Mengapa Literasi Data Adalah Langkah Pertama Anda Menuju Kecerdasan Bisnis

Di perguruan tinggi, saya memiliki mimpi yang singkat dan lucu bahwa saya bisa belajar bermain lacrosse. Saya kira saya tertarik pada kemewahan lari sprint angin selama dua jam sambil dipukul dengan tiang titanium.

Sayangnya, mimpi itu tidak terjadi. Ketika saya muncul untuk permainan pick-up pertama saya, saya tidak tahu apa itu "slide", tidak menyadari "clamp" ada hubungannya dengan face-off, dan tidak tahu di mana "kotak" itu.

Saya tidak memiliki literasi lacrosse.

Masalahnya sama dengan perangkat lunak intelijen bisnis. Kecuali, literasi data adalah faktor kuncinya.

Jika Anda ingin karyawan Anda menggunakan perangkat lunak intelijen bisnis senilai $3.000 per lisensi yang Anda beli, mereka harus melek data terlebih dahulu. Kalau tidak, alat BI itu akan sama tidak bergunanya seperti tongkat lacrosse di tangan saya.

Untungnya, penelitian Gartner dapat membantu Anda dan tim Anda memahami data. Mereka telah memberikan beberapa saran strategis yang dapat Anda terapkan di bisnis Anda.

Apa itu Literasi Data?

Literasi data berarti Anda "berbicara" data seperti Anda berbicara bahasa asing lainnya.

Dalam bahasa Inggris yang sederhana, literasi data berarti Anda tahu data apa yang Anda lacak, mengapa Anda melacaknya, cara membaca data itu, dan cara menggunakan data itu untuk menghemat, atau menghasilkan, uang.

Literasi Data Adalah Gerbang Menuju Kecerdasan Bisnis

Pada intinya, perangkat lunak intelijen bisnis adalah program perselisihan data.

Program perangkat lunak BI mengatur semua sumber data Anda (data situs web, data CRM, data email, data keuangan dan POS) dan memungkinkan Anda melihat bagaimana sumber data tersebut berinteraksi (misalnya, apakah penjualan meningkat saat Anda mengubah warna di situs web Anda?).

Jadi, sampai karyawan Anda memahami data yang dipermasalahkan oleh alat intelijen bisnis Anda, mereka tidak akan tahu bagaimana cara mempermasalahkan alat intelijen bisnis mereka.

Orang yang melek data tahu data apa yang mereka lacak, di mana disimpan, dan bagaimana data itu cocok satu sama lain. Namun, tidak hanya itu yang mereka ketahui.

Literasi data juga merupakan cara berpikir dalam hal data. Orang yang melek data tidak hanya berpikir dalam istilah umum—seperti, apakah penjualan meningkat? Mereka berpikir dari segi data—apakah konversi situs web Q1 di antara wanita berusia 18 hingga 34 tahun meningkat sebagai akibat dari kampanye email itu?

Ini seperti belajar bahasa asing: Anda belum benar-benar mempelajari bahasa baru itu sampai Anda mulai memikirkannya , dan juga mengucapkannya.

Cara Mengajarkan Melek Data Karyawan Anda

Namun, sebagian besar karyawan mungkin tidak berpikir tentang data, yang memberi Anda tantangan lain: Bagaimana Anda membuat karyawan Anda mulai berpikir tentang data?

1. Karyawan perlu mengetahui apa itu literasi data

Menjadi terpelajar dalam setiap istilah baru itu menantang … terutama ketika orang tidak tahu bahwa istilah itu ada.

Kemungkinannya, sebagian besar karyawan Anda bahkan tidak menyadari bahwa literasi data adalah sebuah konsep. Jadi, jika Anda ingin karyawan Anda menggunakan perangkat lunak BI Anda, Anda harus memperkenalkan literasi data terlebih dahulu dan menjelaskan mengapa itu penting.

Dan jangan hanya memperkenalkan konsep literasi data sekali saja. Perkenalkan berulang kali.

Tidak, "memperkenalkan berulang kali" bukanlah sebuah oxymoron. Karena mempelajari cara berbicara (dan berpikir) data adalah perubahan besar, pengenalan tunggal mungkin tidak akan melekat. Mereka mungkin lupa pada awalnya, dan itu wajar.

Contoh kasus: Sebagai guru pengganti satu kali, saya mendapat beberapa kelas untuk membuat perubahan besar dengan memperkenalkan perubahan itu secara bertahap.

Guru bahasa Inggris yang saya gantikan untuk mengizinkan penggunaan ponsel di kelasnya. Bisa ditebak, para siswa hampir tidak belajar, meskipun skor Candy Crush mereka luar biasa, dan mereka melakukan Snapchat terhadap semua potongan kertas mereka. Sekitar sebulan setelah pertunjukan, saya memutuskan untuk melarang ponsel.

Perubahan hanya berhasil karena saya memperkenalkannya secara bertahap—saya mengumumkan bahwa saya akan memulai kebijakan pada tanggal yang ditentukan, menjelaskan mengapa saya melakukannya, dan mengingatkan siswa untuk meninggalkan ponsel di loker mereka.

Jika siswa membawa ponsel mereka, mereka dapat memasukkannya ke dalam kotak plastik di depan ruangan ketika kelas dimulai. Jika telepon mereka berdering saat berada di dalam kotak, saya akan membiarkannya. Jika telepon berdering saat mereka, saya akan menjawabnya dengan keras dan di depan umum, dan mereka akan pergi ke kantor kepala sekolah.

Meskipun gagasan menghabiskan bahkan 45 menit tanpa ponsel mereka menakutkan bagi sebagian besar dari mereka, kebijakan tersebut bekerja dengan baik karena saya secara bertahap memperkenalkan konsep kelas tanpa ponsel.

2. Karyawan perlu berbicara data

Setelah karyawan mengetahui apa itu literasi data, mereka perlu belajar untuk "berbicara" data.

Analis Gartner Valerie Logan menyarankan Anda mendekati pembelajaran berbicara data dengan cara yang sama seperti Anda menggunakan bahasa asing apa pun dan bahkan mengacu pada prosesnya sebagai ISL, atau informasi sebagai bahasa kedua. (Penelitian Gartner lengkap tersedia untuk klien.)

3. Karyawan perlu berbicara data satu sama lain

Latihan membuat sempurna, jadi ucapkan data secara teratur sampai menjadi kebiasaan.

Seperti yang disarankan oleh analis Gartner Alan Duncan dan Lydia Clougherty Jones, perusahaan berbasis data terbaik secara sadar fokus pada tujuan ini. Mereka tidak hanya berbicara tentang data, mereka berinteraksi dalam hal data. Mereka menggunakan data sebagai cara untuk membangun kepercayaan antar tim, menyajikan bukti dan mengawasi masalah seperti bias konfirmasi. (Penelitian Gartner lengkap tersedia untuk klien.)

Pada saat yang sama Anda mempelajari istilah-istilah seperti "bias konfirmasi" dan "penyaringan kognitif", Anda dapat memikirkan contoh ini dalam pekerjaan Anda sendiri, dan waspada terhadap kebiasaan buruk ini.

4. Karyawan perlu sering berbicara data

Idealnya, tas cokelat dan grup diskusi akan menjadi langkah pertama Anda menuju pendalaman literasi data.

Perendaman adalah cara terbaik untuk belajar berbicara bahasa asing, dan data berbicara tidak berbeda.

Apa Pengalaman Anda Dengan Literasi Data?

Apakah bisnis kecil Anda berhasil belajar melek data? Jika demikian, beri tahu saya di komentar di bawah!