Panduan Lengkap untuk Menggunakan Google Analytics di CRO

5 Peluang Tersembunyi dengan Google Analytics

Pada pencarian tanpa akhir Anda untuk meningkatkan CRO Anda, Anda mungkin mengandalkan Google Analytics sebagai gadget KPI yang praktis. Kunci tepercaya di kotak peralatan CRO Anda yang Anda gunakan ketika jumlahnya tidak bertambah, ada sesuatu yang bocor dalam otomatisasi Anda dan Anda harus melihat di bawah wastafel (minus retakan tukang ledeng).

Tetapi ketika datang ke data yang dapat diandalkan, satu masalah sial terus muncul.

Kami rentan terhadap titik buta dan kesalahan.

Seharusnya tidak mengherankan bahwa sumber data yang dapat diandalkan umumnya tidak diatur dengan baik dan interpretasi data rentan terhadap bias kognitif.

Meskipun memasuki era data besar, otak kita yang berkembang masih terhubung dengan cerita dan narasi, bukan data. Itu berarti kami secara alami cenderung membuat data berfungsi untuk tujuan kami.

Apakah ini terjadi pada Anda?

Anda menemukan outlier. Detektif batin Anda (dan ego) mengatakan "Aha!", Hanya untuk merasa kempes, (dang it!)… Itu adalah kurangnya pengaturan eksperimen Google Analytics yang tepat.

Jangan merasa terlalu buruk. Kami adalah pengoptimal konversi, bukan ilmuwan yang melakukan uji klinis untuk vaksin.

Dari kesalahan penyiapan tag hingga skrip yang tidak diaktifkan dengan benar, ada tingkat kewaspadaan tinggi tertentu yang diperlukan untuk membangun fondasi yang kuat untuk analitik dan pengujian A/B Anda.

Mari selami cara menggunakan Google Analytics untuk CRO pada tahun 2021, lalu berikan 5 peluang tersembunyi untuk eksperimen Google Analytics Anda.

Mengapa Menggunakan Google Analytics?

Bahkan jika Anda seorang jagoan, berikut adalah penyegaran cepat untuk meyakinkan Anda bahwa, bahkan pada tahun 2021, Google Analytics masih merupakan permata CRO.

1. Gratis

Siapa yang tidak suka gratis? Namun, jangan terkecoh dengan harga yang murah. Gratis tidak membuat Google Analytics menjadi kurang berharga. Kalaupun ada, justru sebaliknya.

Tetapi jika Anda memaksimalkan alat ini, sungguh mencengangkan betapa banyak nugget emas untuk peluang konversi yang ada.

Dan mengapa tidak memaksimalkan alat yang sudah Anda ketahui cara menggunakannya? Pikirkan ini: jika otak kita terkuras seperti baterai sepanjang hari, Anda ingin membatasi jumlah alat dalam alur kerja Anda.

2. Mudah Disetel

Gratis DAN mudah diatur? Ah iya. Sekarang Anda sedang berbicara.

Belum menyiapkan Google Analytics? Meskipun mudah dikonfigurasi, perlu diingat bahwa penyiapan Google Analytics yang tepat adalah fondasi penting untuk keseluruhan strategi pengoptimalan konversi Anda.

Tentu saja, tidak ada penyiapan yang lengkap tanpa integrasi yang mulus. Dan Anda akan tidur lebih nyenyak karena mengetahui betapa mudahnya menggunakannya bersama alat CRO Anda yang lain, seperti Convert Experiences.

Jika Anda sudah yakin dengan penyiapan Anda, dan hanya mencari lebih banyak daya tarik visual dalam laporan Anda, konfigurasikan dengan Google Data Studio (atau alternatif serupa dengan Data Studio), dengan menambahkan skrip sederhana ke setiap laman atau gunakan Google Pengelola Tag.

3. Opsi Pelacakan & Pelaporan yang Paling Dapat Disesuaikan

Google Analytics tetap menjadi alat yang paling dapat disesuaikan untuk melihat tingkat interaksi pengguna yang mendalam, seperti di mana pengguna berhenti, dan menentukan bidang mana yang menyebabkan gesekan atau pengabaian keranjang.

Dan tidak terdengar seperti ibumu, tetapi ada manfaat untuk mempercayai pihak berwenang tentang masalah ini.

Pakar SEO Neil Patel adalah penggemar berat fitur laporan kustom yang telah ditetapkan sebelumnya di Google Analytics. Baik mengukur konversi untuk kampanye PPC, pengoptimalan blog, perilaku pelanggan, diagnostik situs, corong, atau di seluruh browser, Anda akan menemukan laporan yang Anda inginkan.

Anda juga dapat dengan mudah menginstal laporan khusus ini di ujung jari Anda. Tingkat detail dan pelaporan ini dapat membantu Anda mempercepat tingkat konversi Anda.

Cara Menemukan Peluang Data di Google Analytics

Sebelum menemukan peluang, pastikan untuk menyelesaikan 2 langkah berikut:

1. Siapkan GA dengan benar (terutama Pelacakan Peristiwa)
2. Putuskan apa yang akan dilacak menggunakan laporan khusus.

Kemudian, gali masing-masing dari 5 area ini untuk menemukan harta karun:

1. Optimasi Formulir
2. Pengoptimalan Blog
3. Pengoptimalan Halaman
4. Pengoptimalan Corong
5. Pengoptimalan untuk Layar dan Perangkat

Peluang #1: Pengoptimalan Formulir

Google Analytics dapat membantu Anda mengoptimalkan semua jenis formulir. Ini termasuk formulir berlangganan, formulir kontak, formulir pembayaran, formulir penjualan, formulir halaman arahan, dan formulir multi-halaman.

Menggunakan Pelacakan Peristiwa Google Analytics adalah cara yang bagus untuk melacak interaksi bidang formulir di situs Anda dan untuk membuat corong kejatuhan untuk memahami keberhasilan atau kekurangannya untuk formulir Anda.

Krista Seiden, konsultan analitik digital utama di KC Digital

Krista menjelaskan bagaimana dia menggunakan penandaan peristiwa di GA untuk pelacakan bidang formulir. (Pengisian formulir adalah jenis pelacakan peristiwa.)

Katakanlah Anda melihat formulir secara konsisten tidak lengkap.

Dalam laporan GA, Anda dapat

cukup susun ulang meja dan segera perhatikan penurunan atau peningkatan. Anda akan lebih mudah mengenali orang-orang yang tidak melihat tanda bintang yang diperlukan dan mengalami kesalahan.

Krista Seiden, konsultan analitik digital utama di KC Digital

Peluang #2: Pengoptimalan Blog

Dalam hal pengoptimalan blog, Johann Van Tonder dari AWA Digital menyarankan:

Pahami potensi konversi Anda. Tidak setiap pengunjung di situs Anda ada di sana untuk berkonversi. Berapa ukuran peluangnya? Mengetahui hal ini juga memungkinkan Anda untuk memfokuskan semua upaya Anda pada peluang nyata tanpa teralihkan oleh angka agregat besar yang tidak berarti.

Untuk menjelaskan konsep secara singkat, berikut adalah contoh sederhana:

Katakanlah target pasar Anda adalah Inggris Raya, tetapi GA menunjukkan bahwa 15% lalu lintas Anda berasal dari negara-negara non-Inggris Raya yang berkonversi buruk atau tidak sama sekali. Dalam skenario ini, potensi konversi sebenarnya mendekati 85% dari total populasi situs web.

Bisnis e-niaga yang baru-baru ini saya lihat memiliki konten blog berperingkat tinggi yang menyumbang 48% dari semua lalu lintas.

Namun, kecenderungan untuk mengkonversi (tidak bola mata, tetapi dihitung menggunakan model regresi logistik) untuk segmen tersebut sangat kecil. Ternyata para pengguna ini mengunjungi situs hanya untuk meneliti pertanyaan spesifik yang dijawab oleh konten blog ini.

Anda dapat mencoba menjual sesuatu yang Anda inginkan kepada mereka, tetapi mereka tidak dalam kerangka berpikir untuk membeli. Pada titik tertentu, mereka mungkin membutuhkan persis apa yang Anda harus jual, tetapi waktu itu bukan sekarang. Cara Anda mendekati peluang ini, baik dari perspektif analisis maupun pengujian, sama sekali berbeda dari cara yang dicirikan oleh lalu lintas yang lebih hangat.

Peluang #3: Pengoptimalan Halaman

Katakanlah Anda melakukan pengujian A/B untuk 2 varian di halaman landing. Anda memutuskan ingin mempelajari elemen mana yang paling banyak berinteraksi, seperti waktu tinggal atau mouse-over.

Sangat mudah untuk melupakan mengapa Anda membuat perubahan di tempat pertama. Apakah itu kreativitas atau didorong oleh data? Terutama dengan lebih banyak tangan dalam campuran, seperti desainer UX, pengembang, dan ahli strategi.

Phillip Koo dari Grup Lancar.

Anda melihat bahwa sementara halaman A memiliki lebih banyak keterlibatan, halaman B memiliki konversi yang lebih tinggi.

Jadi, Anda dapat menyimpulkan bahwa meskipun Anda menyukai gambar di halaman, apakah itu mengurangi konversi karena terlalu mengganggu tujuan.

Phillip menjelaskan bahwa dengan Google Analytics, Anda dapat menghubungkan ini dengan elemen lain, seperti apakah mereka pengguna seluler. Kemudian hilangkan elemen tersebut dengan halaman yang lebih pendek untuk menjawab pertanyaan “Apakah elemen atau interaksi diperlukan untuk mengkonversi?”

Tentu, ada alat lain yang dapat merekam perilaku pada halaman tertentu. Tetapi Anda tidak akan dapat mengumpulkan lebih banyak wawasan unik untuk industri Anda

Phillip Koo dari Grup Lancar.

Peluang #4: Pengoptimalan Corong

Dalam hal mengoptimalkan corong, Andra Baragan dari Ontrack Digital, berbagi:

Ada nilai luar biasa dalam menemukan titik penurunan utama tersebut di corong konversi klien kami. Corong sasaran jelas merupakan salah satu komponen utama dari fase pelaporan analitik tetapi memiliki kelemahan besar karena hanya tersedia pada sasaran jenis tujuan.

Kami telah menemukan bahwa cara paling efisien untuk menentukan corong adalah melalui segmen khusus.

Dengan menggunakan penyiapan lanjutan "urutan" di layar segmen khusus, Anda dapat menentukan langkah-langkah di corong dan memahami penurunan pada setiap titik melalui kombinasi peristiwa dan tampilan halaman.

Andra merekomendasikan langkah-langkah berikut untuk menemukan peluang GA di corong Anda :

1) Hal pertama yang kami lakukan ketika mengoptimalkan situs web, setelah memastikan analitik diatur dengan benar dan semuanya dilacak secara akurat, adalah melakukan pelaporan analitik.

2) Pilih langkah pertama di corong Anda dan tuliskan jumlah pengguna.

3) Kemudian tambahkan langkah kedua di corong, tulis lagi nomornya. Anda dapat melihat kami menggunakan acara dalam hal ini, Produk yang Ditambahkan.

Persentase drop-off hanyalah jumlah pengguna pada langkah 2 dibagi dengan jumlah pengguna pada langkah 1, dikalikan dengan 100.

Dalam contoh ini, 1,813/12,940 * 100 = 14% → ini berarti hanya 14% pengguna yang menambahkan produk ke keranjang mereka, dengan tingkat penurunan 86% .

Dengan cara ini, Anda dapat membuat corong kompleks untuk situs web Anda, dan kemudian, segera setelah Anda melihat penurunan terbesar, masuk dan optimalkan bagian itu sebanyak yang Anda bisa.

Peluang #5: Optimalisasi untuk Layar dan Perangkat

Berikut skenarionya:

Katakanlah Anda sedang mencari tumpangan cepat dengan perbaikan teknologi. Jadi, Anda memutuskan untuk memeriksa masalah kompatibilitas browser. Anda segera merasa rumit dan sulit untuk memeriksa secara manual di berbagai browser dan perangkat. Anda mulai tersesat di rerumputan.

Semua ini dapat diselesaikan dengan Google Analytics. GA memungkinkan Anda untuk memeriksa masalah kegunaan pada browser yang berbeda, misalnya, halaman web yang rusak.

Phillip Koo

Di Google Analytics, Anda dapat memeriksa semua browser, termasuk browser usang seperti Internet Explorer.

Anda mungkin berpikir, tunggu, Internet Explorer, siapa yang peduli? Itu sudah ketinggalan zaman dan tidak ada yang menggunakannya.

Gali lebih dalam laporan browser Anda, dan Anda menemukan bahwa meskipun, ya, memang benar bahwa 40% menggunakan Chrome atau Safari, masih ada 10% yang menggunakan IE.

Buang-buang waktu? Mungkin… Tidak secepat itu…

Anda menggali dan menggali… aha… pengunjung Anda di seluruh browser terlibat, tetapi transaksi menurun.

Sekarang Anda dengan tergesa-gesa mulai menghitung. Dan setidaknya untuk sebagian lalu lintas Anda di semua browser, Anda menyadari bahwa pengembang Anda hanya membutuhkan waktu 2 menit untuk memperbaiki masalah… Dan jika Anda mulai memperluas analisis Anda dan berpikir, tunggu, apakah itu juga terjadi pada halaman penjualan?

Anda dapat melihat bagaimana mengumpulkan tingkat data terperinci tentang aktivitas yang dipecah oleh semua browser ini dapat memengaruhi CRO secara signifikan.

Menafsirkan Hasil Pengujian A/B di Google Analytics

Alat pengujian A/B yang terbukti seperti Convert Experiences memudahkan pengujian dan pengoptimalan. Sebagian, karena mereka terintegrasi dengan mulus dengan Google Analytics.

Pendekatan holistik dan tandem dari alat pengujian A/B Anda dengan Google Analytics memungkinkan Anda untuk melihat inkonsistensi dan outlier secara lebih naluriah, dan mengoreksi kursus lebih cepat.

Sering kali, analisis pasca-pengujian dilakukan di luar alat pengujian A/B.

Dengan Pengalaman Konversi, menganalisis hasil eksperimen menjadi mudah dan sederhana. Berikut cara menampilkan data Konversi di GA:

Seperti yang Anda lihat, ketika Anda mengawinkan keduanya, berharap untuk meningkatkan pengoptimalan Anda dengan analisis pasca-tes dan menyelami interaksi pengguna secara mendalam.

Sementara itu, Anda dapat menganalisis lintas wawasan jauh melampaui apa yang mungkin Anda temukan jika Anda menghabiskan waktu menganalisis secara terpisah (bukan menyilangkan mata).

Tidak hanya itu, tetapi laporan ringkasan tidak akan membantu Anda memahami "mengapa" tentang apa yang berhasil atau tidak.

Setiap pengujian yang Anda jalankan harus terintegrasi dengan Google Analytics. Lebih banyak tes = peluang validitas yang lebih besar secara statistik dan dapat memercayai data itu.

Cara Mengakses Data Eksperimen di Google Analytics

Setelah menyiapkan integrasi, data eksperimen akan mulai muncul di dalam Google Analytics. Inilah yang dikirim ke GA (dengan contoh).

Di Analytics Klasik

1. Buka Audiens -> Kustom -> Variabel Kustom. Temukan variabel bernama CONVERT-XXXX dengan XXXXX adalah ID eksperimen Anda.
   

   

2. Di bawah variabel itu, Anda akan menemukan kombinasi pengujian Anda.
   

   

3. Pada setiap tampilan halaman dari halaman yang diuji, kami juga mengirimkan peristiwa ke Google Analytics. Anda dapat menemukannya di bawah Konten -> Acara. Anda dapat menggunakan peristiwa untuk menganalisis, misalnya, berapa kali variasi telah dilihat (dan bukan hanya berdasarkan jumlah pengunjung).
   

   

Di Universal Analytics

1. Buka Penyesuaian, lalu temukan Laporan Kustom:
   

   

2. Buat Laporan Kustom baru. Di bawah Pengeboran Dimensi, pilih Dimensi Kustom yang Anda buat di langkah sebelumnya:
   

   

3. Setelah laporan dibuat, tunggu sampai Anda melihat variasi dan data yang masuk. Menurut Google, mungkin ada latensi pemrosesan data 24-48 jam.
   

   

4. Pada akhirnya, Anda akan menemukan setiap variasi eksperimen Konversi di baris terpisah di Laporan Khusus.
   

   

Sebuah Kata Perhatian

Meskipun Anda mungkin merasa seperti anak kecil di toko permen saat Anda menemukan dan menikmati semua kemungkinan data dari Google Analytics, peringatan sebelum Anda terburu-buru menelan tumpukan data.

Hati-hati Anda tidak berakhir dengan kasus TMI (terlalu banyak informasi). Ingat, dengan lebih banyak data, ada lebih banyak ruang untuk kesalahan manusia dan bias dalam interpretasi data dan kemungkinan yang lebih besar untuk membawa Anda ke jalan yang panjang dan salah arah.

Kuncinya adalah membangun efisiensi dan kepercayaan diri dalam proses Anda terlebih dahulu.

Luangkan waktu untuk:

• 1) Siapkan Google Analytics dengan benar,
• 2) Pastikan data Anda bersih, sesuaikan untuk industri Anda,
• 3) Sinkronkan pemasar dan pengembang Anda, dan
• 4) Gabungkan data Anda ke dalam metodologi pengujian yang ada dengan variabel yang lebih sedikit.

Hanya dengan demikian, Anda harus menambahkan lebih banyak kerumitan saat Anda menyempurnakan pengoptimalan Anda.