Bagaimana Aplikasi Anda Mengukur? Tolok ukur dalam Keterlibatan

Diterbitkan: 2015-07-28

KeterlibatanBerdasarkanKategori

Kami baru-baru ini melakukan penelitian yang memeriksa tolok ukur dan tren yang terkait dengan loyalitas dan keterlibatan di antara pengguna aplikasi seluler. Pada artikel pertama kita membahas Loyalitas. Dalam artikel ini kami menyajikan dan membahas pertunangan.

Keterlibatan adalah metrik penting karena mencerminkan aktivitas pengguna dalam aplikasi Anda. Sebagai pengingat, untuk tujuan penelitian ini kami mendefinisikan keterlibatan sebagai peristiwa per buka. Seperti loyalitas, keterlibatan sering menjadi indikator utama untuk tujuan konversi lainnya. Membangun basis pengguna yang aktif dan terlibat sangat penting untuk kesuksesan jangka panjang aplikasi Anda.

Di setiap grafik berikut, tren keterlibatan disajikan sebagai persentase dari peristiwa hari pertama. Misalnya, jika aplikasi Sosial mengukur 1.000 peristiwa pada hari penginstalan, menurun menjadi 600 peristiwa di minggu pertama, dan naik kembali hingga 700 peristiwa di minggu kedua, persentase korelasinya adalah 100% (tanggal pemasangan) 60% (minggu satu) dan 70% (minggu kedua).

Penting untuk dicatat bahwa selama enam minggu, jumlah total pengguna aktif menurun (yaitu jumlah pengguna yang lebih kecil bertanggung jawab atas persentase kejadian yang lebih besar).

Keterlibatan berdasarkan Kategori

Performa terbaik : Performa kuat dalam minggu 3-6 membantu Utilitas mendominasi kategori lain dalam hal interaksi rata-rata. Game berkinerja kuat secara konsisten selama enam minggu, dengan keterlibatan rata-rata 82%. Tetapi kinerja Utilitas membantunya naik ke puncak dengan keterlibatan rata-rata 118% selama enam minggu.

Kami juga tertarik untuk mempelajari bagaimana tren loyalitas berubah berdasarkan sistem operasi dan apakah pengguna diperoleh melalui saluran organik atau berbayar:

Keterlibatan oleh Sistem Operasi

KeterlibatanDenganOS


Keterlibatan berdasarkan Kategori dan Sistem Operasi

KeterlibatanBerdasarkanKategoriDanOS


Keterlibatan berdasarkan Kategori dan Saluran (Organik dan Berbayar)

KeterlibatanBerdasarkanKategoridanSaluran


Keterlibatan berdasarkan Kategori, Sistem Operasi, dan Saluran Akuisisi (Organik dan Berbayar)

KeterlibatanBerdasarkanKategoriOSdanSaluran


Pengamatan

Kinerja minggu pertama yang lebih baik . Mirip dengan loyalitas, penurunan keterlibatan terbesar terjadi pada minggu pertama pasca pemasangan. Namun, tidak seperti loyalitas yang mengalami penurunan rata-rata 41% di seluruh kategori pada akhir minggu pertama, keterlibatan mengalami penurunan rata-rata hanya 19%.

Pendakian Utilitas yang mengesankan : Setelah menurun menjadi 72% selama minggu kedua, keterlibatan dalam aplikasi Utilitas naik rata-rata 27% setiap minggu berikutnya, melampaui 178% dari aktivitas tanggal pemasangan selama minggu keenam. Menariknya, persentase keterlibatan enam minggu untuk aplikasi Utilitas tertinggi untuk pengguna iOS yang diperoleh melalui saluran berbayar, meskipun keterlibatan juga kuat di antara pengguna Android dan iOS organik.

Takeaway : Aplikasi utilitas dirancang untuk menyelesaikan tugas, dan tren keterlibatan menunjukkan bahwa aplikasi ini mungkin secara alami menyingkirkan yang tidak tertarik, menghasilkan pengguna yang sangat terlibat. Sebuah studi TUNE baru-baru ini tentang keadaan penemuan aplikasi pada tahun 2015, menemukan bahwa menyelesaikan tugas tertentu adalah motivasi untuk 23% dari semua pemasangan aplikasi (yaitu pengguna membutuhkan petunjuk agar mereka mengunduh aplikasi peta atau GPS). Jika aplikasi Anda berhasil memecahkan masalah yang sering muncul, Anda harus mengharapkan keterlibatan meningkat dari waktu ke waktu, didorong oleh pengguna Anda yang paling setia.

Minggu ketiga perputaran. Game, Sosial, dan Utilitas semuanya mengalami peningkatan interaksi pada akhir minggu ketiga setelah tren menurun pada dua minggu sebelumnya. Meskipun peningkatannya kecil dalam dua contoh tersebut, minggu ketiga merupakan titik balik utama bagi Utilitas.

Takeaway : Mendapatkan pemahaman tentang siklus hidup pengguna yang terkait dengan aplikasi Anda sangat penting. Saat Anda dapat mengidentifikasi pengguna mana yang cenderung berhenti dan kapan penurunan terjadi, Anda dapat menjalankan kampanye re-engagement yang dirancang khusus untuk terhubung pada saat yang tepat dan membawa pengguna kembali ke aplikasi Anda.

Keterlibatan yang konsisten dalam Gaming . Keterlibatan di seluruh kategori Permainan secara konsisten kuat, rata-rata 82% selama enam minggu pertama. Namun, jika Anda menelusuri data lebih dalam (lihat grafik Keterlibatan menurut Kategori, Sistem Operasi, dan Saluran Akuisisi), Anda dapat melihat bahwa keterlibatan di Android lebih tinggi daripada iOS di antara pengguna berbayar dan organik. Di antara pengguna Android organik, keterlibatan rata-rata enam minggu adalah 85% dibandingkan dengan 51% di iOS, dan untuk pengguna berbayar, keterlibatan rata-rata adalah 88% di Android vs. 36% di iOS.

Kategori dan saluran menonjol lainnya:
Utilitas Berbayar di iOS : Keterlibatan pada aplikasi Utilitas sangat luar biasa, tetapi khususnya di antara pengguna iOS berbayar di mana keterlibatan rata-rata 157% selama enam minggu.

Musik & Hiburan Berbayar : Keterlibatan di antara pengguna Musik & Hiburan berbayar rata-rata 62% selama enam minggu, dibandingkan dengan 41% di antara pengguna organik.

Wawasan tambahan

Selain takeaways khusus yang disertakan di seluruh artikel ini, ada beberapa wawasan utama dengan aplikasi luas:

Meninjau kembali narasi berbayar / organik: Konsensus umum di semua aplikasi dan kategori adalah bahwa pengguna organik – karena mereka mencari aplikasi sendiri – cenderung memiliki kualitas yang lebih tinggi. Sebagian besar aplikasi memerlukan pengguna berbayar dan organik untuk mencapai kesuksesan jangka panjang, tetapi seperti yang diilustrasikan ada kategori aplikasi di mana pengguna berbayar lebih setia (Game Android, iOS Sosial, iOS Utilitas) atau terlibat (Game Android, Android Musik & Hiburan, Utilitas iOS) daripada pengguna organik.

Seperti disinggung sebelumnya, sangat penting untuk mengetahui dan memahami siapa pengguna berkualitas Anda dan bagaimana mereka diperoleh, karena pengetahuan ini menginformasikan bagaimana Anda harus mengalokasikan sumber daya Anda.

Minggu ketiga yang ajaib : Data dalam aplikasi dan kategori yang kami periksa menunjukkan bahwa Anda memiliki waktu 2-3 minggu untuk membuat pengguna yang setia dan terlibat. Meskipun jendela ini mungkin berbeda untuk aplikasi Anda sendiri, mengidentifikasi periode waktu sensitif ini harus menjadi bagian penting dari strategi seluler Anda.

Untuk memberikan beberapa contoh bagaimana data ini dapat digunakan, jika Anda ingin mengirim permintaan kepada pengguna untuk menilai aplikasi Anda, data menunjukkan bahwa tepat setelah minggu ketiga mungkin merupakan waktu yang ideal, karena pengguna yang tetap berada di sini point lebih setia dan terlibat, dan mungkin lebih cenderung memberikan ulasan yang baik. Seperti yang disebutkan sebelumnya, ini juga saat yang tepat untuk menjangkau pengguna yang tidak aktif atau sedikit aktif dan membawa mereka kembali ke aplikasi dengan kampanye re-engagement.

Peluang utama : Aplikasi Game, Sosial, dan Utilitas memiliki tingkat keterlibatan yang relatif tinggi di seluruh sistem operasi dan saluran. Untuk pemasar seluler dalam kategori ini, peluang yang lebih besar dapat ditemukan dengan meningkatkan loyalitas jangka panjang. Loyalitas di antara aplikasi Musik & Hiburan perlu ditingkatkan, tetapi peluang utamanya terletak pada peningkatan keterlibatan.

kesimpulan

Sebagai pemasar seluler, menetapkan tolok ukur sangat penting untuk berhasil mengukur kinerja aplikasi dari waktu ke waktu. Meskipun tolok ukur internal memiliki nilai yang signifikan, memahami bagaimana kinerja aplikasi Anda dibandingkan dengan industri dapat membantu Anda mengidentifikasi area kekuatan dan kelemahan relatif.

Meskipun tren loyalitas dan keterlibatan setiap kategori berbeda-beda, hal yang terpenting adalah pentingnya mengidentifikasi pola dan tren siklus hidup pengguna di aplikasi Anda sendiri. Memahami saluran mana yang mendorong pengguna paling berharga dan mengenali periode waktu yang paling rentan terhadap pengurangan pengguna memungkinkan Anda untuk mengoptimalkan kinerja dan mendorong basis pengguna yang lebih aktif dan terlibat.

Suka artikel ini? Mendaftar untuk email intisari blog kami.