Siklus Hidup Data: Apa Itu dan Apa Fase-fasenya?

Diterbitkan: 2023-04-28

Sejak kemunculan Big Data , bidang ilmu data telah mengalami transformasi signifikan dalam cara pengumpulan dan analisis data. Proses penggalian wawasan berharga dari data untuk menginformasikan pengambilan keputusan strategis telah berkembang menjadi pendekatan yang terdefinisi dengan baik dan terstruktur yang dikenal sebagai siklus hidup data. Pada artikel ini, kami akan mempelajari seluk-beluk proses ini, menyoroti berbagai tahapan dan signifikansinya.

* Apakah Anda ingin mengetahui tren pemasaran digital teratas untuk tahun 2023? Download eBook gratis kami untuk menemukan tips dan prediksi terbaik kami!

Siklus Hidup Data: Apa Itu dan Apa Fase-fasenya?

Apa itu Siklus Hidup Data?

Siklus hidup data, juga dikenal sebagai siklus hidup informasi atau manajemen siklus hidup data, adalah proses multi-tahap yang mencakup seluruh umur data, mulai dari pembuatannya hingga keusangan akhirnya. Kemajuan dari satu tahap ke tahap lainnya bergantung pada pemenuhan persyaratan tertentu.

Sangat penting untuk mengenali sifat siklus dari siklus hidup data. Informasi yang diperoleh dari satu proyek data seringkali dapat digunakan kembali untuk proyek berikutnya, memungkinkan tahap terakhir dari siklus untuk memulai iterasi baru dari tahap pertama, dan seterusnya.

Untuk organisasi yang ingin melakukan penelitian komprehensif yang melibatkan analisis volume data yang besar, memaksimalkan potensi setiap tahap dalam siklus hidup data dan menerapkan proses yang efisien sangatlah penting.

Apa Pentingnya Daur Hidup Data?

Dengan menerapkan setiap tahap siklus hidup data secara efektif, organisasi dapat mengoptimalkan pembuatan, pemanfaatan, dan penggunaan kembali data, yang menghasilkan informasi berkualitas lebih tinggi yang berfungsi sebagai dasar yang kuat untuk pengambilan keputusan. Selain itu, siklus hidup data memainkan peran penting dalam menjaga kualitas data selama masa manfaatnya.

Manfaat signifikan lainnya dari siklus hidup data adalah kontribusinya untuk meningkatkan keamanan data dalam suatu organisasi. Dengan mematuhi proses siklus hidup data, perusahaan dapat mengurangi risiko serangan dunia maya dan mencegah hilangnya data yang sangat besar, sehingga mendorong lingkungan data yang lebih aman.

Singkatnya, siklus hidup data tidak hanya memaksimalkan nilai data tetapi juga berfungsi sebagai strategi manajemen risiko yang kuat, melindungi dari penyalahgunaan dan memastikan data digunakan dengan cara yang aman dan bertanggung jawab.

5 Fase Daur Hidup Data

Tidak ada interpretasi satu ukuran untuk semua dari siklus hidup data. Sementara beberapa sumber mungkin membaginya menjadi tujuh fase, yang lain mungkin lebih suka pendekatan yang lebih sederhana dengan lima tahap. Dalam hal ini, kami telah memilih yang terakhir karena kami yakin ini menyampaikan prosesnya dengan lebih baik. Dengan pemikiran tersebut, siklus hidup data terdiri dari:

  • Fase penciptaan
  • Fase penyimpanan
  • Gunakan fase
  • Fase pengarsipan
  • Fase penghapusan

Di bawah ini kami menjelaskannya secara rinci.

Penciptaan

Fase pertama dari siklus hidup data adalah pembuatan data mentah. Data mentah diperoleh melalui berbagai teknik, metode, dan alat pengumpulan data yang digunakan dalam ilmu data. Data ini dapat diekspresikan dalam berbagai format, seperti JPG, PDF, Word, dll.

Secara total, perusahaan dapat menangkap atau menghasilkan data dalam tiga cara berbeda:

  • Melalui akuisisi: Dalam hal ini, perusahaan membeli data dari sumber eksternal, dan data dihasilkan secara eksternal ke organisasi.
  • Dengan masukan: Personil internal perusahaan secara manual mendapatkan data baru.
  • Dengan pembuatan: Data ditangkap oleh perangkat dalam proses bisnis yang berbeda.

Penghematan

Setelah data mentah diperoleh, sangat penting untuk menyimpannya dengan aman untuk melindungi dari serangan potensial atau kesalahan komputer. Menerapkan proses pemulihan dapat menambah lapisan perlindungan tambahan.

Fase ini adalah salah satu yang paling rumit dalam siklus hidup data, karena bergantung pada jenis data mentah, persyaratan, dan arsitekturnya, data tersebut harus disimpan dengan satu atau lain cara. Dalam pengertian ini, bergantung pada apakah data terstruktur atau tidak terstruktur, data akan disimpan dalam dua cara yang memungkinkan:

  • Terstruktur: Data terstruktur adalah data yang mengikuti format standar, memiliki struktur yang terdefinisi dengan baik, dan mengikuti model data, membuatnya dapat diakses oleh manusia dan program. Database relasional biasanya digunakan untuk menyimpan data terstruktur. Basis data ini memungkinkan data diatur dalam tabel, membuatnya sangat mudah diakses dan mudah diidentifikasi.
  • Tidak terstruktur: Data tidak terstruktur, di sisi lain, tidak memiliki arsitektur atau struktur yang ditentukan, dan tidak mengikuti model data yang telah ditentukan sebelumnya. Akibatnya, data tidak terstruktur tidak dapat disimpan dalam database relasional konvensional, tetapi harus disimpan dalam database non-relasional atau NoSQL, yang biasa digunakan dalam ilmu data. Basis data ini dirancang untuk menangani data yang tidak terstruktur secara efisien, memberikan fleksibilitas dan skalabilitas untuk analisis dan pemrosesan data.

Menggunakan

Selama tahap siklus hidup data ini, data akhirnya dimanfaatkan dengan baik. Data berfungsi sebagai elemen fundamental dalam proses pengambilan keputusan perusahaan, baik itu terkait dengan penjualan, pemasaran, atau operasi internal. Sangat penting bahwa tim yang berbeda memiliki akses ke data, sehingga mereka dapat berpartisipasi dalam proses pengambilan keputusan dengan argumen yang kuat dan memahami pentingnya pekerjaan mereka. Demikian pula, pelanggan, pemasok, atau kolaborator mungkin juga memerlukan akses ke data yang relevan.

Untuk berbagi dan memaparkan data dengan cara yang dapat dipahami oleh semua pemangku kepentingan, membuat laporan dan melakukan analitik selama fase penggunaan data ini adalah hal yang umum. Pekerjaan ahli ilmu data dalam tahap ini harus tepat dan akurat, karena data yang dikumpulkan akan memainkan peran penting dalam menentukan arah dan hasil perusahaan.

Pengarsipan

Setelah data tidak lagi digunakan secara aktif untuk pengambilan keputusan dalam organisasi, saatnya untuk mengarsipkannya. Pengarsipan data melibatkan penyalinan data ke ruang yang ditentukan di mana data dapat disimpan dan diambil kembali jika diperlukan di masa mendatang.

Selama fase siklus hidup data ini, biasanya tidak ada pemeliharaan aktif yang dilakukan pada data. Namun, jika diperlukan untuk menggunakan kembali data yang diarsipkan, data tersebut dapat dipulihkan dan diambil kembali untuk analisis lebih lanjut atau tujuan lain, seperti yang disebutkan sebelumnya. Praktik pengarsipan data yang tepat memastikan bahwa data tetap dapat diakses dan diambil saat dibutuhkan, sekaligus meminimalkan sumber daya yang diperlukan untuk penyimpanan dan pemeliharaannya.

Penghapusan

Tidak dapat dipungkiri bahwa data yang diarsipkan akan terakumulasi dari waktu ke waktu dan menempati ruang penyimpanan. Meskipun idealnya memiliki penyimpanan tak terbatas, itu tidak layak karena biaya terkait tidak menguntungkan bagi perusahaan. Akibatnya, pembersihan dan penghapusan data lama dan tidak terpakai menjadi kebutuhan di organisasi mana pun.

Biasanya, proses penghapusan data dilakukan dari lokasi yang telah diarsipkan, dan sangat penting untuk memastikan bahwa penghapusan dilakukan secara akurat dan jaminan hilangnya data.

Penting untuk diingat bahwa data harus disimpan untuk jangka waktu tertentu sebelum dapat dihapus. Data tidak dapat dihapus atas kebijakan organisasi, karena harus disimpan selama periode undang-undang yang disyaratkan. Setelah jangka waktu ini, data dapat dihapus atas kebijaksanaan perusahaan.

Apa Manfaat Manajemen Siklus Hidup Data yang Baik?

Menerapkan siklus hidup data yang kuat di perusahaan sangat penting untuk memanfaatkan data secara efektif. Berikut adalah empat manfaat utama yang dapat dialami perusahaan dengan memanfaatkan informasi yang dikumpulkan dengan cara ini.

Keputusan Bisnis yang Lebih Baik

Data adalah sekutu terbesar Anda dalam menciptakan strategi terbaik untuk bisnis Anda. Dengan metodologi ini, Anda dapat memastikan bahwa database Anda tetap bersih, asli, dan mutakhir.

Keamanan Informasi Lebih Besar

Tidak ada perusahaan yang bebas dari serangan dunia maya, tetapi Anda dapat mengambil setiap tindakan yang mungkin untuk mencegahnya dan memastikan keamanan data Anda. Kami memahami bahwa sebagai perusahaan, keamanan data adalah prioritas utama. Menerapkan siklus hidup data ini dengan benar akan membantu Anda menjaga data seaman mungkin dari kebocoran, penyalahgunaan, dan serangan dunia maya.

Kepatuhan yang Baik

Seperti yang Anda ketahui, data berada di bawah sorotan peraturan saat ini, dan sebagai perusahaan, sangat penting untuk mematuhi peraturan yang diberlakukan untuk menghindari hukuman. Kami sebelumnya telah membahas pentingnya menyimpan data untuk jangka waktu tertentu. Ini adalah aspek penting yang tidak boleh diabaikan selama implementasi siklus hidup data ini. Memastikan kepatuhan terhadap peraturan yang relevan akan melindungi perusahaan Anda dari potensi konsekuensi hukum dan keuangan.

Data Lebih Andal

Seperti yang ditekankan di seluruh artikel ini, penerapan yang benar dari metodologi siklus hidup data ini memastikan keandalan dan konsistensi data di organisasi Anda. Ini mencegah pengambilan keputusan berdasarkan data yang kedaluwarsa atau salah, sehingga menjaga integritas dan keakuratan keputusan bisnis Anda. Membuat keputusan berdasarkan informasi yang akurat dan data terkini sangat penting untuk keberhasilan organisasi mana pun.

Tren Pemasaran Digital untuk 2023