BERT: bagaimana kecerdasan buatan mengubah pengalaman pencarian di Google

BERT adalah algoritma Google berbasis kecerdasan buatan dan PLN (pemrosesan bahasa alami). Dengan itu, mesin pencari dapat memahami maksud pencarian pengguna dan isi halaman web lebih dalam. Oleh karena itu, ia bertanggung jawab atas salah satu pembaruan dan peningkatan terbesar dari mesin pencari belakangan ini.

Pernahkah Anda mendengar tentang BERT Google? Ini adalah algoritma yang bertanggung jawab untuk salah satu pembaruan mesin pencari terbesar. Ketika pertama kali muncul, itu membuat banyak orang khawatir tentang halaman yang diposisikan di hasil pencarian.

Namun kenyataannya, hal itu membawa banyak peningkatan, baik bagi pengguna yang mencari konten di internet, maupun bagi produsen konten itu sendiri, yang dapat mulai menulis secara lebih alami dan mendapatkan penghargaan atas kerja bagus mereka.

Ingin lebih memahami cara kerjanya? Jadi ikut kami!

• Apa itu Google BERT?
• Bagaimana cara kerja Google BERT?
• Humanisasi pencarian: mengapa BERT relevan
• Bagaimana BERT memengaruhi pemasaran digital dan SEO?
• Google dan kecerdasan buatan
• Pencarian cerdas di e-niaga

Apa itu Google BERT?

BERT adalah singkatan dari Bidirectional Encoder Representations from Transformers.

Ini adalah salah satu algoritma cerdas yang diadopsi oleh Google di mesin pencarinya di akhir tahun 2019, dengan tujuan untuk lebih meningkatkan hasil pencarian dan pengalaman pengguna dalam survei yang dilakukan.

Bagaimana cara kerja Google BERT?

Google BERT menggunakan kecerdasan buatan , pembelajaran mesin (machine learning) dan pemrosesan bahasa alami (PLN). Dengan ini, ia mampu memahami arti dan hubungan antara kata dan frasa dan mengenali konteks setiap kata yang digunakan dalam pencarian, mengidentifikasi dan mempertimbangkan istilah yang datang sebelum dan yang datang setelah setiap kata. Karenanya istilah "dua arah" hadir dalam namanya.

Karakteristik tersebut membuat BERT mampu memahami bahasa manusia lebih dalam, dengan bahasa gaul, variasi, sinonim, ekspresi, singkatan, konjungsi, preposisi, dan bahkan kesalahannya.

Dengan demikian, Google dapat memahami kedua sisi mata uang dengan lebih baik:

1) maksud pencarian pengguna;

2) isi halaman web yang diindeks.

Dan, dengan begitu, akan jauh lebih mudah untuk menampilkan hasil yang paling relevan , dengan konten yang paling merespons penelusuran setiap pengguna.

Akurasi pencarian yang lebih baik

Contoh peningkatan yang dicapai dengan BERT adalah bahwa mesin pencari mulai mempertimbangkan preposisi dalam kata kunci pencarian. Mereka tidak dipertimbangkan sebelumnya, tapi kami tahu mereka benar-benar dapat mengubah arti sebuah kalimat.

Jika seseorang mencari "baju tanpa lengan", misalnya, itu akan mempertimbangkan dua kata utama "gaun" dan "lengan" dan kemungkinan akan menampilkan hasil untuk gaun dengan lengan, yaitu persis kebalikan dari apa yang dicari pengguna .

Sekarang korespondensi antara maksud pencarian dan hasilnya akurat, seperti yang ditunjukkan gambar.

Tapi, itu tidak berarti kecocokan persis antara kata kunci dan hasil. Lagi pula, dengan BERT, Google juga mulai mempertimbangkan dan mengidentifikasi kata-kata bahkan ketika dieja salah.

Dengan begitu, meskipun seseorang mengetik "no manga", dia akan menemukan hasil yang tepat untuk "no manga". Karena kecerdasan buatan mengenali kesamaan fonetik antara "n" dan "m", yaitu, itu mengidentifikasi bahwa mereka memiliki suara yang serupa dan bahwa orang tersebut memiliki maksud yang sama.

Ingatlah bahwa fitur ini berfungsi baik untuk pencarian tertulis maupun pencarian suara . Dengan kata lain, jika orang tersebut salah mengucapkan kata saat mencari, mesin pencari mungkin akan mengerti dan menunjukkan hasil yang benar.

Pelajari cara kerja kesamaan fonetik dalam e-niaga!

Humanisasi pencarian: mengapa BERT relevan

Ketika mempertimbangkan kesalahan dalam ejaan, konteks, semua istilah dan hubungan di antara mereka dalam kata kunci, pencarian Google mulai menjadi lebih manusiawi dengan BERT, meningkatkan pengalaman pengguna .

Hal ini karena selain menampilkan hasil yang lebih tegas, juga membawa lebih banyak kecepatan untuk pencarian dan bahkan aksesibilitas. Lagi pula, siapa pun yang meragukan ejaan kata atau salah ketik juga berhak menemukan konten yang relevan untuk pertama kalinya.

Bagaimana BERT memengaruhi pemasaran digital dan SEO?

Adopsi BERT adalah salah satu pembaruan terbesar Google dan membuat banyak pemasar dan Search Engine Optimization (optimasi mesin pencari) khawatir dan takut kehilangan posisi mereka di SERP ( halaman hasil mesin pencari) .

Itu karena yang bekerja dengan konten untuk web selalu memperhatikan rekomendasi pengoptimalan konten , agar muncul di hasil pencarian Google pertama. Ternyata, dengan setiap pembaruan, aturan dapat diubah, sehingga para profesional ini ditakuti.

Namun dalam kasus ini, BERT hanya meningkatkan pemahaman pengguna maksud pencarian dan tidak menghukum siapa pun. Jika beberapa situs dan halaman turun peringkat, itu hanya karena mereka bukan jawaban terbaik untuk pencarian yang dilakukan.

Di sisi lain, konten terbaik, dengan respons terbaik untuk kata kunci tertentu dan ditulis dengan cara yang alami, dihargai dan naik peringkatnya.

Google dan kecerdasan buatan

BERT bukanlah algoritma pertama berdasarkan kecerdasan buatan yang digunakan oleh Google. Sebelum dia, seeker mengadopsi RankBrain , pada tahun 2015. Dia juga menggunakan teknik pembelajaran mesin, meskipun dia tidak menggunakan PLN.

Pada saat itu, RankBrain juga menyebabkan peningkatan yang mendalam dalam hasil pencarian Google, bagaimanapun, ia mampu menganalisis pencarian sebelumnya dan mengidentifikasi kata dan frasa mana yang paling cocok dengan apa yang dicari, bahkan jika mereka tidak sama persis dengan kata kunci yang digunakan dalam pencarian. .

Saat ini, kedua algoritma tersebut digunakan, terkadang terpisah, terkadang bersamaan. Namun terlepas dari itu, tujuan keduanya sama: meningkatkan hasil penelusuran dan pengalaman pengguna . Dan taruhan pada teknologi kecerdasan buatan dalam kedua kasus tersebut membuat Google memenangkan gelar pencarian pintar .

Pencarian cerdas di e-niaga

Pernahkah Anda membayangkan memiliki teknologi yang mirip dengan Google di dalam toko virtual , meningkatkan pengalaman berbelanja online? Itu sudah ada dan juga disebut pencarian pintar.

Pencarian cerdas untuk e-commerce didasarkan pada kecerdasan buatan, sehingga memiliki kecepatan tinggi ; kesamaan fonetik ; pencarian warna otomatis, melalui pengenalan gambar ; pencarian perilaku yang dipersonalisasi ; pencarian suara ; pencarian gambar.

Apakah Anda memiliki toko online? Jadi, bagaimana jika Anda mencari tahu lebih banyak tentang apa itu pencarian cerdas dan manfaatnya untuk e-commerce? Baca teks kami: Apa itu pencarian cerdas dan mengapa ada di e-niaga saya .

Ditulis oleh: Tania d'Arc