Menggunakan Google Optimize & Alat Pengujian A/B Gratis Lainnya? Bergeser Saat Anda Melihat 6 Hal Ini…

Bisakah alat pengujian A/B benar-benar gratis?

Tidak terlalu. Anda mungkin berpikir bahwa membayar untuk layanan ini hanyalah masalah menyerahkan informasi kartu kredit Anda, tetapi apakah Anda pernah mempertimbangkan apa lagi yang mungkin Anda berikan sebagai imbalan jika seseorang tidak meminta apa pun dari Anda di muka?

Tentu, ada beberapa alat pengujian A/B gratis dan open source di luar sana.

Namun pernahkah Anda bertanya-tanya apakah alasan Anda tidak membayar layanan yang membutuhkan biaya untuk membangun dan memeliharanya adalah karena Anda membayar dengan cara lain?

Saat Anda memulai, alat gratis seperti Google Optimize sangat bagus. Mereka membantu Anda memahami dan menerapkan dasar-dasar eksperimen.

Namun seiring kemajuan Anda, ada beberapa hal yang membuat Anda ingin memikirkan kembali perangkat lunak pengujian A/B pilihan Anda. Dan itu bukan karena alat gratis tidak menyelesaikan pekerjaan, tetapi karena ada batasan yang ingin Anda lewati.

Ayo tunjukkan…

Apakah Ada Hal Seperti Pengujian A/B Gratis?

Jika uang adalah satu-satunya faktor yang Anda pertimbangkan, maka pengujian A/B bisa gratis.

Ada banyak alat di luar sana yang berharga $0 untuk menjalankan tes dan memberi Anda hasil.

Tetapi jika Anda melihatnya dari sudut pandang bisnis, dengan mempertimbangkan sumber daya lain yang berkontribusi pada kesuksesan atau kegagalan, maka Anda mungkin ingin melihat lebih dalam.

Banyak dari alat gratis ini dirancang untuk penguji pertama kali agar kaki mereka basah dalam eksperimen pemasaran. Ketika pemasar ini ingin menguji lebih lanjut atau menerapkan strategi yang lebih maju, mereka dengan cepat menemukan bahwa alat gratis mereka tidak dapat melakukan ini.

Dan jika itu adalah alat freemium, Anda akan melihat jalur Anda ke fitur lanjutan diblokir oleh pemberitahuan "mendaftar untuk paket pro".

Tapi itu tidak semua.

Untuk sebagian besar alat gratis, Anda akan mengorbankan lebih dari sekadar fitur lanjutan.

Alat Pengujian A/B Gratis vs. Freemium (Dengan Contoh)

Salah satu alat pengujian A/B gratis terbaik adalah Google Optimize — penerus Eksperimen Konten Google Analytics.

Google Optimize membantu Anda memulai:

• Pengujian A/B, A/B/n, Multivariasi, dan URL Terpisah
• Memberikan pengalaman yang dipersonalisasi kepada pengunjung web Anda
• Membuat varian situs Anda dengan editor WYSIWYG yang responsif
• Mengedit HTML, JS, dan CSS situs Anda dalam editor kode dasar
• Mengintegrasikan dengan Google Analytics untuk mengekstraksi wawasan berharga, dan banyak lagi…

Alat freemium , di sisi lain, ambil dari tempat alat gratis berhenti. Anda mulai dengan paket gratis yang memberi Anda fitur dasar atau menggunakan fitur pro untuk waktu terbatas, dan kemudian Anda harus membayar.

Tapi itu biasanya sepadan. Ini adalah fitur umum yang dapat Anda harapkan dari menggunakannya:

• Tidak ada batasan jumlah tes yang dapat Anda jalankan secara bersamaan
• Tidak ada batasan jumlah gol Anda
• Kemampuan untuk merencanakan dan melaksanakan tes yang lebih kompleks
• Jalankan pengujian pada aplikasi dan situs web (bukan hanya situs web)
• Integrasikan dengan banyak aplikasi pemasaran lain yang Anda gunakan
• Dukungan pelanggan

Dan masih banyak lagi tergantung pada alat yang Anda gunakan.

Salah satu contohnya adalah Nelio, perangkat lunak pengujian A/B sumber terbuka untuk situs WordPress dan WooCommerce. Ini gratis untuk 500 tampilan halaman per bulan. Jika Anda memiliki hingga 5000 pengunjung, Anda harus membayar harga awal $29/bulan. Muncul dengan eksperimen tak terbatas dan dukungan teknis.

Selain itu, Anda harus tahu bahwa ada jenis alat gratis lain yang dapat Anda pilih — Alat pengujian A/B sumber terbuka.

Apa yang berbeda dari mereka?

Gratis vs. Alat Pengujian A/B Sumber Terbuka (Dengan Contoh)

Alat pengujian A/B open source memberikan beberapa manfaat premium sekaligus gratis.

Beberapa contohnya adalah:

1. Wasabi

Ini adalah alat pengujian A/B sumber terbuka yang sepenuhnya gratis oleh Intuit. Jadi apa tangkapannya? Itu tidak lagi dalam pengembangan aktif dan tidak ada dukungan. Selain itu, Anda memerlukan beberapa pengetahuan teknis untuk menerapkan platform eksperimen 100% berbasis API ini.

2. Kesombongan

Vanity juga memungkinkan Anda menjalankan eksperimen di situs web dan aplikasi Anda. Tetapi seperti Wasabi, Anda mungkin memerlukan pengembang untuk membantu menginstal dan mengonfigurasi Vanity untuk menjalankan pengujian A/B Anda.

3. Mojito

Ini adalah tumpukan eksperimen sumber terbuka yang memungkinkan Anda membuat dan menjalankan pengujian dengan git.

4. Pisahkan

Split adalah kerangka kerja pengujian A/B berbasis rak yang memungkinkan kustomisasi dan ekstensibilitas maksimum.

Tapi tentu saja, tidak ada tim pendukung. Dan itu sulit karena menerapkan alat ini biasanya membutuhkan latar belakang teknis yang kuat.

Hanya Anda, alat, dan eksperimen Anda. Jika ada yang tidak beres atau Anda tidak tahu bagaimana mengambil tindakan tertentu, Anda harus berharap itu ada di dokumentasi atau ada komunitas/forum bantuan untuk dijalankan.

Juga, tidak ada yang berkewajiban untuk menyingkirkan bug yang mungkin Anda temukan.

Satu alat gratis berdiri tegak di atas semua alat sumber terbuka ini. Itu Google Optimalkan.

Meskipun menjadi favorit di kalangan pemasar, itu tidak dirancang untuk menjadi solusi eksperimen total. Tetapi ada kalanya menggunakan Google Optimize sangat masuk akal.

Kapan Menggunakan Alat Pengujian A/B Gratis seperti Google Optimize Oke?

Selain menjadi pengantar fantastis ke dunia perangkat lunak pengujian A/B situs web, alat pengujian A/B Google seperti Google Optimize sangat bagus untuk:

• Membuktikan bahwa ide desain baru berfungsi di situs Anda
• Membuat perubahan kecil untuk meningkatkan tingkat konversi situs web Anda
• Mendapatkan jaminan bahwa ide yang diajukan tidak akan menurunkan kinerja situs Anda saat ini, dan
• Secara umum, membantu Anda membuat keputusan yang tepat yang meningkatkan laba Anda dengan lalu lintas yang ada

Namun pada akhirnya, tim pengoptimalan akhirnya tumbuh melewati ini.

Lorenzo Carreri, Konsultan Eksperimen dan Optimalisasi Tingkat Konversi, mengatakan:

Debat Google Optimize

Apa itu Google Optimalkan?

Google Optimize memungkinkan Anda menjalankan pengujian A/B untuk meningkatkan kinerja situs web Anda secara gratis. Ini memiliki antarmuka sederhana yang dapat dengan mudah diketahui oleh siapa saja untuk pengujian pertama mereka — dan terintegrasi dengan Google Analytics dengan sempurna.

Ini juga kompatibel dengan Google Ads, Google BigQuery, Accelerated Mobile Pages (AMP), dll. Dan selain dari pengujian A/B, Anda dapat menjalankan pengujian pengalihan, personalisasi, multivarian, dan spanduk di Google Optimize.

Hal hebat lainnya tentang Google Optimize adalah Anda dapat:

• Mudah memecahkan masalah Anda sendiri dengan sedikit pengetahuan teknis,
• Tentukan segmentasi audiens yang terperinci tanpa stres, dan
• Lihat laporan pengujian dalam antarmuka dan istilah yang mudah dipahami.

Ini sangat cocok untuk pengujian A/B untuk bisnis kecil. Tetapi ketika Anda secara aktif bekerja pada pertumbuhan, Anda akan segera menemukan bahwa Anda dibatasi dalam banyak hal.

Karena Google Optimize adalah alat gratis, mereka tidak menggunakan banyak sumber daya. Misalnya, Anda tidak dapat mengunggah gambar langsung ke platform. Itu harus di-host di tempat lain.

Saat kebutuhan Anda melampaui titik tertentu, Google Optimize tidak akan lagi dapat menangani pengujian Anda. Anda harus meningkatkan ke alat pengujian Google A/B berbayar, Google Optimize 360.

Keterbatasan lainnya adalah:

• Anda hanya dapat melakukan 5 tes sekaligus
• Anda tidak dapat menetapkan lebih dari 3 gol
• Anda hanya dapat menguji situs web, bukan aplikasi
• Pengujian Anda tidak dapat berjalan lebih dari 90 hari
• Dalam pengujian multivariat, jumlah variabel maksimum adalah 16
• Anda tidak dapat menulis lebih dari 10.240 karakter kode di editor kode Google Optimize
• Dan jika Anda tidak menggunakan Google Analytics, mengintegrasikan Google Optimize dengan alat analitik "alien" Anda mungkin akan merepotkan

Sekarang, jangan salah paham. Kami tidak merusak alat tercinta ini. Kami hanya menawarkan Anda perspektif yang berbeda.

Google Optimize tidak dirancang untuk menjadi awal dan akhir dari pengujian A/B Anda. Itu sebabnya mereka menawarkan versi 360 lanjutan dengan harga khusus.

Selain itu, melihat Optimize dan Optimize 360 ​​sebagai satu layanan menunjukkan bahwa pada dasarnya, Google Optimize adalah alat freemium.

Jika Anda ingin menskalakan pengujian A/B, beralih ke opsi berbayar adalah cara yang cerdas.

6 Alasan Beralih dari Alat Pengujian A/B Google

Senyaman alat tanpa biaya seperti Google Optimize untuk pengujian A/B, ada saatnya untuk melakukan perubahan.

Kami merekomendasikan untuk beralih ketika 6 masalah berikut mulai memengaruhi kecepatan pengujian atau menimbulkan opasitas dalam cara penghitungan hasil pengujian kritis:

1. Penafsiran Bayesian yang Terlalu Ramah

Dalam dokumentasi Optimize, Google menyatakan bahwa mereka menggunakan inferensi Bayesian “untuk menjawab pertanyaan yang sebenarnya dimiliki pemasar dengan lebih baik”.

Berikut sedikit latar belakangnya:

Inferensi Bayesian adalah metode untuk membuat tebakan terpelajar dengan menggunakan informasi sebelumnya untuk memperbarui probabilitas suatu peristiwa yang terjadi.

Berikut adalah contoh untuk menggambarkan hal ini dalam istilah yang lebih sederhana.

Bayangkan Anda ditutup matanya dan diminta untuk mengambil dari sekeranjang 3 jeruk dan 1 apel. Kemungkinan Anda akan memetik sebuah apel cukup tipis, bukan? 1 dari 4, atau 0,25, jadi peluang 25% untuk memetik apel.

Bagaimana jika Anda diberitahu bahwa 3 orang terakhir yang ditutup matanya dan diminta untuk memilih, semuanya memilih jeruk? Bagaimana perasaan Anda tentang peluang Anda untuk memetik apel sekarang? Cukup percaya diri, bukan? Itu karena Anda tahu bahwa hanya ada 3 jeruk, dan jika 3 orang sudah memetiknya, Anda memiliki peluang 100% untuk memetik apel.

Jadi, Anda secara mental menyesuaikan probabilitas peristiwa memetik apel menjadi benar berdasarkan pengetahuan tentang peristiwa sebelumnya.

Dan itulah kerangka kerja yang digunakan Google Optimize — Dan banyak yang berpendapat bahwa kerangka itu kurang teliti dan terlalu buram, terutama jika menyangkut pemilihan "sebelumnya"!

Inilah yang saya maksud.

Dalam dokumentasi, jawaban mereka untuk "Apa itu 'probabilitas untuk menjadi yang terbaik'?" pergi:

Perhatikan bahwa ini bersifat prediktif dan tidak didasarkan pada hasil akhir. Ini selain fakta bahwa asumsi/keyakinan sebelumnya diperhitungkan dalam data Anda. Dan Google Optimize tidak memberi tahu Anda apa sebenarnya asumsi/keyakinan sebelumnya ini.

Di ujung lain spektrum, kami memiliki metodologi statistik berbasis frequentist yang digunakan oleh alat pengujian lainnya.

Menurut Wikipedia,

Inferensi sering memungkinkan Anda untuk membuat keputusan yang jelas “pergi” atau “tidak boleh” setelah menjalankan eksperimen acak yang terdefinisi dengan baik dengan risiko minimal mempengaruhi hasil dengan bias.

Inilah yang digunakan Convert Experiences untuk pengujiannya.

2. Pembatasan Fitur

Google tidak tertarik untuk menawarkan semua kemampuan pengujiannya kepada semua orang. Ini akan berlawanan dengan intuisi dan menyebabkan pemborosan uang untuk sumber daya seperti server yang harganya sangat mahal. Tanpa batasan fitur pada Google Optimize gratis, banyak orang akan menggunakannya, memberikan tekanan besar pada perusahaan.

Jadi tidak masuk akal bagi Google, yang merupakan bisnis nirlaba, untuk melakukan itu.

Jika Anda baru memulai, ini tidak terlalu memengaruhi sasaran pengoptimalan Anda. Namun saat Anda berkembang, pembatasan fitur Google Optimize akan menghambat pertumbuhan Anda.

Seperti yang kami sebutkan di atas, batasan ini mencakup maksimal:

• 5 tes
• 3 gol
• Waktu pengerjaan 90 hari
• 16 variabel, dan
• 10.240 karakter dalam editor kode

Dan masih ada lagi…

Anda:

• Tidak dapat menguji fitur kompleks
• Tidak dapat menambahkan gol saat tes sedang berjalan
• Tidak dapat menyesuaikan pemirsa Google Analytics

Juga, tidak ada fitur untuk mendorong pemenang ke personalisasi. Ini memungkinkan Anda untuk memvalidasi pemenang ini dengan mencoba mereplikasi peningkatan yang Anda dapatkan dari eksperimen tanpa segera mengubahnya secara permanen.

Convert Experiences memiliki fitur itu.

3. Kurang Dukungan

Yang benar adalah, tidak ada pengembang yang berpikiran bisnis yang akan membayar tim dukungan khusus untuk melayani pelanggan yang tidak membayar.

Sejauh dukungan berjalan, yang terbaik yang bisa Anda dapatkan dari Google Optimize adalah hub sumber daya mereka.

Di sisi positifnya, ini sangat detail. Anda mendapatkan semuanya dari kiat, tutorial video Google Optimize, komunitas, kiat orientasi, dll. Tetapi tidak ada dukungan langsung.

Tidak ada yang bisa dihubungi, tidak ada obrolan langsung, tidak ada dukungan email. Anda hanya bisa mendapatkannya jika memilih opsi berbayar — Google Optimize 360.

4. Dampak SEO sebagai Hasil Pengujian

Ada praktik terbaik tertentu untuk menjalankan pengujian A/B tanpa berdampak negatif pada SEO Anda.

Namun, jika Anda menjalankan pengujian A/B menggunakan Google Optimize, Anda tetap berisiko merusak SEO Anda.

Itu karena kedipan — yang terjadi saat pengguna mengunjungi halaman yang Anda uji dan melihat versi asli halaman tersebut selama sepersekian detik sebelum variannya ditampilkan.

Hal ini tidak hanya berdampak pada kualitas hasil pengujian Anda, tetapi juga merugikan pengalaman pengguna.

Dan Google sangat besar dalam hal pengalaman pengguna sehubungan dengan SEO.

Untuk mengatasi masalah ini, Google Optimize memiliki cuplikan anti-pergantian tampilan halaman yang dapat Anda tambahkan ke halaman.

Cuplikan anti-pergantian tampilan halaman ini berfungsi dengan membuat elemen situs web Anda transparan (atau, tidak terlihat) hingga varian dari JavaScript Google Optimize dimuat. Jadi, alih-alih melihat sepersekian detik dari aslinya, halaman tetap putih hingga varian siap.

Namun ada masalah dengan cuplikan ini yang bahkan dikenali oleh Google Optimize dengan peringatan ini di halaman bantuan “instal cuplikan anti-pergantian tampilan halaman”.

Mereka bilang:

Karena memperpanjang waktu loading halaman. Jadi, pengguna yang melihat varian memiliki pengalaman yang lebih buruk daripada mereka yang mendapatkan kontrol.

Jadi, terlepas dari upaya Anda untuk menghapus kedipan dengan cuplikan, SEO Anda masih terpukul.

Convert Experiences menyajikan variasi Anda dengan cepat, tanpa kedipan yang mengganggu.

5. Inflasi Jumlah Pengunjung yang Diuji

Jumlah pengunjung Anda adalah jumlah pengunjung unik bulanan yang datang ke situs Anda dan berpartisipasi dalam pengujian aktif Anda. Hitungan ini bukan berapa kali (sesi) pengunjung tertentu mengunjungi situs Anda, hanya berapa banyak pengunjung unik tersebut.

Google Optimize memiliki cara untuk mencatat jumlah pengunjung Anda yang berdampak negatif pada hasil pengujian Anda.

Alat pengujian Google A/B ini menggunakan aturan Google Analytics di mana sesi diukur sebagai 30 menit dan terkadang dapat diperpanjang hingga 4 jam. Artinya bagi Anda adalah jika seseorang mengunjungi situs Anda pada jam 9 pagi dan kemudian kembali pada jam 2 siang (5 jam kemudian), Google Optimize mencatatnya sebagai 2 pengunjung unik.

Ini membuat tingkat konversi Anda lebih rendah dari yang sebenarnya, membuat hasil Anda kurang akurat dan mengesankan.

Mengapa demikian? Google Optimize adalah platform pengujian gratis. Untuk meminimalkan penggunaan penyimpanan server untuk menyimpan data pengguna, mereka harus menjaga sesi ini tetap singkat.

Jadi, jika Anda membutuhkan hasil yang lebih baik, pertimbangkan alternatif berbayar yang sepadan dengan setiap uang yang Anda investasikan.

6. Debat Seputar Pengambilan Sampel

Google menolak pengambilan sampel apa pun yang terjadi di Optimize, Optimize 360, Analytics, atau Analytics 360. Sebaliknya, Google mengklaim bahwa ia menarik data tanpa sampel dari tabel data Google Analytics dan tidak melakukan pengambilan sampel lebih lanjut dalam aplikasi pengoptimalan itu sendiri.

Berikut pernyataan resmi dari tim dukungan mereka:

Data Optimize diambil dari tabel data Google Analytics yang mendasarinya, dan tidak diambil sampelnya. Dan, Optimize tidak menerapkan pengambilan sampel apa pun di antarmuka Optimize. Artinya, data apa pun yang Anda lihat di Optimize tidak diambil sampelnya, terlepas dari apakah Anda menggunakan Optimize atau Optimize 360, atau Analytics atau Analytics 360.

Konon, pengoptimal berpengalaman memperhatikan tren pengambilan sampel yang mengkhawatirkan di situs dengan lalu lintas tinggi (pikirkan jutaan pengunjung).

Silver Ringvee, CTO Speero, telah menemukan pengambilan sampel sebagai masalah yang dihadapi tim mereka setiap hari:

Di Speero, sebagian besar situs tempat kami bekerja memiliki jumlah pengunjung yang cukup besar, menghasilkan jutaan klik setiap bulan. Secara alami, sebagian besar situs tersebut memiliki Google Analytics dan tidak semuanya memiliki versi GA360 premium.

Ini berarti bahwa pengambilan sampel adalah masalah yang kami tangani setiap hari, terutama saat menganalisis hasil pengujian A/B menggunakan segmen khusus. Baik itu Optimize atau alat lainnya, pengambilan sampel masih menjadi masalah saat menganalisis data ini di Google Analytics.

Meskipun demikian, angka-angka yang Anda lihat dalam laporan Google Optimize tidak diambil sampelnya tetapi tidak memungkinkan untuk analisis lanjutan apa pun. Meskipun data dalam laporan Google Optimize tidak diambil sampelnya dan tidak disebutkan dengan jelas dalam ToC-nya, saya yakin bahwa data ini masih dipengaruhi oleh batas pengumpulan data yang disebutkan dalam ToC Google Analytics. Keyakinan ini didukung oleh fakta bahwa Optimize didasarkan pada kumpulan data yang sama seperti Google Analytics dan kami telah melihat beberapa angka yang agak aneh di Optimize untuk situs yang menerima klik dalam jumlah besar (100 juta atau lebih per bulan).

Mengapa pengambilan sampel terjadi di tempat pertama? Ini adalah cara untuk menghemat uang pada infrastruktur atau membuat laporan dimuat lebih cepat. Namun, ini mengurangi keakuratan hasil karena Anda hanya melihat sebagian data dari kumpulan data asli.

Silver Ringvee of Speero telah menemukan solusi untuk menghindari masalah pengambilan sampel:

Untuk keputusan penting bisnis apa pun (seperti menentukan pemenang pengujian A/B), saya selalu menunggu lebih lama dan mendapatkan laporan berdasarkan 100% data. Sayangnya, versi gratis Google Analytics tidak memberi kami opsi ini. Situs yang menerima banyak pengunjung harus berurusan dengan pengambilan sampel. Terutama saat menggunakan segmen khusus yang sangat umum untuk menganalisis hasil pengujian A/B.

Jadi, pengambilan sampel dapat mengakibatkan data miring dari pengujian A/B Anda yang dapat mengarahkan Anda ke jalur yang salah. Jika Anda mendapatkan banyak lalu lintas di situs web Anda, pertimbangkan untuk pindah ke alat berbayar yang tidak akan mengacaukan data Anda dan sebagai gantinya memberi Anda laporan yang akurat.

Cara Memilih Alternatif untuk Alat Pengujian A/B Gratis

Anda akan mencapai titik berhenti alami dengan solusi pengujian split gratis. Dan ini dapat menghambat hasil yang Anda dapatkan dari eksperimen Anda.

Tapi itu baik-baik saja. Ini hanya berarti Anda telah maju ke titik di mana Anda tidak lagi menjadi starter.

Dan bahkan jika Anda belum berada di level perusahaan, Anda dapat menemukan alat yang tepat yang cocok untuk posisi sandwich Anda.

Berikut caranya:

1. Cari Tahu “Mengapa” Anda

Mengapa Anda memilih untuk beralih ke alat berbayar?

Ketika Anda memahami batasan apa yang ingin Anda tinggalkan dan fitur yang ingin Anda mulai gunakan, ini akan membantu Anda membuat keputusan yang bagus.

Apakah Anda mencoba untuk menghilangkan kedipan? Apakah Anda ingin menjalankan lebih banyak tes bersamaan? Atau apakah Anda mencari dukungan ahli saat Anda menskalakan bisnis Anda?

Ketika Anda telah menemukan fitur yang mendorong migrasi Anda, hal berikutnya yang harus dilakukan adalah mengevaluasi alat yang tersedia untuk kriteria tertentu.

2. Lakukan Perbandingan Alat Pengujian A/B

Tidak semua alat diciptakan sama. Tentu saja, fitur adalah salah satu faktor pembeda. Tapi ada lebih dari ini.

Bahkan jika mereka menawarkan fitur yang sama dengan harga yang sama, ada karakteristik lain di bawah permukaan yang mungkin penting bagi Anda dan layak untuk dievaluasi.

Anda mungkin memiliki pertanyaan seperti:

• Apa sikap mereka tentang privasi pengguna?
• Model penetapan harga apa yang mereka gunakan?
• Apakah fitur mereka masuk akal dibandingkan dengan biayanya?
• Apakah mereka menunjukkan kepedulian terhadap dunia?

3. Pilih Alat Pilihan Anda

Pada titik ini, Anda mungkin telah menemukan 3 atau 4 alat yang sesuai dengan ide Anda tentang alat yang ideal.

Untuk beberapa alat, evaluasi awal Anda mungkin membentur tembok batu saat Anda memeriksa harga. Banyak alat pengujian A/B hanya mengungkapkan harga khusus setelah banyak berbicara dengan perwakilan penjualan.

Setelah Anda menemukan alat pilihan terpilih, ujilah dengan uji coba gratis. Dan kemudian, temukan pemenang Anda.

Saat Anda beralih dari Google Optimize (atau alat pengujian A/B gratis lainnya), Anda mungkin memasuki lingkungan yang lebih kompleks. Alat berbayar lebih lengkap dan bisa rumit dibandingkan dengan alternatif gratis.

Itulah mengapa pemenang Anda harus datang dengan dukungan pelanggan yang hebat. Baik itu obrolan langsung atau dukungan telepon dan email 24/7, Anda memerlukan dukungan andal yang selalu dapat diandalkan sehingga pekerjaan Anda tidak melambat karena tantangan apa pun.

Gunakan alat yang penggunanya berbicara tentang tim dukungan dengan cara ini:

• “Tim dukungan pelanggan cepat, berpengetahuan luas, dan berorientasi pada solusi.”

• “Dukungan selalu ramah dan membantu.”

• “Dukungannya top-notch dan sangat responsif.”

Alat yang dipilih harus memiliki tim dukungan yang tepat untuk membantu Anda beralih dengan mulus dari alat pengujian A/B gratis ke berbayar dan menskalakan program pengujian Anda.

Pintasan untuk Menemukan Alternatif Alat Pengujian A/B Gratis

Jika Anda perlu mencari alternatif alat pengujian A/B gratis tetapi belum ingin mengeluarkan uang untuk itu, dapatkan uji coba gratis Convert Experiences. Ini memberi Anda akses gratis selama 15 hari sehingga Anda dapat mengevaluasi seberapa sesuai dengan kebutuhan Anda sebelum membuat keputusan pembelian. Anda dapat berintegrasi dengan lebih dari 100+ alat dan menjalankan pengujian A/B sesuai keinginan Anda. Tanpa batas.

Kesimpulan

Alat pengujian A/B gratis seperti Google Optimize ideal untuk memulai pengalaman Anda dengan pengujian UI, UX, situs web, aplikasi, dll. Namun tentu saja, ini dirancang untuk memiliki batasan karena tidak mendatangkan pendapatan bagi pemilik alat .

Artinya bagi Anda adalah ketika Anda perlu melakukan lebih dari sekadar eksperimen dasar, fitur alat pengujian sumber terbuka dan gratis ini akan membatasi Anda.

Untuk melewati penghalang ini dan membawa pengoptimalan Anda ke tingkat berikutnya, Anda harus menggunakan alternatif GO berbayar. Hal yang menakjubkan adalah Anda bisa mendapatkan alat yang terjangkau & kuat seperti Convert Experiences yang memberikan fitur tak terbatas dengan tim dukungan khusus untuk membantu Anda memaksimalkan ROI Anda.