4 Tren AI Disruptif Tahun 2021 yang Telah Mengubah Permainan

Kecerdasan Buatan lazim di mana pun Anda pergi. Baik itu bisnis, kesehatan, hiburan, navigasi, manufaktur, atau logistik; AI telah memberikan dampak dalam beberapa cara.

Ketika dunia sedang menderita akibat pandemi ini, Kecerdasan Buatan memainkan peran penting dalam mempercepat proses kerja di industri kesehatan.

Di masa lalu, AI dan pembelajaran mesin juga berperan penting dalam menciptakan teknologi, perangkat, dan mekanisme yang membantu kita mengubah cara kita melakukan pekerjaan sehari-hari. Sesuatu yang sepele seperti membuka tirai kini bisa dilakukan dengan bantuan AI. Menarik, bukan?

Nilai pasar AI global diperkirakan akan melampaui $126 miliar pada tahun 2025, dan laporan Global New Wire memperkirakan CAGR tahunan sebesar 35,6% antara tahun 2021 dan 2026.

Machine Learning adalah salah satu komponen utama AI. Ini membantu memberikan layanan berdampak tinggi seperti memahami perilaku pengguna, memberikan rekomendasi, data tentang analisis penting, dan banyak lagi.

Perusahaan menggunakan AI dan teknologi terkait untuk menghasilkan pendapatan lebih tinggi dengan menerapkan teknologi seperti optimalisasi inventaris, rekomendasi harga, analisis layanan pelanggan, perkiraan penjualan & permintaan, sehingga memberikan cakupan menyeluruh pada layanan berbasis teknologi.

Meskipun AI mempunyai kemampuan operasional di setiap industri, beberapa bidang telah mengalami lebih banyak inovasi berbasis AI dibandingkan bidang lainnya.

Berikut lima tren AI tahun 2021 yang harus Anda manfaatkan untuk bisnis Anda.

Tren AI pada tahun 2021

Pemrosesan Bahasa Alami

Natural Language Processing (NLP) adalah teknik yang memungkinkan mesin dan sistem memahami data tidak terstruktur. Hasilnya, mesin dapat merespons melalui teks atau ucapan, meniru cara manusia berkomunikasi.

Dengan kata lain, NLP yang didukung AI meneruskan kemampuan untuk memahami sepotong teks dan kata-kata yang diucapkan ke komputer, serupa dengan yang dilakukan manusia. Sama seperti kita berkomunikasi dengan orang lain, NLP membantu mesin memiliki kualitas yang sama.

Ini dapat membantu memproses dan menganalisis teks berukuran besar atau informasi apa pun yang ada dalam artikel, blog, laporan, atau bahkan email.

Apa yang bisa dilakukan NLP?

• Pengenalan Ucapan: Menyediakan layanan Ucapan-ke-Teks seperti yang dapat dilihat di Siri atau Asisten Google.
  

• Part of Speech Tagging: Membantu mengenali beberapa kata/frasa tertentu dalam sebuah kalimat dengan memahami bagian pidatonya. Penandaan ucapan disebut juga Penandaan Tata Bahasa.
  

• Analisis Sentimen: Dengan pemahaman praktis bahasa dalam teks, NLP dapat membantu mengidentifikasi emosi dalam teks. Ini dapat menyoroti kualitas subjektif seperti sarkasme, kebingungan, emosi, dll.
  

Dengan menyertakan elemen-elemen ini dalam aplikasi dan sistem teknis sehari-hari, kami dapat menerapkan langkah-langkah seperti deteksi spam, terjemahan mesin (Google Terjemahan), chatbot, agen virtual, analisis sentimen media sosial, dan peringkasan teks.

Transformator Terlatih Generatif (GPT)

GPT versi pertama dirilis pada tahun 2018 dengan 117 juta parameter. GPT-2 keluar pada tahun 2019 dengan 1,5 miliar parameter. GPT-3 memiliki 175 miliar parameter yang menjadikannya pilihan yang lebih baik.

Teknologi GPT adalah gagasan OpenAI milik Elon Musk, yang memiliki misi untuk “ menemukan dan menerapkan jalur menuju Artificial General Intelligence (AGI) yang aman.”

GPT bekerja sesuai dengan model bahasa autoregresif yang memanfaatkan pembelajaran mendalam untuk menyusun teks yang mirip manusia. Sederhananya, ini adalah program pelengkapan otomatis yang memprediksi “apa yang akan terjadi selanjutnya”.

Salah satu contoh terbaik penerapan GPT-3 adalah artikel yang diterbitkan oleh Guardian ini. GPT-3 dianggap sebagai model bahasa paling kuat yang pernah ada karena mampu memahami cara manusia berkomunikasi dan memproses sejumlah besar kalimat bahasa Inggris.

GPT-3 menggunakan Jaringan Neural untuk membuat dan menemukan pola kalimat baru sambil memahami aturan bahasa.

Ada beberapa alat bertenaga AI untuk menulis artikel, blog, postingan media sosial, email, dan banyak format konten lainnya. Salah satu alat ini, 'SEO Assistant', dibuat dan digunakan oleh Scalenut dan disajikan sebagai Asisten AI bagi pembuat konten dan pemasar untuk menghasilkan konten yang dipesan lebih dahulu dan menghasilkan ide konten baru.

AI dalam Layanan Kesehatan

Pandemi COVID memperlambat laju inovasi yang didorong oleh AI di bidang lain dan mengalihkannya untuk menemukan solusi layanan kesehatan yang lebih baik di tengah krisis global. Dari memberikan solusi layanan kesehatan yang lebih baik, pemantauan kesehatan, administrasi, dan kepatuhan, kita dapat mengharapkan beberapa perubahan luar biasa dalam industri ini.

AI dapat membantu industri kesehatan dan medis mempercepat laju penemuan penyakit dan inovasi dalam meningkatkan harapan hidup, akses terhadap layanan kesehatan, dan meningkatkan pengalaman pasien.

Selain itu, AI digunakan untuk sistem non-medis dan pendukung. Pada sistem pertama, staf rumah sakit dapat menggunakan sistem bertenaga AI untuk memproses dan mengatur data administratif. Ini dapat membantu mempercepat pemrosesan dokumen, pencatatan, penyimpanan, dan akses ke data.

Sebagai sistem pendukung, dokter dan teknisi laboratorium dapat memanfaatkan kemampuan AI untuk menganalisis pemindaian MRI, rontgen, dan CT scan untuk mendapatkan hasil yang lebih cepat. Virtum adalah contoh bagaimana AI digunakan untuk analisis dan penyaringan gambar.

AI dalam Seni

Ini mungkin salah satu penerapan Kecerdasan Buatan yang paling tidak terduga dan paling tidak diketahui. Meskipun membuat konten orisinal dan menemukan pola telah menjadi hal yang biasa dilakukan AI, menghasilkan karya seni yang penuh dengan emosi dan sentimen adalah sesuatu yang baru dan patut ditelusuri.

Karya seni yang dibuat dengan bantuan AI disebut media sintetik. Di sinilah seniman menggunakan AI untuk mengotomatiskan hasil atau meningkatkan sistem produksi media dan karya seni yang ada.

Lukisan ini dibuat dengan alat bertenaga AI yang disebut The Painting Fool.

Kreativitas Komputasi mewakili subbidang AI lainnya dalam Seni. Dalam hal ini, program komputer mereplikasi elemen kreatif dari pemikiran dan perilaku artistik.

Meskipun ini adalah versi AI yang menyeramkan, Deep Fake menggambarkan sejauh mana kreativitas dan penerapan teknologi ini dalam menciptakan emosi, suara, tindakan, dan cara mengatakan atau melakukan sesuatu yang mirip manusia. Namun kami juga memiliki startup seperti Sensity yang menggunakan teknologi yang sama untuk merekayasa balik kepalsuan dan mengidentifikasi gambar, wawasan berita, dan video yang telah dipalsukan.

Selain seni visual, komposisi musik juga dapat dilakukan dengan sistem berbasis AI yang disebut pendekatan probabilistik. Beberapa startup seperti Brain.fm telah membawa teknologi ini ke level selanjutnya.

AI dalam Analisis Mendalam dan Otomatisasi Hiper

Membuat alur kerja otomatis sejauh ini merupakan salah satu kasus penggunaan AI yang paling luar biasa. Di sini pun, AI dan NLP bekerja sama untuk membangun proses bisnis yang bekerja secara efektif tanpa campur tangan manusia.

Perusahaan yang menggunakan AI dalam operasi dan sistemnya mendapatkan nilai bisnis yang lebih baik asalkan mereka memiliki rencana yang matang untuk memanfaatkan AI. Pada gambar di bawah, Anda akan menemukan perbedaan antara bisnis yang menggunakan AI dan bisnis lain yang tidak menggunakan AI.

Sebuah sistem yang mengotomatiskan proses bisnis sehari-hari dan mengurangi intervensi manusia akan mendapatkan keuntungan dari berkurangnya cakupan kesalahan. Dengan penerapan yang berkelanjutan, margin kesalahan akan semakin berkurang, sehingga menghasilkan peningkatan hasil bisnis.

Misalnya, proses sederhana dalam merekomendasikan produk yang digunakan oleh Amazon mendorong 35% dari total penjualannya.

Kesimpulan

Tren AI ini tidak hanya menciptakan cara-cara baru dalam berbisnis dan berinteraksi dengan dunia di sekitar kita, namun juga mendorong batasan sistem dan operasi yang ada.

Perusahaan yang menggunakan AI membedakan dirinya dari perusahaan lain. Mereka mengalami kinerja keseluruhan yang lebih baik, proses kerja yang lebih efisien, dan sumber daya yang lebih optimal.

Selain meningkatkan proses kerja, AI juga digunakan untuk memprediksi dan memitigasi risiko, membantu perusahaan melindungi kepentingan, alur kerja, dan operasi mereka dari masalah dan kemungkinan yang tidak diinginkan.

Bagian terbaik tentang AI adalah fleksibilitasnya. Hal ini dapat dibentuk sesuai dengan kebutuhan pengguna, asalkan pengguna memiliki sumber daya yang tepat untuk memanfaatkan AI dalam pekerjaan mereka.

Singkatnya, dengan banyaknya inovasi yang kami amati di lapangan, kami dapat mengatakan bahwa Kecerdasan Buatan akan tetap ada.