Tanya Jawab Elite SEM: Mendapatkan Lebih Banyak dari Iklan Google dan Facebook pada tahun 2019

Saat Anda adalah agensi yang mengelola kampanye iklan digital klien, Anda memiliki banyak tanggung jawab karena mereka mempekerjakan keahlian Anda dan berharap dapat melihat hasil yang positif dengan cepat. Tentu, klik iklan itu penting, tetapi klien lebih peduli pada hasil nyata — lebih banyak konversi, prospek, dan pendapatan.

Untuk menghasilkan ROI maksimum, setiap iklan bertarget berhak mendapatkan laman landas pasca-klik yang dipersonalisasi sendiri. Dan penskalaan produksi halaman arahan pasca-klik akan segera memakan waktu. Karena Anda tidak dapat mendedikasikan 100% waktu Anda untuk setiap klien, pada akhirnya semua agensi menghadapi masalah yang sama:

Sebelum kami masuk ke solusi untuk masalah itu, kami berbicara dengan Aaron Levy, Director of Paid Search, dan Katy Lucey, Director of Paid Social, di agen pemasaran digital Elite SEM tentang mendapatkan lebih banyak keuntungan dari Google Ads dan Facebook Ads. Secara khusus, apa yang mereka yakini akan berdampak besar pada tahun 2019, dan bagaimana pembelajaran mesin dan personalisasi berperan dalam pengoptimalan kampanye.

Apa beberapa taktik Google Ads yang menurut Anda berhasil dengan baik sebelumnya, tetapi tidak akan berhasil di masa mendatang?

AL: Gagasan 100% kontrol adalah sesuatu dari masa lalu. Saya selalu menjadi pendukung besar hiper-segmentasi dan corong jenis pencocokan di SEM, misalnya, menawar $2 untuk tepat, $1,50 untuk frase dan $1 untuk luas untuk memastikan kueri didorong ke tempat yang kita inginkan. Kami melihat kesuksesan dengan menjaga jalur tetap terbuka, memungkinkan AI melayani variasi istilah mana pun yang menurutnya terbaik.

Pertanyaan yang sama, tetapi untuk iklan Facebook…

KL: Sejak iklan produk dinamis diluncurkan beberapa tahun lalu, kami telah melihat adopsi besar-besaran, terutama di ruang ritel. Meskipun menurut saya mereka akan terus efisien, dari perspektif strategi menyeluruh, menurut saya pengiklan perlu melakukan diversifikasi untuk mendapatkan pelanggan baru dengan potensi LTV tinggi.

Saya juga berpikir iklan gambar statis akan muncul kembali di tahun 2019 setelah bertahun-tahun video menjadi raja, terutama dengan peluncuran iklan tautan persegi.

Apa yang terlewatkan di Google Ads tetapi akan menjadi besar di tahun 2019/mendatang?

AL: Iklan Penelusuran Responsif. Meskipun saya tidak menyukai kata "responsif", ini akan menjadi pengujian iklan untuk steroid.

Itu cukup mendasar pada tahun 2018, jadi banyak pengiklan tampaknya mengabaikannya. Saat algoritme menjadi lebih baik dan pelaporan menjadi lebih baik, saya yakin mereka akan menjadi alat yang jauh lebih kuat.

Pertanyaan yang sama, tetapi untuk Iklan Facebook…

KL: Menurut saya, banyak pengiklan, terutama yang berfokus pada respons langsung, terlalu mengandalkan segmen penargetan ulang, baik audiens kustom situs web dan segmentasi daftar CRM, sehingga lebih sulit untuk memperluas jangkauan. Kami telah melihat keberhasilan mendorong konversi dengan penargetan yang lebih luas seperti segmen minat dengan skala dan keberlanjutan yang jauh lebih besar.

Bagaimana Anda melihat peran AI dan pembelajaran mesin dengan iklan berbayar di masa mendatang?

AL: Banyak hal sederhana akan diambil dari tangan kita. Internet menjadi terlalu rumit selama bertahun-tahun dan ada terlalu banyak sinyal bagi kita untuk menawar sendirian.

Pada tahun 2019, saya kira hampir semua sistem berbasis lelang (Google Ads, Facebook, Display, dll.) semuanya akan berbasis AI, dan tawaran manual akan mulai disusutkan. Saya ingin melihat AI mulai benar-benar mempersonalisasi iklan kami, tetapi itu belum ada.

Bagaimana peran personalisasi dengan iklan berbayar pada tahun 2019 dan seterusnya?

AL: Personalisasi memiliki jalan yang panjang dan perlu menjadi lebih baik. Pada titik ini cukup mendasar; beberapa algoritme dasar menggambarkan Anda berdasarkan pembelian dan kebiasaan menjelajah situs. Mereka kemudian memilih beberapa produk serupa dan memukulnya ke tenggorokan Anda.

Dalam pikiran saya, masa depan lebih… mind reader-y. Algoritme yang dapat memetakan bersama data audiens, memanfaatkan informasi yang sudah tersimpan tentang Anda di Google/Facebook/Apple dan mencari tahu apa yang terbaik untuk ditampilkan kepada saya berdasarkan psikografis daripada hanya perilaku klik saja. Di masa mendatang, saya melihat kami dapat melukis campuran produk atau pesan yang ideal untuk halaman arahan pasca-klik sebelum pelanggan berinteraksi dengan merek kami.

Apa 1-2 cara pemasar digital dapat menyisipkan personalisasi ke dalam iklan berbayar dan halaman arahan pasca-klik?

AL: Saya terkejut karena lebih banyak pemasar yang tidak mengerjakan pengujian gender. Saya tidak berbicara tentang menunjukkan celana anak laki-laki kepada anak perempuan dan celana anak perempuan kepada anak laki-laki, tetapi lebih pada campuran produk yang bervariasi.

Katakanlah Anda adalah toko kelontong; kemungkinan besar laki-laki dan perempuan akan bereaksi berbeda terhadap sepiring taco, segelas bir, atau nampan crudite yang enak. Pengungkit seperti demografi dan minat ada di Google Ads sekarang dan, meski tidak sempurna, merupakan kumpulan data yang bagus untuk dimanfaatkan.

Alat personalisasi lain yang paling kurang dimanfaatkan adalah lokalisasi. Jadikan pengalaman halaman arahan pasca-klik Anda terasa seperti ditulis oleh tetangga mereka, menggunakan nama lingkungan dan bahasa gaul setempat. Jangan menjadi orang yang memasarkan ke Philadelphian's dengan hanya menggunakan gambar cheesesteaks. (catatan: am Philadelphian – kami benci itu).

Hasil apa yang dilihat klien Anda setelah mempersonalisasi iklan mereka dan halaman arahan pasca-klik?

AL: Peningkatan tingkat konversi (ya!) tetapi juga prospek dan pelanggan berkualitas lebih tinggi. Pengguna yang dihadapkan pada pengalaman yang dipersonalisasi cenderung mengarah pada garis waktu penjualan yang lebih pendek dan nilai umur yang lebih lama. Ketika pelanggan lebih terinformasi dan transaksi terasa lebih "pribadi", mereka cenderung lebih lengket.

Bagaimana agensi dapat mengatasi masalah pasca-klik mereka?

Berputar kembali ke masalah di atas, biro iklan dapat memaksimalkan anggaran iklan berbayar klien mereka menggunakan layanan pengoptimalan pasca-klik (PCO). Kreasi yang dapat diskalakan berarti Instablocks™ dapat membantu Anda membuat halaman arahan pasca-klik yang disesuaikan dalam skala besar, peta panas dan pengujian A/B yang canggih memungkinkan Anda mengoptimalkan setiap halaman untuk konversi yang lebih tinggi, dan personalisasi memungkinkan Anda menciptakan pengalaman unik untuk setiap audiens yang ditargetkan:

PCO adalah tahapan dalam corong periklanan yang mengubah klik menjadi konversi, dan merupakan tempat Instapage berada di antara platform iklan dan otomatisasi pemasaran:

PCO sangat penting karena Anda telah menghabiskan banyak waktu untuk membuat iklan yang sangat bertarget. Jadi mengirimkan klik iklan tersebut ke halaman arahan pasca-klik yang dipersonalisasi akan dikonversi menjadi ROI yang lebih tinggi.

Dapatkan info lebih lanjut dengan Program Mitra Pilihan Instapage

Program Mitra Pilihan Instapage memungkinkan Anda membedakan dan mengembangkan agensi Anda dengan memberikan hasil nyata kepada klien — lebih banyak konversi, prospek, dan pendapatan.

Sebagai satu-satunya platform PCO dengan produk bawaan untuk pembuatan, pengoptimalan, dan personalisasi yang dapat diskalakan, bukan rahasia lagi mengapa lebih dari 4.000 agensi dan 15.000 merek menikmati tingkat konversi rata-rata 22% — 6x lebih tinggi dari rata-rata industri. Buka di sini untuk detail lengkap tentang program dan mulailah memenangkan lebih banyak konversi untuk klien.