Bagaimana AI digunakan dalam hiburan? Gunakan kasus, contoh, dan alat

Industri hiburan menjadi semakin beragam dan kompleks, mencakup berbagai sektor seperti film, televisi, musik, game, dan olahraga. Batasan antara segmen-segmen ini menjadi kurang jelas, tetapi semuanya memiliki satu tujuan yang sama: menyediakan konten menarik yang dapat dimonetisasi.

Apa yang menentukan apakah produk hiburan tertentu menguntungkan atau tetap di bawah garis? Itu selalu tergantung pada beberapa faktor, termasuk pilihan saluran distribusi, efektivitas iklan dan sponsor, dan tingkat permintaan konsumen. Oleh karena itu, minat yang melonjak pada AI di industri hiburan: teknologi ini dapat mengatasi sebagian besar area ini sekaligus.

Bagaimana AI digunakan dalam pengembangan hiburan? Dalam artikel ini, kami akan mempertimbangkan jawaban atas pertanyaan ini melalui prisma tiga bidang bisnis utama:

1. Meningkatkan pembuatan dan produksi konten,
2. Personalisasi pengalaman audiens,
3. Meningkatkan monetisasi.

Selanjutnya, kami akan menganalisis aplikasi AI yang paling umum di sektor industri hiburan berdasarkan pengalaman pemain utama seperti Netflix, Disney, Ubisoft, dan Spotify. Kemudian, kita akan membahas teknologi, tren, serta alat khusus yang digunakan di berbagai sektor hiburan – mulai dari musik hingga game. Mari kita mulai!

Bagaimana AI Digunakan Dalam Hiburan : Kasus Penggunaan

Menurut IBM Global AI Adoption Index (2022), yang mencakup perusahaan dari berbagai industri di seluruh dunia, AI saat ini paling umum digunakan untuk TI dan otomatisasi proses bisnis, deteksi keamanan dan ancaman, pemasaran dan penjualan, serta analitik atau intelijen bisnis.

Sektor media dan hiburan tidak terkecuali dalam tren ini. Perusahaan di industri ini sering memanfaatkan alat berbasis AI yang membantu akselerasi digital dengan membuat sistem rekomendasi, mempercepat pembuatan konten, mengembangkan chatbot khusus untuk tujuan CRM, analisis audiens, dan moderasi konten – terutama di media sosial. Mari kita lihat lebih dekat masing-masing aplikasi ini dan lihat perusahaan terkenal mana yang menggunakannya.

Sistem Rekomendasi Berbasis AI

AI banyak digunakan di platform hiburan seperti YouTube, Netflix, dan Amazon Prime Video untuk memberikan rekomendasi yang dipersonalisasi kepada pengguna. Dengan menganalisis preferensi pengguna, riwayat penjelajahan, dan perilaku, algoritme AI dapat menyarankan film, acara TV, musik, buku, dan konten lain yang mungkin akan dinikmati pengguna.

Sistem rekomendasi mengumpulkan data pengguna, menganalisis profil mereka, menelusuri dan melihat riwayat, serta mengidentifikasi kesamaan dan pola perilaku. Dengan bantuan algoritme pembelajaran mesin, sistem ini belajar dari data historis dan membuat model yang dapat memprediksi preferensi pengguna. Selanjutnya, mereka menghasilkan rekomendasi yang dipersonalisasi dan memperbarui serta meningkatkannya terus menerus berdasarkan umpan balik dan interaksi pengguna. Umpan balik ini meningkatkan akurasi dan relevansi rekomendasi dari waktu ke waktu.

Rekomendasi yang Dipersonalisasi di Netflix

Netflix, platform streaming terkemuka di dunia, menggunakan algoritme AI untuk memberikan rekomendasi yang dipersonalisasi kepada pelanggannya. Dengan menganalisis data pengguna, kebiasaan menonton, dan preferensi historis, mesin rekomendasi Netflix menyarankan konten yang disesuaikan dengan selera masing-masing, meningkatkan keterlibatan dan kepuasan pengguna.

Kami tahu bahwa terkadang anggota memikirkan sesuatu saat mengunjungi layanan, jadi kami menyediakan kemampuan penelusuran yang canggih untuk memunculkan video yang tepat bagi anggota kami. Ini melibatkan mengatasi tantangan dalam menangani banyak bahasa dan mekanisme input dari berbagai perangkat termasuk remote TV dan kontrol suara. Kami menggunakan banyak pembelajaran mesin dan algoritme rekomendasi yang dijalankan dalam skala besar untuk mendorong personalisasi dan pengalaman penelusuran kami.

Personalisasi & Pencarian oleh Netflix Research

AI Dalam Industri Hiburan Untuk Pembuatan Konten

AI dalam bisnis juga digunakan untuk tugas pembuatan konten, termasuk penulisan skrip, pembuatan musik, dan pembuatan efek visual. Teknologi berbasis AI dapat menganalisis kumpulan data yang luas dan menggunakan kembali konten lama untuk menghasilkan cerita, dialog, atau bahkan skenario baru. Mereka juga dapat membantu dalam menyusun musik dengan mengidentifikasi pola dan gaya yang diamati dalam komposisi yang ada. Selain itu, perusahaan terkenal telah menggunakan alat efek visual berbasis AI yang secara otomatis meningkatkan atau memodifikasi gambar dan video. Mari jelajahi perusahaan terkenal mana yang menggunakan solusi AI untuk pembuatan dan pembuatan konten.

Pembuatan Konten Prosedural Berbasis AI oleh Ubisoft

Bagaimana AI digunakan dalam hiburan oleh industri game? Ubisoft, pengembang video game terkemuka, memanfaatkan AI untuk pembuatan konten prosedural (PCG). Algoritme PCG menganalisis data dalam jumlah besar, termasuk peta, tekstur, dan mekanisme permainan, untuk menghasilkan konten permainan yang beragam dan dinamis secara otomatis. Pendekatan ini memungkinkan Ubisoft untuk membuat dunia game yang luas, menghasilkan lanskap realistis, dan mengisinya dengan elemen interaktif sekaligus mengurangi upaya manual yang diperlukan untuk pembuatan konten. Hasilnya, Ubisoft mampu memberikan pengalaman gaming yang imersif yang memikat para pemain dengan konten yang terus berkembang.

Algoritma Berbasis AI Yang Menghasilkan Dunia Virtual Realistis Di No Man's Sky

Dalam industri game, algoritme AI dapat menghasilkan dunia virtual yang realistis, mengisinya dengan karakter non-pemain (NPC) yang cerdas, dan bahkan membuat sistem penceritaan prosedural (yaitu, sistem tempat game bereaksi terhadap tindakan pemain). Salah satu kasus penggunaan AI yang paling mengesankan dalam industri hiburan adalah video game "No Man's Sky" oleh Hello Games, di mana algoritme berbasis AI secara otomatis menciptakan galaksi dan planet yang berbeda secara keseluruhan dalam skala nyata.

Dalam "No Man's Sky", pemain memulai perjalanan eksplorasi ruang angkasa, melintasi alam semesta yang hampir tak terbatas yang terdiri dari miliaran galaksi, masing-masing berisi planet yang tak terhitung jumlahnya. Apa yang membuat game ini benar-benar luar biasa adalah bahwa setiap planet, dengan lingkungan, medan, flora, dan fauna uniknya sendiri, dihasilkan secara prosedural dalam skala nyata. Ini berarti bahwa algoritme AI game menciptakan seluruh alam semesta dengan cepat saat pemain menjelajah, memastikan variasi penemuan yang tak ada habisnya.

Animasi dan Efek Visual Bertenaga AI dari Disney

Disney, pelopor animasi dan efek visual, juga menggunakan AI perusahaan untuk meningkatkan proses kreatifnya. Dengan mengakuisisi perusahaan seperti Pixar dan Industrial Light & Magic oleh George Lucas (ILM), Disney telah mengintegrasikan AI ke dalam alur kerja animasi dan efek visual (VFX). Alat bertenaga AI membantu animator dalam animasi karakter, pelacakan gerak, dan rendering, mengoptimalkan waktu dan biaya produksi. Dengan mengotomatiskan aspek animasi dan VFX tertentu, Disney dapat berfokus untuk mendorong batasan kreatif dan menghadirkan konten yang menakjubkan secara visual kepada pemirsa di seluruh dunia.

Keterlibatan Audiens dan Periklanan

Teknologi AI memungkinkan perusahaan hiburan untuk memahami audiens mereka dengan lebih baik dan menyesuaikan konten mereka. Algoritme Pemrosesan Bahasa Alami (NLP) dapat menganalisis tren media sosial, komentar, dan analisis sentimen untuk mengukur opini dan reaksi publik terhadap film, acara TV, atau acara tertentu. Informasi ini dapat digunakan untuk meningkatkan strategi pemasaran, mengembangkan kampanye iklan bertarget, dan terlibat dengan pemirsa secara waktu nyata melalui platform media sosial.

Periklanan yang digerakkan oleh AI

Periklanan adalah salah satu penggunaan AI yang paling umum di industri hiburan . Dengan memanfaatkan data historis, perusahaan dapat membuat keputusan yang lebih cerdas terkait materi iklan yang dipersonalisasi dan menjangkau audiens yang tepat. Menurut IBM, keunggulan utama AI dibandingkan metode periklanan tradisional terletak pada kemampuan pembelajaran mesinnya dan pemanfaatan big data dan analitik. Pertama, algoritme komputer menganalisis informasi konsumen baru berdasarkan data historis yang relevan dan secara otomatis meningkatkan pengalaman. Kedua, pemasar yang menggunakan big data dapat memantau bagaimana upaya mereka membuktikan nilai di berbagai saluran dan terus mengoptimalkan strategi mereka berdasarkan sampel penelitian yang sesuai.

AI dalam periklanan dan pemasaran adalah praktik umum yang digunakan oleh perusahaan terkenal di industri hiburan. Misalnya, Disney+ menggunakan iklan bertarget berbasis AI untuk menayangkan iklan yang lebih relevan kepada pelanggannya. Dengan memanfaatkan data pengguna, termasuk demografi, preferensi, dan kebiasaan menonton, algoritme AI dapat mengidentifikasi segmen audiens tertentu dan menayangkan iklan yang disesuaikan dengan minat mereka. Pendekatan bertarget ini meningkatkan keefektifan kampanye iklan dan meningkatkan pengalaman pengguna dengan menampilkan iklan yang lebih disukai pemirsa.

Analisis Sentimen

Bagaimana AI digunakan dalam dunia hiburan untuk mendapatkan wawasan pemirsa? Analisis sentimen adalah teknik yang digunakan untuk menentukan sentimen atau emosi yang diungkapkan dalam sebuah teks, seperti postingan media sosial, ulasan, atau artikel berita. Dalam industri media dan hiburan, analisis sentimen dapat bermanfaat untuk memahami opini publik, mengukur reaksi audiens, dan membuat keputusan berdasarkan data. Misalnya, perusahaan media dan hiburan menganalisis sentimen untuk mendapatkan wawasan tentang reaksi audiens terhadap konten mereka.

Dengan memantau percakapan, komentar, dan ulasan media sosial, mereka dapat mengidentifikasi tren, pergeseran sentimen, dan kepuasan audiens secara keseluruhan. Analisis sentimen juga membantu merek memantau dan mengelola reputasi online mereka. Dengan menganalisis sentimen di berbagai platform, perusahaan dapat mendeteksi sentimen negatif lebih awal dan mengatasi kekhawatiran pelanggan dengan segera. Metode ini digunakan secara luas, terutama oleh merek-merek besar dan terkenal yang beroperasi di berbagai platform offline dan online.

Menganalisis Ulasan Disneyland dengan NLP

Disneyland menggunakan analisis sentimen untuk memantau umpan balik waktu nyata dari pengunjung di seluruh platform media sosial, meninjau situs web, dan survei pelanggan. Metode ini memungkinkan mereka dengan cepat mengidentifikasi sentimen positif dan negatif, memungkinkan respons dan penyelesaian yang cepat.

Analisis sentimen memungkinkan Disneyland juga untuk mengelompokkan pengunjungnya berdasarkan sentimen dan preferensi. Dengan mengelompokkan pengunjung ke dalam kelompok yang berbeda, seperti keluarga, pencari sensasi, atau penggemar Disney, Disneyland dapat menyesuaikan kampanye pemasaran, penawaran, dan pengalaman untuk segmen audiens tertentu.

Ini hanyalah beberapa contoh bagaimana AI digunakan dalam industri hiburan dan media. Bidang ini berkembang pesat, dan teknologi AI terus membentuk kembali berbagai aspek pembuatan konten, distribusi, dan pengalaman pengguna. Sekarang, mari kita membahas alat khusus yang digunakan di sektor media dan hiburan.

AI Dalam Industri Hiburan : Alat

Kecerdasan buatan mengubah industri hiburan dengan menyediakan alat yang mengotomatiskan tugas, merampingkan alur kerja, dan membuka kemungkinan kreatif baru. Bidang hiburan di mana AI paling sering digunakan dalam hal ini meliputi penulisan naskah dan penceritaan, penyuntingan video, pascaproduksi, animasi, efek visual, analisis dan rekomendasi penonton.

Alat AI untuk Penulisan Naskah dan Mendongeng

Alat bertenaga AI seperti Scriptbook dan HyperWrite memiliki potensi yang mengesankan dalam penulisan naskah dan penceritaan. Scriptbook menggunakan algoritme AI untuk menganalisis sejumlah besar konten yang ada dan menghasilkan narasi yang koheren dengan mengidentifikasi pola dan struktur. Ini memberi penulis wawasan dan saran untuk merampingkan pekerjaan mereka dan membuka kemungkinan baru dalam mendongeng. Di sisi lain, HyperWrite menawarkan ratusan alat AI mini untuk menghasilkan salinan, menyempurnakan tulisan, dan mempercepat alur kerja dari ide hingga draf akhir.

Pengeditan Video dan Alat Pasca Produksi

Mengenai pengeditan video dan pascaproduksi, alat AI seperti Adobe Sensei dan Magisto memberikan dampak yang signifikan. Adobe Sensei, terintegrasi ke dalam Adobe Premiere Pro, menggunakan algoritme AI untuk menganalisis konten visual, mengaktifkan fitur pengeditan video otomatis seperti deteksi potongan adegan yang cerdas, penilaian warna, dan pengisian sadar konten. Ini membantu editor merampingkan alur kerja mereka dan mencapai hasil berkualitas tinggi secara efisien. Magisto, platform pengeditan video bertenaga AI, mengotomatiskan seluruh proses pascaproduksi dengan menganalisis rekaman, memilih jepretan terbaik, menerapkan filter, dan menambahkan musik. Ini melayani editor profesional dan pengguna biasa, membuat pengeditan video dapat diakses oleh audiens yang lebih luas.

Alat untuk Animasi dan Efek Visual

Maya Autodesk dengan Bifrost dan teknologi deep learning berbasis AI NVIDIA mengubah animasi dan efek visual. Dengan memanfaatkan algoritme AI, Maya dengan Bifrost memungkinkan seniman untuk mensimulasikan efek kompleks, seperti air, api, dan kain. Algoritme ini menganalisis fisika dunia nyata dan menghasilkan animasi realistis, menghemat waktu dan sumber daya. Teknologi pembelajaran mendalam NVIDIA, termasuk GAN dan jaringan saraf, memungkinkan seniman menyempurnakan tekstur, pencahayaan, dan komposisi, menciptakan efek visual yang menakjubkan dengan peningkatan efisiensi.

Alat untuk Analisis dan Rekomendasi Pemirsa

Industri hiburan sangat bergantung pada personalisasi pengalaman audiens untuk meningkatkan keterlibatan dan menciptakan interaksi yang berkesan. Alat berbasis AI seperti Canvs dan Zefr menyediakan analisis audiens yang kuat dan kemampuan rekomendasi. Canvs memanfaatkan AI untuk menganalisis percakapan media sosial, memberi pembuat konten dan produser wawasan berharga tentang sentimen dan preferensi audiens. Ini membantu mereka memahami bagaimana pemirsa terlibat dengan konten mereka dan membuat keputusan berdasarkan data.

Amazon Personalize adalah layanan pembelajaran mesin yang membantu bisnis memberikan rekomendasi pelanggan yang dipersonalisasi. Ini menggunakan data yang dikumpulkan dari interaksi pengguna untuk menghasilkan rekomendasi individual, seperti film, acara TV, atau musik, berdasarkan preferensi mereka.

AI In Entertainment: Prediksi Kunci Masa Depan

Kecerdasan Buatan telah merevolusi cara konten dibuat dan diproduksi di berbagai sektor hiburan. Mulai dari game hingga pengembangan aplikasi musik, film, dan penulisan kreatif, alat AI meningkatkan proses kreatif dan mendorong batasan dari apa yang mungkin – memungkinkan pembuat konten menjelajahi wilayah artistik baru dengan sangat cepat.

Algoritme AI dapat membantu menghasilkan ide dan memberikan inspirasi. Mereka juga unggul dalam mengotomatiskan tugas yang berulang dan menyarankan peningkatan produktivitas, memungkinkan seniman untuk fokus pada aspek yang lebih kreatif dari pekerjaan mereka. Selain itu, sistem rekomendasi yang didukung AI meningkatkan kurasi konten yang dipersonalisasi, memungkinkan pengguna menemukan film, musik, dan buku baru yang disesuaikan dengan preferensi mereka. Kemampuan AI untuk menganalisis sejumlah besar data dan memprediksi preferensi audiens memberdayakan pembuat konten untuk menghadirkan pengalaman hiburan yang lebih menawan dan menarik. Secara keseluruhan, AI dalam hiburan memiliki potensi besar untuk merevolusi industri dan memberikan keterlibatan dan kenikmatan yang belum pernah terjadi sebelumnya kepada audiens.

Tidak diragukan lagi, penggunaan AI dalam dunia hiburan menimbulkan berbagai kontroversi dan perdebatan etis. Salah satu kekhawatiran signifikan berkisar pada potensi dampak AI di pasar kerja, khususnya bagi para profesional kreatif. Saat algoritme AI semakin mahir dalam menghasilkan musik, seni, dan bahkan skenario, muncul pertanyaan terkait masa depan kreativitas manusia dan potensi perpindahan artis dan artis. Implikasi etis dari teknologi pemalsuan yang mendalam, yang memungkinkan manipulasi audio dan video untuk membuat konten yang realistis namun dibuat-buat, juga menimbulkan kekhawatiran tentang kesalahan informasi, pelanggaran privasi, dan erosi kepercayaan pada media.

Secara keseluruhan, menggabungkan AI dalam hiburan menghadirkan kemungkinan menarik dan masalah kontroversial yang menuntut pertimbangan dan regulasi yang cermat. Di tahun-tahun mendatang, sangat penting untuk membangun kerangka kerja yang transparan dan akuntabel untuk mengatasi masalah seperti privasi, bias, dan penggunaan konten buatan AI yang bertanggung jawab. Kemudian, industri hiburan dapat memanfaatkan potensi penuhnya untuk memberikan pengalaman yang menarik dan imersif bagi pemirsa di seluruh dunia dengan memanfaatkan AI untuk inovasi dan kreativitas sambil menjunjung tinggi standar etika.