Cara kerja pengenalan gambar dan dampaknya bagi e-niaga

Mereka mengatakan bahwa sebuah gambar bernilai seribu kata, jadi bukan tanpa alasan orang menjadi semakin visual. Dan para pelaku pasar besar, yang selalu memperhatikan perubahan perilaku konsumen, mulai bertaruh lebih banyak pada pencarian pengenalan gambar .

Sebagai pelopor dalam teknologi baru, Google meluncurkan pencarian gambar di mesin pencari Anda dan aplikasi eksklusif untuk itu, Google Lens.

Bing juga bertaruh pada solusi ini dan raksasa e-commerce tidak bisa ketinggalan: Amazon dan eBay juga membuat fitur ini tersedia di aplikasi mereka, yang bertujuan untuk meningkatkan pengalaman berbelanja konsumen.

Mari kita lebih memahami pengenalan gambar dan apa dampaknya bagi e-commerce ?

Cara Kerja Pengenalan Gambar

Pengenalan gambar dimungkinkan berkat kecerdasan buatan (IA), yang berhasil mengidentifikasi, mengklasifikasikan, dan membedakan gambar.

Sudah dalam pencarian pengenalan gambar , teknologi AI bekerja sama dengan Augmented Reality . Ini berarti Anda menggunakan gambar dunia nyata untuk melakukan tindakan virtual, seperti menelusuri online atau mengidentifikasi produk.

Di mesin pencari Google dan Bing, Anda dapat mencari hampir semua hal melalui pengenalan gambar. Cukup unggah gambar yang diinginkan di bidang pencarian dan mereka akan menampilkan semua hasil terkait. Dimungkinkan juga untuk memasukkan URL halaman dan, dalam kasus Bing, ambil foto di tempat.

Sudah Google Lens adalah aplikasi Google yang jauh lebih spesifik untuk pencarian pengenalan gambar dan Anda juga dapat mengambil foto di tempat atau mengunggah gambar yang ada.

Teknologinya sangat canggih sehingga bekerja secara real time. Artinya, sejak Anda membuka aplikasi dan mengarahkan kamera ke suatu tempat, itu sudah mengidentifikasi orang atau objek bahkan sebelum pencarian dilakukan.

Dari sana, ada kemungkinan yang tak terhitung, seperti mengenali spesies tanaman, mengidentifikasi nama makanan, hewan, karya seni, penulis, data sejarah, titik wisata, dan bahkan menemukan produk.

Pengenalan gambar untuk mengidentifikasi produk

Pengenalan gambar untuk identifikasi produk bekerja kurang lebih seperti survei virtual dan dapat digunakan baik untuk proses internal maupun untuk penjualan online .

Dalam kasus pertama, ini dapat banyak membantu dalam inspeksi dan audit produk. Cukup dengan memotret, misalnya, gondola dan kecerdasan buatan mengidentifikasi dan menginformasikan situasi stok: jumlah barang, jika tidak ada, jika semua diberi label, status pengemasan, dll.

Dalam kasus kedua, itu membuat pencarian produk di internet jauh lebih mudah, yang secara langsung mempengaruhi tingkat konversi penjualan. Fitur ini sangat kuat sehingga Amazon dan eBay telah membuat alat pencarian pengenalan gambar mereka sendiri dalam aplikasi mereka. Dan bahkan Google menggunakan fitur ini untuk mendeteksi produk dan bahkan menjualnya, melalui iklan pihak ketiga.

Dalam kasus kedua pengecer, pengguna memiliki opsi untuk mengunggah gambar, mengambil foto di tempat atau memindai kode batang. Dalam kasus Google, dimungkinkan untuk memasukkan URL atau mengirim gambar. Opsi untuk memindai gambar atau kode batang hanya tersedia di Google Lens.

Lihat di bawah bagaimana Anda dapat memindai kode batang produk untuk mencari yang sama atau serupa di aplikasi Amazon.

Setelah mengarahkan kamera ke barcode produk yang diinginkan, aplikasi menunjukkan produk yang sama atau mirip dengan kode yang digunakan.

Apa manfaat pengenalan gambar bagi konsumen?

Pencarian produk melalui pengenalan gambar membawa banyak manfaat bagi konsumen. Beberapa dari mereka adalah:

• lebih kepraktisan;
• lebih cepat;
• ketegasan yang lebih besar;
• pengalaman berbelanja yang lebih baik.

Untuk lebih memahami mengapa pengenalan gambar menghasilkan manfaat ini, bayangkan bagaimana hari pembelian terjadi.

Seringkali, konsumen akan mengunjungi seorang teman dan akhirnya menyukai sesuatu, baik itu pakaian, sepatu, aksesoris yang dia kenakan atau bahkan beberapa perabot atau peralatan. Dalam kasus lain, dia melihat produk yang membuatnya tertarik pada film, serial, atau bahkan digunakan oleh beberapa kontak di jejaring sosial.

Dalam semua situasi ini, untuk menemukan sesuatu di internet yang sama atau semirip mungkin dengan apa yang dia sukai, dia perlu merinci informasi sebanyak mungkin: warna, gaya, format, bahan, dll. dan itu bisa menjadi tugas yang melelahkan.

Saat ini, dengan pencarian cerdas dan pencarian warna , penelitian yang lebih rinci dapat dilakukan dengan cepat dan tegas, bahkan dengan cara konvensional. Tapi pencarian gambar membuat proses ini lebih praktis, cepat dan tegas. Lagi pula, alih-alih harus melewati karakteristik objek, Anda dapat menunjukkan dengan tepat apa yang Anda inginkan .

Semua ini meningkatkan pengalaman berbelanja konsumen, karena jauh lebih mudah untuk menemukan apa yang mereka cari. Dan pengalaman berbelanja yang lebih baik tentu saja merupakan manfaat terbesar dari pengenalan gambar, karena membuat perjalanan belanja jauh lebih menyenangkan dan menyenangkan.

Keuntungan untuk e-niaga Anda dibandingkan pesaing

Manfaat bagi konsumen Anda berarti keuntungan bagi Anda, jadi mari kita pergi ke mereka.

Tahukah Anda bahwa menurut satu pencarian yang dilakukan oleh Kissmetrics, 93% konsumen percaya bahwa alat bantu visual sangat menentukan keputusan pembelian? Ya. Jadi, bayangkan betapa positifnya pencarian pengenalan gambar untuk bisnis Anda.

Dengan jenis pencarian ini, prosesnya menjadi jauh lebih cepat, karena orang tersebut langsung menuju ke hal yang penting. Ini berarti akan ada lebih sedikit gangguan dan lebih banyak peluang untuk menyelesaikan pembelian , mengurangi kemungkinan menjangkau pesaing.

Lihat apa keuntungan utama untuk e-commerce Anda:

• itu adalah perbedaan kompetitif;
• mempercepat keputusan pembelian;
• membuat perjalanan konsumen lebih menyenangkan;
• meningkatkan pengalaman berbelanja di toko online Anda;
• meningkatkan tingkat konversi;
• menurunkan tingkat bouncing.

Terakhir, ingatlah bahwa jika sebuah teknologi hadir di Google, itu berarti teknologi itu memengaruhi dan mengubah kebiasaan penelusuran dan niat pencarian pengguna setiap hari, ribuan kali sehari.

Pengenalan gambar tidak diragukan lagi merupakan masa depan mesin pencari, bukan begitu? Untuk mengetahui bagaimana hal itu membantu meningkatkan pencarian warna dalam e-niaga, baca: Menelusuri menurut warna untuk e-niaga: dengan dan tanpa pengenalan gambar.