Heat Maps 101: Panduan Pengiklan untuk Konversi

Laman landas pasca-klik adalah alat persuasi pemasaran yang ampuh. Ketika dioptimalkan dengan benar, kombinasi elemen halaman dan desain halaman arahan pasca-klik secara keseluruhan memiliki kemampuan untuk meyakinkan pengunjung untuk melakukan tindakan pada halaman. Mulai dari mendaftar uji coba gratis hingga mengunduh PDF.

Bagaimana Anda Mengoptimalkan Halaman Arahan Pasca-klik dengan Benar?

Optimalisasi didefinisikan sebagai proses meningkatkan kampanye atau bagian darinya (halaman web, iklan, halaman arahan pasca-klik) ke titik yang hampir sempurna. Pengoptimalan dimulai dengan pengujian berkelanjutan, pengumpulan data, dan diakhiri dengan melakukan peningkatan pada kampanye berdasarkan hasil tersebut.

Terjemahan – konversi halaman arahan pasca-klik Anda bergantung pada pengoptimalan, dan seberapa sukses Anda mengoptimalkan halaman arahan pasca-klik tergantung pada bagaimana Anda mengumpulkan data halaman arahan pasca-klik.

Tanpa data, tidak ada cara untuk mengetahui apa yang berfungsi di halaman dan apa yang tidak. Ada dua jenis data utama yang dapat Anda kumpulkan:

1. Data kuantitatif
2. Data kualitatif

Alat analitik seperti Google Analytics membantu Anda mengumpulkan data kuantitatif – metrik seperti waktu rata-rata di halaman, rasio pentalan, dan saluran lalu lintas. Data kualitatif membantu Anda memahami kisah lengkap interaksi pengunjung, dan paling mudah dikumpulkan melalui peta panas.

Data peta panas memungkinkan pemasar membuat keputusan pengoptimalan yang menghasilkan konversi halaman arahan pasca-klik yang lebih tinggi. Data pengguna yang dikumpulkan dari peta panas kemudian dapat digunakan untuk menjalankan pengujian A/B yang diinformasikan guna meningkatkan rasio konversi.

Panduan pemasaran ini akan memberi tahu Anda tentang semua yang perlu Anda ketahui tentang peta panas. Mulai dari jenis peta panas yang tersedia hingga memahami kapan peta panas harus digunakan, hingga daftar alat yang dapat Anda gunakan untuk membuat peta panas di halaman arahan pasca-klik.

Apa itu peta panas?

Peta panas adalah representasi visual dari data yang menunjukkan bagaimana pengunjung berinteraksi dengan halaman web. Seperti menampilkan di mana mereka mengklik dan di mana mereka tidak mengklik. Seperti inilah tampilan peta panas yang khas:

Peta panas menggunakan spektrum warna hangat-ke-dingin untuk menunjukkan elemen halaman mana yang paling menarik perhatian pengguna.

Saat digunakan pada halaman arahan pasca-klik, peta panas memungkinkan pemasar untuk mengidentifikasi apakah ada gesekan pada halaman yang menyebabkan hambatan dalam proses konversi.

Gesekan dalam pemasaran digital adalah setiap bagian dari proses konversi yang membuat pengguna cenderung tidak melakukan konversi. Pada halaman arahan pasca-klik, contoh friksi dapat berupa formulir yang panjang, pesan yang tidak cocok, atau terlalu banyak teks. Peta panas menunjukkan elemen yang dapat menyebabkan gesekan, sehingga Anda dapat menjalankan pengujian A/B dan meningkatkan rasio konversi halaman arahan pasca-klik.
Misalnya, peta panas dapat menentukan apakah pengunjung tidak mengeklik tombol CTA atau jika mereka mencoba mengeklik elemen yang tidak dapat diklik. Wawasan yang dikumpulkan kemudian dapat digunakan untuk menguji halaman Anda dan meningkatkan tingkat konversi Anda.

Anda dapat menilai seberapa efektif halaman web dengan menganalisis peta panas pada dua hal berikut:

1. Berapa banyak informasi yang terlibat dengan pengunjung: Lihat berapa banyak halaman yang benar-benar dibaca pengunjung, berdasarkan informasi ini Anda dapat menilai elemen halaman mana yang bekerja dengan baik dan mana yang tidak.
2. Tindakan apa yang dilakukan pengguna: Apa yang diklik pengunjung? Apakah mereka mengklik tombol CTA, mengetik di kolom formulir, dll?

Pada dasarnya ada empat jenis peta panas:

1. Klik peta panas pelacakan
2. Gulir peta
3. Peta panas pelacakan mouse
4. Peta panas pelacakan mata

1. Klik pelacakan peta panas

Peta panas pelacakan klik adalah jenis peta panas yang paling umum, mereka merekam data berdasarkan di mana pengunjung mengklik halaman arahan pasca-klik Anda:

Bintik merah menampilkan area yang paling banyak diklik pengunjung, jumlah klik terkonsentrasi akan turun saat warnanya menjadi lebih terang.

Peta klik membantu Anda melihat apakah pengunjung mengklik di mana Anda ingin mereka mengklik halaman arahan pasca-klik Anda. Jumlah tertinggi klik pengunjung pada halaman arahan pasca-klik harus pada tombol CTA karena itu harus menjadi satu-satunya elemen yang dapat diklik pada halaman. (Rasio konversi 1:1 yaitu satu elemen yang dapat diklik per sasaran konversi).

2. Gulir peta

Peta gulir merekam perilaku pengguliran pengunjung, membantu Anda melihat titik yang tepat di mana pengunjung menggulir halaman. Jenis peta panas ini menunjukkan apakah panjang halaman Anda ideal untuk pengalaman pengguna. Peta gulir umumnya digunakan untuk halaman penjualan bentuk panjang. Seperti inilah tampilan peta gulir:

Peta gulir memberi tahu Anda di mana pengguna meninggalkan halaman Anda dalam proses membaca.

Dengan menggunakan data ini, Anda dapat membuat hipotesis tentang mengapa pengguna hanya menggulir ke bawah ke titik tertentu, lalu membuat pengujian A/B yang membuktikan atau menyangkal hipotesis ini.

Mungkin halaman Anda memiliki salinan yang kurang bagus, gambar yang mematikan orang, atau bahkan masalah keterbacaan.

3. Peta panas pelacakan mouse / peta arahkan

Peta hover adalah peta panas yang menunjukkan gerakan mouse pengguna di halaman arahan pasca-klik Anda. Masalah utama dengan peta hover adalah Anda tidak selalu dapat secara langsung mengkorelasikan gerakan mouse pengunjung dengan apa yang sebenarnya mereka lihat. Hanya karena mouse pengguna tetap berada di judul selama 5 menit tidak berarti mereka masih membaca judul.
Pengguna tidak selalu melihat tempat yang tepat di mana mouse mereka berada. Oleh karena itu, keandalan data peta hover sedikit dipertanyakan.

Google, Dr. Anne merilis temuannya tentang keakuratan peta panas hover yang ditunjukkan.

• Hanya 6% orang yang menunjukkan korelasi vertikal antara gerakan mouse dan gerakan mata, sehingga 94% orang tidak menunjukkan korelasi.
• 19% orang menunjukkan korelasi horizontal antara gerakan mouse dan gerakan mata.
• 10% orang mengarahkan kursor ke elemen halaman tertentu sambil terus membaca sisa halaman.

Eksperimen lain dari Google dan Carnegie Mellon menemukan korelasi 64% antara gerakan mouse dan gerakan mata.

Berikut adalah tampilan peta hover:

Peta panas pelacakan mouse seperti peta klik, peta hover, dan peta gulir memiliki kelebihan berikut:

• Peta secara pasif mengumpulkan data tentang bagaimana pengguna berinteraksi dengan elemen halaman arahan pasca-klik Anda.
• Dengan analisis peta panas, Anda dapat menjawab beberapa pertanyaan terkait pengalaman pengguna dan perjalanan pelanggan di halaman arahan pasca-klik Anda.
• Anda tidak perlu bergantung pada asumsi tentang perilaku pelanggan, Anda memiliki data aktual yang dapat Anda gunakan.

Clicktale mendefinisikan pro dan kontra peta pelacakan mouse dengan cara berikut:

4. Peta panas pelacakan mata

Peta panas pelacakan mata merekam gerakan mata pengguna saat mereka melihat halaman arahan pasca-klik Anda. Biasanya, studi pelacakan mata dilakukan di laboratorium tempat peserta memakai alat pelacak khusus yang mengukur gerakan mata secara akurat. Saat ini, studi pelacakan mata juga dapat dilakukan melalui kamera web.

Dengan memeriksa di mana pengunjung fokus pada halaman, Anda dapat menempatkan elemen halaman penting di jalur mata alami pengunjung untuk meningkatkan kemungkinan mereka memenuhi tujuan konversi.

Saat menganalisis data peta panas pelacakan mata, penting untuk memahami dengan tepat apa yang Anda lihat agar dapat membaca data dengan benar.

Sumber utama kebingungan pada peta panas pelacakan mata adalah jangka waktu.

Peta panas yang menunjukkan bagaimana pengguna melihat halaman selama 3 detik pertama tidak akan sama dengan saat mereka terus melihat halaman selama 30 detik.

Contoh di bawah menunjukkan bagaimana kerangka waktu memengaruhi warna peta panas:

Sumber kebingungan lain dengan peta panas pelacakan mata adalah data aktual yang ditampilkan.

Dua jenis peta panas pelacakan mata

Ada 2 jenis utama peta panas pelacakan mata, dan keduanya sangat berbeda.

1. Peta panas volume fiksasi: peta menunjukkan bagian halaman yang menarik jumlah fiksasi mata tertinggi. Fiksasi biasanya dicatat setiap kali pengguna melihat di satu tempat selama lebih dari 50 milidetik, mengukur seberapa sering pengunjung terus melihat elemen halaman tertentu.
2. Peta panas durasi fiksasi: peta menunjukkan berapa lama mereka melihat elemen tertentu pada halaman.

Banyak pemasar mengacaukan dua jenis studi pelacakan mata yang menyebabkan mereka salah menafsirkan data.

Misalnya, peta panas volume fiksasi akan lebih berguna untuk memahami elemen halaman mana yang menonjol pada halaman arahan pasca-klik (yakni yang paling menarik perhatian). Sementara peta panas durasi fiksasi akan menunjukkan kepada Anda elemen mana yang menurut mereka paling menarik, karena mereka menghabiskan lebih banyak waktu untuk itu.

Studi pelacakan mata juga memungkinkan untuk memahami jalur pandangan pengguna yang umum dan urutan umum fiksasi di seluruh halaman. Apakah mereka melihat halaman Anda dalam pola-F atau pola-Z.

Pro dan kontra dari pelacakan mata bervariasi tergantung pada metode yang Anda gunakan untuk menjalankan penelitian, namun secara umum, Anda mendapatkan lebih banyak wawasan daripada sekadar klik dan gerakan mouse.

Kelemahan dari pelacakan mata sebagian besar bermuara pada kepraktisan, melakukan penelitian itu mahal dan memakan waktu.

Anda dapat membuat peta panas pelacakan mata dengan tiga cara berikut.

1. Pelacakan mata internal: Anda dapat membeli peralatan profesional yang diperlukan untuk peta panas pelacakan mata meminta pengguna untuk melihat halaman web secara internal untuk mengumpulkan data.
2. Pelacakan mata jarak jauh menggunakan webcam: Anda tidak memerlukan peralatan profesional apa pun untuk menjalankan peta panas pelacakan mata ini. Anda cukup menggunakan webcam peserta untuk melacak gerakan pelacakan mata mereka saat mereka sedang melihat halaman arahan pasca-klik Anda.
3. Gunakan laboratorium pelacakan mata profesional: Anda dapat menjalankan studi peta panas pelacakan mata di laboratorium penelitian pengguna profesional. Tes yang dilakukan dalam pengaturan profesional menghasilkan hasil yang tepat.

Manfaat peta panas

Peta panas memberi Anda panduan visual tentang perilaku pengunjung. Memungkinkan Anda melihat halaman arahan pasca-klik melalui mata pengunjung – membantu Anda melakukan perubahan yang diperlukan untuk meningkatkan pengoptimalan halaman arahan pasca-klik dan meningkatkan konversi.

Berikut rincian manfaat peta panas yang diberikan pemasar:

1. Peta memantau perilaku pengguna
2. Data yang dikumpulkan melalui peta panas dapat digunakan untuk menjalankan pengujian A/B dan mengoptimalkan halaman serta meningkatkan konversi.
   Peta panas dapat digunakan untuk membuat keputusan UX di halaman arahan pasca-klik

Data peta panas membantu Anda menjawab pertanyaan berikut tentang perilaku pengguna:

• Bagaimana sebenarnya pengunjung menggunakan halaman arahan pasca-klik?
• Bagaimana mereka menavigasi halaman arahan pasca-klik?
• Apa yang menarik perhatian mereka dan di mana mereka cenderung mengklik?
• Elemen halaman mana yang mereka abaikan?
• Apakah mereka mengklik tombol ajakan bertindak?
• Seberapa menarik salinan Anda?
• Di mana Anda harus menempatkan elemen halaman yang tidak boleh dilewatkan oleh pengunjung Anda?

Jawaban atas pertanyaan-pertanyaan ini memungkinkan Anda mengumpulkan pemahaman yang lebih dalam tentang perilaku pengunjung dan mengetahui apakah ada sesuatu yang perlu Anda ubah pada halaman tersebut.

Studi kasus peta panas

Bagian ini mencakup studi kasus tentang bagaimana berbagai jenis peta panas membantu meningkatkan konversi di halaman web dan menghasilkan pertumbuhan bisnis.

1. Media lunak

Softmedia menggunakan peta panas untuk mengidentifikasi area gesekan di halaman web mereka:

Setelah mengumpulkan lebih dari 10.000 tampilan halaman data, data peta panas mengungkapkan beberapa gangguan yang menyebabkan gesekan pada halaman, dan pengguna tidak dapat menyelesaikan tindakan yang diinginkan.

Alih-alih mengklik formulir, pengguna justru dialihkan oleh tombol 'jangan klik di sini' di halaman tersebut. Ketika Softmedia menghilangkan gangguan tersebut, konversi mereka meningkat sebesar 51%.

2. Pasangkan

Pair (sekarang Couple) menampilkan peta panas klik dari halaman arahan pasca-klik mereka yang menunjukkan bahwa pengunjung terganggu oleh bilah navigasi di bagian atas halaman.

Inilah tampilan halaman arahan pasca-klik yang asli:

Berikut peta kliknya:

Setelah melihat analisis peta panas, Pair menjalankan tes A/B untuk melihat apakah menghilangkan gangguan (tautan navigasi) dari halaman akan menghasilkan peningkatan konversi.

Menghapus tautan navigasi dari halaman menghasilkan peningkatan konversi sebesar 12%.

3. Agustus Abu

Saat August Ash menjalankan heat map di halaman web mereka, mereka menemukan bahwa pengunjung tidak mengklik tombol CTA meskipun tombol CTA didesain dengan warna merah yang kontras dan memiliki salinan yang dapat ditindaklanjuti:

Perhatikan bagaimana pembacaan peta hover pada tombol CTA adalah campuran cepat dari merah ke hijau, yang menurut skala berarti hanya 45-60% pengunjung yang melihat tombol scroll ke CTA. Mengubah lokasi tombol CTA dari paro bawah ke paro atas menghasilkan peningkatan klik dan karenanya konversi.

4. Media Kabel Biru

Bluewire Media menggunakan peta panas untuk melihat di mana pengunjung mengklik sekali pada halaman, mereka menemukan hampir tidak ada aktivitas pengguna pada formulir pengambilan prospek:

Berdasarkan analisis peta panas, perusahaan strategi web memutuskan untuk mendesain ulang halaman web mereka. Dan ini adalah warna peta panas yang dihasilkan oleh desain baru mereka:

Dengan mengubah gambar dan desain formulir, mereka dapat meningkatkan klik pada formulir dan tombol CTA.

Contoh peta panas ini membuktikan bahwa peta panas membantu bisnis meningkatkan pertumbuhan. Pertanyaannya sekarang tetap, haruskah setiap pemasar mulai menggunakan peta panas?

Pertimbangan untuk menggunakan peta panas

Meskipun peta panas memberikan wawasan berharga yang menghasilkan peningkatan konversi, tidak semua orang harus terjun dan mulai menjalankan peta panas di halaman arahan pasca-klik mereka.

Untuk memastikan data peta panas yang Anda kumpulkan akurat dan yang terpenting dapat digeneralisasikan. Penting bagi Anda untuk memiliki ukuran sampel yang cukup – sehingga perubahan yang Anda buat pada halaman arahan pasca-klik berdasarkan data benar-benar berfungsi.

Disarankan setidaknya 2.000-3.000 tampilan halaman per layar per perangkat untuk pembacaan peta panas yang akurat sebelum Anda mulai membuat perubahan pada halaman arahan pasca-klik. Mengubah elemen laman landas pasca-klik berdasarkan data peta panas dengan lalu lintas yang sangat sedikit tidak akan membantu Anda membuat keputusan pengoptimalan yang tepat.

Peta panas memang alat yang berharga untuk memahami perilaku orang di halaman arahan pasca-klik Anda. Namun, mereka seharusnya tidak menjadi satu-satunya alat dalam gudang pemasaran Anda. Karena, ketika diambil sendiri, mereka melukiskan gambaran pengalaman pengguna yang tidak lengkap, dan hanya mengandalkan mereka untuk menilai perilaku pengunjung berpotensi menyesatkan Anda.

Meskipun membantu, peta panas masih terbatas.

Misalnya, jika peta panas menunjukkan bahwa banyak pengunjung tidak mengisi formulir di luar bidang pertama, ini tidak berarti bahwa pengunjung hanya mengisi bidang pertama. Ini juga bisa berarti bahwa pengunjung menggunakan keyboard mereka untuk tab melalui bidang, bukan mouse mereka.

Dalam kasus khusus ini, akan lebih baik untuk mengukur waktu yang dihabiskan pengguna dalam setiap kolom formulir daripada hanya melihat peta klik.

Saat Anda membuat peta panas pastikan untuk melihat gambaran lengkapnya, sehingga Anda benar-benar bisa mendapatkan keuntungan dari analisis peta panas.

Bagaimana Anda bisa menggunakan peta panas?

Peta panas adalah alat yang berharga untuk melihat tindakan apa yang dilakukan pengunjung di halaman Anda dan elemen halaman mana yang dapat melibatkan mereka. Peta panas membantu mengoptimalkan perjalanan konversi dengan membuat halaman arahan pasca-klik yang berhasil melibatkan pengguna. Manajer PPC dapat menggunakan peta untuk meningkatkan ROI periklanan mereka dengan menghubungkan iklan ke halaman arahan pasca-klik yang relevan dan berdedikasi.

Praktisi Pengoptimalan Tingkat Konversi (CRO) dan manajer PPC dapat menggunakan data yang mereka kumpulkan dari peta panas untuk tiga tujuan berikut:

1. Melacak perilaku pengunjung
2. Untuk pengoptimalan tingkat konversi
3. Buat keputusan UX

Melacak perilaku pengunjung

Melacak aktivitas pengunjung adalah tujuan dasar pembuatan peta panas. Karena ada layar yang memisahkan Anda dan pengunjung Anda, yaitu Anda tidak dapat melihat secara fisik apa yang mereka lakukan. Manajer PPC dan praktisi CRO menggunakan analisis peta panas untuk memahami mengapa pengunjung berperilaku seperti yang mereka lakukan di halaman web mereka.

Sementara metrik analitik memberi tahu Anda jumlah lalu lintas yang tepat di halaman arahan pasca-klik Anda, dan berapa banyak pengunjung yang meninggalkan halaman Anda. Ini adalah peta panas yang menjelaskan apa yang terjadi saat pengunjung membuka halaman – di mana mereka mengklik, di mana mereka tidak mengklik, apa yang mereka baca, dan apa yang tidak mereka baca.

Memahami mengapa pengguna berperilaku seperti itu membantu Anda membuat halaman arahan pasca-klik yang menurut pengguna mudah dinavigasi tanpa hambatan apa pun.

Untuk pengoptimalan tingkat konversi

Pengoptimalan tingkat konversi adalah proses berkelanjutan untuk memastikan bahwa corong pemasaran bekerja dengan sukses, yang mengubah prospek menjadi pelanggan dengan bantuan proses pengoptimalan yang berbeda. Proses ini mencakup pengujian A/B, meningkatkan pengalaman di halaman dengan peta panas, pengujian kegunaan, dll.

Wawasan yang dikumpulkan dari peta panas dapat digunakan untuk menjalankan pengujian A/B berdasarkan informasi yang didasarkan pada data nyata, bukan firasat.

Tidak disarankan untuk memulai pengujian A/B hanya karena menurut Anda itu akan meningkatkan keuntungan Anda, menguji elemen halaman secara acak tidak akan menghasilkan banyak konversi, sebagai gantinya Anda harus melihat data pengguna untuk melihat elemen yang tepat yang harus Anda uji .

Selalu mulai pengujian A/B Anda dengan hipotesis. Hal yang ingin Anda uji sehingga ketika Anda melihat variasi kemenangan, Anda tahu persis apa yang berhasil. Jangan uji A/B halaman arahan pasca-klik Anda secara acak, mulailah dengan ide tertentu – hipotesis berasal dari wawasan yang dikumpulkan dari analisis peta panas.

Untuk Membuat keputusan UX

Cara lain Anda dapat menggunakan peta panas adalah dengan membuat keputusan Pengalaman Pengguna (UX) di halaman arahan pasca-klik Anda. Alih-alih membuat asumsi tentang bagaimana pengunjung melihat halaman arahan pasca-klik Anda, Anda dapat mengumpulkan data waktu nyata tentang bagaimana pengalaman mereka di halaman.

Data ini kemudian membantu Anda membuat halaman dengan pengalaman pengguna yang luar biasa.

Memulai peta panas di halaman arahan pasca-klik Anda

Apa yang terjadi bila pengguna menganggap iklan Anda relevan dan mengekliknya?

Perjalanan pasca-klik mereka dimulai saat mereka tiba di halaman arahan pasca-klik Anda, namun, hanya dengan membuka halaman tersebut tidak menjamin bahwa mereka akan mengklik tombol CTA.

Membuat halaman arahan pasca-klik saja tidak cukup. Agar halaman arahan pasca-klik Anda mendapatkan konversi, Anda perlu memastikan bahwa Anda telah mengoptimalkan halaman arahan pasca-klik untuk pengunjung.

Mengumpulkan data halaman arahan pasca-klik membantu Anda melakukannya. Peta panas membantu Anda mengumpulkan data kualitatif yang menampilkan perilaku pengunjung di halaman arahan pasca-klik Anda. Jadi, Anda dapat menguji elemen yang tidak berfungsi.

Ada berbagai alat peta panas yang dapat Anda gunakan untuk membuat peta panas di halaman arahan pasca-klik Anda, beberapa alat terbaik adalah:

Hotjar

Hotjar memungkinkan Anda untuk memahami pengguna Anda dengan cara yang cepat dan visual. Anda dapat menggunakan alat ini untuk mendapatkan umpan balik visual instan, melihat bagaimana orang benar-benar menggunakan situs web Anda, dan mengungkap wawasan untuk membuat perubahan yang tepat.
Anda dapat membuat peta klik, memindahkan peta panas, dan menggulir peta panas dengan Hotjar.

Tampilan cerdas

Smartlook memungkinkan pengguna menjalankan analitik kualitatif untuk situs web dan aplikasi seluler. Anda dapat memahami 'mengapa' perilaku pengguna Anda dengan bantuan wawasan yang jelas dan visual.
Fitur peta panas Smartlook membantu Anda mengumpulkan wawasan UX dan memahami perilaku pengguna dengan lebih baik. Anda dapat membuat peta panas gulir, memindahkan peta panas, mengklik peta, dan memanaskan peta untuk pengguna baru dan kembali dengan Smartlook.

Instagram

Jika Anda ingin membuat peta panas di halaman arahan pasca-klik dan menggabungkan informasi tersebut dengan metrik analitik Anda, maka menggunakan Instapage Heat map Visualizer adalah pilihan terbaik Anda. Fungsi peta panas Instapage memberi Anda informasi ultra-spesifik yang Anda perlukan untuk menentukan elemen halaman mana yang akan diuji A/B.

Heat map Visualizer menyediakan fungsionalitas pelacakan 3-in-1 — gerakan mouse, klik, dan kedalaman gulir. Anda dapat memperoleh pemahaman yang lebih baik tentang di mana pengunjung menghabiskan paling banyak waktu di halaman Anda, elemen mana yang mereka klik, dan seberapa jauh mereka menggulir ke bawah, sehingga Anda dapat mengoptimalkan halaman arahan pasca-klik untuk konversi.

Inilah tampilan peta di dalam platform:

Gerakan tikus

Klik peta

Gulir peta

Ikuti langkah-langkah ini untuk membuat peta panas di platform Instapage:

Untuk mengakses peta panas, buka halaman Anda dalam mode pratinjau. Anda dapat melakukan ini dari pembuat halaman, dengan mengeklik tombol Pratinjau di pojok kanan atas:

Jika Anda tidak memublikasikan halaman, Anda juga dapat mengakses mode pratinjaunya dari dasbor, cukup klik 'Pratinjau halaman':

Setelah dalam mode Pratinjau, cukup aktifkan mode peta panas dengan mengklik sakelar:

Dan sekarang Anda dapat melihat perilaku pengunjung di halaman Anda:

Arahkan mouse Anda ke ikon api di sudut kiri atas akan membuka menu peta panas dari sini Anda dapat beralih di antara tiga metrik pelacakan.

1. Kedalaman Gulir memungkinkan Anda untuk melihat seberapa jauh halaman yang telah digulir pengunjung Anda:

2. Klik menunjukkan elemen mana yang telah diklik pengunjung Anda:

3. Pergerakan mouse memungkinkan Anda untuk melihat di mana pada halaman arahan pasca-klik Anda pengunjung menghabiskan waktu paling banyak:

Peta panas digunakan untuk menganalisis perilaku pengunjung di halaman web. Data yang dikumpulkan melalui peta panas memungkinkan Anda mengukur apakah pengunjung menghadapi gesekan saat berinteraksi dengan elemen halaman Anda. Informasi ini dapat digunakan untuk membuat pengujian A/B yang didasarkan pada data pengguna nyata, bukan tebakan liar.

Anda dapat menggunakan alat Instapage Heatmap Visualizer untuk membuat peta panas di halaman arahan pasca-klik Anda tanpa mendaftar dan membayar alat eksternal. Buat peta gulir, peta pergerakan mouse, dan klik peta untuk memahami bagaimana pengunjung bertindak di halaman arahan pasca-klik Anda dan optimalkan untuk konversi.

Lihat bagaimana pemvisualisasi peta panas kami dapat membantu Anda membuat laman landas pasca-klik dengan konversi tinggi. Mendaftar untuk demo Perusahaan di sini.