Cara mengatasi keterbatasan kuota Google Analytics 4 API di Looker Studio (sebelumnya Google Data Studio)
Diterbitkan: 2022-11-26Selama seminggu terakhir, Anda mungkin pernah mendengar tentang "kiamat kuota" atau "bencana konektor GA4" yang dibuat oleh pembaruan Google Analytics 4 untuk mereka yang melaporkan properti GA4 di Looker Studio (sebelumnya Google Data Studio).
Lewati dulu >>
- Apa yang terjadi dengan kuota GA4 API?
- Apa itu kuota GA4 API?
- Kemana kamu pergi dari sini?
- Cara mengatasi batasan GA4 API dengan Supermetrics
- Batasi permintaan simultan
- Caching
- Percobaan ulang otomatis
- 3 cara mudah untuk mendapatkan data GA4 dan menghindari API
- Konektor Ekstrak Data Google
- Google Spreadsheet
- BigQuery
Apa yang terjadi dengan kuota GA4 API?
Singkatnya, Google mengubah batas API untuk permintaan atau "kuota" bersamaan.
Looker Studio mengumumkan perubahan kuota pada 10 November 2022.
Apa yang awalnya tampak sebagai kesalahan yang signifikan namun sementara di Looker Studio ternyata merupakan hasil dari perubahan dari Google Analytics 4, yang kemudian memengaruhi hampir setiap pengguna dan mengejutkan industri.
Perubahan penting ini membuat editor Looker Studio yang menggunakan konektor GA4 asli tidak dapat memvisualisasikan datanya. Seringkali, masalah tampak terputus-putus, dan bagan hanya menampilkan pesan kesalahan.
Looker Studio menampilkan pesan kesalahan setelah kuota untuk properti tertentu tercapai. Setelah ini terjadi, Google Analytics tidak mengembalikan data apa pun ke Looker Studio.
Apa itu kuota GA4 API?
Kuota API GA4 masuk ke dalam tiga kategori permintaan: Core, Realtime, dan Funnel. “Permintaan API ke metode Core membebankan kuota Core. Permintaan API ke metode Realtime membebankan kuota Realtime. Satu permintaan tidak akan menghabiskan kuota Core & Realtime.” Kuota digunakan untuk memastikan keadilan dan kesetaraan di antara pelanggan Google.
Dokumentasi resmi Google Analytics menjelaskan sedikit tentang kuota ini. Halaman ini menampilkan daftar angka yang panjang, kemungkinan tidak banyak artinya bagi sebagian besar pengguna Looker Studio.
Dua kuota dari daftar panjang ini yang memiliki dampak tertinggi pada laporan Looker Studio adalah permintaan serentak dan token per jam.
Permintaan serentak lebih mudah dipahami—semakin banyak pemirsa yang mengakses laporan Anda secara bersamaan, semakin cepat Anda mencapai kuota.
Faktor kedua adalah jumlah visualisasi yang Anda gunakan dalam laporan, serta kerumitan data yang Anda gunakan. Filter, data dalam jumlah besar, dan interaksi yang sering dengan laporan Anda semuanya dihitung berdasarkan kuota Anda.
Dengan banyak pemirsa dan halaman laporan yang rumit, Anda akan “membakar kuota API seperti anak-anak yang mengambil permen di Halloween setelah pandemi selama dua tahun”.Stephane Hamel, Pakar Privasi Data & Pemasaran Digital
Kemana kamu pergi dari sini?
Saat ini, belum ada pengakuan resmi dari Google bahwa ini adalah masalah kritis bisnis. Mereka telah menyediakan langkah-langkah untuk membantu mengurangi masalah tersebut, seperti:
- Kurangi lalu lintas ke laporan—bagikan laporan dengan lebih sedikit orang
- Kurangi jumlah grafik di setiap halaman
Namun, solusi ini dapat memengaruhi pengguna Looker Studio, terutama yang memiliki kebutuhan pelaporan yang cukup kompleks. Misalnya, agen pemasaran mungkin kesulitan membatasi lalu lintas ke laporan atau menggunakan lebih sedikit diagram di setiap halaman—terutama selama musim puncak—karena mereka perlu membagikan hasil kampanye dengan klien mereka.
Jadi seperti yang kita ketahui bahwa ini memang bisnis yang kritis, sekarang kita akan melalui langkah-langkah yang tepat tentang cara mengatasi keterbatasan ini.
Cara mengatasi batasan GA4 API dengan Supermetrics
Pengguna Looker Studio yang melaporkan dengan konektor Supermetrics GA4 tidak terlalu terpengaruh oleh perubahan ini.
Di Supermetrics, kami terbiasa dengan semua jenis pembatasan API yang diberlakukan oleh banyak layanan yang terhubung dengan kami. Membatasi permintaan simultan dan caching hanyalah dua praktik terbaik yang kami lakukan untuk memastikan komunikasi yang sempurna antara Looker Studio dan API.
Berikut adalah beberapa cara untuk meminimalkan masalah ini:
- Batasi permintaan simultan
- Caching
- Percobaan ulang otomatis
1. Batasi permintaan simultan
Supermetrics menangani permintaan dalam batch, dengan sengaja menunda beberapa permintaan untuk menghindari terlalu banyak permintaan secara bersamaan. Dalam praktiknya, jika kueri Anda menggunakan lima belas permintaan bersamaan, Supermetrics terlebih dahulu menjalankan sepuluh kueri, kemudian lima kueri berikutnya. Ini mungkin memakan waktu sedikit lebih lama, tetapi setidaknya kueri akan selesai.
2. Caching
Supermetrics menyimpan beberapa data untuk menghindari panggilan yang tidak perlu. Ini berarti saat Anda menyegarkan laporan dengan beberapa kueri, Supermetrics hanya mengambil data untuk laporan dengan parameter yang diperbarui.
3. Coba ulang otomatis
Terlepas dari logika yang kami miliki untuk menghindari kelebihan kuota, terkadang kami melihat kesalahan kuota. Dalam kasus ini, sistem kami akan menunggu sebentar secara otomatis, menjalankan kembali permintaan, dan melakukannya beberapa kali jika perlu. Jadi, bahkan dalam kasus ini, satu-satunya dampak yang biasanya dilihat pengguna adalah laporan berjalan sedikit lebih lambat.
3 cara termudah untuk mendapatkan data GA4 dan menghindari batasan API
Banyak pengguna Looker Studio menggunakan tiga cara berbeda untuk memasukkan data mereka ke Looker Studio tanpa langsung menekan API. Pilihan Anda adalah:
- Konektor Ekstrak Data Google
- Google Spreadsheet
- BigQuery
Alternatif ini menarik data Google Analytics 4 Anda ke dalam penampung penyimpanan dengan hampir tanpa batas kuota. Data diperbarui sekali sehari atau bahkan lebih sering.
Masing-masing dari ketiga opsi ini memiliki kelebihan dan kekurangan. Anda mungkin belum siap untuk BigQuery atau menganggap konektor Ekstrak Data terlalu terbatas. Anda harus menganalisis kebutuhan pelaporan Anda sebelum beralih ke salah satu alternatif ini.
Konektor Ekstrak Data Google
Ini adalah opsi gratis untuk digunakan. Ekstraktor data memungkinkan Anda memilih metrik dan dimensi tertentu untuk laporan Anda. Anda pada dasarnya mengambil snapshot dari data Anda. Setelah itu, Anda dapat menjadwalkan pembaruan harian, mingguan, atau bulanan.
Keuntungan sebenarnya dari konektor ini adalah sangat mempercepat pelaporan di Looker Studio. Data Anda memuat lebih cepat dan merespons filter dan perubahan lainnya dengan lebih cepat. Di sisi lain, Anda tidak dapat mengedit bidang setelah Anda memilihnya di laporan. Anda juga dibatasi oleh penyimpanan 100MB yang mungkin melayani Anda untuk waktu yang lama tetapi mungkin tidak selamanya.
Anda juga dapat menggunakan konektor Ekstrak Data Google dengan Supermetrics. Tautkan dengan sumber data yang ada, pilih metrik yang ingin Anda laporkan, dan ekstrak datanya. Dengan cara ini, laporan Looker Studio Anda menggunakan data yang disimpan daripada data langsung, dan membuat laporan Anda jauh lebih cepat.
Bagaimana cara menangani laporan Looker Studio yang lambat?
Konektor Ekstrak Data Google untuk menyelamatkan
Google Spreadsheet dan konektor Supermetrics
Anda juga dapat menggunakan Google Sheets sebagai penyimpanan data. Dari sana, berikan data Anda dari Google Spreadsheet ke Looker Studio untuk visualisasi dan pelaporan.
Namun, Anda juga dibatasi hingga 1 juta baris. Itu sebabnya jika Anda berurusan dengan banyak data, sebaiknya gunakan gudang data seperti BigQuery.
Mulailah dengan Google Spreadsheet
Ingin memindahkan data pemasaran ke Google Spreadsheet?
BigQuery
Dengan perubahan terkini dalam industri, solusi paling stabil dan jangka panjang untuk mengamankan data Anda adalah menggunakan gudang data. Jika Anda sudah menggunakan Looker Studio untuk pelaporan, pertimbangkan untuk menggunakan BigQuery. Menyimpan data di gudang data membantu Anda menyingkirkan silo data, memiliki lebih banyak kemampuan analitik, mengambil alih kepemilikan data Anda, dan mengurangi kebutuhan pemeliharaan.
gudang data pemasaran
Panduan utama untuk pemasar dan analis
Singkirkan silo data
Tidak mungkin membuat keputusan dengan data yang tersebar dan terpisah. Jika Anda menghabiskan terlalu banyak waktu untuk mengumpulkan data secara manual dari berbagai sumber, Anda hanya memiliki sedikit waktu untuk menganalisis hasil dan mengoptimalkan kampanye Anda. Sebagai gantinya, Anda dapat menggabungkan semua data pemasaran Anda ke dalam gudang data Anda untuk membuat satu sumber kebenaran.
Memiliki lebih banyak kemampuan analitik
Gudang data dapat memproses lebih banyak data daripada spreadsheet. Selain itu, Anda memiliki lebih banyak fleksibilitas untuk bermain dengan data Anda, apakah Anda ingin menggabungkan, menggabungkan, atau memasukkan data Anda ke dalam alat BI.
Ambil kepemilikan penuh atas data historis
Platform periklanan terus mengubah berapa lama mereka akan menyimpan data Anda. Alih-alih bergantung pada kebijakan penyimpanan data mereka, Anda harus menyimpan semua data Anda di gudang data. Dengan cara ini, Anda memiliki kesempatan yang lebih baik untuk melakukan analisis sejarah.
Pemeliharaan yang lebih rendah
Anda tidak perlu khawatir tentang pemeliharaan dengan solusi data berbasis cloud seperti BigQuery. Penyedia akan melakukannya untuk Anda. Tim Anda dapat berfokus pada pengelolaan dan analisis data Anda.
Mulailah dengan BigQuery
Butuh bantuan untuk memindahkan data pemasaran ke BigQuery?
Kami harap postingan ini memberi Anda beberapa opsi untuk mengatasi batasan API GA4. Jika Anda mencari cara yang mudah dan stabil untuk memasukkan data ke Looker Studio, mulailah uji coba Supermetrics gratis selama 14 hari.
Mulailah dengan Looker Studio
Cara termudah untuk membawa data pemasaran Anda ke Looker Studio
Tentang Penulis
Ralph, Kepala Visualisasi Data di Supermetrics, bekerja untuk mengimplementasikan pustaka bagan Looker Studio komersial pertama—kumpulan visualisasi data yang memungkinkan Anda mendorong batas Looker Studio.