AI Generatif dalam Keamanan Siber: Suatu Tinjauan

AI Generatif didefinisikan sebagai model pembelajaran mendalam yang dapat membuat teks, gambar, dan konten lain berkualitas tinggi berdasarkan data yang mereka latih.

Gen AI menghadirkan banyak keunggulan di ruang digital. Salah satu contoh penting adalah penyertaan fitur AI dalam aplikasi seluler agar lebih menarik.

Dalam keamanan siber, AI generatif dapat menganalisis data, mengidentifikasi ancaman, dan merekomendasikan solusi untuk mencegah serangan berbahaya. Dalam postingan blog ini, kita akan membahas lebih dalam tentang bagaimana Gen AI dapat membantu memperkuat langkah-langkah keamanan siber.

Manfaat Gen AI dalam Keamanan Siber

Penggunaan AI generatif dalam bisnis memiliki banyak potensi. Untuk keamanan siber, Gen AI hadir dengan manfaat luar biasa seperti:

1. Peningkatan Deteksi Ancaman

AI Generatif dapat dengan mudah mengamati dan mempelajari pola dalam rentang data yang luas, sehingga memungkinkan para profesional keamanan siber untuk terus mengidentifikasi dan memahami ancaman keamanan siber.

Dalam penelitian yang dilakukan IBM, 66% pengguna AI mengungkapkan bahwa AI Generatif telah membantu mereka memprediksi serangan dan ancaman zero-day. Serangan zero-day mengacu pada ancaman baru yang mungkin luput dari perhatian sistem tradisional.

Sebanyak 65% lainnya mengatakan Gen AI membantu korelasi perilaku pengguna untuk mendeteksi ancaman.

Dengan Gen AI dalam keamanan siber, akan lebih mudah untuk mengidentifikasi sedikit variasi perilaku yang mungkin mengindikasikan potensi serangan. Misalnya, Gen AI dapat secara otomatis menganalisis file dan kode baru untuk mendeteksi perilaku mencurigakan. Atau analisis konten email, pola bahasa, dan informasi pengirim untuk mengidentifikasi email palsu secara akurat.

2. Analisis Prediktif

Gen AI dapat membuat prediksi akurat mengenai hasil di masa depan berdasarkan analisis pola berulang dalam kumpulan data besar seperti log keamanan, lalu lintas jaringan, intelijen ancaman, dan sebagainya.

Misalnya, Gen AI dapat menganalisis pola kerentanan atau serangan sebelumnya dan menggunakannya untuk memprediksi kemungkinan ancaman yang mungkin muncul di masa depan. Hal ini memungkinkan organisasi dan tim keamanan menerapkan langkah-langkah untuk mencegah serangan semacam itu.

3. Respons Otomatis

Berdasarkan pola dan serangan yang diamati sebelumnya, Gen AI dapat menghasilkan respons otomatis untuk berbagai jenis ancaman. Misalnya, Anda dapat memicu tindakan yang memblokir alamat IP berbahaya, menyesuaikan aturan firewall terhadap upaya intrusi, atau mencegah penyebaran malware.

Dengan menggunakan AI generatif dalam keamanan siber, Anda juga dapat menghasilkan respons otomatis untuk menambal kerentanan keamanan sebelum serangan atau mengalihkan lalu lintas mencurigakan ke honeypot untuk penyelidikan lebih lanjut.

Selain itu, Gen AI dapat secara otomatis menghasilkan laporan terperinci setelah menganalisis log keamanan Anda.

3 Tantangan & Risiko Utama Penggunaan AI Generatif dalam Keamanan Siber

Selain manfaatnya, terdapat potensi risiko dan tantangan yang terkait dengan penggunaan Gen AI untuk keamanan siber. Ini termasuk:

1. Masalah Privasi Data

Melatih model AI Generatif atau menganalisis data yang ada biasanya berarti Anda memberikan banyak informasi kepada alat AI dari organisasi Anda. Begitulah cara Anda mendapatkan hasil yang lebih akurat.

Namun, ada kekhawatiran tentang bagaimana privasi data Anda dilindungi. Misalnya, ada kemungkinan informasi pribadi disalahgunakan jika dibiarkan—terutama jika pedoman etika dan praktik tata kelola data diabaikan.

Selain itu, model Gen AI hanya akan berfungsi dengan baik jika data yang mereka gunakan dilatih. Jadi, jika data yang bias digunakan, ada kemungkinan model tersebut melewatkan pola tertentu dan menghasilkan prediksi yang tidak akurat atau bias. Dalam keamanan siber, hal ini bisa berarti mengabaikan jenis serangan tertentu atau meremehkan ancaman tertentu.

2. AI Digunakan Secara Jahat

Alat Gen AI menjadi lebih mudah diakses dan terjangkau. Akibatnya, ini tidak hanya dapat diakses oleh perusahaan pengembang AI generatif yang sah tetapi juga dapat digunakan oleh individu dengan niat jahat.

Misalnya, peretas dapat dengan mudah menggunakan AI generatif untuk membuat kode berbahaya yang menargetkan protokol keamanan yang lemah.

Selain itu, AI generatif dapat digunakan untuk menciptakan metode serangan baru dan canggih, sehingga mempersulit langkah-langkah keamanan tradisional untuk mengimbanginya.

Misalnya, Gen AI dapat membuat email atau situs palsu yang sangat dapat dipercaya, sehingga mempersulit pengguna untuk mengidentifikasi dan menghindari penipuan. Artinya, pengguna yang tidak curiga dapat terpikat untuk memberikan informasi sensitif atau mengunduh konten berbahaya.

3. Perpindahan Pekerjaan

Efisiensi adalah salah satu nilai jual terbesar dari penggunaan AI generatif dalam keamanan siber. Teknologi ini dapat menganalisis data dalam jumlah besar dengan lebih cepat dibandingkan teknik keamanan siber tradisional.

Sayangnya, hal ini juga berarti bahwa AI berpotensi menggantikan begitu banyak pekerjaan. Faktanya, laporan Goldman Sachs menjelaskan bahwa AI akan menggantikan 300 juta pekerjaan melalui otomatisasi.

Pakar keamanan siber yang menangani tugas berulang seperti deteksi ancaman dan analisis malware kemungkinan besar akan menjadi pihak pertama yang terkena dampak otomatisasi gen AI.

Namun, tidak semuanya suram dan malapetaka. Keahlian manusia masih dibutuhkan. Solusi terbaik, terutama bagi profesional keamanan siber, adalah melakukan reskill atau upskill. Hal ini sangat penting bagi para profesional yang menangani tugas-tugas tingkat pemula.

Sebagai permulaan, para profesional harus merasa nyaman bekerja bersama AI. Kedua, semakin banyak organisasi yang membutuhkan pakar yang mampu menyusun strategi keamanan siber yang solid, mengoptimalkan sistem AI, dan mengawasi manajemen risiko.

Penerapan di Dunia Nyata dan Studi Kasus Gen AI dalam Keamanan Siber

Sebelum kita melanjutkan, mari kita lihat sekilas contoh nyata dan kasus penggunaan AI generatif dalam keamanan siber, dimana integrasi Kecerdasan Buatan (AI) telah menjadi alat penting dengan potensi yang sangat besar. AI memiliki banyak aplikasi dalam keamanan siber yang dapat membantu memperkuat pertahanan, meningkatkan deteksi ancaman, dan meningkatkan ketahanan infrastruktur digital terhadap ancaman siber yang terus berkembang. Mari kita pelajari lebih dalam contoh nyata untuk memahami bagaimana hal ini dapat digunakan untuk memitigasi risiko dunia maya.

Google

Google tidak hanya menggunakan AI generatif untuk melindungi organisasinya dari ancaman dunia maya. Hal ini juga menciptakan solusi AI Generatif untuk membantu organisasi lain melakukan hal yang sama.

Google juga telah mengumumkan peluncuran inisiatif pertahanan siber yang membantu meningkatkan keamanan siber. Salah satu inisiatif tersebut adalah SAIF – Secure AI Framework, yang digunakan Google dalam proses pengembangan perangkat lunaknya.

SAIF adalah kerangka konseptual yang bertujuan untuk melindungi sistem AI dari ancaman dan serangan. Hal ini dapat digunakan untuk mengatasi risiko seperti pencurian model AI tertentu, keracunan data melalui keluaran AI generatif, atau masukan berbahaya melalui suntikan cepat. SAIF juga efektif untuk memantau input dan output guna mendeteksi ancaman dan menjaga terhadap serangan dengan mengotomatisasi pertahanan.

Selain itu, Google bermaksud merilis Magika, alat keamanan siber untuk mengidentifikasi jenis file guna mendeteksi malware. Google telah berhasil menggunakan alat ini untuk melindungi produknya seperti Google Drive, Gmail, dan penjelajahan aman.

PayPal

PayPal adalah platform pembayaran internasional yang memudahkan transaksi bagi pedagang dan pelanggan. Untuk menerapkan langkah-langkah keamanan siber, PayPal melatih model Machine Learning (ML) tingkat lanjut untuk mendeteksi aktivitas penipuan secara real-time.

Biasanya, jaringan PayPal menyediakan sejumlah besar data transaksi yang dapat dipelajari oleh AI. Hasil dari model ML kemudian dapat digunakan untuk meningkatkan sistem autentikasi dan menangkap aktivitas penipuan. Model ini terus belajar dan beradaptasi seiring berkembangnya kumpulan data PayPal.

Kepemilikan Manusia ED&F

ED&F adalah pedagang komoditas yang berhasil menggunakan AI Generatif untuk mendeteksi ancaman. Mereka mencapai hal ini menggunakan Cognito, platform deteksi ancaman AI dari Vectra.

ED&F memberikan informasi rinci tentang aktivitas jaringannya, termasuk komunikasi antar perangkat, transfer data, dan tindakan pengguna. Cognito kemudian menggunakan data ini untuk mengidentifikasi kerentanan dan perilaku mencurigakan secara real-time.

Menurut manajer keamanan siber ED&F, Carmelo Gallo, Cognito memainkan peran penting dalam membantu mengidentifikasi perilaku karyawan yang berisiko seperti akses jarak jauh yang tidak sah ke data dan file. ED&F juga menemukan malware perintah dan kontrol yang telah lama bertahan di sistem mereka.

AI Generatif vs Metode Keamanan Siber Tradisional

Metode keamanan siber tradisional berkembang dengan sistem berbasis aturan dan analisis manual.

Sistem berbasis aturan biasanya melibatkan pengaturan instruksi yang telah ditentukan sebelumnya yang memberi tahu sistem apa yang harus diperhatikan. Hal ini biasanya didasarkan pada pola unik yang ditunjukkan oleh malware populer atau pelanggaran keamanan.

Saat aturan ini menandai aktivitas mencurigakan, Anda biasanya harus menilai dan mengatasi kerentanan secara manual. Metode keamanan siber tradisional juga sangat bergantung pada intervensi manusia dan pembaruan yang terus-menerus.

Berbeda dengan metode tradisional yang kesulitan menangani database berukuran besar, Gen AI dapat menilai sejumlah besar data, sehingga memungkinkannya mendeteksi pola kompleks yang mungkin terlewatkan oleh analis manusia. Ini juga membantu Anda memahami kerentanan secara lebih detail.

Selain menganalisis data, AI generatif dapat membantu menciptakan solusi terhadap potensi ancaman— misalnya, membuat kata sandi yang aman atau merancang protokol keamanan yang lebih efisien. Jadi lebih proaktif.

Meskipun AI terbukti menjadi alat yang lebih efektif untuk menerapkan langkah-langkah keamanan siber yang lebih kuat, campur tangan manusia akan selalu dibutuhkan. Jadi, Anda dapat memanfaatkan kekuatan kedua metode tersebut untuk hasil yang lebih baik.

Misalnya, Anda dapat menggunakan metode tradisional untuk memverifikasi prediksi yang dibuat oleh AI dan memastikan akurasi yang lebih baik. Anda juga dapat menggunakan rekomendasi AI untuk menyempurnakan konfigurasi manual yang Anda atur.

7 Tren yang Muncul dalam AI dan Keamanan Siber:

AI generatif dalam keamanan siber berkembang pesat. Di sini, kami mengeksplorasi beberapa tren baru yang kemungkinan besar akan membentuk masa depan.

• Prioritas AI Cloud dan Keamanan : Kami melihat integrasi antara sistem AI dan infrastruktur cloud. Hal ini harus memfasilitasi deteksi dan pencegahan ancaman secara real-time.
• Perluasan Alat Keamanan Siber yang didukung Gen AI : Gen AI akan sangat pandai dalam menciptakan sistem palsu atau honeypot untuk menipu penyerang siber. Kemampuan teknologi untuk menganalisis sejumlah besar data dan mengidentifikasi pola juga akan membantu menciptakan solusi keamanan siber yang baru.
• Penekanan pada Ketahanan Siber : Kemampuan AI untuk memprediksi dan menambal kerentanan akan meningkatkan ketahanan sistem keamanan siber. Teknologi ini akan membantu memperbaiki kelemahan sebelum penyerang dapat mengeksploitasinya.
• Serangan Siber yang Semakin Canggih yang Difasilitasi oleh Gen AI : Gen AI dapat memfasilitasi serangan siber dalam skala besar, sesuatu yang pada awalnya sangat menantang. Pemalsuan mendalam juga menjadi sangat baik, meningkatkan risiko rekayasa sosial melalui kampanye phishing yang dipersonalisasi.
• Penggunaan Otomatisasi yang Didukung AI Memungkinkan Tim Keamanan Siber Mendorong Peningkatan Wawasan : AI pada akhirnya akan mengambil alih tugas-tugas yang memakan waktu seperti peninjauan log serta deteksi dan analisis ancaman. Hal ini akan memungkinkan para ahli untuk fokus pada tugas-tugas yang lebih strategis seperti pengambilan keputusan dan pengembangan strategi keamanan siber.

Selain meningkatkan keamanan siber, tren ini menunjukkan bahwa masa depan memerlukan kolaborasi antara pakar manusia dan sistem AI.

• Peningkatan Model Bahasa Khusus : Publikasi terbaru yang dilakukan oleh Forum Ekonomi Dunia menunjukkan bahwa model bahasa berukuran besar cukup efektif dalam memproses data dalam jumlah besar.

Namun, penggunaan luas ini mungkin tidak berlaku untuk domain khusus seperti keamanan siber. Akibatnya, kita mungkin akan melihat transisi ke model bahasa yang lebih kecil dan lebih terspesialisasi, yang memungkinkan tim mengakses wawasan yang lebih tepat dan dapat ditindaklanjuti.

• Fokus pada Deteksi Ancaman Proaktif : Kami melihatnya Gen AI digunakan untuk meningkatkan keamanan aplikasi seluler dengan berfokus pada deteksi ancaman proaktif dan respons waktu nyata.

Ini adalah salah satu tren AI yang sedang berkembang di aplikasi seluler. AI dapat mengamati perilaku pengguna untuk mendeteksi keanehan yang mungkin mengindikasikan pelanggaran keamanan. Beberapa contohnya mencakup upaya login yang tidak biasa atau aktivitas mencurigakan lainnya.

Saat kita melihat masa depan AI dalam keamanan siber, dapat diprediksi bahwa akan ada alat dan platform yang lebih canggih untuk menargetkan ancaman yang terus meningkat yang mengganggu dunia maya.

Cara Menerapkan Gen AI dalam Keamanan Siber

Mengintegrasikan AI generatif ke dalam strategi keamanan siber Anda merupakan langkah luar biasa menuju arah yang benar. Namun, perlu adanya perencanaan dan implementasi yang matang.

Jadi, dalam sesi ini, kita akan melihat beberapa cara untuk menerapkan Gen AI dalam keamanan siber secara efektif:

1. Mulai dari yang Kecil

Daripada merombak sistem keamanan yang ada, pertimbangkan untuk memulai dari dasar dan meningkatkannya seiring berjalannya waktu.

Jadi, pertama-tama Anda ingin mengidentifikasi kasus penggunaan yang lebih bernilai bagi organisasi Anda. Hal ini dapat dilakukan untuk memperbaiki kerentanan atau meningkatkan respons Anda terhadap serangan.

2. Latih Karyawan dan Atur Penggunaan AI

Selanjutnya, latih tim Anda tentang cara menggunakan Gen AI untuk mendeteksi masalah dan cara menafsirkan keluaran. Kemudian, Anda dapat secara bertahap mengadopsi alat keamanan berbasis AI untuk tugas-tugas seperti deteksi ancaman dan respons insiden secara real-time.

Anda juga ingin memperbarui kebijakan dan peraturan keamanan untuk mempromosikan penggunaan alat AI. Misalnya, tunjukkan contoh kepada karyawan tentang apa yang dapat diterima saat menggunakan alat AI generatif dalam tindakan keamanan siber Anda.

Karena kemungkinan penyalahgunaan alat AI dan risiko keamanan yang mungkin timbul, sebaiknya lakukan tindakan untuk mengoordinasikan cara penggunaan Gen AI di organisasi Anda. Misalnya, Anda dapat membatasi penggunaan hanya pada alat yang telah diperiksa dan disetujui oleh departemen TI Anda.

3. Pilih Teknologi AI yang Tepat

Ada berbagai teknologi AI yang dapat Anda gunakan dalam strategi keamanan siber Anda. Beberapa contohnya meliputi:

Machine Learning (ML) , yang menggunakan algoritma untuk belajar dari data dan membuat prediksi. Ini berguna jika Anda ingin mendeteksi ancaman dan memprediksi kerentanan.

Natural Language Processing (NLP) – berfokus pada pemahaman dan manipulasi bahasa manusia. Berguna untuk proses keamanan seperti menganalisis email atau log keamanan dan mengotomatiskan respons insiden.

Kemudian, kami memiliki sistem deteksi anomali (ADS) , yang mengidentifikasi penyimpangan dari pola data standar. ADS dapat mendeteksi intrusi jaringan, perilaku pengguna yang tidak biasa, atau aktivitas malware.

Sebaiknya, Anda ingin menggunakan teknologi yang mengatasi masalah keamanan spesifik yang Anda targetkan.

4. Gunakan Data Berkualitas Tinggi

Berinvestasilah dalam mengumpulkan dan menyiapkan data berkualitas tinggi dan tidak memihak yang spesifik untuk kebutuhan Anda. Idealnya, data ini harus relevan dengan kasus penggunaan dan lanskap ancaman Anda. Anda juga ingin menggunakan variasi data yang beragam untuk menghindari bias pada keluarannya.

Pertimbangkan untuk menggunakan data simulasi sebagai pengganti informasi apa pun yang mungkin sensitif. Pastikan untuk mengamankan penyimpanan data Anda dan kontrol akses untuk melindungi informasi sensitif.

5. Pantau dan adaptasi

Terakhir, ancaman dunia maya terus berkembang, sehingga penerapan GenAI Anda juga harus beradaptasi. Pantau kinerjanya secara berkala, perbarui data dan model, dan atasi setiap tantangan yang muncul.

Anda juga dapat bermitra dengan perusahaan yang menyediakan layanan AI generatif untuk implementasi yang lebih efisien.

Pertimbangan Peraturan dan Etis

Meningkatnya penggunaan Gen AI menghadirkan kebutuhan akan peraturan yang harus diterapkan, terutama yang berkaitan dengan penerapan etika dan pengungkapan risiko. Idealnya, penggunaan alat AI harus sesuai dengan pedoman yang ditetapkan oleh badan pengawas yang ada.

Undang-undang seperti GDPR (Peraturan Perlindungan Data Umum) dan CCPA (Undang-undang Privasi Konsumen California) telah menetapkan standar privasi pengguna dan perlindungan data dengan model keamanan siber AI. Beberapa di antaranya termasuk:

• Kumpulkan dan gunakan hanya data yang diperlukan untuk tujuan tertentu dan sah.
• Menerapkan langkah-langkah efektif untuk melindungi data pengguna.
• Memberikan informasi yang membantu pengguna memahami cara kerja platform AI.

Sebuah studi juga menyoroti kerangka kerja terkenal yang memandu penerapan AI secara etis. Hal ini mencakup keadilan, transparansi, akuntabilitas, dan ketahanan.

Keadilan – hal ini mencakup memastikan bahwa teknologi AI adil dan tidak memihak— terutama dengan data yang digunakan untuk melatih AI. Hal ini mencakup pengambilan langkah-langkah untuk mencegah segala bentuk diskriminasi berdasarkan faktor-faktor seperti gender, usia, atau status sosial ekonomi.

Transparansi dan akuntabilitas menuntut vendor platform AI jujur ​​tentang cara kerja sistem AI. Mereka juga harus bertanggung jawab atas kesalahan atau masalah yang dihadapi saat menggunakan solusi AI ini. Pengguna harus memahami bagaimana data mereka digunakan atau disimpan.

Kekokohan menyoroti perlunya membangun sistem AI yang andal, aman, dan tahan terhadap kesalahan.

Ada juga desain yang berpusat pada manusia, yang mempromosikan pembangunan sistem AI dengan mempertimbangkan kebutuhan manusia alih-alih berfokus pada hal teknis.

Pendapat dan Perkiraan Ahli tentang Penggunaan Gen AI untuk Keamanan Siber

Jadi, apa pendapat pakar keamanan siber tentang AI generatif dalam keamanan siber?

Kunle Fadeyi, anggota Dewan Teknologi Forbes, setuju bahwa AI merevolusi keamanan siber dengan menyediakan langkah-langkah keamanan proaktif yang dapat membantu melindungi dari serangan siber. Ia menyebutnya sebagai “keamanan berdasarkan desain,” yang biasanya melibatkan identifikasi dan penutupan celah keamanan yang mungkin coba dieksploitasi oleh penjahat dunia maya.

Mike Lieberman, CTO dan salah satu pendiri Kusari, juga memperkirakan bahwa AI akan membantu perusahaan mengatasi keamanan siber dengan memungkinkan mereka mendeteksi pola keamanan yang buruk dalam kode atau konfigurasi tertentu. Menurut Lieberman, AI akan memberikan panduan dalam skenario keamanan yang lebih kompleks. Namun, alat AI sebaiknya hanya digunakan sebagai sinyal, bukan pengambil keputusan.

Terakhir, pakar keamanan siber dan CEO Logpoint, Jesper Zerlang, merekomendasikan agar organisasi memasukkan strategi keamanan siber ke dalam tujuan bisnis secara keseluruhan. Hal ini karena risiko serangan siber kemungkinan akan meningkat karena bisnis bergantung pada proses digital.

Memadukan keamanan siber ke dalam tujuan bisnis akan memastikan organisasi dapat secara proaktif melindungi aset bisnis yang berharga dan membangun kepercayaan para pemangku kepentingan.

Penutup: Cara Menggunakan Gen AI untuk Keamanan Siber

Seiring berkembangnya teknologi, ancaman dan potensi serangan juga terus memenuhi ruang digital. Hal ini mengakibatkan perlunya pendekatan yang lebih maju untuk mengidentifikasi dan melindungi bisnis dan pengguna dari aktivitas siber yang berbahaya. Hal ini membawa kita pada kebutuhan untuk melengkapi langkah-langkah keamanan tradisional dengan metode AI generatif.

Hari ini, kita melihat bagaimana Gen AI menyediakan cara yang lebih cepat dan efisien untuk mengidentifikasi ancaman, memprediksi masalah keamanan, dan mengotomatiskan respons insiden. Kami juga mencari cara efektif untuk menerapkan Gen AI dalam langkah-langkah keamanan siber Anda. Hal ini mencakup mengidentifikasi kasus penggunaan tertentu, memilih teknologi yang tepat, melatih karyawan Anda, dan terus memantau langkah-langkah keamanan Anda.

Anda juga harus memperhatikan pertimbangan etis dalam menggunakan gen AI untuk keamanan siber dan tren keamanan siber AI yang sedang berkembang.

Secara keseluruhan, kami berharap panduan ini menunjukkan kepada Anda bagaimana kecerdasan buatan dapat membantu meningkatkan postur keamanan Anda. Gunakan wawasan ini untuk menerapkan kerangka keamanan siber yang kuat untuk organisasi Anda.