Bagaimana Membangun Budaya Pengambilan Keputusan Berdasarkan Data

Banyak organisasi percaya bahwa mereka memiliki budaya berbasis data karena mereka menghasilkan banyak laporan, atau memiliki dasbor di seluruh organisasi mereka.

Sayangnya, tidak sesederhana itu.

Budaya berbasis data adalah ketika kemajuan organisasi diukur dengan menggunakan data daripada intuisi (perasaan) atau contoh masa lalu (pengalaman pribadi). Dalam dunia ilmiah, ini biasanya disebut sebagai pengambilan keputusan berbasis bukti.

Budaya berbasis data adalah di mana transparansi dan akuntabilitas dipelihara di sekitar data, dan anggota tim didorong oleh keputusan melalui pengujian hipotesis di mana hasil data pada akhirnya mendorong keputusan.

Memiliki banyak data operasional adalah awal yang baik, tetapi untuk menjadi organisasi yang benar-benar berbasis data membutuhkan kemampuan untuk mengembangkan wawasan strategis tentang apa yang memengaruhi indikator kinerja utama (KPI) Anda.

Pemahaman mendalam tentang metrik yang memengaruhi KPI tersebut, dan kemampuan untuk melakukan pelaporan analitis, akan membantu memproses semua data Anda dan membuat tim berbasis data yang menyelidiki tren, memprediksi hasil, dan menemukan wawasan baru.

Di bawah ini adalah saran khusus tentang cara menggabungkan pengambilan keputusan berdasarkan data ke dalam tenaga kerja Anda.

Tren pengambilan keputusan berdasarkan data

Saat data menjadi lebih penting, organisasi merespons lingkungan bisnis yang berubah ini dengan menambahkan peran senior baru seperti chief data officer atau chief analytic officer ke level tertinggi tim kepemimpinan mereka.

Shopify memiliki posisi kepemimpinan senior yang disebut wakil presiden senior data dan analitik yang dipimpin oleh David Lennie yang sebelumnya adalah wakil presiden senior analitik di LearnVest dan direktur ilmu dan teknik data di Netflix. Ketiga bisnis yang tumbuh cepat ini memperjelas bahwa memiliki peran kepemimpinan senior dalam data itu penting.

Bagaimana membangun tenaga kerja yang paham data

Untuk banyak organisasi yang tidak memiliki titik fokus pusat atau tim di mana fungsi data ada, berikut adalah enam hal utama yang dapat Anda lakukan untuk membentuk tim berbasis data:

1. Mulai dari atas dengan kepemimpinan berbasis data

Mulailah dengan yang sudah jelas: pemimpin harus memimpin dengan memberi contoh. Manajer puncak hari ini berbagi wawasan dengan tim mereka dan menggunakan data untuk membantu menceritakan kisah mereka.

Dengan tidak adanya tim kepemimpinan berbasis data, keputusan sering kali didasarkan pada HiPPO—“pendapat orang dengan bayaran tertinggi.” Ini benar-benar kebalikan dari budaya berbasis data. Kita semua mengenali mereka ketika mereka mulai berbicara tentang pengalaman X mereka selama bertahun-tahun/dekade dan mulai berbagi bagaimana mereka dulu melakukan sesuatu di perusahaan Y. Meskipun pengalaman itu berharga, pengalaman itu harus dikombinasikan dengan data terkini untuk membuat keputusan yang baik .

Ini benar-benar menyentuh rumah dalam artikel Financial Times:

HiPPO dapat mematikan bagi bisnis, karena mereka mendasarkan keputusan mereka pada metrik yang paling tidak dipahami dengan baik, atau pada dugaan murni. Tanpa alat cerdas untuk mendapatkan makna dari spektrum penuh interaksi pelanggan dan mengevaluasi bagaimana, kapan, di mana, dan mengapa di balik tindakan, pendekatan HiPPO dapat melumpuhkan bisnis.

Para pemimpin hebat menumbuhkan lingkungan untuk pembuatan dan pengujian hipotesis. Jenis budaya ini adalah dasar untuk pertumbuhan. Penggunaan pengujian A/B sederhana atau eksperimen untuk berbagi wawasan akan mulai mendorong perilaku yang benar di seluruh organisasi.

Juga, sebagai seorang pemimpin, jangan lupa untuk merayakan kegagalan dan keberhasilan. Menurut Harvard Business Review, lebih dari 80 hingga 90% eksperimen gagal. Eksperimen yang gagal ini harus dianggap sebagai kesempatan belajar yang akan membantu membentuk hipotesis kunci di masa depan.

2. Pekerjakan anggota tim berbasis data

Dorong dan berdayakan tim SDM Anda untuk menyaring setiap kandidat untuk peran apa pun dalam organisasi dengan lensa pola pikir berbasis data.

Meskipun tujuan akhir Anda mungkin memiliki tim analitik data lengkap, mulailah mendorong adopsi budaya di seluruh organisasi dengan setiap karyawan baru.

Misalnya, jika Anda merekrut manajer program pemasaran baru, apakah resume menyertakan metrik kinerja dan contoh nyata tentang bagaimana individu itu memengaruhi organisasi dari gambaran besar hingga ke tingkat program? Jika tidak, maka lulus.

3. Lihat ke dalam jajaran Anda yang ada

Mempekerjakan untuk analitik data dan peran ilmu data semakin sulit. Karena peran ini telah diakui oleh banyak organisasi, itu telah menjadi keahlian yang sangat dibutuhkan dengan kekurangan bakat.

Menurut MIT Sloan Management Review, 40% dari perusahaan yang mereka survei berjuang untuk menemukan dan mempertahankan bakat analitik data. Kabar baiknya adalah bahwa banyak dari sumber daya teknis Anda yang lain mungkin merupakan kandidat yang bagus untuk memulai sesuatu.

Cari tahu siapa di tim TI, keuangan, dan pemasaran Anda yang terobsesi dengan data. Tim-tim ini sering menampung individu-individu yang telah memajukan karir dan pengaruh mereka dalam organisasi menggunakan data.

Beberapa tim sudah memiliki spesialis data. Seseorang di tim TI Anda telah menciptakan cara untuk mendorong, menarik, dan menggabungkan data untuk berbagai alasan perusahaan guna menjawab pertanyaan eksekutif yang umum. Tim keuangan Anda akan memiliki wawasan dan data yang bagus tentang hasil sebelumnya. Tim pemasaran Anda harus didorong oleh data ketika mencoba mencari cara baru untuk mengoptimalkan, menargetkan, dan menyegmentasikan program pemasaran mereka untuk mendorong pertumbuhan.

Bagaimana pemasar meningkatkan pemasaran berbasis data (Sumber)

Bagan di atas menyoroti bagaimana sebagian besar perjalanan data tim pemasaran beralih dari pengambilan data (CRM) dan pelaporan (analisis dan visualisasi) ke manfaat yang lebih berorientasi pada tindakan, termasuk menambahkan personalisasi ke dalam upaya pemasaran, menggunakan pembelajaran mesin dan AI untuk hasil prediktif berdasarkan tren masa lalu.

Jadi, jika Anda tidak dapat mempekerjakan mereka, mulailah mengembangkan bakat yang Anda miliki dan bantu mereka menemukan kemampuan dan peluang baru untuk belajar dan mengembangkan keahlian mereka.

4. Gunakan data di mana saja dan tanamkan ke dalam budaya Anda

Budaya berbasis data biasanya mudah dikenali, terutama dalam rapat tim dan balai kota triwulanan.

Misalnya, di Klipfolio, banyak rapat tim bulanan kami berpusat di sekitar dasbor yang secara khusus berfokus pada topik yang ada. Baik itu rapat penjualan mingguan, rapat retensi pelanggan bulanan, atau tinjauan orientasi pengalaman pengguna yang dipimpin oleh tim UX, setiap diskusi dimulai dengan tinjauan data yang dibagikan di layar TV besar di dalam ruangan.

Setiap anggota tim didorong untuk mengajukan pertanyaan dan menelusuri apa yang sedang ditampilkan. Orang-orang diharapkan untuk mempertanyakan data—apa artinya, apa yang dapat kita ekstrak darinya, dan apa yang kita lewatkan untuk melengkapi gambarannya. Pertemuan-pertemuan ini sangat berharga sebagai forum untuk terus menantang diri kita sendiri tentang cara kita berpikir, data baru apa yang harus kita kumpulkan, dan atribusi vs. korelasi apa yang dapat kita tarik dari data tersebut.

Anda dapat dengan cepat menyadari betapa budaya didorong oleh data karena tidak ada titik akhir. Idealnya, Anda harus memiliki sangat sedikit dasbor statis. Dasbor KPI teratas mungkin sedikit berubah dari tahun ke tahun, tetapi yang lainnya terus-menerus ditantang, disempurnakan, dan diperlengkapi kembali untuk membantu kami lebih memahami apa yang berubah.

5. Buat kamus data Anda sendiri dan strategi alat

Data cenderung terpusat dengan beberapa individu dalam perusahaan yang ahli data.

Namun, organisasi transformasional adalah organisasi yang memungkinkan data tersedia bagi siapa saja di seluruh organisasi. Saat data menjadi lebih mudah diakses, memiliki tempat sentral untuk berbagi wawasan tersebut, kamus data untuk menentukan metrik utama, dan inventaris alat yang tersedia adalah kunci keberhasilan budaya berbasis data Anda.

Jumlah dan variasi alat yang tersedia untuk dimanfaatkan organisasi sedang meledak, dan data yang dibuat alat tersebut tumbuh secara eksponensial.

Sebagian besar usaha kecil memiliki solusi perangkat lunak CRM, platform email, situs web, dan iklan digital. Di segmen teknologi pemasaran hanya ada 150 alat pemasaran pada tahun 2011—hari ini ada hampir 5.000! Itu meningkat lebih dari 3.200% hanya dalam enam tahun. Dan bukan hanya pemasaran—pasar untuk perangkat lunak dan platform SDM bernilai lebih dari $14 miliar.

Jadi, tantangan bagi organisasi terkemuka saat ini adalah bagaimana memanfaatkan semua data ini secara strategis dari semua alat luar biasa ini.

6. Ingatlah bahwa data bukanlah segalanya

Budaya berbasis data hanya dapat membawa organisasi sejauh ini. Terkadang Anda melihat organisasi begitu mendalami pelaporan, analisis, dan pengujian sehingga mereka menjadi lumpuh. Juga, jika Anda fokus pada hal yang salah, Anda mungkin melewatkan gelombang besar yang terjadi di sekitar Anda.

Jeff Bezos, CEO Amazon, memperingatkan dalam surat tahunannya kepada pemegang saham bahwa:

Sebagian besar keputusan mungkin harus dibuat dengan sekitar 70% dari informasi yang Anda inginkan. Jika Anda menunggu hingga 90%, dalam banyak kasus, Anda mungkin lambat.

Menciptakan budaya berbasis data membutuhkan waktu

Mengubah budaya organisasi tidak pernah terjadi dalam semalam, jadi bersabarlah, luangkan waktu Anda dan mulailah dari yang kecil.

Bangun kesuksesan, dorong orang lain untuk mengikuti, dan berinvestasi dalam beberapa alat untuk membantu Anda di sepanjang jalan. Sebagian besar organisasi berbasis data cenderung memanfaatkan banyak alat karena sumber data akan tersebar di sebagian besar organisasi.

Membantu memecah silo data biasanya merupakan penghalang besar dalam mengubah budaya berbasis data. Jadi, bantulah mengembangkan lingkungan di mana metrik didefinisikan dengan baik secara internal dan dikomunikasikan dengan jelas kepada tim secara teratur. Dan terakhir, pastikan ada satu orang yang merupakan sumber daya masuk dan memiliki proyek secara internal.

Saya telah berkecimpung dalam intelijen bisnis selama lebih dari 15 tahun dan sudah menjadi kebiasaan untuk memanfaatkan data dalam segala hal yang saya lakukan. Ini benar-benar menjadi adiktif setelah Anda menemukan momen "aha" pertama Anda yang menghasilkan wawasan baru. Semua yang saya lakukan diukur, apakah itu menguji hipotesis, meluncurkan program mitra baru, atau bereksperimen dengan posting blog untuk melihat apa yang menghasilkan hasil terbaik.