Felix Buehner tentang Perdagangan Digital Otomotif
Diterbitkan: 2023-11-06Temui Feliz Buehner dari Spryker:
Felix Buehner adalah Pemimpin Global untuk Otomotif dan Mobilitas di Spryker, penyedia platform eCommerce terkemuka yang berbasis di Berlin, Jerman. Dengan pengalaman lebih dari lima tahun di industri otomotif dan teknologi, Felix adalah pakar yang diakui dalam transformasi digital dan solusi eCommerce untuk industri otomotif.
Felix memulai karirnya di industri otomotif dengan bekerja untuk Salesforce di Jerman, di mana ia memperoleh pengalaman di berbagai bidang seperti penjualan, pemasaran, dan proses purna jual, dengan fokus pada transformasi digital dan strategi eCommerce untuk klien otomotif.
Di Spryker, Felix bertanggung jawab untuk menggerakkan strategi otomotif dan mobilitas global perusahaan, mengembangkan solusi inovatif untuk membantu bisnis otomotif beradaptasi dengan lanskap digital yang berubah dengan cepat. Dia sering menjadi pembicara dan pemimpin pemikiran tentang topik-topik yang berkaitan dengan eCommerce, transformasi digital, dan masa depan mobilitas.
TreviPay berbicara dengan Felix untuk mengetahui apa yang ada dalam pikiran orang-orang di industri otomotif.
1. AI adalah topik hangat. Bagaimana pengaruh AI terhadap industri otomotif? Dan apa dampak positif atau negatifnya?
AI merevolusi industri otomotif, terutama melalui teknologi mengemudi otonom, pemeliharaan prediktif, dan sistem bantuan pengemudi tingkat lanjut (ADAS). Hasil positifnya mencakup peningkatan keselamatan, pengurangan kemacetan lalu lintas, dan pengalaman dalam mobil yang dipersonalisasi. Namun, kekhawatiran muncul mengenai perpindahan pekerjaan, etika pengambilan keputusan secara otonom, dan potensi kerentanan terhadap peretasan atau kegagalan sistem.
AI menawarkan potensi bisnis yang signifikan dalam layanan dan purna jual otomotif. Algoritme pemeliharaan prediktif dapat memperkirakan kegagalan komponen, memungkinkan penggantian secara proaktif dan mengurangi waktu henti. Alat pemrosesan bahasa alami (NLP) meningkatkan layanan pelanggan, menjawab pertanyaan dan keluhan secara efisien. Chatbots dapat membantu dalam penjadwalan layanan, sementara analitik berbasis AI membantu dealer mempersonalisasi penawaran, mengoptimalkan inventaris, dan meningkatkan rekomendasi layanan. Diagnostik yang ditingkatkan menggunakan AI dapat dengan cepat mengidentifikasi dan memperbaiki masalah, menghemat waktu, dan memastikan kepuasan pelanggan. Secara keseluruhan, AI menjanjikan peningkatan aliran pendapatan, keterlibatan pelanggan yang lebih dalam, dan efisiensi operasional dalam layanan purna jual dan layanan.
2. Apakah Anda melihat adanya perbedaan di berbagai wilayah dalam hal perdagangan digital (misalnya antara Amerika Utara, Eropa, dan Asia)? Dan apakah ada praktik terbaik dari salah satu wilayah tersebut untuk dimanfaatkan di wilayah lain?
Tentu saja, adopsi dan penerapan perdagangan digital di industri otomotif berbeda-beda di berbagai wilayah karena perbedaan budaya, ekonomi, dan teknologi:
- Tren: Pembelian kendaraan secara online semakin diterima, didukung oleh platform yang menawarkan tampilan kendaraan 360 derajat, test drive virtual, dan pembiayaan online.
- Tantangan: Undang-undang dealer di beberapa negara bagian mencegah penjualan online langsung, sehingga memerlukan solusi inovatif untuk memadukan pengalaman online dan offline.
- Tren yang Muncul: Platform integratif yang menggabungkan belanja online dengan test drive offline atau pengambilan kendaraan sangat populer. Model mobil berbasis langganan juga sedang diujicobakan.
- Tren: Penjualan digital untuk penjualan kendaraan listrik (EV) kuat. Inisiatif ramah lingkungan mendorong platform online yang menyoroti kendaraan ramah lingkungan.
- Tantangan: Bahasa dan peraturan yang beragam dapat membuat platform di seluruh benua menjadi rumit.
- Tren yang Sedang Berkembang: Platform digital yang berfokus pada keberlanjutan, opsi penyewaan, dan penjualan kendaraan bekas bersertifikat semakin bermunculan. Beberapa produsen menawarkan penjualan online langsung.
- Tren: Di pasar seperti Tiongkok, perdagangan digital sudah sangat maju. Pembayaran seluler dan Superapp membuat transisi dari memilih mobil hingga membelinya menjadi lancar.
- Tantangan: Beragamnya pasar mulai dari negara maju (Jepang, Korea Selatan) hingga negara berkembang (India, Asia Tenggara) berarti kesiapan digital yang bervariasi.
- Tren yang Muncul: Mengintegrasikan penjualan otomotif ke dalam platform eCommerce yang lebih besar, memanfaatkan influencer media sosial untuk penjualan dan memperkenalkan ruang pamer AR/VR (Augmented/Virtual Reality) merupakan hal yang perlu diperhatikan.
Memanfaatkan Praktik Terbaik:
Namun, setiap pengalihan praktik terbaik harus mempertimbangkan konteks budaya, peraturan, dan ekonomi setempat.
3. Perusahaan apa di industri otomotif yang Anda anggap sebagai yang terdepan dalam hal perdagangan digital? Dan apa yang mereka lakukan yang dapat diadaptasi di seluruh industri?
Beberapa perusahaan di industri otomotif menjadi yang terdepan dalam perdagangan digital. Berikut adalah beberapa contoh menonjol:
Tesla:
BMW:
Daimler (Mobil Penumpang Mercedes-Benz):
Perusahaan Motor Alibaba & SAIC:
Volvo:
Meskipun perusahaan-perusahaan ini memelopori perdagangan digital di sektor otomotif, inti kesuksesannya terletak pada pemahaman kebutuhan pelanggan dan pemanfaatan teknologi untuk memberikan pengalaman pembelian yang lancar, nyaman, dan efisien. Strategi-strategi ini, jika disesuaikan dengan pasar dan segmen konsumen tertentu, berpotensi membentuk kembali lanskap penjualan otomotif secara global.
4. Tantangan tambahan apa yang ada di sektor B2B terkait perdagangan digital?
Perdagangan digital di ruang B2B memiliki tantangan unik jika dibandingkan dengan sektor B2C, terutama karena kompleksitas transaksi, produk, dan hubungan. Beberapa tantangan tersebut antara lain:
Untuk mengatasi tantangan ini, organisasi B2B sering kali perlu berinvestasi pada platform perdagangan digital yang canggih, mengintegrasikan alat manajemen hubungan pelanggan (CRM) yang canggih, dan terus mengulangi strategi online mereka berdasarkan masukan dan kondisi pasar yang terus berkembang.
Praktik terbaiknya adalah dengan mengikuti pendekatan terbaik dibandingkan pendekatan terbaik, karena kompleksitas dalam berbagai platform ini lebih baik diatasi dengan solusi khusus untuk perdagangan, CRM, CPQ, dan lainnya.