Tingkatkan CTR e-Commerce Anda: 7 Strategi Terbukti dengan Teknik Segmentasi Audiens

Dalam postingan blog ini, kita akan menyelami dunia pemasaran e-Commerce yang menarik, berfokus pada pengoptimalan Rasio Klik-Tayang (CTR) menggunakan segmentasi audiens. Seperti yang mungkin sudah Anda ketahui, pengoptimalan CTR memainkan peran penting dalam keberhasilan setiap usaha e-Commerce. Dengan meningkatkan RKPT Anda, Anda dapat mengarahkan lebih banyak lalu lintas ke situs web Anda, yang pada akhirnya mengarah pada peningkatan penjualan dan pendapatan. Tapi bagaimana tepatnya kita mencapai itu? Nah, salah satu strategi yang terbukti adalah segmentasi audiens, yang memungkinkan Anda menargetkan upaya pemasaran secara lebih efektif, sehingga menghasilkan keterlibatan yang lebih tinggi dan CTR yang lebih baik. Jadi, tanpa basa-basi lagi, mari jelajahi ketujuh strategi ini untuk membantu Anda memaksimalkan segmentasi pemirsa dan meningkatkan RKT e-Niaga Anda!

Strategi 1: Personalisasi rekomendasi produk

Strategi pertama yang akan kita bahas adalah mempersonalisasi rekomendasi produk. Personalisasi adalah kunci untuk menarik perhatian audiens Anda dan membuat mereka merasa dihargai. Dengan menganalisis preferensi pelanggan dan riwayat penjelajahan, Anda dapat memperoleh wawasan yang tak ternilai tentang apa yang dicari pelanggan Anda dan apa yang selaras dengan mereka.

Untuk memanfaatkan wawasan ini secara maksimal, Anda dapat menyesuaikan saran produk agar sesuai dengan kebutuhan individu setiap pelanggan. Dengan menyesuaikan rekomendasi Anda dengan preferensi khusus mereka, Anda akan membuat upaya pemasaran Anda lebih relevan dan meningkatkan kemungkinan mereka akan mengklik dan melakukan pembelian.

Misalnya, pelanggan memiliki riwayat menelusuri peralatan olahraga di situs Anda. Anda akan cenderung menarik minat mereka dan mendorong mereka untuk menjelajahi penawaran Anda lebih jauh dengan menampilkan produk serupa atau pendatang baru dalam kategori tersebut. Menerapkan rekomendasi produk yang dipersonalisasi dapat meningkatkan CTR Anda secara signifikan, karena pelanggan lebih cenderung terlibat dengan konten yang disesuaikan hanya untuk mereka.

Yayvo berhasil meningkatkan tingkat konversinya sebesar 8,27%, berfokus pada pengguna dengan niat membeli yang lebih tinggi. Mereka mencapai ini dengan memanfaatkan WebEngage, platform otomasi pemasaran canggih yang memungkinkan mereka menerapkan perjalanan pengguna yang dipersonalisasi. Mari kita lihat lebih dekat aspek-aspek kunci dari strategi mereka dan bagaimana mereka membuatnya bekerja:

1. Hyper-personalisasi: Yayvo memahami pentingnya personalisasi dan menyesuaikan pesannya dengan pengguna individu berdasarkan perilaku masa lalu mereka. Dengan mereferensikan produk tertentu yang dilihat dan diabaikan pengguna, mereka meningkatkan kemungkinan respons positif dan, pada akhirnya, menyelesaikan transaksi.
2. Cek spam: Tidak ada yang suka dibombardir dengan pesan dari perusahaan yang sama, bukan? Yayvo mengenali ini dan menghindari kewalahan penggunanya dengan menerapkan pemeriksaan spam. Mereka memfilter pengguna yang sudah menjadi bagian dari perjalanan lain (dalam hal ini, 'Perjalanan Pengabaian Keranjang') untuk memastikan upaya pemasaran mereka tetap fokus dan efektif.
3. Pemeriksaan keterjangkauan sebelum mengirim pesan: Yayvo ingin mengoptimalkan upayanya dengan hanya mengirim pesan ke pengguna yang dapat dijangkau melalui saluran yang mereka inginkan. Dengan memeriksa keterjangkauan sebelum mengirim pesan, mereka menghilangkan tekanan yang tidak perlu pada sistem mereka dan meningkatkan pengalaman pengguna secara keseluruhan.

Jadi, apa yang bisa kita pelajari dari kesuksesan Yayvo dengan WebEngage? Jelas bahwa personalisasi, menghindari spam, dan memastikan keterjangkauan merupakan komponen penting dari strategi sukses untuk menargetkan pengguna dengan niat membeli yang tinggi. Dengan menerapkan taktik ini, Anda juga dapat mengoptimalkan CTR dan menikmati peningkatan konversi dalam bisnis e-Commerce Anda. Cobalah, dan saksikan angka Anda melonjak!

Strategi 2: Ciptakan persona pembeli

Baiklah, semuanya, mari beralih ke strategi fantastis lainnya yang dapat membantu Anda mengoptimalkan RKT – menciptakan persona pembeli. Yang ini tentang mengenal audiens Anda dan membuat kampanye pemasaran Anda lebih efektif dengan menyesuaikannya dengan kelompok pelanggan tertentu. Mari kita uraikan:

Hal pertama yang pertama, Anda perlu mencari tahu siapa target pelanggan Anda. Mulailah dengan menganalisis data seperti demografi, minat, dan pola perilaku pengguna Anda yang paling terlibat. Informasi ini akan membantu Anda mengidentifikasi berbagai segmen pelanggan yang membentuk audiens Anda.

Sekarang setelah Anda memiliki gambaran yang jelas tentang kelompok pelanggan target Anda, saatnya membuat persona pembeli. Ini adalah representasi fiksi dari pelanggan ideal Anda, lengkap dengan nama, latar belakang, dan bahkan gambar jika Anda merasa kreatif! Dengan menyusun persona, Anda akan dapat merancang kampanye pemasaran yang selaras dengan setiap grup, menghasilkan keterlibatan yang lebih tinggi dan RKT yang lebih baik.

Bayangkan memiliki kampanye yang dirancang khusus untuk 'Fitness Fanatic Fiona' atau 'Gadget Guru Greg.' Dengan menyampaikan minat dan kebutuhan mereka secara langsung, Anda akan meningkatkan peluang mereka untuk mengklik dan melakukan pembelian. Ini seperti memiliki pembelanja pribadi untuk setiap pelanggan Anda!

Menciptakan persona pembeli dapat menghasilkan keajaiban bagi bisnis e-Commerce Anda dengan membantu Anda mengidentifikasi kelompok pelanggan target dan menyesuaikan kampanye pemasaran yang sesuai. Jadi, jangan malu – kenali audiens Anda dan biarkan persona pembeli tersebut memandu Anda menuju kesuksesan pengoptimalan CTR!

ASOS, retailer fashion dan kosmetik online Inggris, adalah perusahaan e-Commerce yang secara efektif menggunakan persona pembeli untuk memaksimalkan CTR-nya. ASOS menawarkan berbagai macam produk yang melayani segmen pelanggan yang berbeda, seperti dewasa muda, profesional, dan pembeli yang sadar tren. Untuk menargetkan audiens mereka dengan lebih baik, ASOS telah membuat persona pembeli terperinci yang mewakili kelompok pelanggan mereka yang berbeda. Inilah cara mereka melakukannya:

1. Membuat persona pembeli: ASOS membuat persona terperinci yang mewakili kelompok pelanggan yang berbeda, seperti 'Tina Trendy' dan 'Budget-concious Ben'.
2. Pemasaran email yang ditargetkan: ASOS mengirimkan kampanye email yang disesuaikan berdasarkan preferensi dan minat setiap orang, seperti:
   • Untuk Trendy Tina: Buletin yang menampilkan pendatang terbaru, kolaborasi desainer, atau obral kilat.
   • Untuk Ben yang Sadar Anggaran: Obral obral, diskon promosi, atau ide pakaian hemat.
3. Rekomendasi produk yang dipersonalisasi: ASOS menawarkan saran produk yang disesuaikan berdasarkan kebiasaan belanja setiap orang.
4. Pengalaman situs web yang disesuaikan: Situs ini melayani minat dan kebutuhan setiap orang, menciptakan perjalanan belanja yang disesuaikan.

Dengan menyesuaikan upaya pemasaran mereka berdasarkan persona pembeli ini, ASOS telah meningkatkan RKT mereka, karena pelanggan cenderung terlibat dengan konten relevan yang disesuaikan dengan minat mereka. Pendekatan yang dipersonalisasi ini telah membantu ASOS mengoptimalkan CTR-nya, membangun hubungan pelanggan yang kuat, dan mendorong loyalitas jangka panjang.

Strategi 3: Memanfaatkan tren dan promosi musiman

Selanjutnya, mari berdiskusi tentang cara yang menyenangkan dan efektif untuk mengoptimalkan CTR Anda – memanfaatkan tren dan promosi musiman! Maksud saya, siapa yang tidak menyukai obral atau promosi bertema liburan yang bagus, bukan? Mari selami bagaimana Anda dapat memanfaatkan peluang ini sebaik-baiknya dan melihat CTR Anda melonjak:

Awasi kalender dan rencanakan kampanye pemasaran Anda seputar hari libur besar, obral musiman, dan acara lainnya. Baik itu Black Friday, Hari Valentine, atau bahkan Hari Donat Nasional, selalu ada kesempatan untuk memanfaatkan kegembiraan dan membuat gebrakan di sekitar toko e-Commerce Anda. Pastikan Anda siap meluncurkan penawaran khusus, penawaran waktu terbatas, atau peluncuran produk eksklusif yang selaras dengan kesempatan ini.

Ingatlah untuk menyesuaikan kampanye pemasaran Anda agar sesuai dengan musim atau acara. Misalnya, selama liburan musim dingin, Anda dapat mengirimkan buletin email meriah yang menampilkan ide hadiah, koleksi produk bertema liburan, atau kode diskon khusus. Jika Anda mengadakan obral musim panas, Anda dapat mempromosikannya melalui iklan media sosial yang menarik atau spanduk di beranda Anda. Kuncinya adalah memastikan upaya pemasaran Anda terasa relevan dan tepat waktu, meningkatkan kemungkinan audiens Anda akan mengklik dan menjelajahi apa yang Anda tawarkan.

Dengan memanfaatkan tren dan promosi musiman, Anda dapat menarik perhatian audiens dan menciptakan rasa urgensi yang mendorong mereka untuk mengklik dan melakukan pembelian. Jadi, hancurkan kalender itu, pikirkan beberapa ide promosi kreatif, dan bersiaplah untuk mengoptimalkan CTR Anda tidak seperti sebelumnya.

Perusahaan e-Commerce fantastis yang telah menguasai seni memanfaatkan tren dan promosi musiman untuk memaksimalkan CTR mereka – Amazon!

Anda mungkin pernah mendengar tentang Amazon (siapa yang belum, kan?), raksasa e-Commerce global yang menawarkan berbagai produk dan layanan. Satu hal yang mereka lakukan dengan sangat baik adalah memanfaatkan tren musiman dan acara promosi untuk meningkatkan RKT dan mendorong penjualan. Inilah cara mereka melakukannya:

1. Acara penjualan besar: Amazon dikenal dengan acara penjualan blockbusternya, seperti Prime Day dan Black Friday, yang menghasilkan gebrakan dan kegembiraan besar-besaran di antara pembeli. Acara ini sering kali mencakup penawaran waktu terbatas, peluncuran produk eksklusif, dan obral kilat yang mendorong pelanggan untuk mengklik dan melakukan pembelian sebelum terlambat.
2. Promosi bertema liburan: Selama musim liburan, Amazon meningkatkan permainannya dengan kampanye pemasaran meriah yang menampilkan panduan hadiah, koleksi bertema, dan diskon khusus. Mereka juga menawarkan layanan seperti pembungkus kado dan pengiriman cepat untuk membuat belanja liburan menjadi lebih nyaman dan menarik.
3. Koleksi produk musiman: Amazon secara teratur memperbarui beranda dan kategori produknya untuk menampilkan item dan tren musiman. Baik itu kebutuhan kembali ke sekolah, barang wajib musim dingin yang nyaman, atau bacaan pantai musim panas, mereka tahu cara menonjolkan produk yang akan beresonansi dengan pelanggan mereka selama waktu yang berbeda dalam setahun.
4. Rekomendasi yang dipersonalisasi: Amazon bekerja lebih keras dengan memberikan rekomendasi produk yang dipersonalisasi berdasarkan riwayat penjelajahan dan pembelian pengguna. Ini berarti bahwa selama acara atau promosi musiman, pelanggan lebih cenderung melihat penawaran dan produk yang sesuai dengan minat mereka, membuat mereka lebih cenderung untuk mengklik dan berbelanja.

Dengan mengikuti tren dan promosi musiman, Amazon membuat pelanggannya tetap terlibat dan bersemangat untuk menemukan apa yang baru dan menarik. Strategi ini tidak diragukan lagi memainkan peran penting dalam kemampuan mereka untuk memaksimalkan CTR dan mempertahankan status mereka sebagai pembangkit tenaga listrik e-Commerce.

Jadi, begitulah! Amazon adalah contoh cemerlang tentang bagaimana perusahaan e-Commerce dapat memanfaatkan tren dan promosi musiman untuk meningkatkan RKT dan menyenangkan pelanggan. Mengapa tidak mengambil halaman dari buku pedoman mereka dan melihat cara kerjanya untuk bisnis Anda?

Strategi 4: Optimalkan navigasi situs dan pengalaman pengguna

Baiklah, teman-teman e-Commerce saya, saatnya berbicara tentang strategi penting lainnya untuk mengoptimalkan RKPT Anda – mengoptimalkan navigasi situs dan pengalaman pengguna Anda! Percayalah, pengalaman berbelanja yang mulus dan menyenangkan dapat membuat perbedaan besar dalam menjaga CTR tetap tinggi. Mari selami beberapa poin penting untuk dipertimbangkan:

Anda ingin memastikan bahwa pelanggan Anda dapat dengan mudah menavigasi situs web Anda, menemukan apa yang mereka cari, dan menyelesaikan pembelian mereka tanpa tersendat. Ini berarti memiliki tata letak yang bersih dan intuitif, opsi pencarian dan pemfilteran yang mudah digunakan, dan halaman yang memuat dengan cepat. Semakin mudah bagi pengguna untuk menelusuri dan berbelanja, semakin besar kemungkinan mereka mengklik dan melakukan pembelian.

Tombol ajakan bertindak (CTA) Anda harus jelas, ringkas, dan menarik, mendorong pengguna untuk melakukan tindakan yang diinginkan (seperti menambahkan item ke keranjang mereka atau mendaftar ke buletin Anda). Pastikan fitur situs web Anda seperti kereta belanja, daftar keinginan, dan perbandingan produk mudah digunakan dan intuitif. Situs web yang dirancang dengan baik dapat memengaruhi RKT dan tingkat konversi Anda secara signifikan.

Last but not least, pertimbangkan untuk mempersonalisasi situs web Anda untuk meningkatkan pengalaman pengguna lebih jauh. Ini dapat mencakup rekomendasi produk yang dipersonalisasi, penawaran berbasis lokasi, atau tata letak beranda khusus berdasarkan riwayat penjelajahan pengguna. Dengan menyesuaikan pengalaman untuk setiap pengunjung individu, Anda akan meningkatkan kemungkinan mereka terlibat dengan situs Anda dan mengeklik untuk menjelajahi lebih lanjut.

Mengoptimalkan navigasi situs dan pengalaman pengguna Anda adalah suatu keharusan untuk meningkatkan RKPT Anda dan membuat pelanggan Anda kembali lagi. Jadi, kenakan topi desain web Anda, perhatikan baik-baik situs Anda, dan pastikan situs tersebut ramah pengguna dan menyenangkan untuk dinavigasi.

Mari kita bicara tentang Zappos, retailer sepatu dan pakaian online populer yang dikenal dengan pengalaman pengguna yang luar biasa, navigasi situs, dan personalisasi. Mereka telah melakukan pekerjaan luar biasa dalam mengoptimalkan RKT mereka dengan berfokus pada aspek-aspek berikut:

1. Pengalaman menjelajah dan berbelanja yang mulus: Zappos telah menguasai seni membuat situs webnya sangat mudah dinavigasi. Mereka memiliki tata letak yang bersih dan intuitif, dengan kategori dan filter produk yang terorganisir dengan baik yang membantu pembeli dengan cepat menemukan apa yang mereka cari. Plus, situs mereka memuat dengan cepat, memastikan pelanggan dapat menelusuri dan berbelanja tanpa penundaan yang membuat frustrasi.
2. Hapus CTA dan fitur situs web yang mudah digunakan: Zappos tidak segan-segan membuat CTA-nya menonjol. Baik itu tombol 'Tambahkan ke Troli' atau permintaan untuk mendaftar ke program hadiah mereka, CTA mereka jelas, ringkas, dan menarik secara visual. Mereka juga menawarkan fitur yang mudah digunakan seperti keranjang belanja yang disimpan, ulasan produk yang ekstensif, dan pemesanan ulang sekali klik, membuat pengalaman berbelanja menjadi mudah.
3. Personalisasi situs web: Zappos menganggap serius personalisasi, menawarkan rekomendasi produk yang disesuaikan kepada pelanggan berdasarkan riwayat penelusuran dan pembelian sebelumnya. Mereka juga memiliki fitur 'Favoritku' yang memungkinkan pengguna menyimpan dan mengakses produk atau merek favorit mereka dengan cepat. Tingkat personalisasi ini memastikan bahwa pelanggan merasa dihargai dan dipahami, membuat mereka lebih cenderung terlibat dengan situs dan mengklik untuk menjelajah lebih jauh.

Dengan memprioritaskan navigasi situs, pengalaman pengguna, dan personalisasi, Zappos telah menciptakan lingkungan belanja online yang membuat pelanggan tetap terlibat dan kembali lagi. Perhatian mereka terhadap detail dan komitmen untuk memberikan pengalaman pengguna terbaik telah memainkan peran utama dalam mengoptimalkan CTR mereka dan mencapai kesuksesan di pasar e-Commerce yang kompetitif.

Strategi 5: Uji dan optimalkan materi iklan

Apakah Anda siap untuk tip lain yang sangat membantu untuk meningkatkan RKPT Anda? Mari berdiskusi tentang seni menguji dan mengoptimalkan materi iklan Anda. Saya tahu ini mungkin terdengar agak teknis, tetapi percayalah, ini adalah bagian penting dari setiap strategi pemasaran yang sukses. Jadi, mari selami beberapa poin penting tentang cara membuat iklan Anda bersinar:

Anda mungkin pernah mendengar pepatah, "Anda tidak pernah tahu sampai Anda mencobanya," bukan? Ya, itu benar terutama dalam hal materi iklan. Pengujian A/B (juga dikenal sebagai pengujian terpisah) melibatkan pembuatan beberapa versi iklan dengan elemen yang sedikit berbeda, seperti gambar, tajuk utama, salinan iklan, atau CTA. Dengan menjalankan variasi ini secara bersamaan dan membandingkan kinerjanya, Anda dapat mengidentifikasi mana yang paling sesuai dengan pemirsa Anda dan mendorong RKT tertinggi.

Setelah Anda mengumpulkan beberapa data dari pengujian A/B, saatnya memanfaatkan informasi tersebut dengan baik! Analisis hasilnya untuk melihat mana yang berhasil dan mana yang tidak, dan gunakan wawasan tersebut untuk menyempurnakan materi iklan Anda. Proses pengujian, analisis, dan peningkatan yang berulang ini akan membantu Anda menyempurnakan iklan untuk mendapatkan pengaruh maksimum, menghasilkan RKT yang lebih tinggi dan kinerja keseluruhan yang lebih baik.

Singkatnya, menguji dan mengoptimalkan materi iklan Anda adalah suatu keharusan jika Anda ingin memaksimalkan upaya pemasaran dan meningkatkan CTR tersebut. Anda dapat membuat strategi periklanan yang lebih menarik dan efektif dengan terus bereksperimen dengan berbagai elemen dan menyempurnakan iklan berdasarkan hasil. Jadi, lanjutkan dan salurkan ilmuwan batin Anda, dan mulailah menguji jalan Anda menuju kesuksesan.

Mari kita bicara tentang superstar e-Commerce lain yang mengoptimalkan CTR mereka seperti bos melalui pengujian A/B dan iterasi iklan – Wayfair, retailer barang rumah tangga dan furnitur online. Mereka telah membuat gebrakan di industri dengan pendekatan berbasis data dan komitmen untuk pengoptimalan iklan. Jadi, mari selami dan lihat apa yang membuat strategi mereka begitu sukses:

1. Menguji berbagai elemen iklan: Wayfair memahami pentingnya eksperimen dan tidak meninggalkan kebutuhan bisnis yang terlewat dalam hal pengujian A/B. Mereka menguji semuanya mulai dari gambar dan tajuk utama hingga teks iklan dan CTA di berbagai saluran, termasuk Facebook, Instagram, dan Google Ads. Dengan melakukan ini, mereka dapat menentukan elemen iklan mana yang paling sesuai dengan pemirsa mereka dan mendorong keterlibatan tertinggi.
2. Penyempurnaan iklan berdasarkan data: Wayfair tidak hanya menjalankan pengujian demi kepentingannya – mereka menggunakan wawasan berharga yang dikumpulkan dari pengujian A/B untuk membuat keputusan yang tepat tentang materi iklan mereka. Dengan menganalisis hasil dan mengidentifikasi tren dan pola, mereka dapat menyempurnakan iklan secara berulang agar lebih selaras dengan preferensi dan minat pelanggan.
3. Pendekatan adaptif dan gesit: Yang membedakan Wayfair adalah pola pikirnya yang adaptif dan gesit dalam hal pengoptimalan iklan. Mereka tidak takut melakukan pivot dan melakukan perubahan berdasarkan data yang mereka kumpulkan, memastikan iklan mereka tetap segar, relevan, dan menarik. Pendekatan ini berperan penting dalam membantu mereka mencapai RKT yang mengesankan dan mengembangkan bisnis mereka.

Wayfair adalah contoh cemerlang lainnya dari perusahaan e-Commerce yang memakukan permainan pengoptimalan iklannya melalui pengujian A/B dan peningkatan iklan berulang. Komitmen mereka terhadap pengambilan keputusan berdasarkan data dan pendekatan adaptif telah memainkan peran penting dalam kesuksesan mereka. Jika Anda ingin mengoptimalkan RKPT Anda sendiri, ambillah selebaran dari buku Wayfair dan biarkan pengujian dimulai!

Strategi 6: Manfaatkan Machine Learning untuk wawasan pelanggan

Siap untuk strategi menarik lainnya untuk meningkatkan CTR tersebut? Mari selami dunia pembelajaran mesin yang menarik dan lihat bagaimana hal itu dapat membantu Anda membuka wawasan pelanggan yang berharga. Percayalah, ini tidak mengintimidasi seperti kedengarannya! Jadi, mari jelajahi poin-poin penting tentang bagaimana machine learning dapat meningkatkan game e-Commerce Anda:

Pembelajaran mesin adalah tentang mengajarkan komputer untuk belajar dari data dan mengidentifikasi pola, yang merupakan pengubah permainan dalam hal memahami audiens Anda. Dengan menggunakan algoritme pembelajaran mesin, Anda dapat menyaring kumpulan data pelanggan untuk mengungkap wawasan berharga, seperti preferensi, tren, dan perilaku pembelian, yang dapat membantu Anda membuat keputusan pemasaran yang lebih cerdas.

Salah satu aspek pembelajaran mesin yang paling kuat adalah kemampuannya untuk memprediksi perilaku pelanggan di masa depan berdasarkan data masa lalu. Dengan menganalisis tren historis, algoritme pembelajaran mesin dapat membantu Anda mengantisipasi apa yang kemungkinan besar akan dilakukan pelanggan Anda selanjutnya. Artinya, Anda dapat menyesuaikan kampanye pemasaran dan materi iklan agar selaras dengan perilaku yang diprediksi, yang pada akhirnya mengoptimalkan RKT dan mendorong hasil yang lebih baik.

Singkatnya, memanfaatkan pembelajaran mesin untuk wawasan pelanggan adalah strategi yang sangat ampuh untuk bisnis e-Commerce yang ingin mengoptimalkan CTR mereka. Dengan memanfaatkan algoritme canggih untuk menganalisis data audiens dan memprediksi perilaku pelanggan, Anda akan dapat membuat keputusan yang lebih tepat tentang kampanye pemasaran dan materi iklan Anda. Jadi, jangan takut untuk merangkul kekuatan pembelajaran mesin – ini bisa menjadi senjata rahasia yang Anda butuhkan untuk membawa game e-Commerce Anda ke level berikutnya.

Pertimbangkan Zalando, platform mode dan gaya hidup online terkemuka di Eropa, yang telah menggunakan pembelajaran mesin untuk mendapatkan wawasan pelanggan dan mengoptimalkan CTR-nya. Zalando telah berada di garis depan personalisasi berbasis data dan sentrisitas pelanggan, dan penggunaan pembelajaran mesin memainkan peran besar dalam kesuksesan mereka. Jadi, mari kita lihat bagaimana mereka memanfaatkan teknologi ini:

1. Pengalaman berbelanja yang disesuaikan: Zalando menggunakan algoritme pembelajaran mesin untuk menganalisis data pelanggan seperti perilaku penelusuran, riwayat pembelian, dan preferensi. Dengan demikian, mereka dapat menciptakan pengalaman berbelanja yang disesuaikan dengan rekomendasi produk yang dipersonalisasi untuk setiap pengguna. Tingkat penyesuaian ini menghasilkan kampanye pemasaran dan materi iklan yang lebih menarik, sehingga menghasilkan CTR yang lebih tinggi.
2. Prediksi ukuran dan kecocokan: Zalando juga menerapkan pembelajaran mesin untuk meningkatkan ukuran dan prediksi kecocokan bagi pelanggan mereka. Dengan menganalisis data dan umpan balik pelanggan, mereka dapat memberikan rekomendasi ukuran yang lebih akurat, mengurangi kemungkinan pengembalian dan meningkatkan kepuasan pelanggan. Ketika pelanggan lebih percaya diri dalam keputusan pembelian mereka, mereka lebih cenderung terlibat dengan konten pemasaran, meningkatkan RKPT.
3. Peramalan tren dan manajemen inventaris: Pembelajaran mesin memainkan peran penting dalam peramalan tren dan manajemen inventaris Zalando. Dengan menganalisis data penjualan historis, pola perilaku pelanggan, dan tren mode, algoritme mereka dapat memprediksi permintaan produk dan membantu memastikan mereka memiliki stok barang yang tepat. Ini tidak hanya merampingkan operasi mereka, tetapi juga memungkinkan mereka untuk menargetkan upaya pemasaran mereka dengan lebih baik, menghasilkan RKT yang dioptimalkan.

Zalando adalah contoh luar biasa dari perusahaan e-Commerce yang berhasil menggunakan pembelajaran mesin untuk mendapatkan wawasan pelanggan yang berharga dan mengoptimalkan CTR-nya. Pendekatan inovatif mereka terhadap personalisasi, ukuran, dan prediksi kecocokan, serta perkiraan permintaan telah menjadi faktor utama kesuksesan mereka. Jika Anda ingin meningkatkan RKT Anda sendiri, pertimbangkan untuk menjelajahi kekuatan pembelajaran mesin dan lihat apa yang dapat dilakukannya untuk bisnis e-niaga Anda.

Strategi 7: Gunakan penargetan ulang dan pemirsa serupa

Apakah Anda siap terjun ke strategi fantastis lainnya untuk meningkatkan CTR Anda? Mari kita bicara tentang penargetan ulang dan pemirsa serupa – dua taktik ampuh yang dapat membantu Anda terhubung kembali dengan pelanggan potensial dan memperluas jangkauan Anda. Jadi, kencangkan sabuk pengaman, dan mari jelajahi bagaimana strategi ini dapat membawa pemasaran e-Commerce Anda ke tingkat yang lebih tinggi:

Penargetan ulang adalah tentang menghubungkan kembali dengan pelanggan yang telah berinteraksi dengan merek Anda, seperti menjelajahi produk Anda, menambahkan item ke keranjang mereka, atau bahkan melakukan pembelian. Dengan menayangkan iklan bertarget berdasarkan perilaku mereka di masa lalu, Anda dapat mengingatkan mereka tentang minat mereka dan membujuk mereka untuk kembali dan menyelesaikan pembelian, yang menghasilkan RKT dan konversi yang lebih tinggi. Ini seperti memberi mereka dorongan lembut, mengatakan, “Hei, ingat kami? Kami mendapatkan apa yang Anda cari!”

Segmentasi prediktif membawa penargetan ulang ke tingkat berikutnya dengan menggunakan algoritme pembelajaran mesin untuk menganalisis data pelanggan dan memprediksi perilaku mereka di masa depan. Anda dapat membuat kampanye penargetan ulang yang lebih terfokus yang memberikan hasil lebih baik dengan mengidentifikasi pelanggan bernilai tinggi atau yang paling mungkin melakukan konversi. Dan siapa yang tidak menyukai strategi pemasaran yang lebih cerdas?

Sekarang setelah Anda melakukan penargetan ulang, mari kita bicara tentang audiens yang mirip – taktik lain yang mengubah permainan. Pemirsa serupa dibuat dengan menganalisis basis pelanggan Anda yang sudah ada dan menemukan calon pelanggan baru yang memiliki sifat dan perilaku serupa. Dengan menargetkan 'mirip-mirip' ini, Anda dapat memperluas jangkauan dan memasuki kumpulan pelanggan baru yang lebih cenderung terlibat dengan merek Anda dan meningkatkan RKT Anda. Ini seperti menemukan harta karun tersembunyi dari pelanggan potensial!

Singkatnya, menggunakan retargeting dan lookalike audience adalah strategi yang fantastis untuk bisnis e-Commerce yang ingin mengoptimalkan CTR mereka dan mendorong hasil yang lebih baik. Dengan terhubung kembali dengan pelanggan yang berminat, menggunakan segmentasi prediktif, dan memperluas jangkauan Anda dengan pemirsa serupa, Anda akan berada di jalur yang tepat menuju kesuksesan pemasaran e-niaga. Jadi, lanjutkan dan coba strategi ini – Anda mungkin akan terkejut dengan hasilnya!

Perusahaan e-Commerce keren yang telah menghancurkannya dengan mengoptimalkan CTR-nya melalui penargetan ulang, segmentasi prediktif, dan pemirsa serupa adalah merek kacamata bergaya, Warby Parker. Dengan bingkai trendi dan strategi pemasaran inovatif, mereka telah menjadi nama yang menonjol di ruang e-Commerce. Jadi, mari kita lihat bagaimana mereka menguasai permainan penargetan ulang dan memperluas jangkauan mereka dengan audiens serupa:

1. Keberhasilan penargetan ulang: Warby Parker dikenal karena upaya penargetan ulang yang cerdas. Mereka membuat iklan bertarget untuk pelanggan yang sebelumnya telah menjelajahi situs web mereka, terlibat dengan konten mereka, atau bahkan mencoba bingkai menggunakan alat uji coba virtual mereka. Dengan menayangkan iklan yang dipersonalisasi kepada calon pelanggan ini, Warby Parker mengingatkan mereka tentang kacamata luar biasa yang mereka tinggalkan, mendorong mereka untuk kembali dan menyelesaikan pembelian. Penargetan ulang yang cerdas ini telah menghasilkan CTR yang lebih tinggi dan meningkatkan tingkat konversi mereka.
2. Segmentasi prediktif: Warby Parker melakukan penargetan ulang selangkah lebih maju dengan memanfaatkan segmentasi prediktif. Dengan menganalisis perilaku pelanggan dan mengidentifikasi pola, mereka dapat lebih memahami pelanggan mana yang cenderung berkonversi. Hal ini memungkinkan mereka membuat kampanye penargetan ulang yang lebih bertarget, memfokuskan upaya pemasaran mereka pada pelanggan bernilai tinggi dan pada akhirnya meningkatkan CTR mereka.
3. Mencapai ketinggian baru dengan audiens serupa: Warby Parker tidak berhenti pada penargetan ulang; mereka juga memanfaatkan kekuatan pemirsa serupa. Mereka dapat menemukan calon pelanggan baru yang memiliki sifat dan perilaku serupa dengan menganalisis basis pelanggan mereka yang sudah ada. Strategi ini memungkinkan mereka untuk memperluas jangkauan mereka dan menargetkan audiens baru dari penggemar kacamata potensial, yang mengarah ke CTR yang lebih tinggi dan pelanggan yang lebih bahagia.

Warby Parker adalah contoh fantastis dari perusahaan e-Commerce yang berhasil mengoptimalkan CTR-nya dengan menggunakan penargetan ulang, segmentasi prediktif, dan audiens serupa. Pendekatan inovatif mereka untuk menjangkau pelanggan lama dan baru tidak diragukan lagi telah memainkan peran utama dalam kesuksesan mereka. Jadi, jika Anda ingin meningkatkan RKPT Anda sendiri, ambil satu halaman dari buku pedoman Warby Parker dan jelajahi strategi ampuh ini.

Kesimpulan

Dan begitulah, teman-teman! Kami telah mengerjakan tujuh strategi fantastis untuk membantu Anda mengoptimalkan CTR Anda sebagai pemain e-Commerce. Sebagai rangkuman, kami telah membahas tentang mempersonalisasi rekomendasi produk, membuat persona pembeli, memanfaatkan tren dan promosi musiman, mengoptimalkan navigasi situs dan pengalaman pengguna, menguji dan mengoptimalkan materi iklan, memanfaatkan pembelajaran mesin untuk wawasan pelanggan, dan menggunakan penargetan ulang dan audiens serupa. Wah! Itu banyak keajaiban pemasaran di sana!

Tapi jangan hanya mengambil kata-kata kami untuk itu - teruskan dan coba strategi ini di bisnis e-Commerce Anda sendiri. Dan untuk membuatnya lebih mudah, pertimbangkan untuk menggunakan alat otomatisasi pemasaran yang canggih seperti WebEngage untuk membantu Anda meningkatkan RKT. WebEngage dapat merampingkan upaya pemasaran Anda, memberikan wawasan yang berharga, dan membuat personalisasi menjadi mudah, memberi merek Anda keunggulan yang dibutuhkan untuk berhasil.

Jadi, tunggu apa lagi? Selami dan jelajahi fitur luar biasa yang ditawarkan WebEngage, dan saksikan CTR Anda melambung tinggi. Ingat, kuncinya adalah tetap penasaran, terus belajar, dan selalu siap beradaptasi dengan tren dan teknologi baru. Dengan WebEngage di sisi Anda, Anda akan berada di jalur yang tepat menuju kesuksesan pemasaran e-Commerce.
Ikuti demo hari ini dan rasakan sendiri perbedaannya.