Bagaimana AI dan ML Mempengaruhi Brand Storytelling

Pengisahan cerita merek lebih dari sekadar membuat kampanye iklan, promosi, dan menulis teks. Ini adalah seni menciptakan narasi menarik yang menghubungkan merek Anda dengan audiens pada tingkat yang lebih dalam untuk membangun kepercayaan dan pengakuan.

Cerita merek memanfaatkan emosi, identitas, dan titik kesulitan audiens Anda, dan cerita yang lebih menggugah membantu menjalin hubungan jangka panjang antara merek dan audiensnya.

Kisah merek yang paling efektif biasanya mengandung unsur-unsur seperti tujuan, keaslian, kesinambungan, dan relevansi, dengan perpaduan yang sehat antara kepribadian yang menarik.

Pengisahan cerita merek yang kuat dapat terjadi dalam berbagai bentuk dan harus melampaui 'kepalsuan' pesan yang dihasilkan AI agar menjadi lebih autentik dari sebelumnya. Faktanya, kemampuan untuk menyusun cerita yang berkesan dan bermakna bagi audiens Anda inilah yang lebih penting daripada konten itu sendiri.

Konsep penceritaan merek (brand storytelling) berkembang pesat, salah satunya karena perubahan perilaku audiens, kebiasaan membeli, dan prioritas. Evolusinya sebagian besar didorong oleh teknologi baru seperti kecerdasan buatan (AI) dan pembelajaran mesin (ML), yang juga mengubah cara bisnis beroperasi.

Teknologi disruptif ini, bisa dikatakan, mengubah keadaan, sehingga mempersulit dunia usaha untuk menciptakan cerita yang lebih bermakna dan terhubung dengan audiens yang membutuhkan nilai lebih besar.

Sebagai pemasar, penting untuk memahami bagaimana AI dan ML memengaruhi kemampuan untuk menciptakan hubungan yang bermakna dengan audiens melalui penceritaan merek.

Jika kami dapat memahami dampak AI dan ML terhadap narasi merek dan bagaimana perusahaan dapat memanfaatkan alat ini secara efektif untuk meningkatkan upaya pemasaran kami, kami akan dapat memposisikan diri kami dengan lebih baik, yang berguna karena teknologi ini akan terus berkembang dalam beberapa bulan mendatang dan bertahun-tahun.

Meningkatnya Pengaruh AI dan ML dalam Pemasaran

AI dan ML secara mendasar mengubah penyampaian cerita dan pemasaran merek. Seiring dengan semakin matangnya teknologi, mereka memungkinkan merek untuk menyampaikan cerita dengan cara baru yang berbasis data, otomatis, dan interaktif.

Beberapa area penting yang sangat dipengaruhi oleh AI/ML meliputi:

Pembuatan Konten Otomatis

Alat AI generatif dapat dengan cepat membuat konten tertulis, visual, audio, dan video yang realistis untuk mendukung penceritaan merek otomatis dalam skala besar di berbagai saluran pemasaran. Konten ini bisa sangat teknis dan dioptimalkan untuk menarik lalu lintas organik untuk situs web merek juga.

Analisis Prediktif

Alat AI dapat menganalisis data pelanggan untuk mengoptimalkan penyampaian cerita untuk interaksi dan konversi terbaik sebelum konten ditayangkan.

Format Interaktif

Dari chatbot hingga pengalaman visual, interaktivitas yang didukung AI memungkinkan audiens membentuk cerita merek dan melakukan percakapan dua arah.

Deteksi Emosi

Alat sekarang dapat melacak respons emosional terhadap cerita dan menyesuaikannya untuk meningkatkan dampak.

Hiper-Personalisasi

AI dan ML memungkinkan merek menyesuaikan pesan dan cerita dengan minat, prioritas, dan konteks unik setiap pelanggan berdasarkan data. Narasi dapat disesuaikan secara real-time agar sesuai dengan individu.

Bagaimana AI dan ML Dapat Digunakan sebagai Aset Strategi Pemasaran Merek Kita?

Dengan terus berkembangnya AI/ML, merek harus memanfaatkan alat-alat ini secara strategis untuk menciptakan narasi yang membangun hubungan autentik sambil memastikan bahwa mereka dapat secara akurat menangkap dan mengumpulkan data serta membuat operasi menjadi lebih efisien.

Berikut adalah beberapa contoh bagaimana merek dapat memanfaatkan kekuatan AI/ML untuk membuat kisah merek yang berorientasi pada nilai dan menyasar pelanggan.

Menyesuaikan Pesan Melalui Analisis Data

Salah satu perubahan terbesar yang dimungkinkan oleh AI dan ML adalah kemampuan untuk menyesuaikan pesan secara tepat dengan segmen pelanggan tertentu.

Dengan menganalisis data seperti demografi, minat, dan interaksi masa lalu, sistem AI dapat mengidentifikasi ceruk yang sangat spesifik dalam audiens Anda.

Hal ini kemudian dapat digunakan untuk kampanye periklanan di masa depan, dan setelah disesuaikan, hal ini dapat diterima lebih dalam oleh kelompok-kelompok ini, dan berpotensi menghasilkan peningkatan RKT (rasio klik-tayang), rasio konversi, dan keterlibatan.

Sebagai contoh, merek pakaian kebugaran dapat menggunakan perangkat lunak AI untuk menentukan persentase atlet angkat besi pria berusia di bawah 30 tahun yang merespons cerita tentang persaingan dan pencapaian.

Sementara itu, perangkat lunak ini juga dapat digunakan untuk mengumpulkan data tentang praktisi yoga wanita dan preferensi mereka terhadap cerita tentang perawatan diri, perhatian, dan energi.

Dari sini, merek kemudian dapat dengan hati-hati menyusun teks dan tema kampanye yang selaras dengan motivasi dan preferensi masing-masing ceruk. AI dapat digunakan untuk meningkatkan dan menyempurnakan pesan yang ditargetkan dengan cara lain seperti:

• Pengembangan persona – AI dapat mensintesis data perilaku untuk membangun profil pembeli yang terperinci. Melampaui demografi dasar untuk memahami nilai, keinginan, dan poin kesulitan, dan juga menggunakan ini saat membuat kampanye masa depan di saluran pemasaran.
• Pengoptimalan kampanye – Terus menguji dan menyempurnakan pesan dan cerita kampanye untuk meningkatkan keterlibatan dalam segmen. AI juga dapat digunakan untuk membuat dan menyempurnakan pesan yang selaras dengan sasaran segmen tertentu dan sesuai dengan batas karakter saluran tertentu.

Menyampaikan Cerita yang Interaktif dan Imersif

AI terkenal dengan maraknya konten interaktif, dan mengingat semakin berkurangnya rentang perhatian dan preferensi kita terhadap konten dinamis berbasis video, merek dapat memanfaatkan hal ini untuk keuntungan mereka.

Daripada hanya mengonsumsi narasi statis secara pasif, penonton kini dapat berinteraksi dengan cerita dengan cara yang sangat personal. Chatbots, misalnya, memungkinkan penyampaian cerita percakapan, menyesuaikan respons berdasarkan masukan dan pertanyaan pengguna.

Model bahasa besar (LLM) yang mendukung chatbot ini secara inheren dipelajari dan disempurnakan berdasarkan respons pengguna, sehingga menjadi lebih siap untuk 'melakukannya dengan benar pada kali pertama' untuk permintaan di masa mendatang.

Sebagai contoh, chatbot IBM Watson memberikan rekomendasi yang disesuaikan atas nama merek yang terlibat dalam percakapan dua arah dengan calon pelanggan yang berminat. Merek dapat menggabungkan interaktivitas dengan cara lain:

• Pengalaman virtual – Benamkan audiens dengan demonstrasi produk 3D interaktif, video interaktif, pengalaman realitas virtual, dan lebih banyak konten yang dapat diarahkan oleh pengguna untuk mengungkap ‌informasi yang penting bagi mereka. Daripada membuat konten yang 'satu ukuran untuk semua', memungkinkan pengguna untuk mempersonalisasi aspek perjalanan pelanggan mereka.
• Perjalanan yang dipersonalisasi – Sesuaikan narasi dengan jalur cerita berbeda berdasarkan preferensi dan riwayat pengguna. Strategi pemasaran ulang adalah contoh bagus di mana konten dinamis dapat dibuat untuk pelanggan pada tahap tertentu dalam saluran pemasaran. Membuat pesan spesifik untuk orang-orang pada tahap 'kesan' akan lebih efektif dibandingkan mereka yang sudah mengenal merek Anda dan ingin mengetahui informasi produk spesifik, misalnya.

Mengotomatiskan Pekerjaan Kreatif dengan AI Generatif

Pada tingkat yang lebih praktis, AI membantu mengotomatiskan tugas-tugas pemasaran yang memakan waktu guna meluangkan waktu untuk penceritaan merek yang lebih strategis. Kami melihat ledakan alat AI generatif yang dapat menghasilkan aset kreatif, mengoptimalkan konten, atau meningkatkan ide.

Misalnya, platform AI generatif seperti ChatGPT, Bard, dan Bing Chat dapat menghasilkan salinan format panjang seperti blog, artikel, dan studi kasus, serta salinan format pendek seperti postingan media sosial dan deskripsi meta, berdasarkan beberapa petunjuk.

Platform lain membantu membuat variasi pengujian A/B, menganalisis metrik keterlibatan, atau memperbaiki konten berperforma rendah. Generator gambar dan video AI seperti Midjourney juga dapat dengan cepat menghasilkan aset untuk mengilustrasikan kisah merek. Pemasar dapat memanfaatkan kemampuan AI ini untuk:

• Mengembangkan konten lebih cepat – copywriting AI dan alat konten meningkatkan output dan mengurangi biaya overhead secara signifikan, meskipun ada kekhawatiran besar mengenai akurasi dan misinformasi dengan meluasnya adopsi konten massal yang dihasilkan AI. Inilah sebabnya mengapa pengawasan dan pengawasan manusia tetap penting.

• Bangkitkan ide-ide kreatif – Gunakan alat AI untuk menemukan sudut pandang dan narasi baru, dan hasilkan ide konten inovatif untuk merek Anda. Alat AI dapat mempelajari audiens dan menghasilkan judul, deskripsi, strapline, atau pitch yang dapat digunakan untuk mempelopori pembuatan konten dan mengatasi hambatan penulis.

Ketika AI memperoleh kemampuan yang lebih canggih, teknologi ini akan mengubah alur kerja pemasaran.

Namun untuk saat ini, anggaplah hal tersebut sebagai asisten – manfaatkan AI untuk menghilangkan tugas-tugas yang sulit dan berulang sehingga Anda dapat fokus pada aspek kemanusiaan yang unik dalam penceritaan merek.

Kesimpulannya

Munculnya AI memberikan peluang baru yang menarik untuk menjalin hubungan nyata dengan audiens melalui pemasaran yang sangat personal dan berbasis data.

Namun, penting untuk mengenali risiko AI; teknologi yang diterapkan dengan buruk bisa terasa mengganggu atau tidak autentik. Pembuatan konten AI yang tidak diawasi dan tidak diawasi dapat dengan cepat melihat aset dan wacana bermerek berakar pada informasi yang salah, itulah sebabnya kami menekankan perlunya intervensi manusia yang berkelanjutan.

Saat Anda menjelajahi alat AI, tetap fokus pada tujuan inti merek Anda. Buatlah cerita yang menyampaikan permasalahan audiens Anda alih-alih memenuhi kebutuhan algoritme.

Gunakan data secara bertanggung jawab dan etis, karena dengan teknologi ini, Anda dapat berhubungan dengan audiens dengan cara baru yang mendalam. Anda hanya perlu berhati-hati dalam menggunakannya secara berlebihan dan kehilangan esensi kreativitas yang berharga.

Kemungkinan yang dimungkinkan oleh AI dan ML akan semakin meluas. Sebagai pemasar, kita mempunyai tanggung jawab untuk memanfaatkan teknologi baru ini dengan cara kreatif yang melayani audiens dan memajukan kisah merek kita.