Berpakaian untuk Sukses: Bagaimana Loyalitas Membentuk Ritel Fesyen

I. Pendahuluan

Apa itu Loyalitas?

Konsep tradisional loyalitas pelanggan di ritel berkisar pada pelanggan yang secara konsisten memilih produk atau layanan pengecer tertentu dibandingkan pesaingnya. Namun, loyalitas saat ini bukan lagi sekedar pelanggan tetap atau frekuensi pembelian. Dengan lompatan dalam teknologi, loyalitas dalam ritel fesyen telah menjadi faktor dalam retensi pelanggan dan sarana untuk merancang pengalaman yang dipersonalisasi dan berkesan.

Program keterlibatan modern berfokus pada personalisasi, penghargaan berdasarkan pengalaman, pendekatan omnichannel, pembangunan komunitas, dan membangun hubungan emosional dengan pelanggan. Pendekatan multisaluran mengintegrasikan berbagai saluran interaksi pelanggan untuk pengalaman yang lancar. Program keterlibatan ini memiliki beberapa manfaat, termasuk peningkatan retensi pelanggan, promosi dari mulut ke mulut yang positif, diferensiasi kompetitif, dan peningkatan wawasan data pelanggan.

Memaksimalkan Loyalitas

Berikut beberapa praktik terbaik untuk mempertahankan Nilai Seumur Hidup Pelanggan yang tinggi dengan latihan loyalitas:

• Kirim pesan yang relevan dan transparan: Pelanggan terdorong untuk membeli barang ketika pesan yang sampai kepada mereka akurat dan memiliki tingkat personalisasi yang tinggi.WebEngage bermitra dengan India Circus untuk meningkatkan Pendapatan Klik-Tayang sebesar 23% dengan personalisasi web dan penggunaan fitur Perjalanan.
• Memberikan sentuhan pribadi: Berusaha lebih keras untuk menunjukkan bahwa pelanggan penting bagi Anda.Pengalaman yang dikumpulkan pada peristiwa-peristiwa besar dalam kehidupan pelanggan Anda melalui surat yang ditujukan secara pribadi, dan tas hadiah adalah beberapa cara pasti untuk meningkatkan keterlibatan pelanggan.
• Hadiahi pelanggan atas kesetiaan mereka: Perlakukan pelanggan Anda yang paling setia dengan latihan loyalitas yang membuat mereka merasa istimewa.Reward dan diskon, baik dalam program berbasis poin maupun berjenjang, memberikan rasa memiliki dan apresiasi kepada pelanggan.
• Menawarkan saran ahli melalui media sosial: Gunakan properti media sosial Anda sebagai perpanjangan tangan dari latihan loyalitas Anda.Dengan konten yang bermanfaat dan informatif, Anda dapat mengubah pengalaman pelanggan dari transaksional menjadi emosional.

II. Gunakan kasus untuk menerapkan program loyalitas yang dipersonalisasi

A. Kustomisasi Berdasarkan Nilai Seumur Hidup Pelanggan

Dengan Platform Data Pelanggan WebEngage, dapatkan wawasan pelanggan di ujung jari Anda dan pantau efektivitas program loyalitas Anda. Untuk mengetahui bagaimana kami membantu Amyra, sebuah merek pakaian, mencapai pertumbuhan pendapatan 5x, buka di sini.

Kasus Penggunaan 1: Bagaimana H&M memperoleh CLV tinggi dengan upaya Loyalitasnya yang unik

Program loyalitas H&M, yang dirancang untuk membina hubungan jangka panjang dengan pelanggan, telah berhasil mengumpulkan lebih dari 100 juta anggota di seluruh dunia. Struktur program loyalitas H&M berjenjang, menawarkan peningkatan manfaat ketika pelanggan mencapai ambang batas pengeluaran yang lebih tinggi. Anggota menjadi anggota Plus setelah mendapatkan 500 poin, yang setara dengan $500 dalam pembelian. Tingkat premium ini memberikan fasilitas tambahan seperti pengiriman dan pengembalian gratis, pengalaman unik, dan akses ke koleksi terbatas. Fitur utama dari program ini adalah sudut pandang keberlanjutannya, di mana anggota didorong untuk mendaur ulang pakaian dengan imbalan kupon, selaras dengan upaya keberlanjutan perusahaan yang lebih luas.

B. Peran Intelijen dalam Program Loyalitas

Banyak merek fesyen saat ini telah bergabung dengan AI untuk mempersonalisasi konten loyalitas mereka. Dengan alat pemasaran otomatis, yang didukung oleh AI, WebEngage dapat mengatasi kekhawatiran retensi Anda dan membuat kampanye pemasaran yang sangat dipersonalisasi untuk menjaga pelanggan setia pada merek Anda.

Kasus Penggunaan 2: Jelajahi bagaimana Zara memanfaatkan kecerdasan buatan untuk merekomendasikan produk yang selaras dengan gaya masing-masing pelanggan

Zara telah mengintegrasikan kecerdasan buatan (AI) ke dalam operasinya untuk meningkatkan efisiensi, daya tanggap, dan keterlibatan pelanggan. Untuk keterlibatan pelanggan, Zara telah menerapkan AI untuk memprediksi perilaku pelanggan berdasarkan atribut seperti ukuran, warna, kesesuaian, dan gaya. Kemampuan prediktif ini merupakan bagian dari kolaborasi Zara dengan mitra teknologi, yang memanfaatkan microchip pada label pakaian untuk meningkatkan visibilitas inventaris dan sistem logistik canggih untuk transportasi dan manajemen inventaris yang optimal.

C. Pengalaman yang Dikurasi untuk Meningkatkan Keterlibatan Pelanggan

Untuk menciptakan hubungan yang lebih dalam dengan pelanggan Anda yang lebih dari sekadar manfaat transaksional, penting untuk merancang cara inovatif untuk terhubung dengan mereka melalui program loyalitas, penawaran dan diskon, pesan yang dipersonalisasi, dan sebagainya. WebEngage menyediakan alat retensi pelanggan tingkat lanjut yang mengotomatiskan aliran konten pesan dengan distribusi omnichannel. Salah satu contohnya adalah bagaimana WebEngage memperkenalkan otomatisasi pemasaran pada merek fesyen Man's Powerlook dan mencapai peningkatan konversi unik sebesar 302%.

Kasus Penggunaan 3: Bagaimana Stitch Fix memberikan rekomendasi gaya yang dipersonalisasi berdasarkan kuis dan masukan pelanggan

Stitch Fix menawarkan pendekatan unik terhadap gaya pribadi, meningkatkan keterlibatan pelanggan melalui perpaduan ilmu data dan intuisi manusia. Pelanggan memulai perjalanan mereka dengan kuesioner terperinci yang mencakup aspek-aspek seperti gaya hidup, tipe tubuh, dan barang-barang pilihan. Data ini dimasukkan ke dalam algoritme Stitch Fix, membantunya lebih memahami preferensi pelanggan berdasarkan berbagai faktor, termasuk usia dan lokasi. Fitur 'Style Shuffle' selanjutnya memungkinkan perusahaan untuk mengumpulkan sejumlah besar data, bertindak sebagai 'Tinder untuk pakaian' di mana pengguna menggesek pakaian yang mereka suka atau tidak suka.

D. Membangun Koneksi yang Lebih Kuat melalui Personalisasi

Pelanggan menghargai ketika Anda berupaya mengkontekstualisasikan pesan sesuai selera dan preferensi mereka. Sebagian besar perolehan dan mempertahankan loyalitas berasal dari strategi keterlibatan yang dijalankan dengan baik sehingga membuat pelanggan merasa diinginkan. Kapasitas personalisasi WebEngage didukung oleh pengumpulan dan analisis konten yang dipimpin oleh AI, serta alat otomatisasi pemasaran yang membantu menyesuaikan pesan yang sempurna dan menyampaikannya melalui saluran yang tepat.

Kasus Penggunaan 4: Cara Sederhananya Gunakan UGC untuk mempersonalisasi hadiah pelanggan

Simply Be, pengecer fesyen, secara inovatif memanfaatkan Konten Buatan Pengguna (UGC) untuk mempersonalisasi imbalan pelanggan, mendorong pengalaman berbelanja yang lebih menarik dan disesuaikan. Dengan mendorong pelanggan untuk berbagi pilihan dan pengalaman fesyen mereka di media sosial dengan tagar tertentu, Simply Be mampu mengumpulkan banyak gambar dan ulasan dunia nyata tentang produk mereka.

Pertama, mereka menampilkan foto pelanggan dalam materi pemasaran mereka, baik online maupun di dalam toko, yang memberikan representasi realistis tentang tampilan produk mereka pada beragam tipe tubuh. Pelanggan yang fotonya dipilih akan menerima diskon khusus atau poin loyalitas, yang memberikan insentif untuk berpartisipasi. Selain itu, Simply Be menganalisis UGC untuk memahami preferensi dan tren pelanggan dengan lebih baik, yang memungkinkan mereka menawarkan rekomendasi produk yang dipersonalisasi dan penghargaan yang sesuai dengan gaya masing-masing pelanggan.

Studi Kasus: Sephora Beauty Insider – platform retensi Sephora yang menarik

Sephora secara signifikan memperkuat keterlibatan pelanggan dan meningkatkan skala bisnisnya melalui penggunaan strategis program loyalitasnya, Sephora Beauty Insider. Program ini dirancang dengan cerdik untuk menawarkan sistem berjenjang – Beauty Insider, VIB, dan Rouge – masing-masing memberikan peningkatan imbalan dan manfaat eksklusif, sehingga mendorong peningkatan pembelanjaan dan loyalitas. Anggota memperoleh poin untuk setiap pembelian, yang dapat ditukarkan dengan berbagai hadiah, termasuk produk eksklusif, acara khusus, dan pengalaman kecantikan yang dipersonalisasi.

Yang terpenting, Sephora mengintegrasikan rekomendasi dan layanan kecantikan yang dipersonalisasi ke dalam program ini, memanfaatkan data pelanggan untuk menawarkan saran produk dan saran tata rias yang disesuaikan. Selain itu, program Beauty Insider menyertakan fitur unik seperti hadiah ulang tahun, akses awal ke produk baru, dan acara khusus anggota, yang menumbuhkan rasa eksklusivitas dan komunitas di antara para peserta.

WebEngage dapat membuat kampanye pemasaran pribadi Anda menjadi mudah. Meskipun platform data terpadu berfungsi sebagai wadah informasi dari berbagai sumber pelanggan, alat otomasi pemasaran memperkuat kampanye keterlibatan dan loyalitas dengan mudah.

E. Bagaimana Personalisasi Mempengaruhi Keputusan Pembelian

Pesan yang dipersonalisasi dan disesuaikan memiliki pengaruh yang kuat terhadap keputusan pembelian konsumen. Perancang Perjalanan WebEngage mengotomatiskan alur kampanye pemasaran yang kontekstual dan dipersonalisasi, menghasilkan ROI yang tinggi pada belanja iklan.

Kasus Penggunaan 5: Bagaimana ASOS menyesuaikan promosi dengan perilaku belanja individu, sehingga menghasilkan nilai pesanan rata-rata yang lebih tinggi

ASOS, pengecer fesyen dan kosmetik online asal Inggris, telah secara efektif memanfaatkan promosi yang dipersonalisasi untuk memengaruhi keputusan pembelian dan meningkatkan nilai pesanan rata-rata. Dengan memanfaatkan pendekatan berbasis data, ASOS telah menciptakan pengalaman belanja yang sangat personal bagi 23 juta pengguna aktifnya. Perusahaan menggunakan alat rekomendasi yang didukung oleh analisis kognitif, mencocokkan pelanggan dengan pengalaman yang mendorong keterlibatan maksimum dan mendorong hasil yang diinginkan. Alat ini melacak perilaku individu secara real-time, memungkinkan pemberian rekomendasi yang terukur.

Selain itu, fitur pencarian visual ASOS menggunakan visi mesin untuk menyarankan item yang relevan berdasarkan pakaian yang dipindai, sehingga semakin meningkatkan personalisasi. Strategi-strategi ini telah berkontribusi terhadap pertumbuhan pendapatan dan keterlibatan pelanggan ASOS yang signifikan, dengan peningkatan metrik seperti unit per keranjang dan tingkat konversi.

AKU AKU AKU. Tantangan dan Solusi

Kasus Penggunaan 6: Bagaimana H&M mengatasi masalah privasi data pelanggan saat menerapkan inisiatif loyalitas yang dipersonalisasi

H&M, saat menerapkan inisiatif loyalitas yang dipersonalisasi, H&M menghadapi tantangan dalam mengatasi masalah privasi data pelanggan. Untuk mengatasi hal tersebut, perusahaan telah berkomitmen kuat dalam melindungi data pribadi dan menjamin privasi pelanggan. Mereka memberikan informasi yang jelas dan transparan tentang data pribadi yang mereka kumpulkan, termasuk tujuan dan penggunaan data tersebut. H&M memproses data pribadi untuk meningkatkan pengalaman pelanggan, baik secara online maupun di dalam toko, dan untuk memenuhi permintaan layanan seperti pengiriman pesanan dan dukungan pelanggan.

Kasus Penggunaan 7: Bagaimana Nordstorm menjaga keseimbangan antara personalisasi dan mempertahankan pengalaman konsumen yang positif secara keseluruhan

Pengecer ini telah berhasil mengintegrasikan perdagangan online dan di dalam toko, memastikan pengalaman yang lancar dan ramah pengguna. Pendekatan ini terlihat jelas dalam cara Nordstrom mengadaptasi toko fisiknya untuk mendukung pengalaman e-commerce tanpa menjadikan mereka hanya sekedar pusat pemenuhan kebutuhan.

Kunci keseimbangan Nordstrom adalah program loyalitasnya yang terhubung dan kuat serta landasan penjualan yang dioptimalkan untuk layanan seperti klik dan kumpulkan. Perusahaan memberikan informasi mendetail di halaman produk, termasuk waktu pengiriman dan pengambilan serta jumlah orang yang melihat item yang sama, membantu pembeli memahami potensi penundaan untuk item populer. Di dalam toko, Nordstrom meningkatkan pengalaman berbelanja dengan menempatkan konter penjemputan di depan toko, memaksimalkan kenyamanan bagi pembeli online tanpa mengganggu pengalaman menjelajah di dalam toko.

Pengalaman omnichannel seperti itu dapat dengan mudah disederhanakan menggunakan alat pemasaran retensi dari WebEngage.

VII. Kesimpulan

Program loyalitas yang dipersonalisasi telah terbukti menjadi pengubah permainan dalam mode ritel, meningkatkan keterlibatan pelanggan dan meningkatkan loyalitas merek. Mereka menawarkan pengalaman yang disesuaikan, mendorong bisnis yang berulang, dan meningkatkan perjalanan belanja secara keseluruhan. Lanskap fesyen ritel yang terus berkembang menunjukkan bahwa penerapan strategi loyalitas yang cerdas dan berpusat pada pelanggan tidak hanya bermanfaat tetapi juga penting bagi merek yang ingin tetap kompetitif. Ke depan, program-program yang dipersonalisasi ini dirancang untuk mendefinisikan kembali hubungan pelanggan, menjadikannya lebih interaktif dan berbasis nilai, sehingga membentuk masa depan yang menjanjikan bagi industri ritel fesyen.

Untuk mendapatkan pengalaman langsung tentang bagaimana Anda juga dapat meningkatkan program loyalitas Anda, pesan demo bersama kami.