Dari Penelusuran hingga Penjualan: Masa Depan AI eCommerce

Kecerdasan buatan memberdayakan pengecer online untuk menciptakan pengalaman pelanggan dan pengguna yang luar biasa. AI meningkatkan lanskap eCommerce melalui alat canggih untuk menganalisis data pelanggan. Artikel ini membahas manfaat, contoh, dan cara praktis mengoptimalkan AI eCommerce. Baik Anda pemilik bisnis online berpengalaman atau pemula, Anda harus menggunakan panduan komprehensif ini.

Daftar isi

• Rekomendasi Produk yang Dipersonalisasi
• Chatbots dan Asisten Virtual
• Manajemen persediaan
• Deteksi dan Pencegahan Penipuan
• Penetapan Harga Dinamis
• Contoh Sebenarnya Aplikasi AI eCommerce

Bagaimana AI mentransformasi Industri eCommerce?

Laporan dari Gartner menunjukkan belanja online di AS telah meningkat sebesar 55 persen sejak pandemi. Meskipun semuanya sudah “hampir kembali normal,” laju yang liar dan didorong oleh ilmu data ini tidak menunjukkan tanda-tanda melambat. Dengan ini, pengecer online secara serius mempertimbangkan untuk melakukan integrasi

Teknologi AI untuk meningkatkan fungsionalitas situs eCommerce.

Di bagian ini, kita akan mengeksplorasi lima manfaat utama AI eCommerce dan langkah-langkah untuk menerapkan inovasi ini dalam bisnis Anda.

1. Rekomendasi Produk yang Dipersonalisasi

Bayangkan memiliki asisten belanja pribadi untuk setiap pelanggan yang mengunjungi toko online Anda. Itulah kekuatan rekomendasi produk yang didukung AI. AI dapat merekomendasikan produk yang relevan dengan minat dan kebutuhan setiap individu dengan menganalisis data pelanggan, riwayat pembelian, dan perilaku penelusuran.

Cara Menerapkan:

• Integrasikan mesin rekomendasi AI: Beberapa platform menawarkan alat rekomendasi bertenaga AI yang dapat dengan mudah diintegrasikan ke situs web e-niaga Anda.
• Kumpulkan data pelanggan: Dorong pelanggan untuk membuat akun dan melacak riwayat pembelian mereka. Anda juga dapat mengumpulkan data tentang perilaku penelusuran secara anonim.
• Sempurnakan rekomendasi Anda: Analisis kinerja rekomendasi Anda secara berkala dan sesuaikan berdasarkan keterlibatan pelanggan dan data pembelian.

2. Chatbots dan Asisten Virtual

Lupakan layanan pelanggan yang memakan waktu dan impersonal melalui chatbot yang didukung AI.

Chatbot AI dan asisten virtual dapat menyediakan layanan berikut:

• dukungan pelanggan 24/7
• Mengatasi pertanyaan umum
• Memandu pelanggan melalui proses pembelian.
• Bahkan menyelesaikan masalah sederhana sekalipun.

Aplikasi ini memungkinkan tim layanan pelanggan manusia untuk menangani kasus yang lebih rumit, menyediakan cara yang efisien untuk membantu pelanggan.

Cara Menerapkan:

• Identifikasi pertanyaan umum pelanggan: Analisis data layanan pelanggan Anda untuk memahami pertanyaan dan kekhawatiran yang paling sering diajukan.
• Kembangkan skrip chatbot: Buat skrip yang menjawab pertanyaan umum ini dan memandu pelanggan melalui proses pembelian dengan jelas dan ringkas.
• Pertimbangkan pendekatan multi-saluran: Integrasikan solusi chatbot Anda di seluruh platform seperti situs web, media sosial, dan aplikasi perpesanan Anda.

3. Manajemen Inventaris

Mengelola inventaris bisa jadi rumit, terutama untuk bisnis dengan beragam produk. AI dapat membantu meningkatkan proses ini dengan menganalisis data penjualan, mengidentifikasi tren, dan memprediksi permintaan di masa depan. Manajemen inventaris berkemampuan AI memungkinkan Anda mengoptimalkan tingkat inventaris, mencegah kehabisan stok dan kelebihan stok, yang dapat berdampak negatif terhadap keuntungan Anda.

Katana, solusi manajemen inventaris berkemampuan AI

Cara Menerapkan:

• Berinvestasi dalam sistem manajemen inventaris yang didukung AI: Sistem ini menggunakan data historis dan tren waktu nyata untuk memperkirakan permintaan dan menyarankan tingkat stok yang optimal.
• Integrasikan dengan saluran penjualan Anda: Pastikan sistem manajemen inventaris Anda disinkronkan dengan platform e-commerce dan saluran penjualan lainnya untuk menjaga tingkat stok yang akurat.
• Siapkan pemesanan ulang otomatis: Konfigurasikan sistem Anda untuk memicu pemesanan ulang otomatis untuk produk yang hampir habis, memastikan Anda memiliki stok yang cukup untuk memenuhi permintaan pelanggan.

4. Deteksi dan Pencegahan Penipuan

Transaksi penipuan dapat merugikan bisnis e-commerce. AI dapat menganalisis pola pembelian dan mengidentifikasi aktivitas mencurigakan secara real time, membantu Anda mencegah transaksi penipuan sebelum terjadi. Ini melindungi bisnis Anda dari kerugian finansial dan menjaga kepercayaan pelanggan.

Cara Menerapkan:

• Menerapkan solusi deteksi penipuan: Beberapa alat deteksi penipuan bertenaga AI dapat diintegrasikan ke dalam sistem pemrosesan pembayaran Anda.
• Perbarui aturan penipuan Anda secara berkala: Saat penipu mengembangkan teknik baru, memperbarui aturan deteksi penipuan Anda sangat penting agar tetap menjadi yang terdepan.
• Bermitra dengan pemroses pembayaran: Banyak pemroses pembayaran menawarkan fitur deteksi penipuan bawaan dan dapat memberikan wawasan dan panduan tambahan.

5. Penetapan Harga Dinamis

AI dapat membantu Anda menyesuaikan harga berdasarkan berbagai faktor seperti permintaan real-time, harga pesaing, dan segmentasi pelanggan. Selain itu, AI memungkinkan Anda mengoptimalkan strategi penetapan harga untuk memaksimalkan keuntungan namun tetap kompetitif.

Cara Menerapkan:

• Tentukan sasaran penetapan harga Anda: Tentukan apakah Anda ingin memaksimalkan keuntungan, meningkatkan pangsa pasar, atau mencapai keseimbangan di antara keduanya.
• Pilih strategi penetapan harga: Tersedia berbagai model penetapan harga dinamis yang didukung AI, seperti penetapan harga skimming atau penetapan harga penetrasi. Pilih pendekatan yang paling sesuai dengan tujuan dan target audiens Anda.
• Uji dan sempurnakan strategi Anda: Pantau terus kinerja strategi penetapan harga dinamis Anda dan sesuaikan seperlunya untuk mencapai hasil yang Anda inginkan.

Mengintegrasikan solusi bertenaga AI ini ke dalam bisnis e-niaga memungkinkan Anda mempersonalisasi pengalaman pelanggan, menyederhanakan operasional, dan pada akhirnya mendorong pertumbuhan dan profitabilitas. Meskipun AI adalah alat yang ampuh, keberhasilannya bergantung pada penerapan dan adaptasi yang tepat terhadap kebutuhan dan tujuan bisnis Anda.

Contoh Sebenarnya Aplikasi AI eCommerce

Beberapa raksasa e-commerce telah menerapkan inovasi inovatif yang mendorong batas-batas pengalaman belanja online. Bagian ini menggali beberapa studi kasus yang berhasil, menunjukkan bagaimana AI dimanfaatkan untuk mempersonalisasi perjalanan pelanggan, menyederhanakan operasi, dan pada akhirnya mendorong pertumbuhan bisnis.

Artis Virtual Sephora (Chatbot dan Kustomisasi yang didukung AI)

Sephora Virtual Artist memungkinkan Anda mencoba berbagai corak dan gaya riasan secara virtual menggunakan kamera ponsel cerdas Anda. AI menganalisis fitur wajah Anda dan melapisi produk riasan secara realistis. Selain itu, chatbot dapat menjawab pertanyaan Anda tentang produk tertentu dan merekomendasikan warna berdasarkan warna kulit dan preferensi Anda.

Kombinasi chatbot bertenaga AI dan fitur penyesuaian ini meningkatkan pengalaman belanja online untuk produk kecantikan. Pelanggan dapat mencoba fitur ini dalam empat langkah mudah:

Dorongan “Tambahkan ke Keranjang” Amazon (Penargetan dan Analisis Data Pelanggan):

Anda sedang mencari sepasang sepatu lari baru di Amazon. Saat menelusuri opsi yang berbeda, Anda mungkin melihat produk yang bertuliskan “Sering dibeli bersama” dengan sepatu yang Anda lihat.

Ini adalah contoh lain dari AI. Amazon menggunakan AI untuk menganalisis sejumlah besar data pembelian pelanggan. Hal ini dapat mengidentifikasi pola produk tertentu yang sering dibeli secara bersamaan, seperti sepatu lari dan kaus kaki berperforma tinggi. AI menargetkan kebutuhan Anda dengan menampilkan item pelengkap ini dan berpotensi meningkatkan nilai pembelian Anda.

Netflix Merekomendasikan Maraton Film (Personalisasi)

Bayangkan Anda menggunakan Netflix dan merasa kewalahan dengan banyaknya perpustakaan film dan acara TV. Tiba-tiba, baris berjudul “The Devil Wears Prada” [Film yang sebelumnya Anda tonton]” muncul, menampilkan daftar film yang dikurasi. Ini adalah aksi AI!

Netflix menggunakan mesin rekomendasi bertenaga AI yang menganalisis riwayat tontonan Anda, termasuk genre yang Anda sukai, aktor yang sering Anda tonton, dan bahkan berapa lama Anda biasanya menghabiskan waktu menonton konten. Berdasarkan data ini, AI menyarankan film-film yang diprediksi akan Anda nikmati, membuat Anda tetap terhubung dengan platform dan berpotensi menemukan film favorit baru.

Sekarang, giliran Anda untuk mencoba tiga contoh AI eCommerce dunia nyata ini. Menikmati!