Bebaskan Kreativitas Anda dengan Google Generative AI Studio

Bidang menarik yang memadukan kecerdasan buatan dan kreativitas, AI generatif telah mendisrupsi pembuatan konten digital. Bagi pemilik bisnis, penulis, artis, dan pengembang, ini adalah sebuah terobosan. Ini bisa menjadi taman bermain yang ampuh untuk mengeksplorasi, bereksperimen, dan melepaskan imajinasi. Studio AI Generatif Google Cloud berada di garis depan revolusi kreatif ini.

Mari selidiki peran transformatifnya dan bagaimana hal ini dapat memberdayakan Anda untuk mendefinisikan kembali kemungkinan ekspresi digital dan seni.

Daftar Isi

• Apa itu Google Generatif AI Studio?
• Bagaimana Cara Kerja Google Generatif AI Studio?
• Bagaimana Cara Menggunakan Model Fondasi di Google Generative AI Studio?
• Apa yang Dapat Dilakukan Google Generative AI Studio?
• Cara Menggunakan Google Generatif AI Studio
• Mengapa Menggunakan Google Generatif AI Studio?
• Bekerja dengan Penji

Apa itu Google Generatif AI Studio?

Suatu bentuk kecerdasan buatan, Generative AI Studio Google Cloud dapat menghasilkan beragam konten untuk Anda. Dari teks, kode, dan gambar hingga ucapan, video, dan aset 3D, ini dapat membantu Anda dalam berbagai tugas. Ini termasuk yang berikut:

• Peringkasan dokumen
• Ekstraksi informasi
• Pembuatan kode
• Kampanye pemasaran
• Bantuan maya
• Bot pusat panggilan

Dan ini hanyalah dasar-dasarnya.

Tingkatkan bisnis Anda dengan desain grafis tak terbatas Penji

Coba Penji bebas risiko selama 30 hari & dapatkan semua desain khusus yang Anda butuhkan

Tonton Demo Cepat

Bagaimana Cara Kerja Google Generatif AI Studio?

Generative AI Studio bekerja dengan menggunakan Large Language Model (LLM). Ini adalah jaringan saraf besar yang dilatih pada sejumlah besar data dari konten yang ada , termasuk teks, audio, dan video. Ini mendukung chatbot seperti Gemini, yang merupakan contoh bagus dari model fondasi.

Selain itu, model dasar inilah yang menghasilkan konten dan memecahkan masalah umum, seperti ekstraksi konten dan peringkasan dokumen. Anda dapat melatihnya lebih lanjut di bidang Anda dengan kumpulan data baru untuk memecahkan masalah tertentu, seperti konsultasi layanan kesehatan dan pembuatan model keuangan. Model baru ini akan dibuat khusus untuk kebutuhan khusus bisnis Anda.

Bagaimana Cara Menggunakan Model Fondasi di Google Generative AI Studio?

Anda kemudian dapat menggunakan model dasar ini untuk mendukung aplikasi bisnis Anda dan menyesuaikannya untuk memecahkan masalah dalam bisnis Anda. Untuk melakukan hal ini, Google Cloud memiliki beberapa alat yang dapat Anda gunakan. Ini mudah digunakan dan dapat membantu Anda memanfaatkan AI generatif dalam proyek Anda meskipun Anda tidak sepenuhnya memahami cara kerja AI dan pembelajaran mesin.

Salah satu alat yang menonjol adalah Vertex AI di Google Cloud . Ini adalah platform pengembangan pembelajaran mesin menyeluruh untuk membantu Anda membangun, menerapkan, dan mengelola model pembelajaran mesin. Jika Anda seorang pengembang aplikasi, ilmuwan data, atau pemilik bisnis yang ingin membuat aplikasinya sendiri, Anda dapat menggunakan Generative AI Studio untuk membuat prototipe dengan cepat dan menyesuaikan model AI tanpa kode atau rendah.

Apa yang Dapat Dilakukan Google Generative AI Studio?

Dengan dukungan bahasa, visi, dan ucapan, Generative AI Studio memungkinkan Anda melakukan hal berikut:

Untuk bahasa: ini memungkinkan Anda merancang perintah untuk melakukan tugas berulang dan menyesuaikan model bahasa.

Untuk visi: Ini memungkinkan Anda membuat gambar berdasarkan perintah Anda dan mengeditnya lebih lanjut.

Untuk ucapan: memungkinkan Anda menghasilkan teks dari ucapan dan sebaliknya.

Cara Menggunakan Google Generatif AI Studio

Dari ketiga kegunaan yang disebutkan di atas, bisnis Anda akan menganggap bahasa paling berguna. Bahasa di Generative AI Studio memungkinkan Anda melakukan hal berikut:

1. Rancang perintah: Dengan itu, Anda dapat merancang perintah untuk tugas yang relevan dengan bisnis Anda. Ini dapat mencakup pembuatan kode. Untuk memulai, buka dasbor Vertex AI dan klik Ikhtisar , pada kotak Bahasa , klik Buka . Di bawah Galeri Prompt , klik Prompt .

Tulis instruksi Anda di dalam kotak, lalu klik Kirim . Pastikan untuk menulis petunjuk deskriptif karena respons yang Anda peroleh akan bergantung pada hal ini. Setelah selesai, Anda kemudian dapat mengklik Simpan untuk menyimpan perintah Anda.

Ada tiga pendekatan untuk merancang petunjuknya. Mereka adalah sebagai berikut:

Prompt zero-shot: Ini memberikan satu perintah ke LLM tanpa contoh atau data tambahan apa pun tentang tugas yang Anda minta untuk dilakukan.

One-shot prompting: Ini adalah saat Anda memberikan satu contoh tugas yang ingin Anda lakukan. Jika Anda ingin LLM menulis header subjek email, Anda harus memberikan contoh.

Prompt beberapa kali: Di ​​sinilah Anda memberikan LLM beberapa contoh tugas yang Anda minta untuk dilakukan. Anda mungkin ingin memberikan beberapa salinan email jika Anda menginstruksikannya untuk menulisnya untuk Anda.

2. Memulai percakapan: Buat percakapan saat Anda menentukan konteks yang memberikan instruksi bagaimana model akan merespons. Untuk melakukan ini, Anda perlu menentukan konteks percakapan. Konteksnya memberi tahu model bagaimana ia harus bereaksi. Anda perlu menentukan kata-kata yang boleh dan tidak boleh digunakan, topik yang harus menjadi fokus atau dihindari, atau format tanggapannya.

Misalnya, Anda dapat memberikan skenario dan memberi tahu bagaimana skenario tersebut harus merespons pertanyaan layanan bantuan.

3. Menyesuaikan model: Untuk melengkapi bisnis Anda dengan kasus penggunaan tertentu dengan lebih baik, Anda dapat menyesuaikan model lalu menerapkannya ke titik akhir. Hal ini memungkinkannya mendapatkan prediksi atau mengujinya dalam desain cepat. Untuk melakukannya, Anda perlu menyiapkan kumpulan data Anda. Bayangkan ini sebagai satu set kartu resep dengan masukan (pertanyaan atau perintah) dan keluaran (jawaban yang diinginkan).

Jika ingin menyesuaikan model penulisan deskripsi produk, inputnya bisa berupa nama produk, sedangkan outputnya bisa berupa deskripsi produk. Anda sekarang dapat membuat pekerjaan model nada. Vertex AI memungkinkan Anda melakukannya dengan beberapa cara:

Google Cloud Console: Anda dapat mengunggah kumpulan data yang telah Anda siapkan di sini, memilih model dasar, dan menentukan parameter pelatihan, seperti kecepatan pembelajaran dan langkah-langkah pelatihan. Anda kemudian dapat memulai pekerjaan penyetelan.

Vertex AI SDK untuk Python: Jika Anda dapat membuat kode, ini menawarkan kontrol terprogram atas pembuatan dan pengelolaan pekerjaan penyetelan.

API: Pengembang Anda dapat menggunakan Vertex AI API untuk mengotomatiskan proses penyesuaian model dalam aplikasi.

Setelah memulai pekerjaan, Vertex AI Studio akan melatih model berdasarkan kumpulan data yang Anda berikan. Ini menyempurnakan model terlatih agar lebih selaras dengan tugas spesifik Anda.

Setelah Anda melatih modelnya, Anda dapat menggunakannya dalam Vertex AI Studio untuk menghasilkan konten berdasarkan perintah Anda.

Mengapa Menggunakan Google Generatif AI Studio?

Google Cloud Generative AI Studio menawarkan alat canggih yang dapat membantu bisnis secara signifikan. Hal ini dapat meningkatkan operasi mereka dan menciptakan solusi inovatif. Pemilik bisnis dapat menyederhanakan proses, mengotomatiskan pembuatan konten, dan meningkatkan pengalaman pelanggan dengan menyesuaikan model dengan kebutuhan mereka.

Bekerja dengan Penji

Untuk semua kebutuhan desain grafis Anda, Anda tidak perlu belajar menggunakan AI Generatif atau perangkat lunak lainnya jika Anda bekerja dengan Penji. Desainer kami akan menjaga aset visual bisnis Anda. Yang perlu Anda lakukan hanyalah menulis ringkasan proyek Anda. Tonton video demo kami untuk mempelajari lebih lanjut, atau klik tautan ini untuk memulai.

Lupakan AI, dapatkan tim desain nyata untuk bisnis Anda!

Coba Penji bebas risiko selama 30 hari & dapatkan semua desain khusus yang Anda butuhkan

Tonton Demo Cepat