Enam cara untuk membawa data GA4 Anda ke Looker Studio
Diterbitkan: 2022-12-13Karena kuota API GA4 yang baru telah diterapkan, laporan Looker Studio yang menggunakan konektor GA4 asli cenderung sering rusak. Untungnya, ada banyak alternatif yang tersedia. Teruslah membaca untuk mengetahui bagaimana alternatif ini berbeda, jelajahi enam rute untuk membuat laporan stabil yang disesuaikan dengan kebutuhan pelaporan Anda.
Apakah Anda lebih suka memuat laporan dengan cepat daripada eksplorasi data yang lebih mudah? Berapa banyak properti GA4 yang Anda kelola, dan seberapa besar? Apakah Anda ingin meningkatkan permainan Anda dan melompat ke kereta gudang data? Berdasarkan persyaratan pelaporan Anda, teknik yang berbeda akan menjadi pilihan terbaik Anda.
Ada obrolan yang signifikan di saluran media sosial bahwa tahun 2023 akan menandai akhir dari data analitik gratis. Masih ada cara untuk memasukkan data GA4 Anda ke Looker Studio tanpa mengeluarkan uang sepeser pun, tetapi Anda menghadapi volume data yang terus bertambah, penggandaan layanan mikro yang ingin Anda lacak, dan memerlukan tingkat pencampuran data yang canggih. Selain itu, jika Anda ingin memiliki data historis di ujung jari Anda, 2023 mungkin adalah tahun di mana Anda ingin meninjau saluran data Anda saat ini.
Lewati dulu >>
- Kuota API ada di mana-mana
- Haruskah Anda melakukan manipulasi data di Looker Studio?
- Mengapa Anda tetap harus menggunakan konektor Supermetrics GA4
- Membangun gudang data menggunakan spreadsheet
- Pengaturan mana yang sesuai dengan kebutuhan Anda?
Tidak mengetahui perubahan terbaru pada kuota GA4?
Cara mengatasi keterbatasan kuota Google Analytics 4 API di Looker Studio
Kuota API ada di mana-mana
Sebelum kita meninjau berbagai opsi untuk membawa data ke Looker Studio, mari kita tinjau bagaimana sebagian besar pemasar menggunakan Looker Studio saat ini.
Saat Anda membuat sumber data baru di Looker Studio, Anda dapat memilih dari lebih dari 700 konektor. Sebagian besar konektor ini berkomunikasi langsung dengan API layanan, dan kami tidak pernah bertanya apakah ini cara paling cerdas untuk melakukannya.
Saat berbicara dengan pakar database kami, menjadi jelas bahwa tidak ada satu pun API dari penyedia SaaS yang tidak menerapkan kuota. Seperti yang dikatakan Valery Khudoborodov, Manajer Teknik di Supermetrics, “Menyimpan banyak barang itu murah, tetapi memindahkannya mahal dan seringkali rumit.”
Dan ketika ditanya mengapa gudang data jauh lebih berkinerja dibandingkan dengan API, Kurre Stahlberg memberikan penjelasan berikut:
“Satu hal yang perlu diingat adalah bahwa sumber daya API umumnya dibagi antara semua pengguna API dan, oleh karena itu, disediakan untuk pengguna rata-rata. Sebaliknya, database, secara umum, hanya untuk Anda dan biasanya disediakan secara berlebihan. API menangani penggunaan berlebihan dengan memberlakukan batas tarif dan kuota—basis data menangani penggunaan berlebihan dengan mogok.”Kurre Stahlberg, Insinyur Keamanan Utama, Supermetrik
Pada akhirnya, ini mungkin lebih merupakan pertanyaan 'kapan' dan bukan 'jika' Google Analytics akan menerapkan kuota pada satu titik.
Haruskah Anda melakukan manipulasi data di Looker Studio?
Jika Anda keluar dari Google dan mengakses beranda Looker Studio, Anda akan melihat deskripsi produk berikut.
Anda mungkin sudah membaca baris-baris ini beberapa kali—tidak ada yang baru di sini. Tetapi fokuslah pada kata kunci yang hilang: pembersihan data, persiapan data, manipulasi data, dan pencampuran data.
Tidak disebutkan, namun, kami menggunakan fungsi Looker Studio untuk pembersihan dan persiapan data, dan kami sangat gembira saat Looker Studio merilis kemampuan pencampuran data yang lebih canggih di awal tahun.
Himanshu Sharma menyebutnya sebagai "kesalahan pemula yang dilakukan oleh 99% pengguna Looker Studio". Dan dia melanjutkan, “Looker Studio tidak dimaksudkan untuk manipulasi data. Ini bukan spreadsheet atau gudang data.”
Meskipun saya tidak sepenuhnya setuju dengan Himanshu, saya memilih dua argumen dari manifesnya yang layak untuk didiskusikan lebih lanjut.
- Saat Anda memanipulasi data di Looker Studio, ini memperlambat laporan, terutama saat menggunakan kumpulan data besar.
- Memanipulasi data di Looker Studio membuatnya sulit untuk digunakan.
Dari pengalaman saya, saya tidak dapat mengatakan bahwa manipulasi data memperlambat laporan, tetapi saya mungkin tidak pernah bekerja dengan kumpulan data yang cukup besar. Namun, yang memperlambat laporan adalah memadukan data dari berbagai sumber. Alasannya, bagaimanapun, bukan karena pencampuran daripada fakta bahwa Anda harus menunggu kedua API memuat data.
Jika memanipulasi data dalam spreadsheet lebih mudah daripada di Looker Studio mungkin menjadi masalah preferensi. Saya setuju bahwa tidak selalu mudah untuk mendapatkan data Anda dalam format yang diperlukan.
Tetapi ada alasan lain untuk berbicara tentang spreadsheet dan gudang data.
Spreadsheet dan gudang data
Saat Anda menarik data ke spreadsheet atau gudang data terlebih dahulu, Anda dapat memisahkan manipulasi data dari visualisasi data.
Google Sheets, misalnya, menawarkan serangkaian fungsi yang mirip dengan Looker Studio. Ini berarti Anda dapat membersihkan, memanipulasi, atau bahkan menggabungkan data sebelum mengimpornya ke Looker Studio. Di gudang data, Anda biasanya menggunakan SQL untuk tugas ini, tetapi bahkan di sini, banyak hal berkembang, dan Anda memiliki lebih banyak akses ke alat visual.
Kecepatan
Laporan cepat adalah hasil yang paling jelas saat mengimpor data bersih ke Looker Studio. Pernahkah Anda mencoba memadukan dua sumber data dari API lambat? Hasilnya bisa tidak dapat digunakan. Menarik data terlebih dahulu ke dalam spreadsheet sudah membuat perbedaan besar.
Menggunakan gudang data, seperti BigQuery, bahkan akan cepat dengan kumpulan data yang sangat besar. BigQuery menggunakan BI Engine-nya, layanan analisis cepat dalam memori yang mempercepat banyak kueri SQL dengan menyimpan data yang paling sering Anda gunakan ke dalam cache secara cerdas.
Data historis
Jika Anda ingin membuat perbandingan Tahun-ke-Tahun (YoY), Anda membutuhkan data setidaknya selama 2 tahun. Dan jika tahun sebelumnya terjadi pandemi, Anda pasti ingin kembali lebih jauh untuk mengevaluasi kemajuan Anda dengan baik. Data historis sangat penting untuk membandingkan kinerja sebelumnya.
Banyak API menjanjikan akses seumur hidup ke data Anda. Namun aturannya berubah, dan meskipun Anda masih memiliki akses selama 37 bulan ke data Iklan Facebook Anda, retensi data untuk GA4 hanya 14 bulan.
Semakin banyak upaya yang Anda lakukan dalam pelaporan Anda, dan semakin banyak orang mengandalkan laporan Anda, semakin banyak alasan Anda harus beralih ke gudang data. Lindungi aset Anda dengan mengambil kepemilikan.
Mengapa Anda tetap harus menggunakan konektor Supermetrics GA4
Laporan cepat, bahkan untuk kumpulan data besar, dan memiliki data adalah argumen yang bagus untuk beralih ke gudang data. Tapi mereka mungkin tidak berlaku untuk semua kasus penggunaan. Masih banyak alasan untuk tetap menggunakan konektor Looker Studio.
Menggunakan konektor, tanpa diragukan lagi, masih merupakan cara tercepat untuk mendapatkan akses ke data Anda. Dalam beberapa menit Anda memiliki angka dalam laporan Anda yang dapat Anda bagikan dengan dunia.
Memiliki akses langsung ke semua dimensi dan metrik dalam laporan membantu Anda menemukan kumpulan data lebih cepat dan memungkinkan Anda menjelajahi metrik yang mungkin telah Anda awasi. Gunakan spreadsheet atau gudang data saat Anda tahu persis metrik dan dimensi apa yang ingin Anda laporkan. Sebelum itu, gunakan konektor jika volume data Anda cukup rendah.
Namun Anda harus menggunakan konektor berkualitas yang mematuhi kuota API dengan membatasi permintaan dan penyimpanan cache secara bersamaan untuk memaksimalkan sumber daya yang tersedia.
Di Supermetrics, kami telah memantau dengan cermat kesalahan kuota API selama beberapa minggu terakhir. Meskipun kami masih berusaha menyempurnakan konektor GA4, kami dapat menyampaikan bahwa 92% pelanggan kami tidak pernah menghadapi kesalahan kuota apa pun, dan 94% hanya melihat kesalahan pada 5% kueri mereka.
Jika Anda mengalami masalah dengan konektor asli dan berpikir bahwa kebutuhan pelaporan Anda berada dalam ubin ke-95 industri, Anda mungkin ingin menguji konektor Supermetrics.
Spreadsheet vs. gudang data
Spreadsheet dan gudang data membantu Anda memisahkan persiapan dan visualisasi data. Jika tidak, kedua pendekatan ini memiliki sedikit kesamaan.
Solusi berteknologi rendah
Google Spreadsheet dan konektor Ekstrak Data adalah opsi yang valid, tetapi tidak memiliki cukup ruang penyimpanan. Konektor Ekstrak Data memiliki batas 100 MB, dan setiap tab spreadsheet Google dibatasi hingga 10 juta sel.
Untuk situs dengan 1000 kunjungan bulanan, perbandingan YoY dengan data yang sangat terperinci—9 dimensi dan 14 metrik—tidak dapat dilakukan dengan Ekstrak Data atau menggunakan Google Spreadsheet.
solusi gudang data
Jika persyaratan Anda melebihi spreadsheet, Anda harus mempertimbangkan untuk menggunakan gudang data. Anda akan memiliki penyimpanan yang hampir tidak terbatas dengan harga yang sangat wajar dan dapat mengisi ulang data Anda menggunakan transfer BigQuery.
Tidak ada solusi lain untuk mengirimkan laporan lebih cepat, tetapi segalanya menjadi sedikit lebih rumit.
Jika Anda menggunakan fitur gratis dari GA4 untuk mengekspor data ke BigQuery, Anda akan dihadapkan pada cara baru penyimpanan data. BigQuery akan menyimpan data dalam format bertingkat, dan sebelum menggunakan data di Looker Studio, Anda harus membuat tabel datar. Di sisi lain, ini membutuhkan pengetahuan SQL dan banyak perencanaan.
Konektor gudang Supermetrics membuat segalanya lebih mudah. Anda dapat menggunakan skema standar dari Supermetrics untuk mengakses data GA4 tanpa persiapan apa pun. Anda juga dapat membuat skema khusus tanpa menulis satu baris kode pun—semuanya ditangani dengan UI grafis.
Untuk membersihkan data Anda, diperlukan pengodean yang lebih sedikit daripada di Looker Studio. Di Situs Tim Supermetrik, pelanggan dapat membuat dimensi dan metrik khusus menggunakan kondisi, fungsi, dan pencarian.
“Apakah saya menulis SQL? Ya. Apakah saya ingin menulis SQL? Tidak, saya seorang pemasar, dan inilah keahlian saya.”JJ Reynolds, Kepala Pemasaran + Analisis, Mediauthentic
Tentu ada proses pembelajaran, tetapi setelah Anda menyiapkan gudang untuk pelaporan, Anda mungkin tidak ingin kembali lagi. Titik awal yang baik untuk mempelajari gudang data adalah webinar “Semua yang perlu Anda ketahui untuk membangun gudang data pemasaran Anda” oleh Anna Shutko dan Evan Kaeding.
Membangun gudang data menggunakan spreadsheet
Saya sedang mendiskusikan topik tersebut dengan Mehdi Oudjida, salah satu pakar Looker Studio paling terkenal yang sering mengejutkan komunitas dengan solusi cerdas.
“Ada kemungkinan untuk menarik data GA4 setiap hari ke dalam spreadsheet menggunakan konektor Supermetrics. Tautkan Google Sheet ke BigQuery, jadwalkan kueri untuk menambahkan data ke tabel tujuan Anda, dan dapatkan gudang data dengan biaya lebih murah.”Mehdi Oudjida, Pakar Analisis Digital
Metode ini membutuhkan sedikit pengetahuan SQL, dan Anda harus menerapkan beberapa pengamanan untuk memastikan integritas data Anda jika salah satu langkah dalam rantai Anda gagal. Menyiapkan pipa seperti itu bukanlah ilmu roket. Ini adalah pendekatan berisiko rendah untuk merasakan keuntungan dari gudang data.
Pengaturan mana yang sesuai dengan kebutuhan Anda?
Kami telah melihat banyak opsi untuk membawa data pemasaran kami ke Looker Studio. Pengaturan mana yang sesuai dengan kebutuhan Anda? Untuk mempermudah proses keputusan Anda, kami telah membuat pohon keputusan yang dapat Anda gunakan untuk mengajukan pertanyaan yang tepat.
Pengaturan mana yang sesuai dengan kebutuhan Anda
6 cara untuk membawa data GA4 Anda ke Looker Studio
Jadikan batas kuota GA4 cerita masa lalu
Jika mengalami masalah dengan batas kuota GA4 yang baru, Anda mungkin perlu merevisi cara memasukkan data pemasaran ke Looker Studio. Ada banyak pilihan, mulai dari konektor yang lebih stabil, melalui spreadsheet hingga gudang data. Semoga artikel ini membantu Anda mendapatkan gambaran yang jelas tentang berbagai kemungkinan dan membuat pilihan yang tepat. Dan jika Anda masih tidak yakin harus mulai dari mana, Anda dapat memesan demo dengan tim kami·kami selalu dengan senang hati membantu.
Ada pertanyaan lagi?
Bicarakan dengan teknisi penjualan kami tentang menemukan solusi yang sesuai dengan kebutuhan Anda.
Tentang Penulis
Ralph, Kepala Visualisasi Data di Supermetrics, bekerja untuk mengimplementasikan pustaka bagan Looker Studio komersial pertama—kumpulan visualisasi data yang memungkinkan Anda mendorong batas Looker Studio.