Cara Melangkah Maju Setelah Google Optimalkan Matahari Terbenam

Baru-baru ini, lanskap digital terguncang oleh berita kepergian Google Optimize pada tahun 2023, menandai berakhirnya era platform pengujian A/B/n yang populer ini. Sebagai pemilik dan pemasar situs web, wajar untuk bertanya-tanya tentang implikasi dan apa yang ada di depan untuk perjalanan pengoptimalan Anda.

Untungnya, kepergian Google Optimize tidak berarti akhir dari kemampuan Anda untuk melakukan pengujian A/B/n yang efektif dan mendorong konversi. Faktanya, ini menghadirkan peluang untuk menilai kembali strategi Anda, menjelajahi solusi alternatif, dan mendorong upaya pengoptimalan Anda ke tingkat yang lebih tinggi. Ada banyak alternatif dan strategi Google Optimize untuk diuji.

Dalam posting blog ini, kami akan menyelidiki mengapa memiliki strategi pengujian A/B/n sangat penting untuk memaksimalkan kinerja situs web Anda. Kami juga akan memberi Anda panduan langkah demi langkah tentang cara menyiapkan pengujian A/B/n pertama Anda dengan praktik terbaik.

Apa itu Google Optimalkan?

Apa sebenarnya Google Optimalkan itu? Google Optimize adalah alat pengoptimalan web yang ditawarkan oleh Google yang memungkinkan pengguna menguji dan mengoptimalkan situs web mereka untuk kinerja dan pengalaman pengguna yang lebih baik. Dengan Google Optimize, pemasar dapat membuat berbagai variasi konten situs web mereka, seperti judul, gambar, tombol, atau tata letak, dan mengujinya satu sama lain untuk menentukan variasi mana yang berperforma lebih baik dalam hal konversi, interaksi, atau metrik yang ditentukan lainnya. Pendekatan berbasis data ini membantu pemasar membuat keputusan berdasarkan informasi tentang desain dan konten situs web untuk meningkatkan kepuasan pengguna dan mencapai tujuan bisnis mereka.

Namun sayangnya, alat tersebut akan dihentikan pada tanggal 30 September 2023.

Jadi, jika Google Optimize telah menjadi alat utama Anda untuk bereksperimen, apa yang dapat Anda lakukan sekarang?

Mengapa Anda memerlukan strategi pengujian A/B/n

Dengan dihentikannya Google Optimize, semakin penting untuk membuat dan menerapkan strategi pengujian A/B/n untuk situs web Anda. Pengujian A/B/n adalah komponen penting dari setiap rencana pengoptimalan situs web yang berhasil. Ini memungkinkan Anda membuat keputusan berdasarkan data dan memaksimalkan dampak perubahan yang dibuat. Berikut adalah beberapa alasan utama mengapa Anda memerlukan strategi pengujian A/B/n:

Kurangi Tebakan: Tanpa pengujian, keputusan pemasaran Anda akan bergantung pada asumsi dan tebakan.Dengan menguji berbagai variasi, Anda dapat mengumpulkan data konkret tentang bagaimana setiap elemen memengaruhi perilaku dan preferensi pengguna. Pendekatan berbasis data ini menghilangkan dugaan dan memberikan wawasan berharga tentang apa yang benar-benar selaras dengan audiens Anda.

Tingkatkan Pengalaman Pengguna: Pengujian A/B/n memungkinkan Anda bereksperimen dengan berbagai elemen desain, tata letak, dan aliran pengguna untuk mengidentifikasi kombinasi yang memberikan pengalaman pengguna terbaik.Dengan menguji dan menyempurnakan elemen-elemen ini, Anda dapat menciptakan pengalaman yang mulus dan menarik bagi pengunjung Anda–yang menghasilkan peningkatan kepuasan, durasi kunjungan yang lebih lama, dan peluang konversi yang lebih tinggi.

Menetapkan Siklus Peningkatan Berkesinambungan: Pengujian A/B/n adalah proses berkelanjutan yang memungkinkan Anda untuk terus menyempurnakan dan mengoptimalkan situs web Anda.Ini memberdayakan Anda untuk membuat perubahan tambahan berdasarkan data waktu nyata, daripada mengandalkan desain ulang satu kali. Dengan merangkul budaya peningkatan berkelanjutan melalui pengujian, Anda dapat tetap terdepan dalam persaingan dan secara konsisten meningkatkan kinerja situs web Anda.

Cara Menyiapkan Pengujian A/B/n

Langkah 1: Tentukan Tujuan & Variabel Anda

Mulailah dengan menentukan dengan jelas tujuan pengujian A/B/n Anda. Aspek spesifik apa dari situs web atau corong konversi yang ingin Anda tingkatkan? Menetapkan tujuan yang jelas akan membantu Anda memfokuskan upaya dan mengukur dampak tes secara akurat. Kemudian, tentukan elemen tertentu yang ingin Anda uji dalam eksperimen A/B/n. Ini dapat mencakup judul, tombol ajakan bertindak, dll.

Langkah 2: Merumuskan Hipotesis

Kembangkan hipotesis tentang bagaimana setiap variasi variabel pengujian Anda dapat memengaruhi perilaku atau kinerja pengguna. Hipotesis ini akan menjadi dasar prediksi Anda dan membantu Anda menginterpretasikan hasil tes Anda.

Langkah 3: Buat Variasi Uji & Alokasikan Lalu Lintas

Menggunakan alat atau platform pengujian A/B/n Anda, buat variasi elemen pengujian Anda. Pastikan bahwa setiap variasi berbeda dari yang lain dalam satu cara yang terisolasi, sehingga memungkinkan Anda secara akurat mengatribusikan setiap perubahan kinerja ke elemen spesifik yang sedang diuji. Kemudian, putuskan alokasi lalu lintas untuk setiap variasi dalam pengujian A/B/n Anda. Alokasi dapat didistribusikan secara merata di antara semua variasi.

Langkah 4: Luncurkan dan Pantau Tes

Luncurkan pengujian A/B/n Anda dan pantau kemajuannya. Tinjau hasil pengujian secara rutin dan periksa masalah teknis atau anomali yang dapat memengaruhi keakuratan atau integritas eksperimen. Berikan waktu yang cukup untuk menjalankan pengujian guna mengumpulkan jumlah data yang berarti.

Langkah 5: Menganalisis dan Menafsirkan Hasil

Setelah pengujian Anda mencapai signifikansi statistik atau telah berjalan selama durasi yang telah ditentukan, analisis hasilnya. Bandingkan kinerja setiap variasi dengan tujuan yang ditentukan dan evaluasi signifikansi statistik dari setiap perbedaan yang diamati. Menafsirkan hasil berdasarkan hipotesis Anda dan menarik wawasan yang dapat ditindaklanjuti.

Langkah 6: Terapkan Variasi Kemenangan Anda

Jika satu variasi mengungguli yang lain secara signifikan, terapkan variasi unggulan di situs web Anda. Terapkan wawasan yang diperoleh dari pengujian untuk membuat keputusan dan peningkatan berdasarkan data.Tips: Jika tidak ada pemenang yang jelas muncul, pertimbangkan untuk mengulangi pengujian atau melakukan eksperimen lebih lanjut untuk mendapatkan wawasan tambahan.

Praktik Terbaik Pengujian A/B/n

Sekarang setelah kita mengetahui cara menyiapkan pengujian A/B/n, mari alihkan perhatian kita ke tip dan trik yang berfokus pada CRO yang akan membawa kemampuan pengujian A/B/n Anda ke level selanjutnya.

Berpikir besar, mulai dari yang kecil: Jangan mencoba memperbaiki semuanya sekaligus.Alih-alih, buat perubahan kecil yang mengarah pada pembelajaran, lalu ulangi pembelajaran tersebut. Membangun lebih banyak tes berdasarkan temuan Anda.

Pastikan Anda memiliki lalu lintas yang cukup: Gunakan ukuran sampel yang cukup besar untuk memastikan signifikansi statistik.Pengujian pada laman dengan lalu lintas rendah membutuhkan waktu lebih lama untuk menentukan pemenang, dan pengujian tersebut tidak akan memberikan pembelajaran atau wawasan yang akurat tentang pengalaman sebagian besar pengguna Anda.

Buat peta jalan yang diprioritaskan untuk setiap halaman yang Anda rencanakan untuk diuji: Tentukan elemen halaman yang paling berani dan paling berdampak untuk mendapatkan pembelajaran awal Anda, lalu prioritaskan pengujian tambahan berdasarkan kemudahan penerapannya dan potensi dampaknya pada metrik utama Anda.Roadmap pengujian Anda harus menyertakan hipotesis, ide pengujian, sasaran, pembelajaran yang diinginkan, dan tanggal peluncuran khusus untuk menjaga upaya pengujian Anda tetap pada jalurnya.

Gunakan peta panas dan alat analisis perilaku pengguna lainnya untuk memahami bagaimana pengunjung berinteraksi dengan halaman arahan: Menguji apa yang Anda tempatkan di paro atas dan bawah dapat berdampak besar pada tingkat konversi, terutama dengan audiens dan audiens mikro tertentu, jadi pahami apa elemen yang dijelajahi orang dan apa yang mereka abaikan adalah kunci untuk membuat laman landas yang dioptimalkan sepenuhnya.

• Berikut petunjuknya, jika Anda menemukan orang secara konsisten menggulir melewati paro atas dan tidak mengeklik di atas, ini adalah indikator utama bahwa Anda tidak memberikan cukup informasi di paro atas.

Sekarang Anda memiliki pemahaman yang lebih dalam tentang pentingnya pengujian A/B/n dan bagaimana pengujian tersebut dapat mengoptimalkan kinerja situs web Anda, bahkan setelah Google Optimize berhenti. Ingat, meskipun akhir suatu era mungkin membawa ketidakpastian, itu juga membawa peluang untuk pertumbuhan dan eksplorasi! Saat Anda memulai perjalanan pengujian A/B/n, lihat kembali wawasan yang telah kami bagikan tentang struktur pengujian A/B/n, nilai strategi pengujian, penyiapan pengujian, dan praktik terbaik.

Ingat–pengoptimalan adalah proses berkelanjutan–dan dengan pola pikir dan alat yang tepat, Anda akan memiliki kemampuan untuk mengungkap wawasan yang luar biasa dan mendorong peningkatan yang signifikan. Jika Anda tertarik untuk mencoba Instapage sebagai alternatif Google Optimize, daftar uji coba 14 hari.

Ingin mempelajari lebih dalam dengan analitik lanjutan dan peta panas? Atau apakah Anda tertarik untuk memigrasi halaman arahan yang ada, dan mendapatkan keuntungan dari analisis pengoptimalan tingkat konversi lengkap? Konversi Instapage mungkin menjadi solusi yang tepat untuk Anda. Jadwalkan konsultasi hari ini