Bagaimana Cara Kerja Detektor AI? Panduan 2024
Diterbitkan: 2024-02-02Antara tahun 2022 dan 2023, jumlah pembuat konten pengoptimalan mesin pencari yang berencana menggunakan kecerdasan buatan melonjak 48% . Seiring dengan peningkatan model pembelajaran bahasa, kami memperkirakan persentase ini akan meningkat. Namun, perangkat lunak pendeteksi AI juga membanjiri pasar. Bagaimana cara kerja pendeteksi AI, dan apa artinya bagi pembuat SEO?
Bagaimana Cara Kerja Detektor AI?
Detektor AI mengklaim dapat menganalisis teks dan memperkirakan kemungkinan terjadinya mesin versus manusia. Misalnya, sampel mungkin menampilkan hasil “80% mesin/20% manusia”. Hal ini menunjukkan bahwa perangkat lunak memperkirakan 20% kemungkinan manusia menulis keseluruhan artikel dan 80% kemungkinan LLM, seperti ChatGPT, yang melakukannya.
Bagaimana program-program ini dapat mengetahuinya? Perangkat lunak ini memindai kalimat, mencari pola yang umum dalam penulisan yang dihasilkan mesin. Menariknya, detektor AI sendiri menggunakan pembelajaran mesin untuk melakukan hal ini.
Prosesnya melibatkan dua jenis analisis: komparatif dan linguistik. Analisis komparatif mengidentifikasi kesamaan yang terkait dengan kumpulan data pelatihan, sementara analisis linguistik mencari pengulangan dan makna semantik.
Analisis perbandingan
Bagaimana cara kerja detektor AI menggunakan analisis komparatif? Program-program ini mengukur tiga metrik:
- Suhu
- ledakan
- Kebingungan
Suhu menunjukkan tingkat keacakan. LLM memungkinkan pengguna menyesuaikan suhu untuk mengontrol “suara” konten yang dihasilkan. Suhu yang “tinggi” berarti lebih banyak keacakan, yang dapat membuat tulisan menjadi lebih menarik. Namun, hal ini juga dapat mengakibatkan “halusinasi” atau kejadian di mana AI dengan yakin membuat pernyataan yang salah atau tidak benar.
Burstiness menggambarkan variasi panjang kalimat. Manusia cenderung memvariasikan panjang kalimat, biasanya untuk efek. Misalnya kalimat pendek menarik perhatian. Ini dapat membantu untuk menekankan suatu hal tertentu. Karena LLM menggabungkan bahasa, mereka cenderung menggunakan panjang kalimat yang lebih seragam.
Kebingungan mengukur varians pilihan kata. Karena suara individu sangat memengaruhi pilihan kata, penulis manusia cenderung memiliki tingkat kebingungan yang lebih tinggi. Dalam kasus penulisan kreatif, kebingungan mungkin akan sangat besar jika penulis menggunakan kata-kata dengan cara yang inovatif. Sebaliknya, teks yang dihasilkan AI biasanya memiliki tingkat kebingungan yang rendah.
Analisis Linguistik
Menurut penelitian, otak manusia sudah siap menyerap dan memproduksi bahasa sejak lahir . Akibatnya, konten buatan mesin mungkin “terasa” tidak enak bagi kita meskipun kita tidak dapat menentukan alasannya. Bagaimana cara kerja detektor AI tanpa cetak biru biologis tersebut?
Jawabannya adalah analisis linguistik. Meskipun perangkat lunak pendeteksi AI tidak memiliki jalur saraf untuk memandu pemahamannya, perangkat lunak ini dapat menemukan pola dan inkonsistensi berdasarkan studi linguistik.
Karena kumpulan pelatihan datanya, AI dapat menghasilkan hal berikut:
- Pernyataan yang kontradiktif
- Penggunaan kata yang tidak wajar
- Nada impersonal
- Bentuk kata kerja yang tidak konsisten
- Gaya penulisan yang kaku
Masalah-masalah ini dapat merugikan calon pelanggan dan berdampak negatif pada SEO, selain ditandai oleh detektor AI. Tentu saja, manusia mungkin juga mengalami masalah ini saat menulis, terutama saat menulis dalam bahasa non-pribumi, sehingga menimbulkan tantangan dalam identifikasi AI yang akurat.