Bagaimana AI Mengubah Pemasaran (Dan Bagaimana Mempersiapkan Bisnis Anda)

2018 bahkan belum berakhir, tetapi kami telah menghasilkan 30 zettabytes data. Jadi seperti apa sebenarnya 30 zettabytes data? Nah, Christopher Penn menyarankan analogi yang mengejutkan: Jika 1 GB adalah batu bata, dengan 30 zettabytes kita bisa membangun 14 Tembok Besar China dalam satu hari.

Anda mendapatkan ide, kan?

Berkat semua data yang berkembang ini di setiap bidang, penggunaan kecerdasan buatan (yang pada dasarnya memberi makan semua data ini) berkembang. Perusahaan diharapkan menginvestasikan sekitar $7,3 miliar per tahun dalam AI pada tahun 2022. Mereka berencana menggunakan AI untuk meningkatkan segalanya mulai dari operasi pemasaran dan proses backend hingga interaksi pelanggan.

Di antara banyak industri, industri pemasaran adalah salah satu yang benar-benar dapat diganggu oleh AI. Faktanya, lebih dari seperempat pemasar percaya bahwa tren pemasaran besar berikutnya adalah AI. Dan dalam hal memilih solusi teknologi pemasaran, lebih dari 50% pemasar menganggap kemampuan AI asli sangat diperlukan.

Apa itu Kecerdasan Buatan untuk Pemasaran?

Pemasaran adalah seni menampilkan pesan yang tepat kepada calon pelanggan yang tepat, pada waktu yang tepat.

Penggabungan Kecerdasan Buatan dalam pemasaran bergantung pada kapasitas pemrosesan tak terbatas dari jaringan yang terhubung dan pembelajaran mesin untuk menyempurnakan pesan "apa" yang menciptakan dampak terbesar, "siapa" yang paling diuntungkan darinya dan "kapan" pesan tersebut cenderung menginspirasi tindakan yang menguntungkan prospek dan merek.

Sekarang mari kita lihat masa depan kecerdasan buatan dan bagaimana kecerdasan buatan dapat memperkuat pemasaran yang lebih baik untuk perusahaan Anda.

AI untuk Pemasaran Konten yang Lebih Efektif

AI dapat membantu dengan salah satu tantangan paling mendesak bagi sebagian besar pemasar konten: pembuatan konten. Faktanya, Gartner memperkirakan bahwa pada tahun 2018, 20% dari semua konten bisnis akan dihasilkan oleh bot.

Banyak alat berbasis AI sudah menawarkan untuk membuat konten — AI-writer.com, misalnya.

Sekarang, bagaimana kualitas beberapa konten yang dihasilkan bot dibandingkan dengan yang diproduksi oleh manusia masih diperdebatkan … tetapi bot dapat membantu membuat konten dalam skala besar dan itu wajar.

Selain menulis, AI juga membuat pembuatan konten visual menjadi lebih mudah dan cepat. Ambil Adobe Sensei, misalnya. Fitur Tag Otomatisnya menggunakan AI untuk mengidentifikasi tentang gambar tersebut dan kemudian secara otomatis menambahkan tag yang relevan ke dalamnya. Penandaan cerdas semacam itu secara dramatis meningkatkan kemampuan menemukan file saat klien membutuhkannya.

Kami melakukan beberapa permintaan pencarian manual terhadap repositori pelanggan dan menunjukkan aset yang dapat kami temukan. Kemudian kami menerapkan Smart Tagging dan melakukan pencarian yang sama. Kali ini hasilnya jauh lebih baik dan lebih komprehensif. Dan dalam sepersekian waktu.

Jonas Dahl, manajer produk untuk Adobe Experience Manager.

Selain pembuatan konten, AI juga membantu pengujian, pengoptimalan, penjadwalan, dan promosi konten yang efektif.

Menggunakan analitik AI, Visit Utah menemukan bahwa foto yang memiliki pohon Cemara mengungguli rata-rata sebesar 53% sedangkan foto yang memiliki keluarga 30% di bawah rata-rata.

AI untuk Email Pemasaran yang Lebih Baik

Sebagai saluran pemasaran dengan ROI tertinggi, pemasaran email sudah melihat tingkat adopsi AI yang baik.

Dengan menggunakan AI untuk mengirim email, Anda tidak hanya menurunkan jumlah pelanggan yang berhenti berlangganan, tetapi juga meningkatkan keterlibatan dan penjualan dari setiap kampanye Anda.

Hal terpenting yang dimungkinkan oleh AI untuk pemasaran email adalah personalisasi konten email.

Dengan AI, Anda dapat mengirim email ke ribuan pelanggan dan tetap membuat email Anda terasa seperti interaksi satu lawan satu antara perusahaan Anda dan pelanggan. AI menggunakan data lama seperti interaksi pelanggan dengan situs web atau toko Anda, riwayat pembelian mereka, preferensi email, dan lainnya untuk mengirim email yang terdengar seperti ditulis khusus untuk mereka.

AI juga membantu pemasar email menulis salinan email yang lebih baik. Dengan kemampuan pemrosesan bahasa alami AI, solusi pemasaran email berkemampuan AI merekomendasikan kata-kata yang dapat membantu memunculkan emosi yang tepat pada pelanggan. Ini dapat digunakan baik di baris subjek email maupun di seluruh salinan untuk memastikan rasio klik-tayang dan konversi yang lebih baik.

Juga, aplikasi populer untuk AI dalam pemasaran email ada di area otomatisasi. Otomatisasi email berkemampuan AI dalam bentuk atau penjawab otomatis (atau 'kampanye tetes') didukung data dan tidak seperti kampanye yang disiapkan secara manual, kampanye dibuat secara dinamis berdasarkan riwayat interaksi pelanggan dengan situs web. Otomatisasi email bertenaga AI juga menggunakan waktu pengiriman terbaik untuk mengirim kampanye yang mengoptimalkan peluang pembukaan.

Kecerdasan Buatan untuk Pemasaran Media Sosial yang Lebih Menarik

Satu hal yang sudah dibantu AI di bidang pemasaran media sosial adalah produksi konten. Anda memiliki banyak solusi pemasaran media sosial bertenaga AI yang hebat yang menemukan, menyusun (atau membuat), dan berbagi cerita yang relevan dan menarik dengan pengikut sosial Anda.

The Washington Post, misalnya, menggunakan teknologi AI-nya untuk menulis semuanya, mulai dari laporan, tweet, hingga peringatan:

Mendengarkan sosial adalah aplikasi umum lainnya untuk AI dalam pemasaran media sosial. Hal ini dimungkinkan karena algoritme AI dapat memantau semua konten yang dibuat pengguna untuk suatu merek dalam skala besar dan membantu memahami bagaimana perasaan pelanggan tentang suatu merek.

AI juga dapat secara tepat mengidentifikasi sentimen pengguna berdasarkan konten sosial mereka (umpan balik, tweet, posting Facebook, dll).

AI membantu merek menjangkau audiens yang lebih baru dan lebih relevan menggunakan data historis untuk menemukan dan menargetkan kebiasaan media sosial yang termasuk dalam demografi pelanggan ideal tertentu.

Platform media sosial juga menggunakan AI untuk menjadi lebih 'cerdas'. Misalnya, Pinterest mengakuisisi Kosei (perusahaan AI yang berspesialisasi dalam rekomendasi produk yang dipersonalisasi untuk pengguna Pinterest) dan LinkedIn mengakuisisi Bright.com (perusahaan AI yang menggunakan pembelajaran mesin untuk menganalisis pola perekrutan, deskripsi pekerjaan, dan lainnya untuk mencocokkan pemberi kerja dengan kandidat pekerjaan yang tepat. ).

AI untuk Mengurangi Churn Pelanggan

Untuk bisnis berbasis langganan apa pun, mempertahankan pelanggan sama pentingnya dengan menemukan pelanggan baru. Mendapatkan pelanggan baru biaya di mana saja antara lima sampai dua puluh lima kali mempertahankan pelanggan yang sudah ada.

Hal ini menjadikan menjaga agar pelanggan tetap waspada sebagai prioritas utama bagi sebagian besar tim pemasaran. Untungnya, analitik prediktif AI dapat membantu perusahaan menghentikan banyak pelanggan mereka untuk meninggalkan mereka.

Analisis prediktif AI membantu mengidentifikasi ciri-ciri pelanggan yang tidak terlibat (dengan membandingkannya dengan ciri-ciri pelanggan setia). Dengan menggunakan wawasan ini, Anda dapat melihat pengguna yang berisiko kehilangan Anda. Setelah Anda mengetahui akun yang siap untuk beralih, Anda dapat berupaya untuk terlibat kembali melalui taktik seperti kampanye tetes, insentif, dan percakapan 1:1 yang jujur ​​dan membantu untuk membantu mereka mencapai tujuan mereka.

Data iku telah membangun pasar di sekitar penawaran aplikasi bertenaga AI khusus yang dapat ditanyakan oleh tim penjualan secara real time untuk wawasan churn dan rekomendasi yang dapat ditindaklanjuti untuk mencegah kehilangan pelanggan.

AI untuk SEO dan Periklanan (PPC) yang Lebih Baik

Mesin pencari memiliki pikiran mereka sendiri. Mereka sudah menggunakan AI untuk memahami maksud pengguna dan arti dari segudang konten yang mereka jelajahi untuk mendapatkan hasil yang tepat. Ini menjadikan AI sebagai kasus penggunaan alami dalam memenangkan permainan SEO.

Anda sudah memiliki alat SEO berkemampuan AI yang membantu Anda mengubah konten agar lebih ramah mesin pencari. Ada juga solusi yang mengidentifikasi konten SEO berkinerja terbaik pesaing teratas Anda dan membantu Anda memperbaiki kesenjangan konten/SEO sehingga Anda dapat peringkat lebih baik.

SEMRush menawarkan template konten SEO yang merupakan perwujudan kekuatan AI yang dapat ditindaklanjuti. Template ini menganalisis hasil SERP untuk kata kunci tertentu dan menawarkan cara untuk memastikan bahwa konten Anda untuk kata kunci yang sama dapat melampaui pesaing Anda.

Area kunci lain yang membantu SEO dengan AI adalah wawasannya tentang kluster topik. Alat SEO yang didukung AI membantu menemukan topik yang akan dibahas di situs web untuk membangun fondasi SEO yang kuat. Banyak dari alat AI SEO ini menggunakan pembelajaran mesin dan teknologi pemrosesan bahasa yang sama dengan yang digunakan mesin pencari.

Solusi AI SEO juga bekerja secara eksklusif untuk mengoptimalkan PR, ulasan lokal, eCommerce, dan area lain yang berkontribusi terhadap SEO yang lebih baik.

Sama seperti SEO, PPC, dan periklanan merupakan kasus penggunaan yang bagus untuk AI.

Divisi pemasaran Alibaba, Alimama, telah menciptakan solusi AI yang membantu vendor Alibaba menulis salinan produk mereka. Dengan teknologi ini, segera setelah vendor mendaftarkan produk baru, mereka dapat mengklik tombol ' Produce Smart Copy' dan mereka akan melihat banyak ide untuk salinan produk.

Sebuah laporan oleh Alizila, outlet berita online Alibaba, mengatakan AI “ telah lulus uji Turing dan mampu menghasilkan 20.000 baris salinan dalam sedetik… merek menggunakan alat baru, seperti rantai mode Esprit dan pakaian kelahiran Texas. merek Dickies, dapat menyesuaikan panjang dan nada salinan mereka, seperti menentukan apakah mereka ingin nada menjadi promosi, fungsional, menyenangkan, puitis, atau menghangatkan hati. “

Selain menulis salinan, AI membantu logistik PPC (dan periklanan). Misalnya, alat PPC berkemampuan AI membantu menetapkan aturan penargetan lanjutan yang memastikan ROI maksimum. Ada juga alat seperti Google Cloud Machine Learning Engine untuk membantu Anda meningkatkan kinerja PPC Anda.

Segera, banyak operasi periklanan akan ditangani oleh AI termasuk mengidentifikasi tren dalam kumpulan data besar, melakukan analisis pesaing, melakukan analisis data, pelaporan.

Bagaimana Menggunakan Kecerdasan Buatan dalam Pemasaran?

Dalam hal memanfaatkan Kecerdasan Buatan untuk operasi pemasaran — atau untuk operasi lain dalam hal ini — pahami aspek yang paling diuntungkan dari intervensi AI.

Misalnya, Anda dapat mengotomatiskan tugas seperti ' memprediksi jika dan kapan suatu produk mungkin keluar dari tugas ' tetapi Anda mungkin tidak perlu mengotomatiskan pekerjaan penulisan salinan untuk produk tersebut.

1. Identifikasi area pemasaran yang Anda perjuangkan
2. Bisakah mereka memanfaatkan kekuatan prediksi dan preskriptif dari Artificial Intelligence?
3. Pecahkan masalah Anda menjadi beberapa proses untuk ditingkatkan
4. Setelah Anda mengidentifikasi proses untuk diotomatisasi, pikirkan tentang data yang Anda perlukan untuk memungkinkan otomatisasi. Seperti yang Anda ketahui, data adalah bahan bakar AI atau pembelajaran mesin, yang berarti semakin banyak data yang Anda miliki, semakin 'cerdas' pemasaran dan solusi pemasaran Anda.
5. Mulailah mengumpulkan data jika Anda belum melakukannya. Juga, pikirkan secara strategis tentang data yang Anda perlukan untuk dikumpulkan dan disusun sesuai dengan tujuan jangka pendek dan jangka panjang Anda. Berbicara tentang pengumpulan data, pastikan Anda mematuhi GDPR dan mengumpulkan serta menggunakan data Anda hanya dengan cara yang etis dan berdasarkan izin. Lihat webinar ini oleh James Chiodo (Profesional Privasi Informasi Bersertifikat) di mana dia memandu Anda melalui semua masalah utama GDPR saat mengumpulkan dan menggunakan data pengguna dalam kampanye Anda.
6. Terakhir, luangkan waktu untuk mempelajari bahasa penambangan data seperti Python dan R. Anda selalu dapat mempekerjakan pengembang tetapi tidak ada salahnya untuk mengetahui satu atau dua hal sendiri. Kursus 'Pembelajaran Mesin ' oleh Universitas Stanford adalah titik awal yang baik.
7. Ukur dampak menggabungkan kecerdasan buatan dalam pemasaran. Buat tren untuk KPI Anda dan lacak perubahannya. Jika Anda bergerak menuju lebih banyak prospek, atau bahkan tujuan yang lebih lembut seperti pengurangan waktu untuk melakukan proses pemasaran – Anda berada di jalur yang benar.

Membungkusnya…

Saat Anda menjalani jalur Kecerdasan Buatan, pastikan karyawan Anda tidak merasa 'tidak aman' tentang pekerjaan mereka — atau, mereka akan menjadi kurang produktif.

Jelaskan kepada mereka bahwa tim manusia-mesin yang menang, dan bot hanya dapat melakukan banyak hal. Selain itu, dalam banyak kasus, pada awalnya, Anda hanya akan membuat tugas rutin Anda ditangani oleh AI, yang hanya akan menambah waktu yang tersedia bagi tim Anda untuk tugas-tugas kreatif. Beri tahu staf Anda bahwa AI membentuk kembali dan merampingkan peran pekerjaan mereka — itu tidak menghilangkan mereka.

Juga, tidak ada keraguan bahwa AI dalam pemasaran memiliki tempat besar di dunia kognitif yang kita tuju.

Jadi rangkul AI sekarang, bukan nanti.

Anda tidak harus memulai dengan berinvestasi di IBM Watson. Pikirkan tentang solusi pemasaran berkemampuan AI yang sudah ada dalam jangkauan Anda dan bereksperimenlah dengannya. Anda akan melihat potensi, perangkap dan jalan ke depan sendiri.