Scalenut menjadi G2 Fall Leader 2022 - Kategori Pembuatan Konten

Cara mesin pencari menyajikan informasi kepada pengguna terus berubah. Mesin pencari seperti Google, Bing, Yandex, dan Yahoo mendorong batasan untuk memberikan informasi yang relevan dan bernilai tambah kepada pengguna dengan memperbarui algoritme pencarian dan menawarkan informasi tambahan di SERP.

Salah satu kemajuan terbaru dalam perilaku mesin telusur adalah penggunaan data terstruktur untuk SERP. Data terstruktur adalah kode yang membantu meningkatkan pemahaman mesin telusur tentang konteks dan konten laman web. Ini adalah kosakata yang dapat Anda gunakan untuk berbicara dengan mesin telusur dan menjelaskan nilai berbagai konten di halaman web Anda.

Dalam posting blog ini, kami akan mengeksplorasi arti data terstruktur dan bagaimana Anda dapat menggunakan data terstruktur di situs web Anda untuk meningkatkan visibilitas mesin telusur Anda.

Apa itu Data Terstruktur

Data terstruktur adalah kode yang menyoroti pentingnya berbagai elemen di halaman web Anda. Ini membantu mesin pencari memahami struktur dan konten halaman Anda. Selanjutnya, itu membuat situs web Anda lebih dapat diindeks dan ramah pengguna. Data terstruktur harus disertakan di setiap halaman situs web Anda - bahkan halaman tanpa teks.

Sumber

Schema.org adalah sumber komprehensif untuk mempelajari tentang standar data terstruktur dan cara menerapkannya di situs web Anda. Ini membantu mengoptimalkan konten Anda untuk Google dan mesin telusur lainnya, memudahkan pengunjung menemukan apa yang ingin mereka ketahui.

Data Terstruktur vs. Data Tidak Terstruktur

Seperti namanya, data terstruktur adalah data terstruktur untuk memudahkan mesin pencari mengindeks dan memberikan hasil yang relevan bagi pengguna. Data ini dapat berupa sekumpulan nilai, seperti nama, alamat, dll.

Konten tidak terstruktur tidak memiliki struktur ini, sehingga sulit untuk diproses. Sangat penting untuk mengingat kedua jenis data tersebut saat merancang situs web atau kampanye pemasaran, karena ini akan membantu memahami situasi saat ini dan mencapai hasil yang lebih baik.

Data Terstruktur vs. Data Semi-terstruktur

Data terstruktur berisi bidang spesifik yang diperlukan situs web untuk mengukur efektivitas strategi pemasaran kontennya.

Di sisi lain, data semi-terstruktur mencakup hal-hal seperti komentar atau peringkat. Jenis data ini seringkali sulit untuk dipelajari atau diindeks secara efektif oleh mesin.

Hubungan Google dengan Data Terstruktur

Google memiliki hubungan yang sangat erat dengan data terstruktur. Itu adalah bagian dari alasan mengapa Google adalah mesin pencari No.1 di dunia.

Algoritme penelusuran Google mengindeks situs web lebih baik dengan bantuan data terstruktur. Selanjutnya, berdasarkan pemahaman tentang data terstruktur dari sebuah situs web inilah Google menghasilkan hasil pencarian kaya yang menawarkan informasi tambahan kepada pencari.

Contoh Data Terstruktur

Data terstruktur tidak terlihat oleh pengguna internet. Itu tersembunyi di balik desain UI/UX yang menarik dari situs web Anda. Namun, itu memengaruhi seberapa baik Google dapat memahami halaman web Anda.

Itu juga bisa membuat Anda ditampilkan di SERP, yang merupakan alasan bagus untuk mempertimbangkan menambahkan data terstruktur ke situs web Anda. Fitur konten adalah hasil pencarian yang ditampilkan sebagai bagian terpisah di antara hasil pencarian biasa.

Hasil ini menawarkan nilai tambah dan membantu pengguna menemukan sumber informasi terbaik untuk istilah penelusuran mereka. Mari kita lihat beberapa jenis hasil unggulan di Google yang dipengaruhi oleh data terstruktur.

Korsel

Carousel unggulan muncul sebagai bagian terpisah di atas hasil lainnya. Ini menunjukkan beberapa pilihan untuk istilah pencarian dengan informasi tambahan seperti peringkat, ulasan, harga, dll.

Komidi putar adalah ruang yang paling didambakan di antara merek eCommerce. Semua orang ingin produk/video/film/layanan mereka ditampilkan di sini.

Sumber

Cuplikan Unggulan

Cuplikan unggulan adalah hasil web di bagian teratas SERP. Ini adalah bagian konten dengan nilai dan interaksi terbanyak dari pengguna. Data terstruktur membantu Anda meningkatkan keterlihatan konten Anda, yang selanjutnya meningkatkan RKT (rasio klik-tayang) laman web Anda dan membuatnya memenuhi syarat untuk menjadi cuplikan pilihan.

Panel Pengetahuan

Panel pengetahuan adalah penghitung siap untuk hasil pencarian spesifik tentang seseorang, tempat, perusahaan, dll. Ini adalah kotak khusus yang ditampilkan di sisi kanan SERP. Google menggunakan informasi yang diperolehnya dari data terstruktur untuk membuat panel pengetahuan.

Sumber

Apa itu Skema.org?

Dimulai pada tahun 2011 oleh kolaborasi antara Google, Bing, dan Yahoo, schema.org adalah manual praktik terbaik markup web yang membantu Anda membuat struktur data untuk halaman web Anda. Menggunakan markup schema.org akan membantu mesin telusur menampilkan konten Anda dengan lebih baik di SERP, sehingga menghasilkan CTR yang lebih tinggi.

Sumber

Selain pengkodean dasar dan pengetahuan HTML, Anda tidak memerlukan hal lain untuk memulai. schema.org menangani pekerjaan kasar untuk Anda, dan Anda cukup menandai halaman Anda seperti yang Anda inginkan dari pustaka kode ini. Itu bahkan memberi Anda markup data terstruktur untuk platform lain, seperti kartu Twitter (digunakan oleh Twitter) dan grafik terbuka (digunakan oleh Facebook & Instagram) untuk membuat data terstruktur untuk media sosial. schema.org adalah opsi bagus untuk arsitek halaman web, pengembang, dan SEO yang ingin membuat data terstruktur yang mudah dipahami dan dinavigasi.

Berbagai Jenis Markup Schema.org

Markup Schema.org sangat penting untuk situs web mana pun yang ingin meningkatkan visibilitasnya, tetapi tidak semua markup schema.org sama. Ada tiga jenis sintaks yang dapat Anda gunakan untuk menambahkan data terstruktur ke situs web Anda, yaitu Microdata, RDFa, dan JSON-LD. Microdata adalah bahasa markup yang biasanya digunakan di badan halaman. Markup RDFa dapat digunakan di badan dan kepala halaman. JSON-LD adalah sintaks yang paling banyak diterima dan digunakan di bagian atas halaman web Anda.

Jika Anda mencari markup yang lebih fleksibel, Anda harus mencoba JSON-LD. Format yang lebih baru ini menawarkan lebih banyak fleksibilitas daripada markup schema.org yang lebih lama, membuatnya lebih mudah untuk bekerja dalam dunia pengoptimalan mesin telusur.

Selain itu, JSON-LD kompatibel dengan berbagai browser dan kumpulan skema, sehingga Anda dapat yakin bahwa situs web Anda akan terlihat sama di semua perangkat. JSON-LD dapat digunakan untuk katalog data, daftar produk, postingan media sosial, dll.

Cara Menambahkan Data Terstruktur ke Situs Web

Banyak alat yang berbeda memungkinkan Anda menambahkan data terstruktur, jadi memilih yang tepat untuk situs web Anda sangatlah penting. Setelah data ditambahkan, perbarui secara teratur agar tetap akurat dan terkini.

Google telah membuat alat untuk membuat markup data mudah ditambahkan ke situs web Anda - Pemandu Markup Data Terstruktur. Ini adalah alat sederhana untuk menambahkan markup schema.org ke halaman web Anda untuk pencarian dan pengambilan data.

Menambahkan data terstruktur akan meningkatkan akurasi analitik dan rasio klik-tayang di halaman Anda. Anda dapat menggunakannya dalam beberapa langkah sederhana. Jadi, mari mulai menambahkan data terstruktur ke situs web Anda hari ini!

Langkah 1: Buka Pemandu Markup Data Terstruktur Google

Langkah pertama dalam menambahkan data terstruktur ke situs web Anda adalah membuka pembantu Markup Data Terstruktur Google.

Sumber

Langkah 2: Pilih Jenis Data Anda dan Masukkan URL

Pilih jenis data di halaman web Anda. Ada dua belas kategori yang dapat dipilih seperti artikel, acara, resensi buku, film, aplikasi perangkat lunak, halaman tanya jawab, bisnis lokal, dan restoran.

Sumber

Setelah Anda memilih jenis data, masukkan URL laman dan klik 'Mulai Pemberian Tag'.

Langkah 3: Sorot Elemen Halaman dan Tetapkan Tag Data

Tandai bagian halaman yang menurut Anda penting. Misalnya, jika Anda membuat data terstruktur untuk sebuah artikel, Anda ingin menyorot nama penulis, topik artikel, kata kunci penting, fakta & angka. Saat Anda terus menyorot data, Anda akan melihatnya di panel 'Item Data Saya' di sisi kanan.

Langkah 4: Buat HTML Halaman Web

Setelah Anda menutupi semua tag data penting, pilih 'Buat HTML' untuk menghasilkan kode halaman JSON-LD. Anda juga dapat memilih untuk membuat markup Microdata atau RDFa dari menu drop-down di sebelah kanan.

Langkah 5: Tambahkan Markup Skema ke Halaman Anda

Pastikan Anda menambahkan markup skema ke bagian kepala (jika Anda menggunakan JSON-LD) dokumen HTML agar mudah dipahami oleh mesin telusur.

Langkah 6: Uji Markup Anda Dengan Alat Pengujian Data Terstruktur Google

Anda dapat menguji markup Anda menggunakan Alat Pengujian Data Terstruktur Google. Ini akan menunjukkan kepada Anda hasil menambahkan data terstruktur ke situs web Anda. Setelah puas dengan hasilnya, Anda dapat mulai menerapkannya dalam skala yang lebih luas.

Langkah 7: Diagnosis dan Perbaiki Masalah

Setelah Anda menambahkan data terstruktur ke halaman web Anda, uji menggunakan Alat Pengujian Data Terstruktur Google. Jika Anda menemukan masalah yang ditandai dengan warna merah, perbaiki untuk mendapatkan hasil terbaik.

Alat untuk Menguji Data Terstruktur Anda

Menguji data terstruktur Anda sangat penting untuk memastikannya efektif dan sesuai. Pastikan untuk menggunakan alat yang tepat untuk pekerjaan itu, dan terus perbarui file Anda seperlunya. Ada banyak alat pengujian berbeda yang tersedia di pasaran, jadi sangat penting untuk menemukan alat yang sesuai dengan kebutuhan Anda. Data terstruktur dapat membantu tingkat lalu lintas dan konversi situs web Anda dengan memberikan pengalaman yang lebih kaya bagi pengguna.

Pengujian Hasil Kaya Google

Bahasa markup data terstruktur (SDL) adalah aspek penting dari desain web yang membantu Anda meningkatkan kinerja situs web Anda di halaman hasil mesin pencari. Dengan Pengujian Hasil Kaya Google, Anda dapat menguji skema, markup, dan mikrodata situs web Anda untuk melihat bagaimana kinerjanya di SERP.

Sumber

Validator Markup Bing

Data terstruktur penting untuk meningkatkan SEO situs web Anda. Validator Markup Bing adalah alat praktis yang dapat membantu Anda menguji situs web Anda untuk markup yang benar. Alat ini membantu Anda memastikan semua gambar diberi tag dengan benar, semua tautan mengarah ke halaman yang tepat, dan struktur halaman Anda sudah benar.

Sumber

Selain itu, Validator Markup Bing dapat membantu mendeteksi tag dan atribut HTML yang sudah usang, yang dapat menyebabkan masalah dengan perayapan dan pengindeksan mesin telusur. Menggunakan alat praktis ini akan membantu Anda memeriksa keakuratan markup Anda dan membuat situs web Anda terlihat terbaik di halaman hasil mesin pencari (SERP).

Pemeriksaan Situs SEO

Sangat penting untuk memiliki data yang akurat saat membangun situs web. Ini dapat dicapai dengan memeriksa keakuratan tag, judul, deskripsi, dll. Selain itu, penting untuk memastikan bahwa semua metadata Anda mutakhir dan akurat untuk meningkatkan skor SEO Anda.

‍

Sumber

Dengan melakukan pemeriksaan situs, Anda dapat mengidentifikasi masalah data terstruktur dan memperbaikinya sesegera mungkin.

Ekstensi Chrome: Alat Pengujian Data Terstruktur

Untuk memastikan Anda memenuhi persyaratan markup schema.org, Anda dapat menggunakan Alat Pengujian Data Terstruktur ekstensi Chrome. Ekstensi sederhana ini akan menunjukkan kesalahan data terstruktur pada URL, membantu Anda memperbaikinya dengan cepat.

Sumber

Pastikan semua konten Anda diberi tag dengan markup schema.org dengan benar dan uji halaman Anda di berbagai perangkat - desktop dan seluler - untuk memastikannya terlihat sama di mana-mana. Mendapatkan data terstruktur dengan benar sangat penting untuk meningkatkan tampilan dan kegunaan situs web Anda, jadi pastikan untuk memeriksa alat yang bermanfaat ini!

Kesimpulan

Data terstruktur adalah aspek penting dalam mengembangkan situs web yang berkinerja lebih baik di SERP. Ini membuka seluruh dunia representasi yang ditingkatkan dari situs web Anda. Karena mesin pencari terus meningkatkan metode mereka untuk menampilkan hasil pencarian, menggunakan data terstruktur di situs web Anda akan memastikan bahwa Anda tetap mendapatkan lalu lintas organik berkualitas baik.

Lalu lintas relevan yang meningkat akan semakin meningkatkan Rasio Klik-Tayang (CTR) Anda, yang pada akhirnya membawa arahan yang berkualitas untuk bisnis Anda. Jadi tunggu apa lagi? Mulailah membuat data terstruktur untuk situs web Anda hari ini dan saksikan performa konten Anda mengungguli yang lain. Dan jika Anda ingin mempelajari lebih lanjut tentang dunia SEO, Anda dapat menjelajahi perpustakaan atau sumber daya dan blog kami yang lengkap di Scalenut.

Pertanyaan yang Sering Diajukan

‍

Q1. Apa keuntungan menggunakan data terstruktur?

Jawab: Ada banyak manfaat menggunakan data terstruktur, termasuk kemampuan untuk menangkap dan menyimpan data dalam format standar, sehingga memudahkan mesin telusur untuk mengindeks dan menemukan informasi.

‍

Q2. Bisakah Anda merekomendasikan alat apa pun yang dapat membantu saya dengan tugas ini?

Jwb: Beberapa alat dapat membantu untuk tugas ini. Pembantu Markup Data Terstruktur Google adalah alat termudah untuk membuat data terstruktur untuk situs web Anda.

‍

Q3. Apa itu schema.org?

Jawab: Schema.org adalah proyek kolaborasi antara Google, Microsoft, Yahoo, dan Yandex. Itu dimulai pada tahun 2011 untuk membuat pustaka markup/kode komprehensif yang dapat digunakan orang untuk menambahkan data terstruktur ke situs web mereka.

‍

Q4. Apa tiga jenis markup skema yang dapat kita gunakan untuk data terstruktur?

Jawab: Tiga jenis markup skema yang dapat Anda gunakan untuk data terstruktur adalah:

1. Mikrodata
2. RDFa
3. JSON-LD

‍

Q5. Markup skema mana yang direkomendasikan Google?

Jawab: Google merekomendasikan penggunaan markup JSON-LD untuk daya jelajah maksimum halaman web.

‍