Perusahaan selalu mencari cara untuk mengotomatiskan tugas mereka dan membuatnya berjalan lebih lancar. Keterampilan pengumpulan, analisis, dan penggunaan data diperlukan agar strategi pemasaran dapat berhasil. Mengumpulkan data dapat memakan banyak waktu dan menimbulkan kesalahan. Pengenalan Karakter Optik (OCR) adalah teknologi canggih yang meningkatkan otomatisasi pemasaran digital.

OCR memungkinkan bisnis mengekstrak teks dari gambar dengan mudah, seperti dokumen atau foto yang dipindai, sehingga lebih mudah menganalisis dan menggunakan data ini dalam kampanye pemasaran. Bisnis yang mengotomatiskan ekstraksi teks dapat menghemat waktu dan sumber daya, memungkinkan mereka fokus pada pengembangan strategi pemasaran yang lebih bertarget dan personal.

OCR membantu menyederhanakan proses otomatisasi pemasaran digital dan meningkatkan efisiensi dalam menjangkau dan berinteraksi dengan pelanggan. Mari kita lihat bagaimana hal ini dapat meningkatkan alur kerja dan produktivitas pemasaran digital.

Apa itu Teknologi OCR?

OCR adalah teknologi canggih yang dirancang untuk mengidentifikasi dan mengekstrak teks dari berbagai sumber, termasuk tangkapan langsung, dokumen pindaian, gambar, dan media lainnya. Ini juga membantu dalam ekstraksi dan modifikasi teks tulisan tangan. Teknologi OCR sangat penting dalam pemasaran karena memudahkan perusahaan untuk mendapatkan dan melihat banyak data dari berbagai sumber. Dengan menggunakan teknologi OCR dalam kampanye pemasaran, bisnis dapat menjangkau dan berinteraksi dengan pelanggan dengan lebih cepat dan efektif.

Bagaimana Cara Kerja OCR?

Ada dua bagian dalam sistem OCR: Perangkat Keras dan Perangkat Lunak. Tujuan layanan ini adalah untuk melihat konten dokumen fisik dan mengubah bagian-bagiannya menjadi skrip yang dapat digunakan untuk memproses data. Pertimbangkan layanan pos dan penyortiran surat sebagai contoh. OCR sangat penting bagi mereka untuk memproses alamat sumber dan pengirim dengan cepat sehingga surat dapat disortir lebih cepat. Berikut adalah teknik utama yang menjadi inti program:

Akses Gambar: Prosesnya dimulai dengan menangkap atau memperoleh gambar dokumen menggunakan pemindai, kamera, atau perangkat pencitraan lainnya.

Prapemrosesan: Foto yang diperoleh mungkin melalui proses prapemrosesan untuk meningkatkan kualitasnya dan membuatnya dapat diterima untuk OCR.Ini mungkin termasuk pengurangan noise, pembersihan gambar (mengubahnya menjadi hitam putih), koreksi kemiringan (mengoreksi setiap kemiringan pada gambar), dan peningkatan lainnya untuk meningkatkan akurasi OCR.

Segmentasi: Ini melibatkan analisis gambar dokumen untuk mengidentifikasi karakter individu, frasa, dan fitur lainnya.Tahap segmentasi ini memisahkan teks dari foto, grafik, dan item non-teks lainnya.

Ekstraksi Fitur: Perangkat lunak OCR mengekstrak berbagai properti dari setiap karakter atau kata yang tersegmentasi untuk membantu membedakan satu sama lain.Ciri-ciri tersebut dapat berupa bentuk, ukuran, orientasi, dan hubungan ruang dengan karakter di dekatnya.

Pengenalan: Perangkat lunak OCR membandingkan properti setiap karakter atau kata yang diekstraksi dengan serangkaian pola atau templat yang diketahui menggunakan algoritme pembelajaran mesin, teknik pengenalan pola, atau jaringan saraf.Perbandingan ini membantu menemukan karakter mana dari gambar yang paling cocok dengan kumpulan alfabet.

Pasca-pemrosesan: Setelah pengenalan, teknik pasca-pemrosesan dapat digunakan untuk membuat hasil OCR lebih baik.Ini bisa berarti memperbaiki kesalahan, seperti karakter atau kata yang salah diidentifikasi, dan membuat data yang diperoleh secara keseluruhan lebih benar.

Output: Teks yang telah teridentifikasi dikirimkan dalam format yang dapat diubah, dicari, atau disimpan secara digital.Ini bisa berupa dokumen teks yang dapat diedit (misalnya file DOCX atau TXT), PDF yang dapat dicari, atau format lain berdasarkan kebutuhan pengguna.

Manfaat OCR dalam Otomatisasi Pemasaran:

Berikut beberapa manfaat OCR dalam otomatisasi pemasaran:

Ekstraksi Data yang Ditingkatkan:

Alat OCR mengekstrak informasi dari dokumen fisik dan mengubahnya menjadi format digital. OCR dapat membaca dan mengetahui faktur, formulir umpan balik, dan dokumen lainnya secara akurat. Kemungkinan terjadinya human error menjadi lebih kecil karena tidak lagi dilakukan entri data secara manual.

Penghematan Biaya dan Waktu:

Pengenalan karakter otomatis (OCR) membuat memasukkan data dengan tangan menjadi lebih cepat dan mudah. Pemasar dapat fokus pada tugas-tugas yang lebih penting yang memerlukan keterampilan manusia. Bisnis memotong biaya penggunaan entri data manusia.

Peningkatan Akurasi dan Kualitas:

Data yang akurat sangat penting untuk membuat keputusan yang tepat dan memberikan pengalaman pelanggan yang dipersonalisasi. OCR memastikan akurasi dan kualitas yang lebih baik dalam ekstraksi data. Terdapat pengurangan jumlah kesalahan ketik dan kesalahpahaman.

Penerapan OCR dalam Otomatisasi Pemasaran Digital:

Keterlibatan Media Sosial:

OCR adalah teknologi yang mengekstrak teks dari konten buatan pengguna (UGC), seperti video dan foto, dan mengubahnya dari format JPG ke Word . Hal ini memudahkan penggunaan konten buatan pengguna (UGC) dalam kampanye, yang membangun kepercayaan dan melibatkan orang-orang. Bayangkan seorang pelanggan memposting foto dirinya menggunakan produk Anda di Instagram dan berbicara tentang betapa hebatnya produk tersebut dalam keterangannya. Anda dapat secara otomatis menangkap sentimen positif tersebut dengan OCR dan menggunakannya dalam kampanye iklan media sosial untuk menunjukkan perasaan pelanggan Anda yang sebenarnya.

Pemasaran Konten:

Sangat mudah untuk mengubah teks dari brosur, pamflet, atau laporan riset pasar menjadi file digital yang dapat digunakan kembali atau dianalisis. Ini menghemat waktu dan memastikan informasinya benar. Katakanlah Anda memiliki koleksi brosur pemasaran lama yang memberi tahu Anda banyak hal tentang apa yang disukai pelanggan dari kampanye sebelumnya. OCR dapat mengubah brosur tersebut menjadi file digital yang dapat diedit yang dapat Anda lihat dengan data pemasaran Anda saat ini untuk mendapatkan gambaran lebih lengkap tentang orang-orang yang ingin Anda jangkau.

Pengambilan dan Pengelolaan Data:

OCR mengotomatiskan pengambilan prospek dan menurunkan jumlah kesalahan yang terjadi selama entri dengan memindai kartu nama atau formulir situs web dengan informasi tulisan tangan dan mengubahnya menjadi data digital. Saat melakukan riset pasar, Anda dapat dengan cepat menganalisis informasi yang Anda peroleh dari survei atau kuesioner offline dengan mengimpornya langsung ke platform pemasaran digital.

Meningkatkan Aksesibilitas Konten:

Melalui pengenalan karakter optik (OCR), teks berbasis gambar dapat diubah menjadi format yang dapat dibaca oleh pembaca layar, sehingga membuat konten Anda dapat diakses oleh pengguna tunanetra.

Kesimpulan

Teknologi pengenalan karakter optik memberikan jawaban yang kuat terhadap masalah otomatisasi pemasaran digital. Bisnis dapat menghemat waktu dan sumber daya, meningkatkan keakuratan data, dan memperoleh wawasan berharga dari beragam materi berkat pengenalan karakter optik (OCR), yang mengotomatiskan proses penggalian data dari berbagai sumber. Pemasar digital kemudian dapat fokus membuat kampanye yang lebih bertarget dan personal, sehingga lebih mudah menjangkau dan berinteraksi dengan pelanggan. Teknologi OCR selalu menjadi lebih baik, yang berarti penggunaannya dalam pemasaran digital akan semakin berkembang dan menjadi lebih penting.