Menghidupkan data — biarkan mereka menceritakan kisah mereka dengan visualisasi data

Diterbitkan: 2019-07-15

Anda mungkin berpikir bahwa Ilmu Data, karena namanya dan hubungannya yang sangat erat dengan statistik dan pengembangan perangkat lunak, adalah bidang teknis semata. Tetapi ketika kita menggali lebih dalam aplikasi analisis data modern, kita menemukan bahwa penyajian hasil analisis yang jelas dan adil hampir sama pentingnya dengan analisis itu sendiri. Visualisasi data yang tepat tidak hanya membutuhkan keterampilan teknis dan pengetahuan tentang beberapa jenis bagan tingkat lanjut, tetapi juga kemampuan untuk menggambar dan menceritakan kisah dengan data, yang menjadikannya semacam bagian 'artistik' dari Ilmu Data.

Visualisasi data memainkan peran yang sangat penting dalam bisnis, di mana analisis data diterapkan secara luas. Hasil pemodelan dan analisis data sering memengaruhi imajinasi pemangku kepentingan dan menginspirasi keputusan mereka, sehingga sangat penting bagi mereka untuk memahami hasil analisis dengan benar. Namun, manajemen puncak jarang memiliki pengetahuan mendalam tentang model dan statistik prediktif (atau waktu untuk menggali detail matematisnya). Menyajikan data secara visual dengan cara yang jelas, komprehensif, dan menarik dapat sangat membantu dalam proses pengambilan keputusan berdasarkan data. Dalam artikel singkat ini, kami menyajikan beberapa tips tentang cara mengubah data menjadi cerita yang efektif dan menggugah pikiran.

Pahami bisnisnya

Dalam bisnis, tugas Ilmuwan Data adalah membantu perusahaan tumbuh dan memecahkan masalah mereka melalui analisis data. Ilmuwan Data dapat memiliki dampak besar pada keputusan bisnis strategis dan cara perusahaan berkembang. Dengan meningkatnya dampak Ilmu Data pada cara perusahaan beroperasi, pengaruhnya terhadap hasil keuangan mereka juga akan tumbuh. Ini berarti sangat penting bagi Ilmuwan Data untuk memahami industri tempat mereka bekerja, dan mengetahui tujuan perusahaan mereka saat ini. Mereka perlu mengetahui apa masalah yang paling kritis, dan cara praktis apa yang dapat diterapkan untuk menyelesaikannya. Dengan cara ini, perhatian Ilmuwan Data akan selalu terfokus paling efisien, dan hasil kerja mereka akan dapat diterapkan dalam praktik.

Hilangkan kekacauan

Menempatkan terlalu banyak elemen visual pada satu grafik dapat membuatnya rumit dan sulit untuk dipahami. Jika grafik terlalu membingungkan, Anda berisiko kehilangan perhatian audiens Anda, yang akan fokus pada 'menguraikan' daripada mendengarkan cerita yang ingin Anda sampaikan kepada mereka. Dengan cara ini, alih-alih memperkuat pesan Anda, itu menjadi kabur. Oleh karena itu, Anda harus selalu berpikir dua kali tentang apa yang ingin Anda letakkan di grafik Anda, dan apa tujuan dari setiap item. Pastikan bahwa setiap elemen presentasi Anda membantu audiens membaca pesan yang ingin Anda sampaikan kepada mereka.

Bagan 1 - contoh visualisasi data — Bagan 1. *Jumlah pelanggan dari dua versi aplikasi seluler (data ilustratif).* Elemen tambahan dapat membantu menceritakan kisah data. Garis vertikal pada grafik di atas membagi areanya menjadi dua bagian yang sesuai dengan periode waktu sebelum dan sesudah rilis versi baru aplikasi. Menampilkan nilai angka hanya di sisi kanan garis memfokuskan perhatian pada apa yang terjadi setelah peningkatan, dan menghilangkan kekacauan yang tidak perlu di sisi kiri.

Fokuskan perhatian di tempat yang Anda inginkan

Untuk memusatkan perhatian audiens Anda, penting bagi Anda untuk memikirkan siapa mereka, apa latar belakang mereka, dan bagaimana mereka memandang dunia. Anda mungkin akan menggunakan grafik yang berbeda untuk sekelompok insinyur yang sangat teknis, dan untuk sekelompok siswa sekolah menengah di dalam kelas. Anda dapat menggunakan atribut seperti ukuran, warna, bentuk, dan posisi pada halaman untuk membuat grafik menarik dan untuk menarik perhatian audiens ke area yang Anda ingin mereka lihat. Ini akan membantu Anda membimbing mereka melalui presentasi Anda dengan cara yang menurut Anda terbaik. Jangan takut untuk menyimpang dari beberapa cara 'standar' dalam menyajikan data, atau menambahkan elemen tambahan seperti panah, lingkaran, atau bahkan kotak teks. Jika sesuatu dapat menceritakan kisah data Anda, gunakan itu!

Bagan 2 - contoh visualisasi data — Bagan 2. *Pangsa opini dari 5 fitur terpilih dari aplikasi seluler (data ilustratif).* Bilah horizontal bertumpuk adalah pilihan yang baik untuk menyajikan data persentase dalam kelompok. Memilih urutan dan posisi grup yang tepat ('Fitur' pada grafik di atas), serta warna dan urutan segmen batang ('Tidak Suka'/'Netral'/'Tidak Suka'), kita dapat memusatkan perhatian audiens pada yang dipilih elemen dan — yang lebih penting — fakta yang mereka wakili. Perhatikan bahwa pada grafik di atas, menggunakan warna kontras, dan menentukan nilai numerik menyoroti segmen batang ekstrem, dan memberi tahu pesan utama sekilas pada grafik.

Berpikirlah seperti seorang desainer

Saat mengerjakan visualisasi data, perlakukan itu seperti produk yang ingin Anda jual kepada audiens. Berpikirlah seperti seorang desainer, dan jawab pertanyaan tentang bagaimana audiens Anda akan berinteraksi dengan presentasi Anda. Apakah tata letaknya jelas? Apakah ada sesuatu dalam grafik yang dapat menyebabkan kebingungan? Apakah bagan berikutnya diurutkan secara logis, membuat presentasi yang mudah diikuti? Di sisi lain, apakah audiens akan bertanya tentang apa yang mereka lihat, atau hanya mendengarkan interpretasi Anda? Apakah mereka cenderung mengomentari atau membangun pekerjaan Anda?

Bagan 3 - contoh visualisasi data — Bagan 3. Jumlah pelanggan, tingkat kepuasan pengguna, dan rata-rata waktu yang dihabiskan setiap hari dalam aplikasi untuk kota-kota tertentu, beserta informasi tentang populasi kota (data ilustratif, kecuali nilai populasi). Bagan gelembung dapat membantu menceritakan kisah data yang komprehensif hanya dengan satu gambar. Menambahkan warna berdasarkan salah satu fitur data ke masing-masing gelembung, meningkatkan dimensi grafik, memperluas dan memperkaya pesannya. Ingatlah untuk menjaga semuanya tetap jelas secara visual, dan untuk menambahkan legenda yang lengkap, agar audiens Anda tidak tersesat dalam jurang data yang disajikan.

Visualisasi Data: bercerita

Cerita-cerita itu ajaib. Gunakan cerita untuk berkomunikasi dengan audiens Anda, dan untuk melibatkan mereka secara emosional. Buat audiens Anda bersemangat tentang hasil yang akan Anda presentasikan dengan memberi mereka petunjuk tentang hasil Anda di awal presentasi Anda. Tapi jangan beri tahu mereka semuanya di awal! Ketegangan adalah kunci untuk meraih dan mempertahankan perhatian. Jadi bangunlah dan buat audiens Anda bertanya-tanya dan bersemangat tentang apa yang akan terjadi selanjutnya.

Juga, pada catatan yang lebih praktis, pikirkan terlebih dahulu tentang pertanyaan apa yang mungkin dimiliki audiens Anda ketika melihat presentasi Anda, dan masukkan jawaban atas pertanyaan-pertanyaan ini ke dalam narasi Anda. Dengan cara ini cerita Anda akan lebih lengkap, dan presentasi Anda akan lebih jarang terganggu.

Ringkasan:

Ada cerita tersembunyi di setiap dataset. Seberapa baik Anda menceritakan kisah ini dan bagaimana Anda menginspirasi audiens Anda untuk bertindak berdasarkan itu hanya bergantung pada Anda. Ingatlah untuk memberikan perhatian ekstra pada cara Anda membuat grafik data dalam cerita Anda, karena “sebuah gambar bernilai seribu kata“ . Kisah-kisah hebat menginspirasi ide-ide hebat. Pastikan audiens Anda tidak hanya mengingat apa yang telah mereka dengar tetapi juga tetap terinspirasi oleh keajaiban visualisasi data yang menakjubkan.

Referensi:

Cole Nussbaumer Knaflic, Bercerita dengan data. Panduan visualisasi data untuk profesional bisnis