Peta panas| Lebih Pahami Perilaku Pelanggan Anda

Apakah konten saya sesuai dengan sasaran? Pertanyaan yang satu ini sering memicu banyak pemasar dan kreator. Dan seringkali, itu tidak terjawab. Pemasaran tidak sesederhana kelihatannya. Dan tidak serumit yang dirasakan beberapa pemasar. Ini semua tentang memukul mata banteng. Mata banteng, dalam hal ini, adalah pengguna atau audiens target. Platform online dipenuhi dengan konten. Tapi, tidak jenuh dengan konten yang bagus dan berkualitas. Dan di situlah Anda memiliki kesempatan. Namun, bagaimana Anda tahu apakah konten tersebut sesuai dengan harapan pelanggan? Ada banyak alat di web yang membantu Anda memahami situs, konten, dan perilaku pengguna. Meskipun banyak alat membantu Anda mengoptimalkan titik awal dan titik akhir perilaku pelanggan dengan situs, peta panasnya berbeda. Tapi bagaimana, pertanyaan utamanya? Mereka membantu Anda mengidentifikasi dan memahami perjalanan pengguna.

Apa itu peta panas?

Pada awal 1990-an, perancang perangkat lunak Cormac Kinney menciptakan alat representasi grafis dari informasi pasar keuangan waktu nyata dan disebut sebagai peta panas. Representasi offline ini kini telah bertransformasi menjadi platform online. Peta panas adalah tentang meningkatkan panas pada halaman. Mereka memberikan gambaran menyeluruh tentang perilaku pelanggan melalui representasi visual. Anda dapat memahami interaksi pengguna dengan situs secara sekilas. Peta panas diberi kode warna, dengan warna yang lebih pekat di wilayah yang paling banyak berinteraksi, dan karenanya lebih terang. Saat ini, mereka adalah alat paling efektif untuk Pengoptimalan Tingkat Konversi (CRO). Peta panas memungkinkan Anda melakukan hal berikut:

• Buat keputusan yang lebih baik dan terinformasi: Dengan data yang akurat, Anda dapat memahami di mana letak fokus utamanya.
• Keputusan berbasis data dengan pengujian A/B: Banyak pemasar mengandalkan riset dan pengujian pasar untuk menerapkan strategi mereka. Jadi, integrasi pengujian A/B dengan peta panas pasti memberi Anda beberapa angka besar.
• Memperbarui atau membenahi situs web: Jika Anda merasa kekurangan dalam desain atau konten, jangan mengubahnya sepenuhnya. Coba bawa pembaruan dan perbaiki. Kemudian, lihat bagaimana tanggapan pengguna. Ini adalah salah satu kunci efektif untuk terus meningkatkan situs Anda dengan peta panas.

Anda tidak dapat berdebat dengan peta panas. Dan ini pasti akan membuat Anda pada situasi menang-menang apa pun. Pegang saja alat ini dengan baik.

Pertimbangan Saat Menggunakan Peta Panas

Anda tidak dapat menerapkan semua strategi di semua platform. Setiap alat memiliki potensi jebakannya. Anda perlu memahami psikologi pasar dan strategi untuk setiap teknik. Jadi, untuk menghindari pemborosan energi dan upaya Anda pada peta panas, berikut adalah daftar pertimbangan yang harus dilakukan:

• Penting untuk memiliki sejumlah besar data untuk analisis yang akurat dan untuk menghindari anomali. Semakin rendah lalu lintas, semakin sulit untuk memahami perilaku pelanggan peta panas dan menemukan polanya.
• Peta panas dapat menyesatkan analis untuk membuat beberapa asumsi. Mereka hanya memberikan nomor dan bukan alasan tindakan yang diambil di halaman.

Kelebihan Heatmap sebagai Alat Diagnostik

Peta panas adalah alat diagnostik yang memungkinkan Anda duduk santai di rumah dan mengumpulkan data dari sejumlah besar pengguna dalam beberapa klik. Peta panas memungkinkan pemasar untuk mengintegrasikan perilaku pengguna dengan alat lain. Mereka memiliki daftar keuntungan untuk ditawarkan. Ini termasuk:

• Berikan ikhtisar instan tentang kinerja di web. Mereka mempercepat pergerakan perjalanan pemecah masalah. Jenis peta panas untuk memahami perilaku meliputi:
  • Gulir peta panas
  • Klik peta panas
  • Peta panas gerakan
  • Peta panas geo
• Gambar adalah potongan di atas kata-kata, dan peta panas adalah potongan di atas angka dan statistik. Lagi pula, pemasar pasti akan memilih representasi visual daripada banyak baris dan kolom spreadsheet.
• Pembelajaran yang lebih mudah dari peta panas untuk membuat desain web yang lebih baik. Anda hanya membutuhkan 50 milidetik untuk kesan pertama yang mengesankan. Ini memungkinkan Anda untuk melacak hingga wilayah mana yang digulir pengguna, dan bagaimana mereka berinteraksi dengan CTA. Ini semakin membantu dalam pembenahan penempatan tombol CTA dan berbagai bagian di situs.
• Saat kita mengisi formulir dan survei, sering kali, kata-kata kita tidak membenarkan tindakan kita. Tapi, peta panas memberikan pemahaman tentang pola navigasi. Peta panas memberikan umpan balik mentah tentang perilaku pelanggan.

Bagaimana Cara Bekerja dengan Peta Panas?

Tidak diragukan lagi, peta panas memberi Anda banyak informasi. Namun, penting untuk merampingkan semua data dan memanfaatkannya dengan benar. Ini adalah salah satu strategi yang terbukti dengan baik untuk mengoptimalkan situs web Anda dan untuk pengoptimalan tingkat konversi. Inilah cara Anda dapat bekerja dengan peta panas:

• Analisis aliran pengguna di situs Anda
• Miliki pengalaman situs web Anda sendiri
• Pahami saluran pendorong ke situs Anda
• Peta panas seperti memata-matai pengguna Anda
• Bawa CTA (ajakan bertindak) ke dalam 'line of fire', yakni tempat yang paling banyak mendapat perhatian.
• Cari tahu apa yang dicari orang. Beri mereka jalur terpandu tentang tindakan apa yang dapat mereka ambil setelah mereka mendarat di situs.
• Hapus hambatan potensial dan potensi jebakan yang membuat pelanggan mundur.

Perilaku Pelanggan dan Jenisnya

Setelah mengetahui cara bekerja dengan heatmap, satu hal yang pasti kami tahu adalah bahwa tanpa mengetahui perilaku pelanggan heatmap, semua upaya kami sia-sia. Bagaimanapun, motif utamanya adalah akuisisi pelanggan, terutama dalam hal platform e-commerce. Di antara semua taktik, yang penting adalah psikologi pemasaran dan bagian penting darinya adalah perilaku pelanggan. Mempelajari perilaku pelanggan peta panas memungkinkan kita mengisi celah pasar. Lebih lanjut membantu untuk memahami presentasi produk dan untuk memaksimalkan dampak situs web. Memahami persona pembeli, perilaku pelanggan, dan psikologi pemasaran adalah beberapa faktor penting untuk pengoptimalan tingkat konversi (CRO).

Ada empat jenis perilaku konsumen, yang meliputi:

1. Perilaku pelanggan pembelian kompleks:

Pelanggan menunjukkan perilaku ini saat melakukan pembelian yang jarang dan mahal. Dalam skenario ini, konsumen sangat meriset pasar sebelum melakukan investasi. Misalnya saat membeli rumah, atau mobil. Mereka mencari harga kompetitif, penawaran, dan banyak lagi.

2. Perilaku pelanggan yang mengurangi disonansi:

Dalam hal ini, perilaku pelanggan kompleksitas pilihan di antara merek. Mereka khawatir akan menyesali pilihan mereka untuk membeli nanti.

3. Perilaku pelanggan yang membeli kebiasaan:

Ini bukan tentang loyalitas merek atau kesukaan terhadap produk. Sebaliknya, ini tentang kebiasaan sering membeli suatu produk.

4. Perilaku pelanggan yang mencari variasi:

Di bawah ini, pelanggan menunjukkan perilaku bereksperimen dan mencoba produk baru. Ini bukan tentang ketidakpuasan dengan produk lama tetapi hanya mencari untuk membeli yang baru karena variasi.

Kesimpulan

Singkatnya, peta panas tidak mencakup semua data yang Anda butuhkan. Tapi, itu pasti memberi Anda gambaran yang adil tentang keterlibatan pelanggan dengan situs tersebut. Ini seperti bekerja di ujung belakang penerapan strategi pemasaran. Satu-satunya kelemahan peta panas adalah peta panas sama sekali tidak efektif dengan data yang lebih sedikit. Oleh karena itu, ini adalah salah satu alat paling ampuh di gudang pemasar. Untuk mendapatkan gambaran yang lebih baik, Anda dapat dengan mudah mengintegrasikannya dengan metode dan alat pengujian A/B. Mereka memungkinkan Anda mengarahkan upaya dan strategi Anda ke lokasi halaman yang tepat. Jadi, mengapa tidak memberi pengguna apa yang mereka harapkan bahkan sebelum mereka menyadarinya. Tidak selalu mungkin untuk menjadi sempurna. Namun, adalah mungkin untuk menjadi konstan.

Baca juga:

• Visualisasi Data Real-Time Dengan Heatmaps
• Bagaimana Mengoptimalkan UX dengan Perangkat Lunak Heatmap?
• Heatmap: Untuk Mengoptimalkan Tingkat Konversi Situs Web
• 5 Tips Membangun Kepercayaan di eCommerce Dengan Heatmaps
• 11 Heatmap Statistics to Shaping Business in 2021
• Tingkatkan Retensi Pelanggan Email Menggunakan Heatmap