Bagaimana AI Akan Mengubah Pemasaran Konten

Kecerdasan Buatan bukanlah konsep baru.

Gagasan pertama tentang mesin yang dapat berpikir dapat ditemukan kembali dalam mitologi kuno. Penemuan komputer digital pertama yang dapat diprogram berdasarkan penalaran matematis adalah pada tahun 1940. Fondasi untuk teknologi baru ini diletakkan.

Akhirnya, lokakarya AI diadakan di Dartmouth College pada musim panas 1956. Ini menandai kelahiran sebenarnya dari kecerdasan buatan.

Maju cepat sekitar 70 tahun, dan kita hidup di dunia mobil otonom. Selain robot cerdas yang melakukan segala macam tugas manual dan intelektual, ada juga.

AI telah menjadi sangat diperlukan dalam pemasaran juga. Berkat kemampuannya untuk menganalisis sejumlah besar data dan memberi pemasar wawasan berharga tentang pelanggan mereka.

Tapi bagaimana tepatnya teknologi canggih ini akan mengubah bidang pemasaran konten?

Buat Konten Sesuai Skala

Meskipun kecerdasan umum buatan, yaitu mesin yang mampu melakukan tugas apa pun seperti yang dilakukan manusia, masih belum terjadi dalam waktu dekat, sistem AI yang ada memiliki kapasitas untuk membuat konten bentuk pendek. Dengan kata lain, kita masih melihat novel fiksi atau cerita pendek yang seluruhnya ditulis oleh AI.

Meskipun didukung oleh pembelajaran mesin dan pemrosesan bahasa alami, AI saat ini tidak memiliki faktor terpenting untuk membuat konten yang unik dan bermakna dengan sendirinya: Pemikiran kritis, imajinasi, dan kreativitas.

Namun, upaya saat ini untuk membuat konten masih mengesankan.

Perusahaan yang Menggunakan Kecerdasan Buatan

Gmail baru-baru ini memperkenalkan fitur menarik dan cukup membantu yang disebut Smart Compose. Ini menyarankan frasa dan kalimat lengkap berdasarkan konteks email Anda saat Anda mengetik.

Itu juga muncul dengan ide-ide untuk baris subjek. Karena banyak orang membutuhkan waktu untuk menemukan kata yang tepat saat menyusun email, fitur ini berguna dan mempercepat prosesnya.

Portal media terkemuka seperti ESPN, Washington Post, dan Associated Press telah menggunakan AI untuk menghasilkan konten selama beberapa tahun sekarang.

Misalnya, Washington Post menyederhanakan pembuatan berita pendek selama liputan Olimpiade Rio. Ini menggunakan AI untuk menghasilkan sejumlah berita dan laporan singkat. Dan yang lebih penting, barang-barang ini muncul sepenuhnya tanpa campur tangan manusia.

Tujuan memasukkan AI dalam pembuatan konten tidak menggantikan penulis manusia tetapi mengoptimalkan dan meningkatkan proses ini. Dengan cara ini, AI dapat mengambil kekurangan dalam hal berita dan laporan umum yang sederhana, sementara penulis manusia dapat fokus pada cerita yang lebih kompleks.

Konten yang Dipersonalisasi

Lama berlalu adalah hari-hari ketika pemasar bisa mengirimkan penawaran yang sama untuk semua prospek mereka. Hari ini, ini dianggap malas dan spam, menghasilkan banyak berhenti berlangganan dan tingkat konversi yang buruk.

Konsumen tidak ingin menerima email dan jenis konten lain yang tidak disesuaikan dengan kebutuhan dan preferensi mereka. Artinya, pemasar yang ingin menghasilkan prospek penjualan baru harus meneliti audiens mereka dan menjangkau mereka dengan konten yang dipersonalisasi.

Namun, untuk 60% pemasar, ini bukan hal yang mudah.

Pembuatan Data dan Konten

Itu sebabnya mereka menggunakan analitik data besar untuk belajar sebanyak mungkin tentang audiens target mereka. Teknologi canggih ini dapat digunakan untuk mengumpulkan, menyimpan, menganalisis, dan menafsirkan sejumlah besar data pelanggan.

Dengan bantuannya, pemasar konten dapat mengidentifikasi kebutuhan audiens target tertentu. Mereka juga dapat membuat keputusan berdasarkan informasi mengenai strategi konten mereka.

Wawasan yang diberikan oleh analitik data besar ini kemudian digunakan untuk personalisasi konten.

Misalnya, dengan memanfaatkan informasi demografis pelanggan seperti jenis kelamin, lokasi, atau tingkat pendapatan, pemasar dapat membuat segmen audiens dan membuat konten untuk masing-masing segmen tersebut.

Jadi, jika ada promosi produk di London, hanya orang-orang yang tinggal di daerah tersebut yang akan diberitahu. Mengirim undangan ke seseorang yang tinggal di Paris akan meleset.

Bahkan ada cara yang lebih canggih dan inovatif dalam menggunakan teknologi ini. Uber, misalnya, memanfaatkan penetapan harga algoritmik.

Dengan kata lain, faktor yang berbeda dipertimbangkan ketika harga dihitung. orang-orang dari lingkungan yang lebih makmur akan dikenakan biaya lebih.

Hal yang sama berlaku bagi mereka yang mendapatkan tumpangan dari iPhone atau membayar dengan kartu bergengsi, karena mereka dianggap lebih kaya.

Bangkitnya Chatbots

Pengalaman pelanggan akan mengambil alih harga dan produk sebagai pembeda merek utama.

Ini berarti bahwa merek yang ingin tetap kompetitif perlu memperkuat upaya dukungan pelanggan mereka dan menawarkan layanan yang luar biasa. Beberapa waktu lalu, ini akan mengharuskan mereka untuk menyewa agen tambahan, sebuah langkah yang menuntut investasi yang signifikan.

Namun di dunia AI, chatbot pintar dapat diimplementasikan untuk meningkatkan pengalaman dan kepuasan pelanggan.

Perbedaan Dengan Manusia

Tidak seperti agen manusia, algoritme pintar ini tersedia setiap saat – pada jam 3 pagi, selama akhir pekan, atau pada hari Natal, dan mereka mampu menangani beberapa kueri secara bersamaan.

Artinya, chatbot memungkinkan pelanggan mendapatkan jawaban atas pertanyaan terkait produk mereka, memperbaiki potensi masalah, serta menemukan konten yang mereka butuhkan. Semua ini tanpa harus mengklik bolak-balik melalui bagian bantuan.

Keefektifan mesin-mesin ini bergantung pada fakta bahwa mereka tidak lagi hanya mengandalkan kalimat pra-skrip dan frasa kalengan. Chatbots bertenaga AI akan berbicara dengan orang-orang dengan cara percakapan dan bermakna.

Masa Depan Chatbots

Dalam waktu dekat, hampir tidak mungkin untuk mengetahui apakah Anda sedang berbicara dengan chatbot atau manusia. Ini akan menghasilkan peningkatan tingkat konversi dan mengurangi churn pelanggan.

Selain itu, chatbots sabar, dan mereka tidak pernah terganggu, gugup, atau lelah. Semuanya dapat menjadi sangat penting untuk memberikan pengalaman pelanggan yang luar biasa.

Ini sangat penting. Mendapatkan jawaban yang benar tentang suatu produk secara tepat waktu adalah dorongan terakhir. Itu dapat membuat pelanggan potensial melalui pembelian mereka.

Terakhir, chatbots mengumpulkan semua informasi yang diperoleh dari pelanggan, serta menyimpan dan menganalisisnya, sehingga mereka dapat menggunakannya untuk referensi di masa mendatang.

Ini berarti bahwa mereka akan mempersonalisasi setiap interaksi berikutnya dengan pelanggan tertentu. Berdasarkan wawasan yang mereka peroleh sebelumnya.

Kesimpulan

Meskipun sangat membantu dalam mengotomatisasi banyak tugas pemasaran konten dan memberikan pengalaman pelanggan yang luar biasa, AI masih belum mencapai potensi penuhnya.

Kita dapat berharap bahwa itu akan segera beralih dari mengotomatisasi tugas yang berbeda. Juga membantu pemasar konten dengan tugas tingkat rendah untuk membuat konten berkualitas tinggi dan panjang dengan menggunakan pemikiran kritis.