E-commerce: Skala & Tumbuh dengan Rekayasa Data

E-commerce telah memiliki pangsa quint-run. Namun, banyak hal telah berubah sekarang, dan bisnisnya berkembang pesat dengan mengambil pelajaran dari masa lalu dan membawa penemuan baru.

Selain itu, sekarang tumbuh berlipat ganda di Amerika Latin; orang berbelanja online dari kenyamanan rumah mereka.

Salah satu faktor utama yang membantunya tumbuh adalah ilmu data . Selama bertahun-tahun, berbagai industri telah menguntungkan bisnis mereka dengan bekerja sama dengan para profesional. Mereka mempelajari informasi dari seluruh pasar dan memberikan solusi yang berdampak bagi perusahaan yang berbeda untuk tumbuh.

Demikian juga, adalah suatu keharusan bagi setiap perusahaan e-commerce untuk bekerja dengan para insinyur info; karena bisnis mereka sangat bergantung pada wawasan. Selain meningkatkan strategi pemasaran, ini juga membantu dalam meningkatkan profitabilitas.

Mari gali untuk mempelajari tentang rekayasa data, layanannya, dan perannya dalam meningkatkan profitabilitas dalam bisnis e-commerce.

Apa itu rekayasa data?

Dunia menciptakan data yang tak terhitung banyaknya setiap hari di internet. Bisa melalui perangkat pintar yang terhubung dengan wi-fi atau dengan menggunakan aplikasi komunikasi seperti Zoom, WhatsApp, Facebook, dll.

Anda akan terkejut bahwa peralatan seperti mesin pencuci piring, mesin cuci, dan kamera keamanan juga mengumpulkan banyak data setiap hari.

Diperkirakan dunia akan memiliki lebih dari 200 Zettabytes data pada tahun 2025. Ini adalah jumlah yang sangat besar. Jadi, sekarang data sedang dikumpulkan dan disimpan di cloud perusahaan Anda. Tapi tahukah Anda jika Anda meningkatkan akses sebesar 10% , Anda dapat menguntungkan bisnis Anda?

Tapi bagaimana caranya? Di sinilah rekayasa data muncul.

Setiap perusahaan menghasilkan data melalui sistem internal dan; kemudian mengumpulkannya dalam bentuk yang dapat digunakan untuk menambah nilai bagi perusahaan. Pada dasarnya, insinyur data menggunakan data mentah ini dan menganalisisnya untuk berbagai aspek bisnis, seperti:

• Perilaku pelanggan
• Trend pasar
• Prospek pengiriman
• Strategi manajemen risiko dan banyak lagi.

Banyak hal lain dianalisis menggunakan informasi yang dikumpulkan, sehingga mempengaruhi pekerjaan perusahaan. Peran menonjol dari orang profesional yang bekerja dengan informasi online meliputi:

• Membangun sistem yang efisien yang terdiri dari saluran pipa yang terhubung langsung ke alat yang membutuhkan akses informasi untuk melakukan analisis.
• Memastikan bahwa detailnya mematuhi pedoman pemerintah dan menganalisisnya dengan tepat.
• Membangun pemahaman yang kuat tentang manfaat dan kerugian penyimpanan informasi dan kueri.

Sungguh luar biasa mengetahui banyak perusahaan menggunakan layanan outsourcing untuk menguntungkan bisnis mereka melalui analitik informasi.

Katakanlah, misalnya, Anda menjalankan perusahaan e-Commerce di LATAM, dan Anda akan membutuhkan seseorang untuk meninjau informasi yang dikumpulkan secara berkala. Anda dapat mempertimbangkan untuk mengambil bantuan dari beberapa perusahaan outsourcing terbaik untuk mempelajari detail bisnis dan menciptakan kemungkinan baru.

Ini membantu menggantikan infrastruktur internal yang mahal dengan sistem yang kuat.

Juga, para profesional dapat menganalisis informasi berdasarkan apakah itu tidak terstruktur atau semi terstruktur. Mereka dilatih untuk melihat melalui berbagai faktor dan karenanya memproses, mengkurasi, dan menyimpan detail untuk digunakan lebih lanjut.

Apa itu layanan rekayasa data?

Setiap penyedia layanan profesional memiliki beberapa tanggung jawab penting yang harus dilakukan untuk memenuhi tujuan dan sasaran mereka. Saat ini perusahaan tumbuh dengan cepat dengan munculnya transformasi digital.

Profesional berbicara dengan perusahaan yang mempekerjakan mereka dan melakukan tugas mereka untuk mencapai tujuan yang ditetapkan dengan suara bulat untuk mengembangkan perusahaan.

Layanan utama yang memastikan sepotong informasi terperinci tersedia untuk penggunaan bisnis pada waktu, tempat, dan format yang tepat adalah:

• Kembangkan, Desain, dan Uji Arsitektur Statistik: Dengan kata sederhana, insinyur info menggunakan keterampilan mereka untuk menyelaraskan teknik pengumpulan informasi di semua API dan database untuk menyatukan sistem yang berbeda.
• Ubah Arsitektur Wawasan sesuai Bisnis Anda: Ada banyak sekali informasi yang tersedia di internet yang dapat Anda gunakan. Namun, penyedia layanan ini mengubah arsitektur untuk mengekstrak informasi dengan cara yang membantu meningkatkan bisnis Anda.
• Temukan dan Jalankan Kemungkinan Baru: Mereka terus berupaya memastikan bahwa tidak ada perusahaan lain yang dapat mengekstrak data Anda dan menemukan cara untuk mengintegrasikan metode pengumpulan informasi tambahan dalam arsitektur yang ada.
• Skalabilitas dan Modernisasi: Untuk meningkatkan skala perusahaan dan memodernkannya sesuai tren pasar terbaru.

Insinyur info bertindak sebagai profesional intelijen yang dipersonalisasi dan memberikan layanan ini kepada klien mereka. Ini efektif karena mereka dilatih dalam membangun sistem yang tahan masa depan untuk meningkatkan pertumbuhan perusahaan dengan informasi terkini.

Apa itu rekayasa data dalam e-commerce?

Hari ini, e-commerce meningkat di setiap bagian dunia terlepas dari situasi ekonomi. Itu karena platform seperti Wix dan Weebly telah memudahkan orang untuk membuat situs web dan menjual produk dan layanan mereka di seluruh dunia.

Adalah pada pengusaha untuk memilih audiens target mereka pada awalnya dan meningkat seiring waktu.

Analisis informasi memainkan peran penting dalam membantu sektor e-commerce berkembang secara dinamis. Perubahan teknologi dan penggunaan informasi sebagai kekuatan secara drastis mengubah skala pertumbuhan bisnis.

E-commerce sekarang menerima umpan balik secara luas dan terus berupaya meningkatkan layanannya melalui analisis wawasan.

Mengintegrasikan ilmu informasi dan e-commerce sangat penting karena perusahaan seperti Netflix dan Amazon menggunakan sistem penyaringan kolaboratif untuk menyaring informasi pengguna. Kita semua melihat bagaimana perusahaan-perusahaan besar ini mendapatkan keuntungan besar. Itu semua mungkin karena mereka memanfaatkan kekuatan data.

Ini memainkan peran penting dalam memfasilitasi industri e-niaga. Berikut beberapa manfaatnya:

Menciptakan kemungkinan pemasaran baru

E-commerce berjalan pada data. Oleh karena itu, penting untuk memiliki sumber daya untuk menganalisis informasi yang tersedia. Ini dengan mudah menciptakan kemungkinan baru untuk mengembangkan bisnis Anda. Anda pasti bertanya-tanya bagaimana caranya?

Jadi, wawasan mencakup perilaku konsumen, kebiasaan berbelanja, respons terhadap iklan Anda, dan banyak lagi. Dengan demikian, para insinyur menggunakan algoritme pembelajaran mesin untuk memprediksi dan memperkirakan perubahan perilaku di masa depan. Akibatnya, mereka menyarankan Anda membuat perubahan yang diperlukan dan tetap berada di depan kurva.

Memanfaatkan informasi backend untuk bisnis online Anda untuk meningkatkan pengalaman konsumen sekaligus meningkatkan nilai bisnis Anda di pasar sangat penting.

Rekomendasi yang dipersonalisasi

Salah satu faktor utama untuk mendongkrak bisnis adalah mengetahui cukup banyak tentang pelanggan mereka. Anda pasti pernah melihat pertanyaan polling di layar yang menanyakan bagaimana Anda menginginkan produk tertentu. Ini adalah bagian dari mempelajari rencana pelanggan.

Anda dapat dengan mudah menggunakan informasi pelanggan untuk memahami preferensi mereka dan menunjukkan produk sesuai dengan preferensi mereka. Ketika Anda bekerja dengan analis untuk membaca angka-angkanya, mereka dapat menawarkan kepada Anda pilihan konsumen individual dan memungkinkan Anda membuat perubahan pada situs web Anda sesuai dengan itu dan membangun loyalitas merek.

Jadi, ketika pelanggan datang ke situs belanja Anda, mereka akan melihat hal-hal sesuai pencarian dan pola belanja mereka. Ini membantu dalam meningkatkan prospek dan peluang tinggi untuk mengubah prospek menjadi pelanggan.

Mempercepat Pengambilan Keputusan

Pengetahuan adalah kekuatan, dan itu sangat penting untuk setiap sektor. Saat ini, metode seperti rekayasa wawasan membantu berbagai industri dalam memainkan pengetahuan mendalam tentang produk mereka dan kemanjurannya di pasar.

Mereka memiliki alat dan perangkat lunak yang cukup untuk menganalisis perilaku pelanggan dengan membuat perubahan kecil pada produk dan layanan.

Menurut hasil yang diantisipasi, para manajer dan otoritas membuat keputusan yang lebih berorientasi pada target dan mengubahnya bila diperlukan. Ini juga meningkatkan ruang lingkup menjadi dinamis dalam tren pasar yang selalu berubah.

Selain itu, memverifikasi keputusan dengan angka dan fakta yang akurat untuk mendukung informasi saat dibutuhkan. Dengan kata sederhana, itu memperoleh peningkatan diri dengan menggunakan wawasan dan informasi pengguna.

Mengoptimalkan harga produk

Konsumen adalah jantung dan jiwa dari setiap bisnis. Tanggung jawab setiap bisnis adalah untuk memenuhi kebutuhan konsumen, paling tidak, untuk mendapatkan lebih banyak keuntungan. Ini adalah kebenaran universal bahwa setiap pelanggan menginginkan harga terbaik untuk produk mereka.

Jadi, bagaimana Anda bisa memastikan bahwa Anda menawarkan nilai terbaik mereka?

Analisis data untuk menyelamatkan. Anda dapat menggunakan data besar untuk menemukan peluang di mana Anda dapat menjual produk dengan harga terendah tanpa menderita kerugian apa pun pada bisnis Anda.

Ini adalah hal musiman; harga berubah sesuai dengan perayaan dan permintaan saat ini. Jadi, jangan tertinggal dalam perlombaan, tetapi buat analisis pasar Anda tepat waktu dan dapatkan pelanggan setia sambil memuaskan kebutuhan mereka dan tidak mengorbankan kualitas produk dan layanan.

Pengiriman Antisipatif

Perusahaan besar seperti Amazon menggunakan metode pengiriman antisipatif untuk mengurangi biaya dan waktu pengiriman mereka dengan margin yang signifikan. Itu hanya karena mereka mempelajari wawasan dan perilaku konsumen; dimana mereka mengantisipasi jika pelanggan akan memesan atau tidak.

Keputusan tersebut didasarkan pada banyak faktor, seperti:

• Waktu yang dihabiskan untuk produk tertentu
• Mencari produk yang sama
• Daftar keinginan
• Jumlah pengembalian
• Pola penjelajahan, dan banyak lagi.

Ilmuwan info outsourcing Anda akan melakukan studi menyeluruh dan membentuk analitik prediktif untuk membantu Anda merampingkan proses pengiriman Anda. Analisis tersebut kemudian digabungkan dengan fasilitas gudang, agen pengiriman jarak jauh, dan transportasi untuk menciptakan sistem yang kuat.

Pada akhirnya, Anda akan menghemat banyak biaya dan waktu pengiriman, sehingga memuaskan bisnis dan pelanggan Anda.

Intinya

Data adalah kekuatan, dan e-commerce memiliki banyak koleksi. Jadi, daripada berinvestasi dalam strategi pemasaran dan iklan baru tanpa riset intensif. Lebih baik menyiapkan laporan tentang berbagai faktor dengan menggunakan wawasan yang tersedia.

Ini akan membantu Anda mengungkap perilaku pengguna untuk mendorong bisnis e-commerce Anda.