Pencarian perilaku: pengalaman yang dipersonalisasi dalam e-commerce

Menawarkan pengalaman berbelanja Custom bagi konsumen memang semakin dibutuhkan, terutama di e-commerce. Jadi memiliki sistem rekomendasi com smart shop windows sudah praktis menjadi kebutuhan. Tetapi bagaimana jika Anda dapat melangkah lebih jauh dan juga memastikan pencarian yang dipersonalisasi untuk klien Anda? Dengan pencarian perilaku untuk e-commerce, hal ini dimungkinkan.

Dalam teks ini, kami akan membahas semua yang melibatkan teknologi inovatif ini:

• Apa itu pencarian perilaku?
• Cara kerja penelusuran perilaku di e-niaga
• Manfaat pencarian perilaku yang dipersonalisasi

Saksikan berikut ini!

Apa itu pencarian perilaku?

Pencarian perilaku, atau personalisasi, menunjukkan hasil yang paling relevan untuk setiap pengguna melalui navigasi analisis perilaku .

Jika Anda melakukan pencarian Google - dan Anda pasti melakukannya - Anda mungkin sudah bertanya-tanya apakah Anda sedang diawasi, karena dia tampaknya tahu persis apa yang Anda cari. Dan jawabannya adalah ya. Ini tentang kecerdasan buatan (AI).

Intelijen menganalisis perilaku pengguna di internet dan mengidentifikasi minat utama mereka. Itulah sebabnya pencarian "ferrari" dapat menampilkan mobil atau parfum di hasil pertama, tergantung siapa yang berada di balik layar. Hasil yang berbeda ini adalah hasil dari pencarian perilaku.

Pencarian perilaku untuk e-commerce

Pencarian perilaku tersedia untuk toko online. Ini adalah bagian dari sistem pencarian pintar yang juga menggunakan AI dan memiliki fitur mendasar lainnya untuk bidang pencariannya, seperti: kecepatan tinggi; kesamaan fonetik; pencarian warna otomatis; pencarian suara; adalah pencarian gambar.

Perbedaannya adalah, dalam hal ini, intelijen hanya menganalisis di dalam toko dan tidak menangani data sensitif, ini memastikan keamanan yang lebih besar bagi pengguna.

Namun, seperti halnya Google, Google juga mampu mengidentifikasi perilaku konsumen dan minat utamanya, karena menganalisis semua yang dia lakukan di dalam toko: klik pada produk, pameran, kategori, penelusuran yang dia lakukan, dan bahkan waktu yang dihabiskan di setiap halaman.

Dengan cara ini, Anda dapat menampilkan produk yang paling relevan untuknya di hasil pertama. Hal ini memastikan kustomisasi da pengalaman berbelanja , yang membuat perjalanan jauh lebih menyenangkan dan tegas dan meningkatkan kemungkinan konversi .

Cara kerja penelusuran perilaku di e-niaga

Seperti namanya, pencarian perilaku didasarkan pada perilaku konsumen. Ini berarti bahwa agar berfungsi, pengguna harus sedikit menavigasi toko virtual, sehingga menunjukkan profil dan minatnya.

Agar Anda lebih memahami, mari simulasikan hari pembelian . Bayangkan pelanggan ingin membeli penanak nasi, yaitu dia sudah tahu apa yang dia inginkan, tetapi di antara begitu banyak pilihan, dia harus memutuskan mana yang akan dipilih.

Dia memasuki situs dan mengetik "pot" di kolom pencarian. Hasilnya, ada beberapa jenis pot, dengan model dan warna yang berbeda, tetapi tidak semuanya sesuai dengan apa yang dia cari.

Kemudian, dia mulai memilih dan mengklik pot bunga. Klik pada saran di jendela, dalam kategori dan juga cari "penanak nasi".

Berdasarkan perilaku tersebut, kecerdasan buatan sudah berhasil mengidentifikasi apa yang dia cari. Tapi akuisisi ini tidak mendesak dan klien sedang makan siang, perlu kembali bekerja. Jadi, dia meninggalkan toko dan meninggalkannya untuk nanti.

Kemudian, setelah berjam-jam, dia memutuskan untuk kembali ke situs dan melanjutkan pencariannya. Jadi, dia pergi ke bidang pencarian dan, tanpa sadar, mengetik lagi hanya "pot". Tapi kali ini, sesuatu yang berbeda terjadi: hasil pencarian pertama adalah penanak nasi, sama atau mirip dengan yang dia minati sebelumnya, seperti yang ditunjukkan pada gambar di bawah ini.

Seperti yang Anda lihat, setelah intelijen dapat menganalisis perilaku konsumen di dalam toko, bahkan jika dia melakukan pencarian umum, hasilnya akan dipersonalisasi dengan produk yang paling relevan baginya pada saat itu.

Pencarian perilaku dan pasar mode

Meskipun efisien di segmen mana pun, penelusuran perilaku bahkan lebih menguntungkan untuk pasar mode , di mana pelanggan mencari produk yang mencerminkan gaya dan identitas mereka.

Pada contoh di bawah ini, konsumen sedang mencari jeans. Lihat itu, setelah browsing toko untuk sementara waktu, hanya mengetik "celana" dan hasilnya sesuai dengan apa yang dia cari:

Pencarian cerdas dari SmartHint memiliki pencarian perilaku. Lihat bagaimana teknologi ini bekerja dalam praktiknya, dalam video yang dicontohkan oleh Homer Simpson:

Manfaat pencarian perilaku yang dipersonalisasi

Sekarang setelah Anda mengetahui apa itu penelusuran perilaku untuk e-niaga, mari buat daftar beberapa manfaat yang dibawa teknologi ini ke toko online Anda.

Personalisasi

Semuanya dimulai dengan personalisasi. Seperti yang kami sebutkan di awal teks, ini semakin diperlukan, karena konsumen semakin menuntut dan menginginkan PENGALAMAN yang berbeda.

Sistem rekomendasi Os sudah melakukan itu, dengan jendela toko pintar . Namun konsumen yang paling ngotot suka mencari langsung di kolom pencarian. Jadi, jika pencarian Anda juga dipersonalisasi, dia pasti akan jauh lebih puas.

Kelincahan dalam keputusan pembelian

Ketika hasil pencarian dipersonalisasi untuk konsumen, lebih mudah baginya untuk menemukan apa yang dia inginkan dan, dengan itu, pengambilan keputusan menjadi jauh lebih gesit.

Pengalaman berbelanja yang lebih tinggi

Personalisasi dan kemudahan pengambilan keputusan membuat pelanggan merasa istimewa dan puas dengan perjalanan belanja di dalam toko. Itu berarti Anda memiliki PENGALAMAN yang lebih tinggi daripada jika tidak berinteraksi dengan pencarian perilaku.

Peluang konversi lebih tinggi

Dengan menawarkan pengalaman belanja yang tinggi dan personal serta menjamin kelincahan dalam pengambilan keputusan, konversi penjualan menjadi konsekuensi alami. Dan, pada akhirnya, itulah tujuan terbesarnya, bukan?

Diferensial untuk merek

Selain semua ini, memiliki pencarian yang dipersonalisasi adalah pembeda yang hebat untuk merek Anda, karena ini adalah teknologi terbaru di pasar, tetapi sangat RESERCH , yang, pasti, akan membuat e-commerce Anda ribuan tahun cahaya di depan persaingan .

Temukan teknologi ini dan tingkatkan pengalaman berbelanja di toko online Anda!

Ditulis oleh: Tania d'Arc