Visualisasi Data untuk Pemasar: Alat dan Tip Terbaik

Data sangat penting dalam mengidentifikasi tren yang muncul dalam kampanye pemasaran. Namun dalam dunia pemasaran modern, kuantitas data bukanlah sebuah tantangan.

Masalahnya adalah memahami kekayaan informasi yang tersedia, menerjemahkan wawasannya, dan dengan cepat membuat keputusan berdasarkan data, terlepas dari apakah Anda menyiapkan pemasaran untuk bisnis perawatan rumput atau bisnis SaaS Anda..

Visualisasi data adalah pusat dari proses ini. Ini mengilustrasikan kumpulan data yang kompleks dalam format visual seperti grafik, tabel, dan bagan untuk interpretasi yang mudah. Karena itu, menguasai seni visualisasi data dapat meningkatkan permintaan Anda sebagai pemasar saat ini dan di masa mendatang.

Panduan ini mengungkapkan tips berharga dan alat canggih yang membantu Anda menggunakan data untuk meningkatkan kampanye pemasaran . Kami akan menyelam jauh ke dalam:

• Pentingnya visualisasi data dalam pemasaran
• Kiat untuk memanfaatkan visualisasi data dalam strategi pemasaran Anda
• 5 alat visualisasi data teratas untuk pemasar

Memahami mengapa pemasar membutuhkan visualisasi data

Visualisasi data seperti kekuatan super bagi pemasar yang mengerti cara menggunakannya. Inilah alasannya:

Memberikan wawasan yang lebih dalam

Visualisasi data menggabungkan titik-titik di antara kumpulan data untuk mengungkap tren dan pola. Ini memberikan makna dan menambahkan lebih banyak konteks pada informasi, membantu Anda memahami pentingnya data di dunia nyata dan memahami cara menerapkannya.

Alih-alih membanjiri pemasar dengan informasi, visualisasi data menggabungkan bit data paling berharga dengan cara yang masuk akal bagi Anda dan audiens Anda.

Ini mengungkapkan wawasan tersembunyi dengan memvisualisasikan variasi antara kumpulan data yang tampaknya serupa. Kuartet Anscombe adalah contoh sempurna tentang bagaimana kumpulan data mungkin terlihat sama hingga terwakili secara visual.

Meningkatkan proses pengambilan keputusan pemasar

Karena visualisasi data memberikan wawasan yang lebih besar dan meningkatkan pemahaman, ini meningkatkan cara Anda membuat keputusan pemasaran. Anda tidak perlu menyaring banyak data untuk mengidentifikasi wawasan (yang dapat menyebabkan kelumpuhan analisis ).

Alih-alih, Anda melihat representasi visual sederhana yang membantu Anda membuat keputusan lebih cepat. Tip dengan visualisasi data adalah untuk secara visual merepresentasikan KPI dan metrik bisnis yang dipantau oleh bisnis terlebih dahulu dan terutama.

Visualisasi data membantu melibatkan audiens

Visual yang dirancang dengan baik bisa menarik dan memikat. Visualisasi data yang digabungkan dengan penceritaan data membantu Anda menarik perhatian audiens dan melibatkan mereka. Ini meningkatkan nilai informasi yang Anda bagikan dan membantu Anda mengomunikasikan pesan Anda dengan lebih efektif.

Itulah mengapa cerita yang paling banyak dibaca di The Washington Post adalah postingan blog berbasis visualisasi yang melibatkan simulator virus corona .

Secara umum, visualisasi data berguna untuk:

• Pemasaran konten : Anda dapat memanfaatkan visual seperti infografis untuk membuat pesan pemasaran yang menarik.
• Presentasi : Manfaatkan penceritaan data dan visual untuk mengomunikasikan cerita yang menarik dan wawasan yang mendalam kepada audiens Anda.
• Mengidentifikasi pola dan tren dalam kumpulan data: Misalnya, data kueri penelusuran dapat menampilkan konten web yang dicari orang.
• Dasbor pelaporan kinerja: Dasbor pemasaran menggunakan visualisasi data untuk menyajikan bagan dan laporan yang membantu Anda memantau indikator kinerja utama.
• Membandingkan saluran pemasaran: Misalnya, Anda dapat membandingkan secara visual hasil pemasaran iklan Facebook dengan pemasaran Twitter.

4 tips visualisasi data yang berguna

Sebelum memasukkan visualisasi data ke dalam kampanye pemasaran Anda, pertimbangkan beberapa hal penting:

1. Gunakan data yang kredibel

Ingat, orang dapat dengan mudah memanipulasi dan salah mengartikan data untuk keuntungan mereka sendiri. Pastikan Anda hanya mempercayai informasi dari sumber yang tidak memihak.

Pahami data dan sumbernya sebelum menyiapkan grafik untuk ditampilkan kepada audiens Anda. Apakah data dikumpulkan secara otomatis oleh mesin atau secara manual? Berapa ukuran sampelnya?

2. Buat cerita yang menarik menggunakan data

Upaya visualisasi data Anda hanya akan berdampak jika Anda menangani subjek yang relevan dan menarik yang menjadi perhatian audiens Anda.

Namun, perlu diingat satu hal: Bahkan informasi yang paling relevan pun sulit diproses jika Anda membanjiri audiens dengan detail yang berlebihan. Selain itu, data Anda bisa tersebar jika Anda tidak tahu cerita apa yang ingin Anda komunikasikan.

Jadi, miliki tujuan yang jelas untuk data yang ingin Anda visualisasikan dan identifikasi subjek utama yang ingin Anda tangani. Gunakan pertanyaan ini untuk membuat cerita yang menarik menggunakan data:

• Poin utama apa yang ingin Anda bagikan dengan audiens?
• Bagaimana Anda bisa menarik perhatian pada poin-poin kritis ini dan membuat narasi yang menarik?
• Elemen apa yang tidak berkontribusi pada cerita Anda?

3. Tentukan audiens Anda

Satu hal yang tidak boleh Anda lupakan: ada celah besar antara Anda (penampil) dan audiens Anda (penonton). Anda dapat dengan mudah memahami apa yang ingin Anda visualisasikan karena Anda mengetahui datanya dengan cukup baik.

Sebelum membagikan cerita berbasis visualisasi Anda, periksa kembali dari sudut pandang audiens Anda. Tempatkan diri Anda pada posisi mereka untuk mengidentifikasi cara yang paling tepat untuk menutup kesenjangan penafsiran.

Untuk menentukan audiens Anda, tanyakan pada diri Anda, apakah orang-orang yang Anda targetkan adalah ilmuwan data yang akan menghargai menyelami lebih dalam detailnya? Atau apakah mereka eksekutif yang sangat sibuk dengan pengalaman periklanan online yang terbatas? Audiens Anda akan menentukan kedalaman pesan Anda.

4. Gunakan metode dan desain visualisasi terbaik

Elemen visual sama pentingnya dengan informasi yang Anda bagikan. Inti dari merepresentasikan data dalam format visual adalah untuk membuatnya mudah dibaca dan dicerna, serta melibatkan audiens.

Jadi bagaimana Anda mencapai itu?

Pilih dengan hati-hati jenis bagan yang paling baik menerjemahkan data. Beberapa bagan paling baik untuk perbandingan dan distribusi, sementara yang lain bagus untuk memvisualisasikan komposisi dan hubungan di antara berbagai hal. Pilih dengan bijak tergantung pada apa yang ingin Anda visualisasikan.

Selanjutnya, sorot detail paling penting dalam bagan Anda untuk memandu mata pemirsa. Ingatlah untuk menggunakan palet warna yang konsisten dengan merek Anda dan menarik untuk dilihat. Font juga harus konsisten dengan merek , dan mudah dibaca.

5 alat visualisasi data teratas untuk pemasar

Di bawah ini adalah daftar alat bagi pemasar untuk meningkatkan usaha visualisasi data mereka. Daftar dimulai dengan alat yang lebih canggih dan beralih ke opsi yang paling ramah bagi pemula seiring kemajuan kami.

5. Dapat diamati

Observable adalah alat visualisasi data tingkat lanjut yang membutuhkan pengetahuan pengkodean dasar (JavaScript) untuk menggunakannya. Berikut adalah beberapa alasan Anda harus tetap mempertimbangkan Observable, bahkan jika Anda tidak memiliki keahlian dalam pengkodean:

• Menggunakannya adalah kesempatan bagus untuk mempelajari dasar-dasar pengkodean. Keterampilan ini akan membantu Anda membuat ulang bagan sebanyak mungkin jika diperlukan. Anda juga akan merepresentasikan data Anda dengan bagan yang dipersonalisasi yang paling sesuai dengan apa yang ingin Anda ilustrasikan.
• Observable kaya akan sumber daya berharga dari para profesional di seluruh dunia untuk menginspirasi proyek visualisasi Anda.

Berikut adalah fitur terbaik dari Observable :

• Akses ke komunitas yang luas: Komunitas yang dapat diamati sangat besar. Anda dapat memperoleh banyak pengetahuan dari upaya kolektif ratusan ribu anggota aktif. Gunakan pekerjaan mereka sebelumnya untuk menginspirasi upaya visualisasi Anda.
• Kustomisasi tingkat lanjut : Observable memiliki kustomisasi tanpa batas. Alat ini memanfaatkan pustaka pengkodean yang dirancang untuk visualisasi data sehingga Anda dapat membuat segala bentuk cerita visual interaktif.
• Pembelajaran yang dapat diobservasi : Anda dapat mengeklik proyek orang lain untuk memahami langkah-langkah yang mereka ikuti untuk menyelesaikan proyek visualisasi. Hasilnya, Anda dapat mempelajari teknik visualisasi baru sebagai pemula atau profesional pengkodean.

4. Tablo

Tableau adalah alat kecerdasan visualisasi yang tersedia dalam lima versi: versi Publik, seluler, online, server, dan desktop. Meskipun memiliki kurva belajar yang curam, Anda mengakses fitur-fitur canggih. Gunakan untuk mengelola analitik pemasaran dan mengakses alat analitik prediktif yang meramalkan kinerja masa depan.

Berikut adalah fitur terbaik dari Tableau:

• Kemampuan yang kuat: Tableau lebih dari sekadar alat visualisasi sederhana. Selain fitur visualisasi, Anda dapat menggunakannya untuk mengakses prediksi pemasaran dan laporan historis.
• Kaya akan sumber daya visualisasi yang berharga : Anda mengakses banyak materi pelatihan dan template untuk memulai proyek visualisasi Anda.
• Sangat fleksibel : Apa pun yang ingin dicapai pemasar dalam upaya visualisasi data mereka, mereka akan dapat melakukannya dengan Tableau. Namun, mungkin perlu beberapa saat untuk memahami cara kerjanya jika Anda baru pertama kali menggunakan alat ini.

3.Google DataStudio

Google Data Studio adalah alat gratis yang ampuh untuk membuat bagan kinerja pemasaran karena fitur menarik berikut ini:

• Antarmuka pengguna seret dan lepas yang sederhana: Gunakan Google Data Studio untuk membuat laporan profesional dengan memilih jenis bagan pilihan Anda dan menempatkannya di dalam dasbor Anda. Anda dapat menggunakan alat ini bahkan jika Anda tidak memiliki keterampilan teknis.
• Dibangun secara eksplisit untuk pelaporan pemasaran: Anda mengakses pilihan template, jadi Anda tidak memulai proyek visualisasi dari awal. Alat ini juga mengumpulkan data pemasaran Anda dari dasbor terpusat yang dapat dibagikan.

2. Berkembang

Flourish memberikan visualisasi data tambahan yang menarik perhatian. Ini memiliki paket akun gratis dengan fitur utama yang dibutuhkan sebagian besar pemasar. Versi gratisnya memungkinkan Anda menggunakan jenis bagan apa pun di platform dan mengekspornya ke situs web eksternal. Fitur utama Flourish meliputi:

• Estetika berkualitas tinggi: Anda mendapatkan akses ke banyak ide di galeri Flourish untuk menginspirasi proyek visualisasi Anda. Kuasai menggunakan alat ini untuk membuat visual yang menarik.
• Variasi bagan: Flourish memiliki lusinan opsi bagan. Apa pun pesan yang ingin Anda komunikasikan, alat ini memiliki sesuatu untuk semua orang.

1. Pembungkus data

Datawrapper adalah alat visualisasi gratis, meskipun tersedia versi premium. Jika Anda mencari alat yang paling intuitif untuk memvisualisasikan data Anda, Datawrapper adalah pilihan ideal Anda. Ini adalah alat visualisasi tanpa kode yang menawarkan berbagai bagan dan peta. Siapa pun dapat menggunakannya untuk membuat grafik data yang lebih baik.

Akademi Datawrapper menyediakan sumber daya untuk mengidentifikasi jenis bagan terbaru dan mempelajari cara menggunakannya secara lebih efektif. Di sisi lain, Datawrapper River memungkinkan Anda membagikan proyek Anda dan melihat bagaimana pemasar lain menggunakan alat tersebut.

Tumbuh lebih baik dengan visualisasi data

Data sangat kuat jika Anda memahami apa yang dikatakannya kepada Anda. Sulit untuk memindai kesimpulan yang jelas dengan melihat banyak statistik dan angka.

Sebagai pemasar, Anda perlu merepresentasikan data secara logis dengan cara yang mudah dipahami dan menerapkan kunci takeaways secara efektif. Dan di situlah visualisasi data masuk.

Visualisasi data memungkinkan Anda mengidentifikasi, menganalisis, dan menerapkan wawasan berharga dengan cepat dan efektif. Jadi, bereksperimenlah dengan alat yang tercantum di atas untuk menentukan apa yang sesuai dengan kebutuhan Anda dan paling sesuai untuk tujuan Anda.