Cara meningkatkan penjualan eCommerce Anda dengan pembelajaran mesin

Algoritme Netflix merekomendasikan serial berdasarkan minat Anda.

Amazon menganalisis riwayat pembelian Anda untuk menunjukkan kepada Anda produk terkait.

Spotify membuat daftar putar dengan lagu yang mirip dengan yang biasa Anda dengarkan.

Ini hanyalah beberapa contoh dari kemungkinan pembelajaran mesin yang tak terbatas: sebuah teknologi yang membentuk masa depan belanja online, yang telah diterapkan oleh banyak toko eCommerce.

Tapi apa sebenarnya pembelajaran mesin itu? Dan, yang lebih penting, bagaimana ini dapat membantu Anda menghasilkan lebih banyak penjualan?

Anda akan mempelajari semuanya dalam posting ini.

Apakah kamu tertarik?

Nah, kencangkan karena ada di 3, 2, 1…

Apa hubungannya pembelajaran mesin dengan eCommerce?

Mari kita mulai dari awal.

Pembelajaran mesin adalah salah satu cabang dari Artificial Intelligence.

Secara khusus, ini adalah cabang yang mempelajari pembelajaran mesin otomatis.

Tujuan pembelajaran mesin adalah untuk mengembangkan sistem informasi yang mampu belajar dan berkembang sendiri, tanpa campur tangan manusia yang mengajarinya.

Prosesnya pada dasarnya adalah ini:

• Sebuah algoritma mengumpulkan sejumlah besar data.
• Ini menganalisis data tersebut untuk mendeteksi pola.
• Ini menarik kesimpulan dari pola-pola itu, memodifikasi perilaku, dan mengoptimalkan proses agar lebih efisien.

Mungkin terdengar sedikit abstrak jika diletakkan seperti itu.

Tapi jangan khawatir; inilah contoh konkritnya.

Cara kerja pembelajaran mesin: studi kasus

Chatbots adalah salah satu alat eCommerce yang paling diuntungkan dari pembelajaran mesin.

Bayangkan skenario ini:

1. Seseorang membuka situs web Anda dan bertanya kepada chatbot: “ Berapa biaya pengiriman Anda? ”
2. Chatbot menjawab, “ Biaya untuk pengiriman standar adalah $3,99. ”
3. Kemudian orang tersebut bertanya: “ Apakah Anda menerapkan diskon untuk pesanan grosir? ”
4. Di mana chatbot menjawab, “ Untuk pesanan di atas $50, pengiriman gratis. ”

Sekarang, bayangkan situasi yang sama (seseorang yang meminta biaya pengiriman kemudian menanyakan tentang diskon untuk pesanan grosir) terjadi berkali-kali.

Dengan kata lain, ada pola.

Chatbot mendeteksinya dan memutuskan bahwa, mulai sekarang, setiap kali seseorang bertanya tentang biaya pengiriman toko Anda, itu akan menunjukkan biaya pengiriman standar dan biaya pesanan grosir.

Dan itu akan melakukannya secara otomatis… tanpa Anda harus 'mengajarkannya' bagaimana melakukannya.

Keterampilan ini memiliki potensi luar biasa untuk setiap toko eCommerce.

4 aspek toko eCommerce Anda yang dapat Anda perkuat berkat pembelajaran mesin

Itu cukup teori untuk saat ini. Sekarang mari kita lihat real deal. Bagaimana Anda dapat menggunakan AI pembelajaran otomatis untuk mengoptimalkan proses toko eCommerce Anda (sehingga meminimalkan pengeluaran dan meningkatkan penjualan)?

Ada banyak opsi, tetapi kami telah mengelompokkannya dalam 4 kategori besar:

• Pengalaman pelanggan
• Manajemen stok
• Strategi penjualan
• Kesetiaan pelanggan

Mari kita lihat masing-masing.

1. Pengalaman pelanggan

Pengalaman pelanggan adalah keseluruhan persepsi yang ditinggalkan seseorang setelah berinteraksi dengan bisnis Anda.

Mari kita lihat bagaimana pembelajaran mesin dapat membantu membuat persepsi ini menjadi positif.

️ Chatbots yang lebih memahami pengguna

Chatbot adalah tenaga penjual yang tersedia 24/7, yang membuatnya harus dimiliki untuk meningkatkan layanan pelanggan di toko online.

Dan jika ia juga mampu belajar sendiri, maka itu lebih baik.

Contoh sebelumnya tidak lain adalah puncak gunung es. Berkat pembelajaran mesin, chatbot dapat:

• Identifikasi kueri pengguna yang paling konstan (dan tampilkan sebagai FAQ, misalnya).
• Semakin meningkatkan pemahamannya tentang kata-kata polisemi, sinonim, bahasa biasa, dan menawarkan respons berbasis konteks yang lebih memadai terhadap pesan.
• Kembangkan bahasa yang lebih alami dan interaktif.

Chatbots yang mampu belajar disebut sebagai 'terbuka' dan merupakan pilihan yang sangat menarik untuk menawarkan layanan pelanggan berkualitas tinggi.

️ Hasil pencarian yang dipersonalisasi untuk setiap pelanggan

Bayangkan dua orang yang berbeda mengunjungi toko eCommerce Anda pada hari yang sama.

• Orang pertama melihat langsung ke mesin pencari internal dan mengetik "smartphone". Setelah menelusuri hasil sebentar, mereka memilih salah satu dan membelinya.
• Yang kedua menggulir menu penelusuran, mengklik kategori "laptop" dan akhirnya membeli satu.

Beberapa hari kemudian, mereka berdua mengunjungi situs web itu lagi dan mengetik 'case' di mesin pencari internal.

Sekarang dapatkan ini:

• Orang yang membeli smartphone mendapatkan casing smartphone di hasil pertama.
• Sebaliknya, mesin pencari mengembalikan kasus laptop ke orang kedua.

Ini dimungkinkan jika Anda memiliki mesin pencari internal bertenaga AI yang mampu mengimplementasikan pembelajaran mesin.

Sungguh menakjubkan bagaimana mesin pencari ini mampu memahami pelanggan Anda untuk menawarkan hasil yang dipersonalisasi berdasarkan riwayat pencarian mereka, pembelian sebelumnya, dll. …

Ini menguntungkan pengalaman berbelanja dan meningkatkan konversi.

PERHATIAN : jika anda ingin memiliki mesin pencari seperti yang baru saja kami jelaskan, jangan lewatkan akhir postingan ini

2. Manajemen stok

Kami telah meninjau masalah PIM di tempat lain —perangkat lunak yang dirancang untuk mengontrol stok toko eCommerce Anda.

Bagaimana jika kita menggabungkan PIM dengan pembelajaran mesin?

Itu berarti sistem Anda dapat:

• Mendeteksi dan memprediksi penyimpangan tertentu di mana akan ada lonjakan permintaan agar Anda berada di atasnya dan tidak kehabisan stok.
• Memberi tahu Anda tentang produk yang penjualannya menurun sehingga Anda dapat mencegah penimbunan.
• Mengotomatiskan pengiriman ke pemasok.

Kontrol stok adalah tugas eCommerce yang penting karena sesuatu yang 'sekecil' seperti kehabisan item tertentu selama beberapa hari dapat membuat Anda kehilangan penjualan.

Berikut adalah beberapa posting yang mungkin menarik bagi Anda tentang topik yang sama:

• Tahukah Anda apa itu PIM? Pelajari lebih lanjut tentang perangkat lunak yang memungkinkan Anda mengelola stok (jauh) lebih cepat
• Kontrol stok: bagaimana meningkatkan penjualan dan mengurangi biaya manajemen stok

3. Strategi penjualan

Aplikasi pembelajaran mesin yang didukung AI juga dapat membantu Anda meningkatkan visibilitas dan penjualan.

Kami akan menguraikannya untuk Anda.

️ Pembaruan harga waktu nyata

Bayangkan Anda bisa tahu setiap saat:

• Apakah pesaing Anda naik atau turun harga mereka.
• Penawaran apa yang mereka miliki.
• Ketika akan ada peningkatan (atau penurunan) penjualan.

Dan dari informasi itu, Anda dapat memperbarui harga produk Anda sendiri secara real-time.

Tentu saja, hampir tidak mungkin bagi manusia untuk mengendalikan faktor-faktor ini selama 24/7.

Tapi sistem bertenaga AI pasti bisa mengaturnya.

Misalnya, Anda memiliki toko eCommerce barang rumah tangga. Setiap tahun, saat Hari Bumi atau peristiwa ekologi lainnya mendekat, penjualan produk ramah lingkungan meningkat.

Dengan AI, Anda dapat melihat pola itu dan memprediksi lonjakan permintaan di masa mendatang.

Bukan hanya itu. Harga akan naik atau turun secara otomatis sesuai dengan fluktuasi permintaan sehingga Anda dapat memperoleh keuntungan setinggi mungkin.

Ini disebut strategi penetapan harga dinamis dan merupakan teknik yang sangat menguntungkan.

️ Pengoptimalan penjualan silang

Cross-selling adalah strategi yang terdiri dari menawarkan kepada pengguna berbagai produk terkait sehingga mereka membeli semuanya bersama-sama.

Jadi bagaimana pembelajaran mesin bisa berguna di sini?

Bayangkan Anda sekarang memiliki eCommerce fotografi.

Setelah menganalisis setiap transaksi di eCommerce Anda, alat AI mendeteksi sebuah pola. Ketika pelanggan membeli kamera refleks untuk pertama kalinya, kebanyakan dari mereka juga berbelanja bersama:

• Lensa sudut lebar.
• Sebuah lensa telefoto.
• filter UV.

Dalam hal ini, setiap kali seseorang melihat kartu kamera refleks, situs tersebut akan menampilkan item seperti produk terkait.

Program loyalitas pelanggan

Ada banyak cara pembelajaran mesin dapat membantu Anda meningkatkan tingkat retensi, dan kita akan melihat dua di antaranya yang paling menarik.

️ Mengantisipasi pengembalian produk

Bagaimana jika Anda dapat membaca pikiran pelanggan dan mengetahui kapan mereka akan mengklik tombol “kembalikan produk”?

Misalnya, mungkin AI toko eCommerce Anda mendeteksi bahwa pengguna yang sama:

• Telah menanyakan tentang kebijakan pengembalian Anda melalui chatbot.
• Telah mengunjungi kartu produk dari produk yang baru dibeli.
• Sedang melihat produk serupa.

Berkat AI, pola yang sama telah terdeteksi pada pelanggan lain sebelumnya, dan kemungkinan besar mereka juga berpikir untuk mengembalikan produk.

Jadi mungkin untuk mengantisipasi situasi itu dan:

• Kirimi pelanggan email yang menanyakan apakah mereka mengalami ketidaknyamanan dengan pembelian mereka dan ingin mengubahnya, menjelaskan alternatif yang mereka miliki.
• Tunjukkan pada mereka produk serupa lainnya, jika mereka ingin menukar produk.

Jadi, bahkan jika pada akhirnya mereka memutuskan untuk mengembalikan produk, mereka akan sangat menyukai perawatan yang telah mereka terima, kemungkinan besar mereka akan membeli lagi dari Anda.

️ Prediksi tingkat churn

AI juga mampu mengidentifikasi kapan pelanggan setia akan berhenti membeli di toko eCommerce Anda.

Misalnya, mungkin mereka:

• Kunjungi situs web Anda lebih jarang.
• Lakukan pembelian lebih kecil setiap saat.

Jika Anda mengetahui hal ini, Anda dapat menggerakkan tindakan yang berbeda untuk menarik kembali pelanggan tersebut: mengirimkan diskon eksklusif, menunjukkan produk baru yang mungkin mereka minati…

Catatan : jika Anda tertarik dengan masalah ini, berikut adalah posting menyeluruh tentang cara mengurangi tingkat churn.

Apakah Anda siap untuk mengatur toko eCommerce Anda ke mode 'pembelajaran mesin'?

Hanya ada satu pertanyaan yang tersisa untuk dijawab:

“ Bagaimana saya bisa menerapkan kecerdasan buatan dan pembelajaran mesin di toko eCommerce saya? ”

Hal paling sederhana adalah menemukan penyedia perangkat lunak eksternal yang menggunakan teknologi ini.

Doofinder adalah contoh sempurna.

Doofinder adalah mesin pencari pintar (berbasis AI) yang mampu belajar mandiri.

Ini memungkinkan personalisasi hasil pencarian untuk setiap pelanggan, seperti yang kami sebutkan di atas. Selain itu, ia juga mampu:

• Memahami sinonim (berkat teknologi NLP).
• Menangani berbagai jenis pencarian (gambar, suara, dll...).
• Mengatur ulang hasil pencarian untuk menampilkan terlebih dahulu produk yang paling ingin Anda promosikan.
• Mengurangi pencarian tanpa hasil.
• Mengidentifikasi peluang untuk memperluas katalog Anda (dari produk yang dicari pengguna tetapi saat ini tidak Anda jual).

Fitur-fitur ini (di antara banyak fitur lainnya) meningkatkan penjualan toko eCommerce menggunakan Doofinder hingga 10% dan 20%.

Apakah Anda ingin tahu semua yang dapat dilakukannya untuk Anda?

> Kemudian klik di sini dan coba Doofinder gratis di toko eCommerce Anda selama 30 hari. (opens in a new tab)” rel=”noreferrer noopener” class=”rank-math-link”>>> Kemudian klik di sini dan coba Doofinder gratis di toko eCommerce Anda selama 30 hari.