Memulai dengan desain berbasis data. Panduan lengkap

Pada tahun 2017, The Economist menerbitkan sebuah artikel berjudul “Sumber daya paling berharga di dunia bukan lagi minyak, tetapi data”, yang seharusnya tidak mengejutkan. Lagi pula, saat ini, raksasa global seperti Facebook, Amazon, Microsoft, dan Google menyimpan sejumlah besar data yang mereka miliki, dan mereka menggunakannya untuk segala macam tujuan.

Sederhananya, data adalah aset yang kuat yang dapat berhasil diterapkan secara praktis di mana saja, dan desain tidak terkecuali! Jika Anda masih belum mendesain dengan data, sudah saatnya Anda mengubahnya.

Baca panduan ini untuk desain berbasis data. Di sini, saya akan memberi tahu Anda semua yang perlu Anda ketahui tentang mendesain dengan kumpulan data yang berbeda.

Mari selami!

Apa itu desain berbasis data?

Desain berbasis data adalah proses merancang dan meningkatkan produk digital dengan data terukur . Dalam praktiknya, ini berarti bahwa keputusan desain Anda didukung oleh data berharga tentang pengguna, perilaku mereka, keterlibatan, atau kinerja keseluruhan produk digital Anda.

Dalam desain berbasis data, Anda dapat mengukur secara praktis apa pun yang Anda inginkan. Apakah Anda ingin mengetahui apakah interaksi pengguna dengan situs web Anda lancar dan menyenangkan? Gali metrik keterlibatan seperti rasio pentalan atau waktu rata-rata di halaman. Atau mungkin Anda ingin mengetahui salinan mikro mana yang bekerja paling baik? Kemudian tes A/B akan memberi tahu Anda kebenarannya!

Kembangkan strategi produk yang sukses bersama kami

Belajarlah lagi

Beberapa kata tentang efek konsensus palsu

Saat mengerjakan proyek digital, banyak desainer jatuh ke dalam perangkap efek konsensus palsu. Mari saya tunjukkan contoh sederhana, dan saya yakin Anda akan mengerti.

Asumsikan Anda sedang merancang proses orientasi di aplikasi seluler Anda. Pada titik tertentu, Anda perlu memilih opsi masuk. Anda tidak dapat mendasarkan keputusan Anda hanya pada intuisi, dan argumen seperti "Pengguna kami akan masuk dengan Gmail karena semua orang menyukainya" atau "Pengguna perlu melihat fitur yang paling penting saat orientasi, saya selalu lebih suka itu" tidak pernah menjadi jalan yang benar untuk diikuti oleh desainer UX berpengalaman.

Di situlah kumpulan data yang tepat harus berperan. Gunakan data dengan bijak, dan Anda akan menghindari efek konsensus palsu, yaitu kecenderungan untuk menganggap bahwa keyakinan, perilaku, dan pendapat Anda relatif umum.

Desain berbasis data vs desain berdasarkan data: apakah ada perbedaan?

Meskipun desain yang digerakkan oleh data dan diinformasikan data tampak seperti konsep yang serupa, pada kenyataannya, mereka adalah dua pendekatan yang berbeda untuk bekerja dengan data. Itu sebabnya Anda tidak boleh menggunakan istilah ini secara bergantian.

Dalam desain berbasis data, data adalah jantung dan jiwa dari proses desain. Ini berarti bahwa keputusan yang paling kritis dibuat terutama berdasarkan data . Dalam praktiknya, jika Anda ingin memecahkan masalah yang paling mendesak, Anda dan tim desain Anda menganalisis data yang Anda miliki dan hanya atas dasar ini Anda memilih solusi yang tepat.

Dalam desain informasi data, pendekatan terhadap data sedikit berbeda. Di sini, data hanya berfungsi sebagai sumber informasi tambahan . Sederhananya, data memiliki nilai yang besar bagi Anda, tetapi itu bukan kekuatan pendorong di balik keputusan Anda.

Berikut adalah ringkasan singkat tentang perbedaan utama antara pendekatan berbasis data dan pendekatan berbasis data untuk mendesain:

Mengapa Anda harus memilih pendekatan berbasis data untuk mendesain?

Pertanyaan yang tepat seharusnya: mengapa Anda tidak menggunakan data dalam desain?

Data berarti kekuatan, dan Anda dapat membuat keputusan yang lebih tepat dengannya. Itu diberikan. Tetapi jika Anda masih ragu menggunakan data dalam proses desain, berikut adalah manfaat utama dari pendekatan ini yang dapat meyakinkan Anda:

• Desain berbasis data dapat membantu Anda meningkatkan pengalaman pengguna dan kinerja produk .
• Anda dapat mengamati peningkatan yang signifikan dalam tingkat konversi dan penjualan dengan penggunaan data yang tepat.
• Dengan mengandalkan data, Anda menghindari efek konsensus palsu yang dijelaskan di atas .
• Ini adalah cara terbaik untuk memvalidasi asumsi Anda .
• Anda mengurangi risiko membuat keputusan hemat biaya seperti membangun fitur yang tidak perlu.
• Data (biasanya) tidak bias.

Seperti yang Anda lihat, dengan menggunakan data yang relevan dan interpretasi yang tepat, Anda dapat meningkatkan produk digital Anda, dan mencapai tujuan bisnis Anda dengan lebih mudah.

Proses desain berbasis data

Jika Anda memiliki sedikit atau tanpa pengalaman bekerja dengan data, konsep desain berbasis data mungkin tampak berlebihan pada awalnya. Tapi tidak perlu khawatir.

Saya akan memandu Anda langkah demi langkah melalui seluruh proses, mulai dari mengidentifikasi masalah yang paling mendesak hingga analisis data. Dengan kerangka kerja ini, Anda akan belajar dengan tepat bagaimana mendapatkan hasil maksimal dari data terukur.

Mari kita potong untuk mengejar!

1. Identifikasi bidang minat Anda

Setiap proses desain berbasis data harus dimulai dengan satu hal tertentu – menemukan apa yang ingin Anda jelajahi, ukur, dan uji .

Jadi, apakah ada sesuatu yang spesifik di situs web Anda yang saat ini berkinerja buruk? Adakah tombol CTA yang ditolak oleh pengguna untuk diklik? Atau mungkin pada tahap tertentu, rasio pentalan mencapai tingkat yang mengkhawatirkan? Ada ribuan hal yang dapat Anda cadangkan dengan data dalam desain. Anda perlu mempelajari Google Analytics atau alat lain untuk mengidentifikasi masalah paling mendesak yang memerlukan analisis dan pengukuran yang lebih mendalam.

Jika Anda tidak dapat melakukannya sendiri atau sama sekali tidak tahu bagaimana melakukannya dengan benar, tidak perlu khawatir. Anda dapat meminta para ahli untuk melakukan audit UX untuk Anda – dokumen ini akan menunjukkan dengan tepat semua tanda bahaya dan masalah tingkat tinggi yang seharusnya menjadi minat utama Anda.

2. Tetapkan tujuan

Dalam desain berbasis data, Anda dapat menetapkan sasaran cepat dan tantangan jangka panjang yang lebih kompleks.

Namun, perlu diingat bahwa menetapkan tujuan umum dan tidak jelas seperti “peningkatan rasio konversi” atau “peningkatan kepuasan pengguna” tidak akan membawa Anda kemana-mana dalam jangka panjang. Ada terlalu banyak faktor yang memengaruhi tingkat konversi dan kepuasan pengguna, dan Anda tidak akan dapat mengukur semuanya sekaligus.

Pendekatan yang jauh lebih baik adalah dengan menetapkan sasaran yang lebih spesifik , seperti “Saya ingin tingkat konversi saya meningkat dari 2% menjadi 5% dalam 3 bulan”. Tujuan ini dapat dengan mudah diukur, dan itulah yang Anda inginkan, bukan?

3. Pilih metrik

Anda sudah tahu tujuan apa yang ingin Anda capai, tetapi sekarang pertanyaannya adalah: bagaimana Anda mengukurnya?

Bergantung pada sasaran yang telah Anda tetapkan, Anda dapat memilih metrik khusus yang akan memberi tahu Anda apa yang tidak berhasil dan mengapa. Ini bisa berupa:

Ingatlah bahwa daftarnya tidak berakhir di sini!

Ini adalah metrik yang paling sering dalam desain berbasis data, tetapi jika Anda ingin mencoba metrik lain untuk melihat apakah metrik tersebut akan memberi tahu Anda informasi yang lebih spesifik tentang pengguna Anda dan memberikan data yang lebih relevan, Anda dapat memilihnya. Apa pun yang paling cocok untuk Anda!

4. Pilih metode pengumpulan data

Sekarang setelah Anda mengetahui jenis data apa yang Anda butuhkan dan bagaimana mengukurnya, inilah saatnya untuk mengumpulkan data. Untungnya, Anda memiliki banyak metode penelitian yang dapat Anda gunakan.

Seperti yang mungkin sudah Anda ketahui, ada dua jenis utama metode pengumpulan data: Anda dapat memilih antara metode kualitatif dan kuantitatif atau kombinasi keduanya , yang akan memberi Anda data yang lebih mendalam.

Jika Anda ingin menganalisis data yang relevan secara statistik dengan alat analisis seperti Google Analytics, Anda memilih metode penelitian kuantitatif. Mereka akan memberi Anda jawaban atas pertanyaan seperti 'berapa banyak' atau 'seberapa sering'.

Sebaliknya, jika Anda lebih suka memeriksa perilaku, motivasi, dan pendapat pengguna tertentu dan mencari tahu 'mengapa' sesuatu terjadi, maka Anda harus menggunakan metode kualitatif. Saya harap itu jelas untuk Anda.

Berikut adalah beberapa metode yang sangat efektif untuk mengumpulkan banyak data berharga:

Metode kuantitatif

• Pengujian A/B : melakukan berbagai eksperimen di mana Anda membuat dua variabel dan mengukur mana yang berkinerja lebih baik
• Survei : daftar pertanyaan yang Anda kirim ke grup target Anda
• Analytics : melacak berbagai data terukur menggunakan alat analisis seperti Google Analytics
• Peta panas : tunjukkan bagian situs mana yang paling banyak terlibat

Metode kualitatif

• Wawancara mendalam : serangkaian percakapan tatap muka yang Anda lakukan dengan kelompok sasaran
• Focus groups : diskusi yang dimoderatori dengan beberapa peserta
• Pengujian kegunaan : tugas yang telah direncanakan sebelumnya dilakukan oleh peserta pada prototipe produk
• Pengamatan pengguna : mengamati dan menganalisis bagaimana pengguna berinteraksi dengan produk digital
• Studi buku harian : pelaporan diri tentang pendapat, aktivitas, atau perilaku peserta

Ingin tahu lebih banyak tentang metode kuantitatif dan kualitatif? Baca artikel kami dengan metode penelitian UX terbaik dan dapatkan inspirasi!

5. Kumpulkan dan visualisasikan data

Jadi, Anda telah membahas seluruh proses perencanaan: Anda telah menetapkan sasaran utama, memilih metrik, dan metode analisis data. Sekarang saatnya mengumpulkan data yang Anda butuhkan. Untuk melakukannya dengan benar, ikuti beberapa aturan berikut:

• Gabungkan data dari metode kualitatif dan kuantitatif – dengan cara ini, Anda akan mendapatkan gambaran lengkap dan membuat keputusan desain yang paling akurat.
• Jika Anda membutuhkan data yang relevan secara statistik, ukuran sampel Anda setidaknya harus beberapa lusin orang. Di sini, aturannya sederhana – semakin banyak, semakin baik.
• Untuk metode kualitatif, Anda dapat mengumpulkan wawasan yang kaya hanya dari beberapa peserta.

Setelah Anda mengumpulkan semua data ini, saatnya untuk memvisualisasikannya. Ini adalah langkah penting yang tidak boleh Anda abaikan. Mengapa? Karena hanya ketika Anda memvisualisasikan data dan menyatukannya dalam grafik yang bagus, Anda dapat melihat polanya. Dan itulah yang Anda butuhkan.

Cari tren, musim, anomali aneh, persamaan atau perbedaan yang tidak biasa – dengan begitu, Anda akan mengekstrak wawasan berharga dari analisis.

6. Buat keputusan berdasarkan data

Apakah Anda mendapatkan hasil dari analisis data? Itu sempurna! Sekarang, Anda harus membandingkan hasilnya dengan asumsi awal Anda dan tanyakan pada diri Anda pertanyaan-pertanyaan ini:

• Apakah hasil yang saya terima mengubah sesuatu?
• Apakah mereka mengungkapkan sesuatu yang menarik, tidak terduga atau mengejutkan?
• Dapatkah saya melakukan perbaikan pada produk digital saya berdasarkan ini?
• Apakah mereka cukup untuk membuat keputusan desain?

Bahkan perubahan kecil pada produk digital Anda dapat membuat perbedaan, jadi buatlah keputusan desain Anda dengan hati-hati, meskipun didukung oleh data .

Pikirkan pendekatan berbasis data sebagai proses berulang . Anda tidak dapat melakukan analisis data sekali dan berpikir pekerjaan Anda di sini selesai untuk selamanya. Sebaliknya, Anda harus mengulangi tes sesekali.

Bungkus

Dengan desain berbasis data, Anda dapat meningkatkan kinerja produk, memberikan pengalaman pengguna yang lancar, dan memvalidasi ide desain Anda.

Percayakan desain aplikasi Anda kepada kami

Mari bekerja bersama!

Ingatlah bahwa data bisa datang dalam berbagai bentuk, jadi gunakan berbagai metode, baik kualitatif maupun kuantitatif, untuk mendapatkan data yang berharga. Baik itu survei, pengujian A/B, atau analitik – pilih metode pengumpulan data yang sesuai dengan kebutuhan dan cakupan Anda.

Terima kata-kata saya begitu saja: keputusan desain Anda akan lebih terinformasi dan akurat jika data berharga mendukungnya.

Ingin meningkatkan kinerja produk Anda dengan pendekatan berbasis data? Hubungi kami!