Ilmu Data dan Bagaimana membantu Bisnis Tumbuh

“Ada 5 Exabyte informasi yang dibuat antara awal peradaban hingga 2003, tetapi informasi sebanyak itu sekarang dibuat setiap 2 hari . -Eric Schmidt, mantan CEO Google.

Organisasi memanfaatkan informasi ini melalui peneliti informasi, yaitu profesional data yang menemukan peluang pertumbuhan organisasi dari basis data yang luas dengan mengungkapkan informasi seperti pola, korelasi, tren pasar, dan preferensi klien.

Domain di seluruh industri penyelam memuji ilmu data untuk wawasan bisnis yang diungkapnya. Penggunaan data online telah meningkat dan mendorong fase di mana semua latihan dasar kami diselesaikan di web -dari memesan makanan dan berbelanja hingga detail bisnis dan klien. Ilmu Data adalah bidang yang memungkinkan organisasi mengungkapkan data bisnis penting seperti memahami pasar dan persaingan dan mengaturnya di jalur yang benar.

Pikirkan seperti ini: Anda adalah pengguna Netflix pertama kali, dan setelah berhasil masuk, Anda akan disajikan daftar film, acara TV, dokumenter, dll yang direkomendasikan. Bagaimana Netflix tahu apa yang ingin Anda tonton? Di sinilah ilmu data berperan. Jadi, mari selami setelah menangani dasar-dasarnya.

Ilmu Data – tentang apa itu semua?

Ilmu Data adalah metodologi yang berwawasan ke depan. Ini adalah jalur eksplorasi yang berfokus pada analisis informasi masa lalu atau saat ini. Analisis ini telah memungkinkannya untuk meramalkan hasil masa depan dengan pendekatan membuat pilihan yang terdidik. Ilmu Data membahas pertanyaan terbuka tentang "apa", "bagaimana" dan "mengapa" informasi. Ini adalah proses yang mencakup statistik, visualisasi, pembelajaran mendalam, dan pembelajaran mesin.

Ilmu Data adalah pemahaman tentang dari mana data dikumpulkan, apa yang ditampilkan, dan bagaimana data itu dapat diubah menjadi sesuatu yang berharga. Ini mengidentifikasi pola dari tumpukan besar data terstruktur dan tidak terstruktur untuk bisnis. Ini menggunakan strategi logis, prosedur, perhitungan, dan kerangka kerja untuk memisahkan informasi dari data. Menggunakan data ini untuk membuat pilihan nyata adalah praktik penting untuk bisnis apa pun.

Sumber

Mari kita lihat siklus hidup ilmu data:

1. Memperoleh dan memahami data

Sebelum memulai sebuah proyek, penting untuk memahami persyaratan dasar, prioritas, dan anggarannya. Spesifikasi lain, termasuk sumber daya, teknologi, dan data yang diperlukan untuk proyek, perlu dipertimbangkan juga.

2. Memproses data

Data tidak pernah bersih. Oleh karena itu, langkah selanjutnya setelah mendapatkan data adalah mengekstrak informasi yang berguna dan penting darinya. Inilah cara Anda dapat melakukannya:

• • • Pembersihan data: Merevisi informasi yang bertentangan dengan melengkapi kualitas data yang hilang dan mengurangi data yang bermasalah.
    • Transformasi data: Ini melibatkan standarisasi, transformasi, dan perakitan data melalui metode ETL (Extract, Transform, dan metode Load).
    • Reduksi data: Menggunakan metodologi yang berbeda untuk mengurangi ukuran data dengan menghapus outlier tetapi menjaga hasilnya tetap konsisten.
    • Integrasi data: Menyelesaikan konflik dalam data dan menangani setiap redundansi.

3. Pemodelan dan perencanaan

Setelah memahami dan membersihkan data, data otentik dipilih dengan mengurangi dimensi ke fitur yang diperlukan untuk pemodelan. Selanjutnya, Anda perlu menentukan hubungan antara variabel data yang dipilih dan menetapkan basis untuk algoritme.

4. Interpretasi data

Setelah memodelkan data, itu ditafsirkan oleh ilmuwan data yang kemudian menemukan cara untuk menggunakan data itu untuk mendapatkan wawasan penting. Melalui analisis prediktif dan preskriptif, temuan tetap didorong oleh bisnis untuk menunjukkan wawasan yang dapat ditindaklanjuti dan kemudian menyajikan laporan akhir, kode, dan pengarahan. Ini menguntungkan dengan mengeksplorasi bagaimana kita dapat mengulangi atau mendapatkan respons positif dan diselamatkan dari yang negatif.

5. Mengkomunikasikan Hasil

Keterampilan teknis bukan satu-satunya persyaratan di sini, karena temuan Anda akan dipresentasikan kepada orang-orang dengan pengetahuan teknis yang kurang. Data Anda harus disajikan sedemikian rupa sehingga audiens dapat memahaminya sepenuhnya.

6. Pengambilan Keputusan

Pada fase ini, keputusan bisnis dibuat berdasarkan temuan terbaru dan apakah diperlukan lebih banyak informasi atau tidak.

Bagaimana Ilmu Data dapat membantu bisnis Anda berkembang?

Pendekatan ilmiah sistematis yang membuat keputusan yang didukung dengan data, angka, fakta, statistik, dan berbagai algoritma, dapat memberikan solusi yang masuk akal dan logis. Ilmu data adalah proses strategis yang bermanfaat untuk model bisnis apa pun. Ini tidak hanya membantu dalam proses pengambilan keputusan tetapi juga membuatnya lebih efisien.

Beberapa tahun yang lalu, RR Donnelly, sebuah perusahaan komunikasi pemasaran, membuka divisi logistik untuk mengirimkan bahan cetak ke konsumen dan bisnis. Operasi umum cukup selaras namun, variabel seperti cuaca, geografi, pengemudi dan iklim politik menambah biaya tambahan untuk layanan. Solusi yang ditemukan RR Donnelly berasal dari pembelajaran mesin dan analitik. Konsep ini membantu dalam memprediksi tarif transportasi selama seminggu dan mencapai akurasi 99%. “Proyek ini membayar sendiri dalam waktu kurang dari satu tahun, dan kami masih melihat pertumbuhan dalam bisnis yang terkait dengan pengangkutan,” kata Ken O'Brien, CIO.

Sumber:- Gambar Google

Berikut adalah 7 cara Anda dapat menggunakan ilmu data untuk mengembangkan bisnis Anda:

1. Memanfaatkan data historis

Data historis dapat menjamin bahwa Anda terhubung dengan klien yang tepat. Anda dapat memeriksa perilaku masa lalu pelanggan Anda dan membuat model prediktif untuk mengetahui tindakan mereka di masa depan.

Anda dapat memanfaatkan data historis untuk menerapkan keputusan dan tindakan yang lebih baik. Anda dapat memahami dan memperkirakan hasil dari keputusan yang dibuat oleh unit dengan mempelajari langkah-langkah yang diambil di masa lalu. Demikian pula, Anda dapat menggunakan data historis Anda untuk mengetahui struktur web mana yang paling baik melayani klien Anda dan juga, menentukan item yang dapat Anda resepkan untuk klien tertentu juga.

2. Mendirikan bukaan baru

Ilmuwan data, saat menganalisis sistem dan proses organisasi saat ini, mencari cara untuk mengembangkan proses yang lebih signifikan dan sistematis. Mereka menyiapkan metode dan algoritme tambahan yang bertujuan untuk meningkatkan nilai yang saat ini dirampas dari data. Ini dapat mendorong kemajuan dan memungkinkan peningkatan produk/layanan baru dan membantu Anda menemukan peluang baru untuk organisasi Anda.

3. Kepemimpinan yang lebih baik dengan bukti nyata

Seorang ilmuwan data membantu manajemen dengan memaksimalkan keterampilan analitis staf. Dia mengumpulkan data dan memberikannya kepada karyawan, memungkinkan bisnis untuk membuat tim yang tajam dan tajam. Karyawan dapat menggunakan data kapan pun diperlukan dan mendorong lebih banyak konversi dengan pengalaman yang mereka peroleh. Ini dapat membantu organisasi mencapai kesimpulan yang didukung oleh argumen kuantitatif, sehingga meningkatkan peluang untuk mendapatkan hasil yang ideal dan lebih konsisten.

4. Hati-hati mencirikan pasar tujuan Anda

Setiap organisasi mengumpulkan data pelanggan yang dapat membantu mereka mempelajari audiens mereka dan memahami perilaku mereka. Ini akan memungkinkan Anda untuk memahami dengan kebutuhan penting dan perubahan yang dicari pelanggan dan mengubah pertumbuhan bisnis Anda sesuai dengan kenyamanan audiens Anda.

Organisasi dapat menggunakan kumpulan data lain yang berkorelasi dengan kumpulan data pelanggan untuk menemukan kombinasi berbeda yang sesuai untuk bisnis mereka. Misalnya: kelompok usia mana yang tertarik pada produk tertentu dan kemudian merilis promosi dan penawaran yang menargetkan kelompok usia tersebut.

5. Membuat produk Anda lebih relevan

Seperti yang telah dibahas sebelumnya, ilmu data dengan data historis dapat membantu membandingkan produk Anda dengan para pesaingnya. Dengan cara ini Anda dapat tetap selangkah lebih maju dari mereka dan lebih memahami kebutuhan audiens Anda. Data yang dikombinasikan dengan analitik membantu bisnis tetap kompetitif dan memahami tren dan perubahan pasar. Ini membantu organisasi mengirimkan produk sebelum permintaan dimulai atau meningkat.

6. Merekrut talenta yang tepat

Ilmu data memungkinkan bisnis untuk mengidentifikasi kandidat yang cenderung putus sekolah, ini dapat menghemat biaya pelatihan karyawan baru. Dengan semua data yang dikumpulkan di media sosial, situs pencarian kerja, dan database perusahaan, bisnis dapat menggunakan strategi ilmu data untuk mencari kandidat yang paling cocok. Ini dapat membantu perusahaan memilih pelamar yang sesuai dengan budaya kantor mereka daripada mempekerjakan seseorang yang hanya unggul di bidang akademis. Bekerja dengan cara seperti itu dapat membantu perusahaan memilih kandidat yang tepat.

7. Membantu dalam menciptakan sistem Berbasis Data

Dengan ilmu data yang masuk ke dalam gambar, ini telah menggantikan pengambilan risiko bisnis kelas atas karena membantu dalam membuat keputusan yang terinformasi dengan baik. Menciptakan lingkungan berbasis data membantu perusahaan bergerak maju dengan cara yang lebih sistematis. Selain itu, ini juga membantu mereka merumuskan proses pengambilan keputusan yang logis dan terinformasi.

Ini bukan hanya untuk tim ilmu data tetapi juga untuk organisasi secara keseluruhan untuk benar-benar mengikuti strategi data. Setelah staf memahami kemampuan layanan, mereka dapat fokus pada tantangan bisnis dengan penggunaan sistem data yang efektif dan wawasan berbasis data.

Kesimpulan

Menjalankan prosedur ilmu data di seluruh bisnis Anda membantu dalam meningkatkan dan meningkatkan kepemimpinan, rekrutmen, persiapan, periklanan, dan itu baru permulaan. Penyelidikan data dapat mendorong penentuan pilihan terdidik yang memastikan pengembangan organisasi Anda. Mengesampingkan upaya untuk memanfaatkan ilmu data dan menemukan bukti di balik eksekusi Anda adalah instrumen yang sebagian besar harus dianggap penting oleh setiap bisnis.