapat membantu memaksimalkan pengeluaran pelanggan yang sudah ada dengan bisnis Anda.

Ada banyak cara data dapat meningkatkan CLTV Anda, dan inilah yang akan kita bicarakan di sini. Mari kita mulai.

Berbagai Cara Data Dapat Meningkatkan CLTV Anda

Prioritaskan pelanggan bernilai tinggi Anda

Pelanggan Anda yang bernilai tinggi adalah mereka yang membeli produk Anda dengan harga penuh. Mereka melakukan beberapa pembelian selama periode waktu tertentu. Dan nilai pesanan rata-rata mereka lebih tinggi dari median Anda. Sederhananya – mereka membawa lebih banyak bisnis dalam jangka panjang. Mereka secara alami memiliki CLTV yang tinggi.

Dengan memahami pelanggan bernilai tinggi Anda dan perilaku mereka sepanjang siklus penjualan, Anda juga dapat menentukan atribut yang menunjukkan perilaku serupa di antara prospek Anda.

Anda dapat mengidentifikasi pelanggan bernilai tinggi dengan melihat berbagai jenis data, termasuk:

• Penjualan historis
• Umpan balik pelanggan
• Riset pasar
  
  

Personalisasi Berdasarkan Data: Rahasia untuk Retensi Pelanggan

Apa kesamaan perusahaan terbesar seperti Amazon dan Netflix? Mereka adalah merek yang berpusat pada pelanggan. Mereka tahu semua tentang pelanggan mereka dari waktu ke waktu, menyesuaikan layanan dan dukungan mereka sesuai dengan itu. Ini disebut personalisasi.

74% pemasar mengatakan bahwa mereka tahu bahwa pengalaman pribadi terbaik meningkatkan keterlibatan pelanggan dan membawa loyalitas. Dan data adalah dasar dari personalisasi .

Data yang lengkap dan komprehensif mencerminkan seluruh siklus hidup pelanggan sepanjang siklus penjualan dan dari semua titik kontak. Jadi, Anda perlu melacak setiap interaksi, seperti:

• Bagaimana pelanggan menggunakan produk atau layanan Anda
• Saat pelanggan menghubungi tim dukungan Anda
• Jika pelanggan terlibat dalam obrolan langsung atau melalui media sosial

Satu set data lengkap memberikan gambaran keseluruhan, sehingga meletakkan dasar untuk personalisasi yang efektif.

Data pelanggan yang kaya memberi tahu lebih banyak tentang audiens target Anda, dan Anda dapat menggunakan informasi ini untuk menjangkau mereka dengan konten yang dipersonalisasi. Data ini dapat secara luas dipisahkan menjadi empat kategori:

• Data demografis: Usia, pendapatan, jenis kelamin, lokasi, minat, dll.
• Data perilaku : Perilaku pelanggan terhadap bisnis di industri Anda dan reaksi mereka terhadap iklan pemasaran Anda
• Data transaksional: Riwayat pembelian, berapa banyak yang akan mereka belanjakan, faktor-faktor yang mempengaruhi keputusan pembelian mereka
• Data keuangan: Biaya investasi dan penjualan, termasuk profitabilitas pelanggan dan laba atas investasi (ROI)

Dengan memanfaatkan informasi ini, Anda dapat memperkaya pengalaman mereka dengan merek Anda, mengubah mereka menjadi pelanggan setia jangka panjang.

Memanfaatkan Ekonomi Berlangganan

Hampir 70% pemimpin bisnis berpikir bahwa model bisnis berlangganan adalah kunci keberhasilan perusahaan mereka. Model bisnis yang trendi dan tampaknya selamanya ini menghasilkan pendapatan berulang yang dapat diprediksi. Dan, jika Anda mempertahankan pelanggan untuk waktu yang lama, Anda dapat memperoleh keuntungan besar dari setiap individu daripada melalui penjualan satu kali.

Dan data merupakan pusat model bisnis berlangganan. Berikut caranya:

Berbeda dengan model bisnis tradisional, model bisnis berlangganan menggunakan metrik yang berbeda. Ini termasuk:

• Pendapatan berulang bulanan (MRR) : Biaya berulang dinormalisasi ke nilai bulanan. Ini membantu Anda melihat di mana Anda dapat menyesuaikan tarif langganan dasar.
• Pendapatan berulang tahunan (ARR): Gunakan metrik ini untuk melihat tren dari tahun ke tahun dan memutuskan tujuan pertumbuhan Anda.
• Churn rate : Jumlah pelanggan yang mengakhiri langganan dalam periode penagihan tertentu. Pastikan Anda mengumpulkan poin data tentang mengapa mereka berhenti berlangganan.
• Pendapatan churn: Ini adalah persentase pendapatan yang hilang dari pelanggan saat ini dalam periode tertentu.
• Tingkat pembaruan : Ini adalah jumlah total langganan yang diperbarui dibagi dengan jumlah total langganan yang jatuh tempo untuk pembaruan dalam periode tertentu. Tingkat pembaruan adalah tanda bisnis yang berkembang.

Dengan melacak dan menganalisis data ini, Anda dapat mendorong strategi untuk meningkatkan model langganan guna mendorong lebih banyak pendapatan.

Mendorong Layanan Pelanggan yang Lebih Baik

Kunci lain untuk meningkatkan CLTV Anda adalah menyediakan layanan pelanggan yang luar biasa. Sekitar 90% pembeli global mengatakan bahwa layanan pelanggan penting untuk pilihan merek mereka. Jadi, penting untuk memiliki agen layanan pelanggan yang andal, dan memiliki data yang berguna dapat membantu dalam hal ini.

Untuk meningkatkan layanan pelanggan Anda, Anda harus menggunakan data secara efektif. Ketika dianalisis dengan benar, data memungkinkan Anda memprediksi apa yang diinginkan pelanggan bahkan sebelum mereka benar-benar menginginkannya.

Ketika pelanggan terhubung dengan agen layanan Anda, agen dapat dengan cepat mengakses profil pelanggan dan memberikan dukungan yang relevan. Data juga membantu mencegah komunikasi pelanggan yang hilang dan memungkinkan tim Anda menyelesaikan masalah apa pun dengan cepat.

Juga, pelanggan Anda mungkin menghadapi masalah setiap saat sepanjang hari. Mereka mungkin ingin menghubungi Anda pada jam-jam aneh seperti pagi hari atau bahkan tengah malam. Jadi, tentu saja, Anda harus mencoba memberikan dukungan 24/7, dan membuat respons Anda secepat mungkin terhadap permintaan pelanggan. Selain itu, pastikan Anda memiliki tim dukungan pelanggan yang terlatih, berdedikasi, dan responsif, terutama untuk sebagian besar saluran yang padat lalu lintas.

Ketika Anda dapat menyelesaikan pertanyaan pelanggan dengan cepat dan efektif, Anda menjadi merek yang dapat diandalkan di pasar. Hal ini selanjutnya mengarah pada peningkatan CLTV.

Dapatkan Laporan CLTV Kustom dengan BeProfit

Seperti yang Anda lihat, data adalah kunci kesuksesan bisnis Anda. Tetapi berurusan dengan sejumlah besar data mentah yang tidak terorganisir bisa sangat melelahkan.

Dengan BeProfit, Anda dapat dengan mudah membuat laporan CLTV khusus yang dikirim melalui email langsung kepada Anda. Laporan ini memberi Anda wawasan mendalam tentang CLTV Anda dan kinerja pemasaran keseluruhan bisnis Anda. Ini menyoroti tingkat konversi per platform dan mengidentifikasi produk Anda yang paling menguntungkan dan pelanggan bernilai tinggi.

Jadi, jika Anda ingin mengoptimalkan CLTV dan meningkatkan pendapatan Anda, mulailah memanfaatkan data. Biarkan BeProfit membuat segalanya lebih mudah bagi Anda.

Cukup mendaftar ke BeProfit atau minta demo gratis.