Teknologi dan alat eCommerce yang dibutuhkan penjual untuk sukses
Diterbitkan: 2022-03-25Selama dekade terakhir, otomatisasi telah meningkatkan eCommerce dengan membuat sistem lebih efisien. Ini telah memengaruhi segalanya mulai dari layanan pelanggan hingga inventaris hingga pemasaran, sehingga membantu mengoptimalkan seluruh siklus hidup eCommerce. Sebagai bonus, teknologi dan alat eCommerce telah membantu meningkatkan pengalaman pelanggan secara keseluruhan.
Berkat teknologi otomatisasi, tindakan yang dulunya harus dilakukan secara manual, seperti mengirim konfirmasi pesanan dan pembaruan pengiriman, kini hanyalah salah satu bagian dari ekosistem yang semakin otomatis yang membentuk perjalanan belanja yang lebih luas.
Teknologi dan alat eCommerce tambahan terus bermunculan untuk membantu membuat sistem menjadi lebih efisien dan bekerja lebih baik bersama-sama untuk mendukung keseluruhan perjalanan pelanggan dengan mulus. Penjual eCommerce saat ini memiliki alat terbaik yang tersedia bagi mereka untuk membuat toko online mereka berjalan lebih efisien dan memberikan pengalaman yang lebih baik kepada pelanggan mereka.
Tapi itu tidak semua. Teknologi yang memungkinkan otomatisasi, analitik, dan AI melampaui perjalanan belanja untuk meningkatkan dan merampingkan area bisnis lainnya, termasuk pemasaran, operasi, dan bahkan keuangan. Ini berarti mereka yang menjalankan bisnis eCommerce dapat menggunakan teknologi baik secara internal maupun eksternal untuk meningkatkan operasi di sekitar.
Misalnya, teknologi analitik canggih membantu tim pemasaran eCommerce lebih memahami pelanggan mereka dan dapat memberikan pengalaman yang lebih disesuaikan. Teknologi kecerdasan buatan (AI) seperti chatbots juga memfasilitasi pengalaman pelanggan yang lebih baik dengan memberikan dukungan yang berguna dan tepat waktu. Di area non-pelanggan, seperti inventaris dan pemenuhan pesanan, teknologi bertenaga AI telah membantu menjaga perhitungan inventaris yang cermat. Dengan bantuan analisis tren, ia dapat memperkirakan inventaris yang dibutuhkan selama puncak belanja musiman utama.
Secara sederhana teknologi dan alat eCommerce memberdayakan setiap aspek industri belanja online.
Mari kita lihat teknologi, alat, dan tren terbaru yang mendorong kisah sukses eCommerce saat ini.
Teknologi dan alat eCommerce dalam praktik
Untuk memahami kemungkinan nilai tambah teknologi bagi penjual eCommerce modern, penting untuk melihat lebih dekat bagaimana semua teknologi ini terhubung bersama untuk pengalaman yang dioptimalkan secara menyeluruh.
Berikut adalah siklus hidup eCommerce yang khas, seperti yang terjadi dalam urutan berikut:
- Merek & kesadaran
- Minat & pertimbangan
- Evaluasi
- Pembelian
- Loyalitas
Pada setiap tahap di atas, penjual eCommerce memiliki kesempatan untuk memasukkan solusi berbasis teknologi untuk meningkatkan hasilnya. Dengan menerapkan teknologi yang tepat di setiap tahap siklus hidup, penjual eCommerce dapat mendorong kesadaran yang lebih besar, mendahului permintaan pelanggan, menawarkan pengalaman yang lebih baik kepada pelanggan, meningkatkan konversi, dan menghasilkan loyalitas jangka panjang.
Misalnya, tahap pertama branding & awareness terdiri dari tindakan pemasaran seperti periklanan dan hubungan masyarakat. Perangkat lunak otomatisasi pemasaran adalah pembangkit tenaga listrik yang memulai ini, membantu mengotomatisasi dan mengoptimalkan kampanye pemasaran menggunakan analitik cerdas. Kampanye pemasaran yang dulunya harus dilakukan secara manual sekarang dapat diberdayakan untuk terjadi secara otomatis, menjangkau pelanggan dengan konten yang tepat pada waktu yang dioptimalkan.
Dalam hal penempatan iklan, pembelian iklan digital dapat lebih dioptimalkan dengan memanfaatkan wawasan analitik untuk tidak hanya menayangkan iklan kepada audiens target yang diinginkan tetapi juga untuk kemudian memahami profil pelanggan dari mereka yang melihat dan mengklik iklan. Teknologi yang membantu penjual memahami audiens dan cara menjangkau mereka memulai siklus hidup eCommerce untuk memfasilitasi segmentasi audiens yang lebih baik.
Selanjutnya, selama tahap minat dan pertimbangan, ketika pelanggan mengklik dan menunjukkan kesediaan mereka untuk berpotensi membeli, teknologi seperti perangkat lunak penargetan ulang berguna untuk menjaga produk tetap dalam kesadaran pelanggan. Penelitian menunjukkan bahwa ketika calon pelanggan melihat iklan yang ditargetkan ulang, ada kemungkinan 70% mereka akan membeli produk itu daripada produk pesaing.
Demikian pula, perangkat lunak repricing akan mengikuti kebiasaan browsing pelanggan pada tahap ini untuk memastikan bahwa mereka tidak menemukan harga yang lebih baik dari pesaing. Penting untuk menambahkan pengingat di sini bahwa penetapan harga ulang tidak berarti menjual merek secara singkat – perangkat lunak penetapan harga ulang dirancang khusus untuk menghormati harga dasar dan memaksimalkan keuntungan sedapat mungkin.
Setelah pada tahap pembelian, perangkat lunak layanan pelanggan dapat membantu menutup penjualan dengan memberikan informasi yang berguna tentang produk dan layanan yang dapat membantu pelanggan membuat keputusan pembelian akhir. Perangkat lunak berbasis AI seperti chatbots dapat berguna di sini, menyediakan informasi produk terkini setiap saat, siang atau malam, menjawab pertanyaan pelanggan pada waktu yang tepat. Pada saat yang sama, perangkat lunak manajemen persediaan dapat memastikan bahwa produk yang dibeli benar-benar tersedia dan tersedia untuk pelanggan sekaligus.
Setelah pelanggan berhasil melakukan pembelian, maka otomatisasi informasi pengiriman dan pembaruan pengiriman terlacak lebih lanjut memfasilitasi layanan pelanggan, memastikan bahwa pelanggan menerima informasi yang mereka butuhkan bahkan tanpa harus memintanya. Ini meningkatkan pengalaman pelanggan dan membantu membangun loyalitas – tahap berikutnya (dan terakhir) dari siklus hidup eCommerce.
Pada tahap loyalitas, otomatisasi pemasaran kembali diterapkan untuk menawarkan promosi dan diskon untuk pembelian di masa mendatang. Ini juga digunakan untuk meminta ulasan pengguna, yang juga dapat diberi insentif dengan diskon yang ditawarkan per ulasan. Dengan menggunakan otomatisasi, penjual dapat menetapkan aturan untuk menindaklanjuti dengan pelanggan dalam periode tertentu setelah pembelian mereka untuk meminta ulasan online sambil menawarkan diskon pembelian di masa mendatang untuk menulis ulasan.
Selain itu, teknologi pemasaran dapat secara otomatis menawarkan saran pembelian produk di masa mendatang berdasarkan pesanan pelanggan sebelumnya. Ini adalah strategi yang dikenal sebagai cross-selling . Otomatisasi juga dapat meramalkan tren, dan dengan cara ini, melakukan riset pasar de facto atas nama penjual. Dengan menggunakan AI untuk mengikuti dan melacak tren belanja khusus pasar secara online, penjual dapat mengidentifikasi tren musiman dan memastikan mereka memiliki persediaan penuh untuk barang-barang yang akan sangat diminati selama musim belanja berikutnya.
Dengan cara ini, setiap bagian dari siklus hidup eCommerce dapat didukung menggunakan teknologi untuk mencapai hasil yang optimal bagi pelanggan dan penjual. Teknologi dan alat eCommerce membantu membuat tim lebih produktif karena menghilangkan tugas administratif yang memakan waktu dan menghabiskan waktu berharga. Ketika teknologi digunakan untuk membuat belanja lebih baik, lebih cepat, dan lebih cerdas, semua orang menang.
Bagaimana teknologi dan alat eCommerce dapat membantu penjual online menjadi lebih 'manusiawi'
Salah satu kesalahpahaman umum dalam menerapkan teknologi dan alat eCommerce adalah bahwa hal itu akan membuat pengalaman menjadi kurang manusiawi. Namun, tidak ada yang bisa lebih jauh dari kebenaran. Teknologi membantu manusia melakukan pekerjaan mereka dengan lebih baik dan membuka pintu bagi lebih banyak elemen manusia untuk bersinar.
Pertimbangkan, misalnya, penerapan perangkat lunak helpdesk yang mengatur semua data pelanggan, termasuk riwayat pembelian, lokasi, preferensi pengiriman, dan lainnya, ke dalam satu lokasi terpusat. Ini berarti bahwa setiap kali pelanggan menelepon untuk berbicara dengan perwakilan layanan pelanggan, perwakilan tersebut memiliki semua informasi yang relevan tentang pelanggan tersebut dan pesanan mereka (serta riwayat pesanan sebelumnya) untuk diserahkan ke satu tempat yang mudah diakses. Karena perwakilan layanan pelanggan tidak perlu mencari informasi setiap saat, teknologi telah berhasil membuat layanan pelanggan lebih efisien dan cepat untuk semua orang yang terlibat. Rep kemudian dapat fokus untuk hanya membantu pelanggan dan memberikan layanan yang ramah dan tepat waktu.

Beginilah cara teknologi dapat membantu menjaga elemen manusia sambil memaksimalkan efisiensi, terutama jika pelanggan harus dipindahkan ke perwakilan lain di departemen yang berbeda. Dengan semua informasi yang relevan di satu tempat, pelanggan tidak perlu mengulangi masalah mereka dan memesan informasi lagi ke perwakilan lain karena semuanya ada di meja bantuan. Agen dapat fokus pada penyediaan 'sentuhan manusia' karena mereka membiarkan perangkat lunak menangani detail yang lebih kecil.
Tren otomatisasi eCommerce yang harus Anda ketahui
Salah satu hal hebat tentang bekerja di ruang eCommerce adalah tidak pernah membosankan! Dalam industri yang terus berubah, alat dan solusi baru selalu muncul untuk berinovasi dalam seni belanja online.
Berikut adalah beberapa tren otomatisasi bisnis teratas yang muncul tahun ini yang harus diperhatikan oleh semua penjual eCommerce:
otomatisasi pemasaran eCommerce
Otomatisasi pemasaran mungkin bukan hal baru, tetapi hari ini, itu dioptimalkan dan disederhanakan melalui semua saluran. Dengan digital dan media sosial yang mendorong belanja pascapandemi, solusi otomatisasi pemasaran terbukti mengoptimalkan upaya pemasaran di berbagai saluran. Mereka juga memaksimalkan pengumpulan analitik di ruang belanja omnichannel.
Mengotomatiskan fungsi pemasaran dalam berbagai saluran eCommerce memungkinkan penjual dan merek untuk meningkatkan visibilitas mereka di antara audiens target mereka, membantu mengarahkan lalu lintas, mengonversi prospek, dan membantu membangun merek.
Perusahaan eCommerce teratas telah menggunakan otomatisasi pemasaran untuk mengoptimalkan saluran konversi mereka, mengembangkan daftar email mereka, memberi penghargaan kepada pelanggan setia, dan tetap berhubungan dengan pelanggan dan mengelompokkan mereka dengan tepat.
Berinvestasi dalam otomatisasi pemasaran bermanfaat; penelitian terbaru menunjukkan bahwa 77% perusahaan yang menggunakan otomatisasi pemasaran melihat tingkat konversi yang lebih tinggi.
perangkat lunak manajemen bisnis eCommerce
Platform bisnis eCommerce membantu mengatur dan melaksanakan transaksi penjualan online. Platform ini dapat memfasilitasi pembayaran online global, mengelola seluruh proses check-out online, menyinkronkan inventaris dan persediaan, memberikan riwayat transaksi untuk setiap akun klien, dan membantu menilai prospek.
Pada dasarnya, perangkat lunak manajemen bisnis eCommerce membantu semuanya berjalan lebih lancar dengan mengelola operasi sehari-hari, logistik, dan keuangan bisnis eCommerce.
Belanja bahan makanan online telah meningkat sebesar 94% sejak pandemi dimulai, dan hampir setengah dari semua penjualan ritel non-makanan Inggris terjadi secara online pada tahun 2021. Mengingat serapan pada eCommerce tampaknya tidak akan mereda dalam waktu dekat , jelas bahwa manajemen bisnis perangkat lunak memainkan peran penting dalam menjaga operasi berjalan lancar dan efisien.
Perangkat lunak otomatisasi konten
Dengan penggunaan seluler yang meningkat dalam dua tahun terakhir karena pandemi, 'real estat' seluler menjadi lebih panas dari sebelumnya. Penjual eCommerce harus menangkap bola mata layar seluler, yang berarti memiliki konten yang tepat untuk menarik pelanggan seluler.
Setiap bisnis eCommerce saat ini perlu membuat konten yang inovatif dan menarik perhatian agar menonjol dari pesaing dan merek mereka diperhatikan. Mungkin sulit untuk mengelola semua ini secara internal, terutama ketika beroperasi dengan anggaran yang lebih kecil yang tidak memungkinkan tim penuh desain dan spesialis konten.
Di situlah perangkat lunak otomatisasi konten masuk. Ini dapat mengotomatiskan pembuatan konten bermerek, tetapi juga dapat memastikan bahwa itu sejalan dengan setiap bagian dari siklus hidup konten, termasuk menjaga konten tetap segar dan up to date.
Algoritme AI dapat secara otomatis membuat konten visual, audio, dan teks yang dioptimalkan untuk kata kunci dan mesin pencari.
Perangkat lunak manajemen media sosial
Setelah perusahaan eCommerce membuat kontennya, penting untuk membagikannya melalui saluran yang tepat dan pada waktu yang akan memastikan konten tersebut paling terlihat oleh audiens target.
Perangkat lunak manajemen media sosial melakukan hal ini dengan tepat, memungkinkan penjual eCommerce untuk mengelola seluk beluk kehadiran media sosial mereka setiap hari. Alat manajemen media sosial memungkinkan penjual untuk mengatur dan menjadwalkan konten mereka, menggunakan otomatisasi untuk mengunggah konten secara otomatis sehingga pemilik bisnis dapat 'mengaturnya dan melupakannya'.
Biasanya, alat ini juga menawarkan laporan analitik yang memberikan wawasan berharga tentang keterlibatan. Saat AI menjadi lebih pintar, ia dapat menyarankan waktu optimal dalam sehari untuk memposting atau jenis konten yang harus diprioritaskan karena keterlibatan sebelumnya.
Cara cerdas merek eCommerce menggunakan AI
Bukan hal yang aneh bagi penjual eCommerce untuk menggunakan beberapa alat otomatisasi untuk mencapai tujuan yang berbeda di berbagai bidang bisnis, mulai dari memberi daya pada situs web hingga mengelola inventaris hingga pemasaran hingga membuat konten. Untungnya, banyak CRM dan platform modern menyediakan banyak fungsi di satu tempat, menghilangkan kebutuhan akan solusi sedikit demi sedikit.
Banyak merek sudah menggunakan otomatisasi untuk meningkatkan semua bidang bisnis mereka, termasuk visibilitas merek, layanan pelanggan, dan loyalitas. Beberapa contoh merek yang telah memanfaatkan AI untuk menghasilkan visibilitas merek dan hasil penjualan yang luar biasa dapat ditemukan di bawah ini.
Platform pencarian visual Pinterest , meskipun bukan perusahaan eCommerce semata , memberdayakan merek eCommerce mitra dengan penerapan teknologi AI-nya. Beberapa tahun yang lalu, Pinterest menambahkan fitur baru di mana pengguna dapat memilih item yang ditampilkan dalam foto apa pun secara online, dan Pinterest akan menampilkan item serupa untuk dijual dari berbagai merek menggunakan perangkat lunak pengenalan gambarnya. Itu juga menggunakan personalisasi untuk meningkatkan hasil pencarian penggunanya.
kotak birch
Dalam hal otomatisasi pemasaran, merek penemuan kecantikan Birchbox adalah contoh bagus dari perusahaan yang berhasil melakukannya. Ini menggunakan perangkat lunak otomasi pemasaran untuk mengirimkan email orientasi ke pelanggan email baru dan kemudian menindaklanjuti email tersebut dengan serangkaian email otomatis yang melanjutkan konten bernilai tambah, seperti tutorial makeup, video, dan tip. Ini membantu menjaga pelanggan tetap setia dan terlibat sambil mendorong mereka lebih jauh ke bawah corong.
Amazon
Tetapi ketika memikirkan perusahaan yang paling berhasil memasukkan teknologi ke dalam banyak bagian operasi mereka, Amazon mungkin adalah salah satu perusahaan paling produktif yang memanfaatkan AI dalam eCommerce di semua bidang bisnis.
Asisten suara Alexa dan speaker pintar Echo mengumpulkan data suara untuk memberikan rekomendasi produk yang lebih baik. Itu juga menggunakan AI untuk memberi daya pada layanan pelanggannya dan mengelola rantai pasokannya. Perusahaan telah menjadi pelopor dalam otomatisasi dan AI, menggunakan pembelajaran mesin untuk memahami preferensi pelanggannya, menggabungkannya dengan data demografis dan lainnya untuk membuat rekomendasi yang cerdas dan disesuaikan untuk produk yang mungkin ingin mereka beli.
Sebagian besar rantai pasokan dan pemenuhan Amazon bergantung pada otomatisasi, membawa teknologi ke dalam lingkaran penuh di setiap tahap siklus hidup eCommerce.
Pikiran terakhir
Saat ini, hampir setiap aspek penjualan online dapat dioptimalkan dengan teknologi dan alat eCommerce, terutama yang menggunakan AI untuk mengotomatiskan sistem dan proses. Memasukkan alat otomatisasi ke dalam eCommerce membantu penjual bergerak cepat, tetap relevan, dan terus memberikan pengalaman pelanggan yang optimal di semua titik kontak dan saluran.