Mesin Pencari Bertenaga AI Generatif: Yang Perlu Diketahui Pemasar Merek

Mesin pencari adalah salah satu alat online langka yang menarik hampir semua demografi, dan mesin tersebut tertanam kuat dalam budaya kita yang terhubung secara digital. Selama 25 tahun terakhir, kita telah beralih dari mengeluarkan potensi besar mereka ke masa ketika kita menganggap remeh bahwa segala sesuatu kini “mampu Google” dan “Bing”, memberikan Alphabet dan Microsoft kekuatan dan pengaruh yang langsung dan tidak proporsional. atas perilaku online, konsumsi konten, dan budaya.

Jadi, Anda lebih baik percaya bahwa munculnya mesin pencari bertenaga AI generatif telah mewujudkan rangkaian hype dengan proporsi yang belum pernah terjadi sebelumnya. Sederhananya, dengan campuran model AI baru ini, ini bukan Google nenek Anda dan Bing baba Anda. Bayangkan sebuah "Super Google" yang memanfaatkan algoritma yang jauh lebih canggih daripada yang sudah ada, bersama dengan model bahasa besar (LLM) seperti GPT-3 dan lainnya, untuk menghasilkan hasil yang sangat personal dan sangat spesifik, dan Anda dapat melihat mengapa AI generatif- mesin telusur bertenaga sedang merevolusi cara pengguna menemukan, menyebarluaskan, dan mengakses informasi dan konten secara online.

Sebagai ahli strategi konten, konsultan, dan copywriter SEO, saya ingin mengetahui apa artinya ini bagi pemasar merek dan pembuatan konten. Jika Anda membaca ini, Anda mungkin pernah mencoba ChatGPT dan sudah memahami kemampuan AI generatif (jika belum, baca dulu tentang risiko dan manfaat AI generatif dalam pembuatan konten), dan sekarang Anda bertanya-tanya apa kehadirannya berarti masa depan pencarian.

Anda mungkin merenungkan bagaimana AI generatif akan mengubah cara mesin telusur memahami kueri dan bagaimana konten muncul di hasil penelusuran. Akankah setiap pertanyaan dijawab langsung oleh AI mesin pencari di "posisi nol", dengan tambahan hasil konten organik direkomendasikan sebagai bahan pendukung? Belum lagi iklan pencarian berbayar. Akankah persaingan periklanan pemasaran mesin pencari (SEM) dan bayar per klik (PPC) menjadi lebih ketat, dengan pengiklan bersedia memberikan harga yang mahal untuk muncul di atas, atau bahkan di dalam, jawaban yang dihasilkan AI? Dan alih-alih menawar kata kunci, apakah akan ada peralihan ke menawar pada kueri yang tepat atau permintaan AI?

Artikel ini bertujuan untuk mengeksplorasi hubungan yang mulai berkembang (dan sangat kuat) antara pasangan AI generatif dan mesin telusur sekaligus memberikan wawasan tentang cara mengatasi teka-teki yang ditimbulkan oleh kesatuan keduanya, serta implikasi pengaruh AI pada halaman hasil mesin telusur (SERP). ). Dengan begitu, pemasar merek, praktisi SEO, dan pembuat konten dapat bersiap sebaik mungkin untuk mengadaptasi strategi konten mereka guna memastikan strategi mereka terus berkembang seiring dengan terjalinnya AI generatif ke dalam fungsi mesin pencari.

Pertama, mari kita melakukan penjelasan singkat tentang aplikasi AI generatif dan menggali apa yang sedang dilakukan oleh para pemain utama, dengan Microsoft mengumumkan fitur obrolan baru yang didukung Ai akan segera diluncurkan untuk Bing, Model Bahasa Google untuk Aplikasi Dialog (alias LaMDA) dan Bard menjadi berita utama, dan munculnya model AI lainnya yang berfokus pada pembuatan gambar dan musik, untuk memberi Anda gambaran tentang lanskap digital yang sedang berkembang ini dan menjelaskan bagaimana teknologi yang mengganggu ini akan memengaruhi hasil penelusuran di masa mendatang.

Apa itu AI Generatif dan apa aplikasinya?

Kecerdasan buatan telah membuat media ramai di semua bidang—dan semua orang punya sesuatu untuk dikatakan.

Dari para akademisi di Harvard Business Review dan MIT Technology Review yang melontarkan keraguan mereka mengenai dampak jangka pendek AI generatif pada mesin pencari hingga membiayai orang-orang yang memperkirakan dampak jangka pendek AI generatif terhadap harga saham, tampaknya setiap sudut internet sedang marak. dengan ide, opini, dan bahkan peringatan langsung tentang aplikasi dan implikasi potensial AI.

Survei Morning Consult terhadap 2.200+ orang dewasa AS mengenai kekhawatiran seputar mesin pencari bertenaga AI yang dilakukan antara tanggal 17 dan 19 Februari 2023, menemukan bahwa lebih dari dua pertiganya "agak" hingga "sangat" khawatir tentang AI jika menyangkut masalah pribadi mereka. privasi data, kekuatan asing yang menggunakannya untuk melawan kepentingan nasional, penyebaran informasi yang salah, termasuk dalam hasil pencarian yang dihasilkan AI, dan pembuatan deepfake—dan itu hanyalah permulaan.

Masyarakat juga berhak khawatir dengan alat-alat ini yang menyebabkan bias dan diskriminasi di SERP, kurangnya transparansi tentang bagaimana model AI dilatih dan dikembangkan, dan hilangnya pekerjaan di sejumlah industri. Dan itu saja sebelum Wired mengungkap "rahasia kotor" AI generatif yaitu peningkatan emisi karbon dari daya komputasi yang lebih tinggi yang dibutuhkan oleh mesin pencari steroid ini.

Punya semua itu? Oke, jadi: WTF kan?

AI Generatif adalah jenis kecerdasan buatan yang menggunakan pembelajaran mesin untuk membuat konten baru dari data yang telah dimasukkan, menggunakan variasi tingkat tinggi dan ketidakpastian dengan hanya beberapa elemen dasar. Teknologi ini semakin populer di kalangan mesin pencari ketika mereka mencoba meningkatkan algoritma mereka dan memberikan hasil pencarian yang lebih akurat, terutama sejak ChatGPT memecahkan internet.

Teknologi ini bekerja dengan mengambil poin data yang ada seperti teks atau gambar dan menggunakannya untuk menghasilkan konten yang benar-benar baru. Misalnya, DALL·E OpenAI dan DALL·E 2 yang baru dan lebih baik (yang menghasilkan gambar dengan akurasi lebih tinggi dan resolusi empat kali lebih besar) dapat menghasilkan gambar dan karya seni realistis berdasarkan petunjuk teks, termasuk ide yang sama sekali tidak terkait. Jika Anda pernah ingin melihat alpukat sebagai kursi berlengan dalam lusinan iterasi, DALL·E siap membantu Anda.

Demikian pula, AI generatif berbasis teks dapat mengambil potongan kata atau frasa dari satu dokumen sumber dan menggabungkannya menjadi kalimat, paragraf, dan bahkan keseluruhan artikel baru dengan masukan manusia yang minimal. Bayangkan ChatGPT dan alat penulisan konten AI lainnya yang dapat menjawab pertanyaan dalam format obrolan dan memanfaatkan pemrosesan bahasa alami (NLP) untuk menghasilkan konten berdurasi pendek dan panjang untuk blog, situs web, media sosial, dan saluran pemasaran lainnya dalam waktu singkat. waktu yang dibutuhkan penulis rata-rata tanpa bantuan.

Potensi penerapan teknologi ini sangat luas—mulai dari memberikan hasil pencarian yang lebih relevan di platform besar seperti Google dan Bing hingga menghasilkan artikel berita yang dipersonalisasi berdasarkan minat atau preferensi pengguna. AI generatif bahkan dapat digunakan dalam kampanye pemasaran untuk membuat iklan khusus yang dirancang khusus untuk setiap kebutuhan atau keinginan pengguna tanpa memerlukan masukan manual dari pemasar itu sendiri. Kemungkinannya tidak terbatas (dan menarik) terkait dengan apa yang dapat dilakukan AI generatif untuk mesin pencari jika diterapkan dengan benar ke dalam algoritmanya.

Pembuatan musik adalah satu lagi aplikasi AI generatif yang diatur untuk membuat gelombang (setidaknya gelombang suara). Dengan melatih model AI pada pola dan suara musik, mereka dapat menghasilkan komposisi baru mereka sendiri. Demikian pula, model AI generatif telah dikembangkan untuk seni kreatif lainnya seperti puisi dan cerita, yang mampu menghasilkan seluruh karya sendiri dengan masukan manusia yang minimal, dan hasilnya menunjukkan bahwa kita masih membutuhkan manusia kreatif untuk sementara waktu.

Bagaimana mesin pencari menggunakan AI generatif?

Microsoft Bing

Microsoft telah banyak berinvestasi di OpenAI, perusahaan yang mengembangkan teknologi ChatGPT dan DALL-E sehingga dapat menggabungkan teknologi AI generatif yang telah terbukti ke dalam Bing. Faktanya, perusahaan telah mengumumkan bahwa Bing akan meluncurkan mesin pencari AI mutakhir yang akan menampilkan "model bahasa besar (LLM) OpenAI generasi baru yang lebih kuat daripada ChatGPT dan disesuaikan secara khusus untuk pencarian." Menurut perusahaan, ini "bahkan lebih cepat, lebih akurat, dan lebih mumpuni" dibandingkan ChatGPT dan GPT 3.5, dengan perbedaan besar bahwa ia memiliki akses hampir real-time ke internet, sehingga memberikan informasi terkini, tidak seperti OpenAI. versi ChatGPT gratis.

Meskipun pembaruan besar ini belum dirilis ke publik, Anda dapat bergabung dalam daftar tunggu Bing baru sehingga Anda dapat mengakses fitur pencarian baru yang canggih di antara grup pertama yang mencobanya. Mereka yang telah menguji beta Bing baru menunjukkan bahwa hasil yang dihasilkan AI muncul di sebelah apa yang disebut sebagai hasil Cuplikan Unggulan dan Panel Pengetahuan di Google, membagi SERP menjadi dua kolom dengan sisi kiri menunjukkan hasil tradisional dan sisi kanan. Itu juga dapat dipecah menjadi halaman Obrolan mandiri yang mirip dengan ChatGPT yang disadap ke web untuk tanggapan dengan umpan data hampir waktu nyata.

Microsoft berharap dapat mencuri hampir 93% pangsa pasar mesin pencari Google di seluruh dunia dibandingkan dengan Bing yang hanya 3% dengan masuk ke pencarian AI generatif terlebih dahulu, dan kita harus menunggu dan melihat seberapa besar lompatan mereka. akan bisa mendapatkan.

Pencarian Google

Insinyur dan eksekutif Google tidak hanya bermain-main dengan ChatGPT seiring berkembangnya ruang yang baru lahir ini, mereka juga berinvestasi besar-besaran dalam membangun model AI generatif, termasuk LaMDA, yang dirilis pada tahun 2021 sebagai jawaban terhadap GPT-3 OpenAI. Dibangun di Transformer, jaringan saraf yang sama yang digunakan oleh GPT-3 untuk pemodelan bahasa, LaMDA menghadirkan obrolan percakapan ke dalam inisiatif AI mereka sendiri.

Menurut Google, LaMDA dilatih dalam dialog dan harus dapat bersaing dengan ChatGPT OpenAI dalam waktu dekat. Namun, Google masih ragu untuk merilis alat AI generatif apa pun ke publik sampai mereka dapat memastikan keamanan dan mitigasi risiko sesuai dengan prinsip AI mereka, jadi Anda hanya dapat membaca tentang LaMDA untuk saat ini.

Dibangun di atas LaMDA, tahun ini Google mengumumkan layanan obrolan percakapan bertenaga LaMDA baru yang disebut Bard sebagai jawaban atas ChatGPT OpenAI. Menurut CEO Google dan Alphabet, Sundar Pichai, "Bard berupaya menggabungkan luasnya pengetahuan dunia dengan kekuatan, kecerdasan, dan kreativitas model bahasa besar kami. Bard memanfaatkan informasi dari web untuk memberikan tanggapan segar dan berkualitas tinggi [dan] dapat menjadi wadah kreativitas dan landasan peluncuran rasa ingin tahu."

Sayangnya, perusahaan tersebut tampaknya melewatkan pemeriksaan fakta dalam iklan awalnya untuk Bard, menyebabkan perusahaan induknya, Alphabet, kehilangan kapitalisasi pasar sebesar $100 juta dalam satu hari perdagangan karena penurunan harga saham sebesar 8%. Namun, beberapa orang percaya bahwa kegagalan Bard pada akhirnya bisa menjadi hal yang positif karena akan menyebabkan Google menggandakan teknologinya untuk menghindari kesalahan serupa di masa depan ketika mereka merilis Bard ke publik.

Sementara itu, Google sedang mengembangkan model AI generatif tambahan dalam bahasa dan bidang lainnya, termasuk PaLM, Imagen, dan MusicLM, untuk meningkatkan kemampuan dan penawarannya serta menjadikan AI generatif lebih umum. Berikut adalah beberapa detail lebih lanjut tentang inisiatif inovatif ini.

Model AI yang lebih generatif dari Google

Telapak

PaLM (Pathways Language Model) adalah model bahasa AI lain yang dibuat oleh Google yang dibangun berdasarkan model Pathways perusahaan menggunakan 540 miliar parameter untuk melakukan tugas pemrosesan bahasa alami (NLP) guna memahami konteks kata dalam kalimat atau frasa. PaLM dapat digunakan untuk tugas-tugas seperti menjawab pertanyaan, meringkas, menerjemahkan, dan banyak lagi, dan telah dilatih dalam logika, matematika, pengenalan pola, dan tugas kompleks lainnya.

PaLM tidak hanya dapat menghasilkan kode yang kuat dengan hanya 5% dari kumpulan data pra-pelatihannya yang memiliki kode, tetapi juga "dapat membedakan sebab dan akibat, memahami kombinasi konseptual dalam konteks yang sesuai, dan bahkan menebak film dari emoji," menurut Google.

Gambar

Imagen adalah generator teks-ke-gambar AI yang dibuat oleh Google Research yang dirilis sebagai makalah penelitian tidak lama setelah OpenAI merilis DALL·E 2 pada tahun 2022. Sedangkan Imagen dan DALL·E 2 adalah model AI generatif yang membuat gambar dari teks petunjuknya, perbedaan utamanya adalah DALL·E dan DALL·E 2 tersedia untuk digunakan saat ini, sedangkan Imagen saat ini tidak tersedia untuk digunakan karena, menurut Google, "ada risiko bahwa Imagen telah menyandikan stereotip dan representasi yang merugikan, yang mana memandu keputusan kami untuk tidak merilis Imagen untuk penggunaan publik tanpa perlindungan lebih lanjut."

Faktor penting lainnya yang perlu diperhatikan adalah bahwa dalam evaluasi manusia, Imagen mengungguli metode serupa lainnya, termasuk DALL·E 2, dalam hal keselarasan dan ketepatan, jadi meskipun tidak ada yang benar-benar dapat menggunakannya, Anda dapat mengetahui bahwa metode ini kemungkinan besar akan lebih baik daripada DALL ·E 2 (menunggu kemajuan apa pun oleh OpenAI) ketika akhirnya dirilis.

MusikLM

MusicLM adalah model bahasa AI generatif yang dikembangkan oleh Google Research yang mampu menghasilkan komposisi musik. Ia menggunakan teknik yang disebut "generasi bersyarat", yang memungkinkannya menghasilkan musik berdasarkan parameter tertentu, seperti genre, gaya, dan suasana hati. Menurut Google, "MusicLM dapat dikondisikan pada teks dan melodi sehingga dapat mengubah melodi bersiul dan bersenandung sesuai dengan gaya yang dijelaskan dalam teks keterangan"

Pada halaman Abstrak yang ditautkan di atas, Anda dapat mendengar MusicLM beraksi saat menghasilkan klip antara sepuluh detik dan lima menit dari berbagai jenis prompt, termasuk file audio 30 detik yang dihasilkan dari "Perpaduan musik reggaeton dan dansa elektronik, dengan lalai , suara dunia lain. Menimbulkan pengalaman tersesat di luar angkasa, dan musiknya akan dirancang untuk membangkitkan rasa takjub dan kagum, sekaligus dapat menari," contoh yang dihasilkan dari judul, pengarang, dan deskripsi lukisan terkenal (termasuk Starry Night karya Van Gogh dan The Kiss karya Klimt), dan cuplikan suara akordeon acak berdurasi sepuluh detik yang dihasilkan untuk mencocokkan genre yang berbeda, seperti rap, EDM, dan death metal. Meskipun kualitasnya bisa jadi kasar dalam beberapa hal, hasilnya masih tetap mengagumkan, dan saya sangat menyarankan untuk mendengarkan beberapa contoh lagu MusicLM.

Kemungkinan implikasi AI generatif pada hasil pencarian

SERP yang lebih akurat dan relevan

Rasanya aman untuk berasumsi bahwa AI Generatif akan berdampak besar pada cara orang menggunakan mesin telusur ini di masa mendatang. Teknologi ini dapat membantu memberikan hasil yang lebih akurat dengan lebih cepat dibandingkan sebelumnya, sekaligus berpotensi meningkatkan relevansi dan akurasi dalam berbagai bahasa dan konteks.

Google dan Bing masing-masing memanfaatkan AI generatif di luar obrolan untuk mengoptimalkan hasil pencarian mereka, menimbulkan kebingungan yang lebih tinggi dan peningkatan keacakan dengan token minimal pada algoritma mereka. Jadi, apa sebenarnya artinya bagi hasil pencarian? Singkatnya: akurasi dan relevansi yang lebih tinggi di SERP.

Dalam konteks AI dan pemrosesan bahasa alami, kebingungan adalah ukuran seberapa baik model bahasa dapat memprediksi atau memahami rangkaian kata. Secara khusus, ini adalah metrik yang mengukur ketidakpastian atau ketidakpastian model dalam memprediksi kata berikutnya secara berurutan. Skor kebingungan yang lebih rendah menunjukkan bahwa model tersebut lebih baik dalam memprediksi kata berikutnya, sedangkan skor kebingungan yang lebih tinggi menunjukkan bahwa model tersebut lebih tidak yakin atau tidak dapat diprediksi. Ini mungkin tampak berlawanan dengan intuisi, namun skor kebingungan yang lebih tinggi mungkin diinginkan, karena skor tersebut menunjukkan bahwa suatu model menghasilkan keluaran yang lebih beragam dan unik. Ini dapat berguna dalam SERP, di mana mesin telusur mencari untuk memberikan beragam hasil yang relevan kepada pengguna.

Token, dalam konteks AI dan NLP, adalah blok bangunan dasar bahasa. Biasanya kata-kata individual, token juga dapat berupa unit linguistik lain seperti subkata atau karakter. Model AI generatif yang menggunakan token dapat menggabungkannya dengan cara berbeda untuk menghasilkan keluaran baru yang serupa, namun berbeda dari, data tempat model tersebut dilatih.

Dengan memanfaatkan AI generatif dengan token minimal, mesin pencari seperti Google dan Bing dapat menimbulkan kebingungan yang lebih tinggi untuk memasukkan lebih banyak jenis kecocokan potensial, termasuk lebih banyak konten khusus dan sangat spesifik. Selain itu, AI generatif dapat meningkatkan keacakan, yang membantu menghindari masalah dalam menyajikan kumpulan hasil yang sama kepada pengguna untuk kueri serupa. Artinya, hasil mesin pencari akan memiliki tingkat keragaman yang lebih tinggi dan lebih mungkin memenuhi berbagai kebutuhan dan minat penggunanya.

Hasil yang dipersonalisasi + jawaban yang dihasilkan AI untuk menemukan apa yang Anda butuhkan dengan lebih cepat

AI generatif juga dapat memengaruhi mesin telusur dengan memberikan jawaban langsung atas pertanyaan pengguna tanpa mengharuskan mereka mengeklik beberapa halaman hasil. Kita sudah tahu bahwa Bing baru akan menampilkan layar terpisah di SERP mereka, dengan hasil berbayar dan organik tradisional, bersama dengan cuplikan unggulan versi mereka sendiri, di sisi kiri, dengan kotak jawaban yang dihasilkan AI di sisi kanan, lengkap dengan perintah yang dapat diklik untuk menjawab pertanyaan terkait dan memulai obrolan AI baru. (Kita harus menunggu dan melihat bagaimana Google berkembang.) Memiliki dua "posisi nol" dengan informasi yang lebih relevan segera ditampilkan kemungkinan akan membantu orang menemukan informasi lebih cepat daripada sebelumnya, mencegah orang menelusuri SERP terlalu dalam. .

AI generatif juga cenderung menghasilkan pengalaman penelusuran yang lebih personal, dengan mempertimbangkan preferensi pengguna dan pola perilaku masa lalu saat membuat rekomendasi konten relevan yang terkait langsung dengan kueri individual. Artinya, orang yang menggunakan istilah tertentu berulang kali atau rutin mengunjungi situs web tertentu akan melihat saran yang disesuaikan setiap kali mereka melakukan penelusuran menggunakan bahasa atau topik serupa, sehingga mengarahkan mereka ke hasil yang lebih akurat dengan lebih cepat sekaligus mengurangi kemungkinan membuang waktu karena strategi penargetan kata kunci yang terlalu luas. dipekerjakan sebelum kemajuan ini terjadi.

Iklan penelusuran berbayar diperluas ke konten yang dihasilkan AI

Cara lain AI generatif dapat mengubah penggunaan mesin pencari adalah dengan mengubah model iklan berbayar dalam SERP (halaman hasil mesin pencari). Saat ini, pengiklan membayar kata kunci agar iklan mereka muncul ketika kata tersebut digunakan dalam pencarian; namun, dengan bentuk AI generatif yang lebih canggih, model ini mungkin berubah atau menjadi usang karena pencocokan kueri yang tepat menjadi semakin penting.

Pengiklan mungkin cenderung (atau diwajibkan) untuk menawar frasa atau perintah AI tertentu, bukan hanya kata kunci umum, sehingga persaingan menjadi lebih ketat dibandingkan sebelumnya. Atau, mungkin pengiklan akan diberi kesempatan untuk menempatkan iklan langsung dalam jawaban yang dihasilkan oleh algoritma itu sendiri.

Secara keseluruhan, terbukti bahwa AI generatif memiliki implikasi yang signifikan bagi konsumen dan bisnis terkait cara kita menggunakan mesin telusur saat ini dan di masa depan. Ini memberi kami kenyamanan lebih besar, peningkatan akurasi, dan peningkatan kemampuan personalisasi di semua platform yang terlibat.

Meskipun belum ada jawaban pasti mengenai dampaknya terhadap penelusuran berbayar, kita dapat berasumsi bahwa Microsoft dan Alphabet akan mengadaptasi model penghasil pendapatan mereka dengan menyertakan iklan dalam hasil penelusuran yang dihasilkan AI, karena lebih dari 80% Google Pendapatan tahun 2022 berasal dari iklan dan Microsoft menghasilkan pendapatan iklan hampir $12 miliar pada tahun 2022, dan mereka tidak ingin jumlahnya turun. Penawaran kueri kemungkinan besar akan berubah seiring dengan meningkatnya tingkat persaingan setelah hasil penelusuran yang dihasilkan AI menjadi hal yang lazim.

Bagaimana pemasar konten harus beradaptasi dengan mesin pencari AI generatif

Sama seperti kita tidak bisa mengatakan dengan pasti apa yang akan dihadapi para praktisi pencarian berbayar di internet yang didukung oleh mesin pencari AI generatif, kita hanya bisa berspekulasi mengenai apa yang harus diubah oleh pemasar konten dalam proses mereka untuk memastikan konten mereka terlihat. Namun, kami memiliki beberapa saran untuk dipertimbangkan oleh penerbit, produser, dan materi iklan ketika mencoba menentukan peringkat, bersaing untuk visibilitas pencarian, melakukan penelitian kata kunci, dan mengoptimalkan konten mereka untuk masa depan pencarian.

Bertujuan untuk menghasilkan konten EEAT dengan kualitas terbaik

Tidak, Google tidak menyuruh Anda mengisi wajah Anda dengan makanan. EEAT adalah singkatan dari Experience, Expertise, Authoritativeness, dan Trust, dan menurut Google, ini adalah faktor penting yang harus dibangun dalam konten apa pun yang Anda buat dan publikasikan, dengan Kepercayaan menjadi faktor terpenting dari keempatnya. Bahkan dengan munculnya mesin pencari AI generatif, Anda harus selalu berusaha menghasilkan konten tepercaya yang memberi tahu pembaca fakta-fakta yang bersumber dengan benar, bersama dengan rekomendasi yang bermanfaat dan aman untuk apa pun yang Anda promosikan di situs Anda.

Menulis lebih banyak percakapan dan menghasilkan lebih banyak konten multi-format

AI generatif membaca kueri menggunakan algoritme pemrosesan bahasa alami (NLP), yang dirancang untuk memahami makna dan konteks bahasa serta menafsirkannya dengan cara yang sama seperti manusia. Oleh karena itu, penggunaan AI generatif di mesin pencari kemungkinan besar akan berdampak pada kata kunci dan frasa yang dioptimalkan oleh pemasar konten, karena algoritme ini berpotensi menghasilkan hasil pencarian yang lebih akurat dan relevan berdasarkan niat pengguna.

Mengoptimalkan konten untuk kata kunci atau frasa tertentu mungkin menjadi kurang penting karena mesin pencari menjadi lebih canggih dan mampu memahami konteks dan makna kueri bahasa alami. Sebaliknya, pemasar konten perlu fokus pada pembuatan konten berkualitas tinggi, relevan, dan menarik yang menjawab pertanyaan pengguna atau memberikan informasi berharga dengan cara yang mudah dipahami oleh manusia dan algoritma AI. Hal ini mungkin melibatkan penggunaan bahasa yang lebih alami dan kata kunci berekor panjang dalam konten, serta menggabungkan konten multimedia seperti gambar dan video untuk memberikan pengalaman yang lebih komprehensif dan menarik.

Google memiliki YouTube, jadi masuk akal untuk membuat konten video untuk melengkapi artikel blog SEO dan halaman arahan Anda serta membantu meningkatkan posisi Anda di peringkat SERP. Hal ini sepertinya tidak akan berubah dalam waktu dekat, jadi pertimbangkan untuk menerapkan rencana video strategis ke dalam keseluruhan strategi konten Anda untuk memaksimalkan keterpaparan dan pilih kasih terhadap algoritme Google secara khusus, sekaligus memberikan UX yang lebih baik.

Awasi terus lanskap pencarian berbayar

Belum ada yang bisa memastikan berapa biaya berbisnis dengan mesin telusur AI generatif dari perspektif periklanan berbayar hingga saat ini, jadi yang terbaik adalah melangkah dengan hati-hati sebelum berinvestasi besar-besaran di ruang ini. Lihat berapa BPK untuk kata kunci target Anda dan perintah AI setelah Google memperkenalkan fitur serupa dengan tampilan Bing baru sebelum mengukur apakah pembelanjaan iklan PPC sepadan untuk bisnis Anda. Beberapa perusahaan yang terbiasa dengan gaya pemasaran ini mungkin akan kehilangan harga dan harus mencari cara baru untuk mendapatkan eksposur online.

Pertimbangkan bagaimana "optimalisasi" akan berkembang

Selain mengoptimalkan konten untuk EEAT, multimedia, dan NLP dengan memasukkan kata kunci percakapan, kata kunci berekor panjang, dan frasa kunci terkait semantik, pemasar konten harus mempertimbangkan faktor baru yang akan menjadi bagian dari alur kerja SEO ketika AI generatif menjadi tulang punggung mencari.

Kemungkinan personalisasi akan memainkan peran besar dalam pencarian di masa mendatang, jadi memahami audiens target Anda dan membuat konten yang dibuat khusus untuk mereka akan menjadi lebih penting dari sebelumnya dalam hal pemeringkatan. Seperti yang dikatakan Seth Godin, memahami "untuk siapa?" adalah kunci untuk menciptakan sesuatu yang benar-benar beresonansi, dan sepertinya konten semacam ini akan beresonansi dengan manusia dan mesin telusur lebih dari sebelumnya.

Dugaan berpendidikan lainnya adalah bahwa metrik keterlibatan pengguna seperti rasio pentalan, waktu yang dihabiskan di halaman, dan rasio klik-tayang akan mulai memiliki bobot yang lebih besar dalam algoritme mesin telusur saat perusahaan menguji metode baru untuk menampilkan SERP dengan jawaban yang dihasilkan AI dan tinggi. kebingungan yang mengarah pada hasil yang lebih beragam yang ditampilkan.

Mesin pencari AI generatif: bersiap untuk perubahan

AI generatif tidak diragukan lagi akan berdampak besar pada cara mesin telusur, SEO, dan SERP beroperasi—dengan hasil organik dan berbayar merasakan efeknya—dalam upaya memberikan hasil yang lebih akurat dan andal.

Meskipun kami tidak dapat mengatakan dengan pasti apa perubahan dalam SEO karena mesin pencari AI generatif menjadi normal baru, pemasar konten harus siap untuk memperbarui strategi konten mereka dan mempelajari metode penelitian baru yang mungkin melibatkan menemukan kata kunci berekor panjang terbaik , frasa kunci percakapan, dan perintah AI untuk mengoptimalkan konten mereka dengan harapan mendapat peringkat tinggi di Google, Bing, dan lainnya.

Mencari lebih banyak konten tentang masa depan pemasaran? Pertimbangkan untuk berlangganan buletin kami agar artikel dari seri berkelanjutan kami tentang AI generatif dikirimkan langsung ke kotak masuk Anda. Anda juga dapat memesan pertemuan dengan tim kami untuk melihat bagaimana AI generatif mendukung pembuatan konten di Skyword dengan meningkatkan efisiensi tanpa mengorbankan kualitas atau integritas merek untuk klien kami.