GA4 vs analisis universal: Perbandingan metrik yang bermakna

Tidak semua pemasar mengalami transisi yang mudah dari Google Universal Analytics (UA) ke Google Analytics 4 (GA4) — serius, beberapa orang mengalami kesulitan — namun ada satu hal yang menarik: GA4 akan tetap ada.

Sudah lewat waktunya untuk mulai memahami metrik GA4 dan bagaimana metrik tersebut akan memengaruhi strategi pemasaran Anda.

Penggemar GA4 mengatakan bahwa penyesuaiannya lebih mudah tanpa keterlibatan pengembang, GA4 menghargai interaksi pengguna secara lebih akurat dengan model data yang lebih baik dan berfokus pada perilaku pengguna yang mencerminkan berbagai cara orang mengakses informasi secara online. Selain itu, ini adalah alat untuk mengatasi hilangnya akses ke data pengguna karena kebijakan privasi yang ditingkatkan.

Namun para profesional tidak membatalkan kurva pembelajaran Anda saat Anda beralih dari data yang telah Anda gunakan dan percayai selama satu dekade. Meski begitu, GA4 hadir dan kami hadir untuk itu. Begitu juga kamu, suka atau tidak.

Dalam postingan ini, kami akan mengambil beberapa langkah untuk mempermudah Anda dalam menggunakan GA4. Kami akan meninjau:

• Perubahan penting dalam terminologi, metrik, dan laporan
• Dimensi dan fungsionalitas baru yang dihadirkan GA4
• Nilai strategis bagi pemasar masuk
• Cara mengomunikasikan metrik baru dan maknanya kepada pemangku kepentingan Anda

Setelah tim Anda menavigasi perubahan ini, kemungkinan besar Anda akan menemukan cara baru untuk mengoptimalkan penggunaan GA4 dan menjadikan program pemasaran masuk Anda lebih berbasis data dan efektif. Ayo lakukan!

Apa itu GA4? Pergeseran Paradigma

GA4 dapat membantu memandu tim pemasaran Anda dari pemikiran berbasis sesi jangka pendek ke strategi jangka panjang yang berpusat pada cara orang berinteraksi dengan konten Anda.

Anggaplah GA4 lebih merupakan lanskap holistik dari hubungan antara konten Anda dan pengguna dibandingkan cuplikan waktu yang berbeda.

Dan dengan kumpulan data yang kuat dan saling melengkapi, tim Anda dapat menggunakan wawasan kontekstual untuk memahami perjalanan pengguna Anda dengan lebih jelas.

Jika itu sepertinya bukan wawasan yang berguna bagi tim pemasaran masuk, apa gunanya? Dibutuhkan upaya untuk membiasakan diri, namun ada potensi besar untuk mendapatkan wawasan yang dapat ditindaklanjuti. Jika Anda meluangkan waktu sejenak untuk memikirkan seberapa sering Anda bolak-balik antara laptop/desktop dan perangkat seluler Anda, Anda dapat menghargai potensi wawasan dalam data baru yang tersedia ini.

TERKAIT: BAGAIMANA MENGGUNAKAN HUBSPOT DAN GA4 ANALYTICS MENINGKATKAN PEMASARAN INBOUND

GA4 juga menerapkan pembelajaran mesin pada data untuk membantu mengidentifikasi pola dan tren perilaku yang dapat menginformasikan strategi pemasaran dan konten Anda — sambil tetap mematuhi perubahan peraturan privasi yang dapat meninggalkan kesenjangan dalam data.

Jika Anda mengandalkan metrik dari tahun ke tahun untuk mengevaluasi kinerja, semoga Anda menerapkan GA4 tepat waktu; jika belum, ini adalah tahun benchmarking bagi tim Anda. Namun model ini diharapkan memungkinkan tim Anda untuk:

• Kumpulkan data yang lebih terperinci dan pelacakan tindakan yang lebih spesifik, untuk segmentasi yang lebih baik dan personalisasi yang lebih efektif
• Otomatiskan dengan lebih efektif untuk membuat kampanye lebih responsif dan efisien
• Kembangkan perspektif jangka panjang dan lebih mendetail tentang hubungan antara pengguna dan konten Anda, di seluruh perangkat dan platform

Adalah bijaksana untuk mengedukasi tidak hanya tim pemasaran Anda, namun juga pemangku kepentingan dan sponsor utama Anda, tentang bagaimana perubahan fokus ini menghadirkan peluang baru. Yang lebih penting lagi, pastikan pemangku kepentingan mengantisipasi perbedaan dalam pelacakan, pengumpulan, dan pelaporan data pengguna. Idealnya, Anda akan melakukan percakapan untuk menyegarkan ekspektasi jauh sebelum Anda menyampaikan laporan.

Istilah Utama: Pengumpulan Data & Metrik di GA4

GA4 memperkenalkan beberapa istilah dan metrik baru, dan meskipun beberapa istilah dan metrik tersebut memiliki pendahulunya di UA, istilah dan metrik lainnya dirancang untuk memberikan data baru yang lebih berguna, terutama dalam konteks evolusi cara orang mengakses konten di seluruh perangkat. Pertama, catatan tentang dimensi dan metrik:

Dimensi adalah atribut data. Ini menjelaskan jenis informasi apa yang dirujuk oleh titik data.

Sebaliknya, metrik adalah nilai kuantitatif — sehingga disajikan dalam bentuk angka, rasio, persentase, rata-rata, dll.

Dimensi mungkin berupa download, sedangkan metrik mungkin memberi tahu Anda berapa banyak download yang terjadi. Browser, kategori perangkat, dan wilayah juga merupakan dimensi. Beberapa metrik baru di GA4 mencakup tingkat keterlibatan, waktu keterlibatan rata-rata, metrik prediktif yang dapat membantu menyempurnakan target, dan metrik umur pengguna untuk mendapatkan wawasan jangka panjang yang dijanjikan GA4.

Sementara itu, berikut adalah beberapa dimensi dan metrik yang setara untuk dibandingkan di Universal Analytics versus GA4, dan beberapa istilah yang perlu dipahami.

Ketentuan	Keterangan
Pengguna	Seperti di UA, ini mengacu pada pengunjung unik dan individual ke situs web dan/atau aplikasi Anda. Itu masih mencakup subkumpulan seperti Total, Returning, dan New user . Namun, saat GA4 merujuk pengguna sebagai metrik utama, yang dimaksud adalah pengguna aktif. Harapkan nilai ini sangat berbeda dari “Total Pengguna” Anda di UA. Pengguna Aktif mengacu pada pengguna yang telah terlibat dengan cara yang terukur (menjelajah selama 10 detik atau lebih, mengklik 2 halaman atau lebih, atau berkonversi). Ini memberi tahu Anda seberapa baik konten Anda menarik pengguna. Intinya, Google mengatakan bahwa jumlah pengguna tidak penting karena jika mereka tidak terlibat, kunjungan tersebut tidak berarti.
Acara	Setiap tindakan pengguna merupakan peristiwa di GA4, mulai dari tayangan laman hingga transaksi e-niaga: klik, unduh, pemutaran video, pengguliran, dll. Beberapa dikumpulkan secara default; yang lain dapat dibuat khusus.
Sesi	Metrik yang sama, tetapi tidak disetel ulang pada tengah malam seperti yang terjadi di UA. Secara default, sesi berakhir setelah 30 menit tidak ada aktivitas, namun Anda dapat menyesuaikannya.
Sesi keterlibatan	Lihat “Pengguna aktif.” Ini adalah saat pengguna menjelajah selama 10 detik atau lebih, melakukan konversi setidaknya sekali, atau memiliki dua atau lebih tampilan halaman atau layar
Tampilan	Menggabungkan tampilan halaman dan tampilan layar, daripada melacak aktivitas browser dan aplikasi secara terpisah
Waktu Keterlibatan Rata-rata	Menggantikan Waktu Rata-Rata UA di Halaman
Konversi	Peristiwa yang dipilih untuk dihitung sebagai konversi. Ini dapat dihitung per acara atau per sesi. Contoh: Jika pengguna mengunduh beberapa PDF dalam satu sesi, bergantung pada konteks tertentu, Anda dapat memutuskan apakah jumlah unduhan sebenarnya dalam satu sesi penting, atau hanya pengunduhan saja yang terjadi.
Atribusi	Memberikan pemodelan yang disempurnakan tentang bagaimana saluran memengaruhi konversi untuk atribusi saluran yang lebih akurat.
Rasio pentalan	Persentase pengguna yang tidak memenuhi kriteria Pengguna Aktif; dapat disesuaikan untuk ambang waktu yang lebih lama, hingga 60 detik. Hal ini berbeda dengan UA, di mana “rasio pentalan” adalah persentase sesi yang hanya menyertakan satu tampilan laman.
Aliran data	Aliran data apa pun dari situs web atau aplikasi ke GA4. Termasuk situs web, aplikasi Android, dan aplikasi iOS.
Eksplorasi	Pelaporan lanjutan di GA4 yang melampaui laporan standar. Sertakan eksplorasi Corong (membantu Anda melihat langkah-langkah yang diambil pengguna dalam perjalanan pembeli mereka) dan Eksplorasi jalur (misalnya dapat membantu Anda melihat di mana Anda kehilangan pengguna)
Segmen	Subkumpulan data digunakan dalam Eksplorasi untuk memungkinkan wawasan yang lebih terperinci. Contoh: Apakah pengguna dari penelusuran organik berperilaku berbeda dengan pengguna dari LinkedIn?
kelompok	Kelompok pengguna berdasarkan karakteristik bersama. Memungkinkan Anda menganalisis perilaku kelompok dari waktu ke waktu.
Visualisasi corong	Menyinari titik penurunan di corong konversi Anda.

Bagaimana dengan KPI Pemasaran Masuk Anda?

Menavigasi percakapan tentang kumpulan data GA4 Anda dan KPI yang dapat — dan tidak dapat — diungkapkan mungkin merupakan sebuah tantangan. Pertama, Anda ingin membantu pemangku kepentingan mengenali dan mengapresiasi wawasan berharga berbasis data yang dapat diberikan GA4, sehingga memungkinkan pemasar untuk:

• Identifikasi sinyal perilaku dari prospek bernilai tinggi
• Kurangi putusnya saluran konten
• Perkirakan ROI saluran di seluruh perjalanan pembeli
• Personalisasikan alur kerja penjualan dan manajemen akun
• Analisis pola retensi dan churn

Wawasan ini dapat diterjemahkan ke dalam strategi untuk mengoptimalkan jenis konten dan topik, meningkatkan jalur konversi, mendorong prospek penjualan yang lebih banyak dan lebih berkualitas, serta memaksimalkan nilai seumur hidup pelanggan. Ini tentang menjadi kurang reaktif dan lebih strategis serta berdasarkan data.

Mendapatkan persetujuan C-suite terhadap KPI yang direvisi bergantung pada kemampuan Anda untuk membicarakan perubahan dalam lanskap pengguna — khususnya, bagaimana perangkat seluler melakukan banyak pengukuran lama menjadi kurang informatif. Tambahkan peraturan privasi baru pada perubahan perilaku, dan akan lebih mudah untuk memahami mengapa kita perlu mengubah cara kita memandang lanskap yang sedang berubah.

Tunjukkan bagaimana wawasan baru diterjemahkan menjadi profitabilitas:

• Pertumbuhan pendapatan — gunakan wawasan baru untuk mencapai lebih banyak konversi dan penjualan
• Pengurangan risiko — kenali, atasi, dan cegah putusnya saluran untuk memaksimalkan prospek
• Penghematan biaya — optimalkan format konten, topik, saluran, segmen, dll. yang berkinerja tertinggi, dengan mengalokasikan sumber daya di tempat yang memiliki dampak bisnis terbesar
• Retensi pelanggan — mengidentifikasi peluang untuk memuaskan, mempertahankan, dan mengembangkan pelanggan

Meskipun peralihan dari Universal Analytics ke GA4 memerlukan adaptasi terhadap terminologi dan fungsi baru, manfaatnya adalah wawasan yang lebih kaya tentang perilaku pelanggan dan kinerja pemasaran. GA4 menghadirkan peluang untuk melihat dan memahami perjalanan pelanggan menggunakan data berdasarkan interaksi nyata antara orang-orang, situs web Anda, dan kontennya.

Berbicara tentang data dan tolok ukur, inilah peluang untuk mendapatkan pemahaman yang lebih jelas tentang apa yang dilakukan pemasar industri B2B, apa yang berhasil bagi mereka, dan bagaimana efektivitas program pemasaran Anda dibandingkan.

Anda diundang untuk mengisi survei kami, Keadaan Penjualan & Pemasaran Industri . Sebagai anggota kelompok survei, Anda akan mendapatkan hasil instan dan anonim yang menunjukkan langkah-langkah yang diambil produsen industri untuk menyelaraskan tim, menghasilkan prospek, dan menerapkan perangkat lunak dan solusi AI dalam pengembangan bisnis. Anda juga akan mendapatkan akses ke laporan survei akhir, yang diterbitkan dalam kemitraan dengan Databox Benchmark Groups. Ini adalah peluang transformatif bagi tim pemasaran Anda, dan langkah pertama adalah mengklik di bawah ini untuk mengikuti survei.