Diskrit Vs. Data Berkelanjutan: Apa Bedanya?

Apa pun bidang pekerjaan Anda, kemungkinan besar Anda akan mengandalkan data untuk menyelesaikan pekerjaan Anda. Namun, ide data dapat membingungkan mulai dari cara Anda menyimpannya hingga data apa sebenarnya. Selain itu, ada banyak jenis data. Salah satu contoh penting adalah data diskrit dan data kontinu. Memahami perbedaan antara jenis data diskrit versus berkelanjutan dapat membuat perbedaan besar dalam bisnis Anda, karena dapat memungkinkan Anda memahami kapan penggunaan jenis data tertentu sesuai. Ini juga dapat membantu Anda menemukan alat yang tepat untuk mengukur perbedaan antara dua bentuk data dengan lebih baik.

Data diskrit adalah data yang dapat Anda lihat dan definisikan secara definitif. Ini mungkin melibatkan bilangan bulat positif atau karakteristik ya/tidak. Secara umum, ini membuat data diskrit relatif mudah untuk didefinisikan dan diukur. Data diskrit dapat dilihat dan ditentukan dengan mudah. Ini juga berarti bahwa ia tidak dapat menempati jumlah kemungkinan yang tak terbatas. Sebaliknya, itu dapat menempati salah satu dari serangkaian angka pada suatu rentang.

Contoh data diskrit

Data diskrit ditetapkan sebagai bilangan real. Artinya, Anda akan dapat dengan mudah menentukan dan mengukurnya. Ini termasuk:

• Warna suatu barang.
• Jumlah orang yang telah membeli suatu produk.
• Tingkat gaji atau pendapatan yang dihasilkan bisnis.
• Sebuah harga saham.

Hal yang paling penting untuk diingat ketika datang ke data diskrit adalah bahwa hal itu tidak dapat menempati jumlah kemungkinan yang tak terbatas. Data diskrit adalah bilangan yang melibatkan nilai terbatas. Katakanlah Anda mengukur pendapatan perusahaan. Secara teori, pengukuran itu bisa bernilai satu triliun dolar, tetapi pengukuran seperti itu masih merupakan data diskrit. Ini karena itu hanya bisa menempati sejumlah kemungkinan. Ini berarti bisa $1, $1,01, $1,02, dll. Tidak bisa $1,024798.

Cara lain untuk memikirkan data diskrit adalah dengan menganggapnya sebagai data di mana hanya nilai-nilai tertentu yang mungkin. Ini berarti bahwa data diskrit hanya mencakup menjawab pertanyaan ya atau tidak, seperti “Apakah suatu produk berfungsi?” Satu-satunya jawaban yang mungkin adalah "ya" atau "tidak", dan ini adalah jawaban yang terpisah.

Data kontinu adalah data yang terjadi dalam skala tak terhingga. Ini berarti bahwa ia dapat menempati titik mana pun di antara dua angka.

Contoh data kontinu

Karena data kontinu diukur pada titik mana pun, umumnya hal-hal seperti pengukuran. Sebagai contoh:

• Lebar sebuah dinding.
• Suhu sebuah ruangan.
• Tinggi atau berat badan seseorang.
• Waktu yang diperlukan untuk menyelesaikan suatu tugas, seperti menyelesaikan perlombaan atau menyelesaikan suatu pekerjaan.

Karakteristik yang paling penting dari data kontinu adalah bahwa ia dapat menempati nomor berapa pun dalam suatu pengukuran. Sebagai contoh, katakanlah Anda mencoba mengukur suhu sebuah ruangan. Suhunya bisa 74 derajat, 74.1, 74.11, 74.112, dll. Ini karena suhu dapat menempati angka berapa pun pada skala pengukuran Anda. Ini berarti bahwa itu adalah data yang berkelanjutan.

Topik ini penting untuk bisnis kecil karena dapat memengaruhi cara Anda mengukur data dan menggunakan data tersebut dalam analisis.

Data diskrit umumnya lebih mudah diukur. Hal ini karena data ini ada dalam bentuk yang tepat. Jika Anda berurusan dengan pendapatan, pengukuran Anda berasal dari mata uang. Jika Anda berurusan dengan orang yang membeli produk, Anda akan berurusan dengan angka penjualan. Selama metode pencatatan datanya akurat, Anda bisa yakin dengan datanya.

Data kontinu terkadang memiliki kualitas yang membuatnya tampak mirip dengan data diskrit. Contoh di atas (suhu ruangan) adalah contoh sempurna untuk ini. Pada skala yang paling umum digunakan, suhu ruangan biasanya ditentukan dalam bilangan bulat. Namun, suhunya bisa berapa saja. Hanya kurangnya termometer yang benar-benar akurat yang akan membuat Anda tidak dapat menentukan suhu ruangan yang sebenarnya. Sebagai aturan umum, keakuratan metode pengukuran membatasi seberapa akurat data kontinu Anda nantinya.

Dari perspektif bisnis kecil, Anda harus siap untuk memahami bahwa berbagai bentuk data ini memerlukan metode pengukuran yang berbeda. Saat Anda mengukurnya, data Anda kemungkinan akan dibatasi oleh skala Anda. Jika Anda memiliki skala yang cukup akurat, Anda mungkin dapat mengukur data menggunakan rangkaian angka yang diperluas.

Jawaban atas pertanyaan ini tergantung pada bidang pekerjaan spesifik Anda. Namun, pemilik usaha kecil dilayani dengan baik dengan memahami perbedaan antara kedua angka tersebut. Jika Anda mengetahui data kontinu, Anda akan tahu bahwa pengukuran yang Anda lakukan tidak akan 100% mencerminkan pengukuran "sebenarnya" suatu item, dan itu akan dibatasi oleh metode pengukuran yang Anda buat. Dengan demikian, pemilik usaha kecil harus siap untuk mengukur data berkelanjutan sebaik mungkin sambil juga memahami bahwa pengukuran mereka akan memiliki batas. Jika bekerja dengan data terpisah, pemilik usaha kecil harus memahami bahwa tidak ada alasan terkait skala sehingga data mereka harus dibatasi.

Langkah selanjutnya:

Lihat daftar opsi perangkat lunak analisis data kami atau baca panduan pembeli perangkat lunak analisis data kami untuk mempelajari tentang cara mengevaluasi perangkat lunak data.

Catatan: Aplikasi yang disebutkan dalam artikel ini adalah contoh untuk menampilkan fitur dalam konteks dan tidak dimaksudkan sebagai dukungan atau rekomendasi. Mereka telah diperoleh dari sumber yang diyakini dapat diandalkan pada saat publikasi.