Tren Data dan Analisis 2024: Apa yang Akan Terjadi?

Tidak diragukan lagi, analisis data dan data besar telah menyebabkan revolusi dalam lanskap pemasaran dalam beberapa tahun terakhir, yang secara mendasar mengubah cara perusahaan memanfaatkan informasi untuk kampanye mereka.

Benang merah di antara para pemain utama di bidang periklanan adalah ketergantungan mereka pada alat-alat ini. Oleh karena itu, analisis data dan big data dapat dianggap sebagai landasan untuk mencapai dan mempertahankan pertumbuhan saat ini. Penasaran dengan tren data dan analitik pada tahun 2024? Temukan di bawah dan manfaatkan untuk memaksimalkan strategi pemasaran Anda!

Wawasan Big Data Real-Time: Memanfaatkan Pemrosesan Aliran

Data Besar dalam Pemasaran

Data besar dalam pemasaran mengacu pada pengambilan data dalam jumlah besar secara real-time, diikuti dengan analisis untuk mendapatkan wawasan tentang minat dan perilaku konsumen. Proses ini bertujuan untuk merumuskan strategi yang lebih efektif yang memberikan hasil yang unggul.

Hingga saat ini, banyak perusahaan tidak memiliki alat untuk menangkap semua data yang mereka hasilkan secara real-time, sehingga menyebabkan analisis yang salah dan strategi yang ketinggalan jaman. Faktanya, pada tahun 2020, perusahaan hanya menangkap 56% data yang mereka hasilkan dan dari persentase tersebut, mereka hanya menggunakan 57%.

Pada tahun 2024 hal ini akan berubah. Berkat kemajuan teknologi, pengambilan dan pemrosesan data akan dapat dijangkau oleh sebagian besar organisasi. Artinya, lebih banyak informasi dapat ditangkap dan dianalisis dengan lebih cepat berkat alat big data baru yang lebih mudah diakses.

Otomatisasi dan Analisis dengan AI dan Pembelajaran Mesin

Semakin banyak organisasi yang menggunakan AI dan pembelajaran mesin untuk menganalisis data sehingga memperoleh informasi berharga lebih cepat dari sebelumnya dengan sedikit usaha.

Faktanya, hal tersebut tidak hanya terjadi di bidang pemasaran saja. Di sektor medis, misalnya, kecerdasan buatan dan pembelajaran mesin telah memungkinkan dokter menghabiskan waktu antara 4 dan 24 jam untuk menganalisis video berdurasi 30 menit tentang aktivitas saraf pasien, hingga melakukannya dalam waktu kurang dari setengah jam dengan bantuan program. dengan algoritma berdasarkan pembelajaran mesin.

Kembali ke sektor pemasaran, pemrosesan informasi dapat diotomatisasi hingga 70% dengan bantuan AI, dan pengumpulan data hingga 64%. Hal ini berarti ketangkasan yang lebih besar dalam pembuatan strategi dan waktu respons yang jauh lebih singkat terhadap tren. Hal ini juga berarti bahwa perusahaan dapat menggunakan waktu yang mereka peroleh dalam pengambilan data dan otomatisasi pemrosesan pada isu-isu lain yang membantu mereka mencapai tujuan mereka.

Manajemen yang Skalabel dan Hemat Biaya: Potensi Data sebagai Layanan

Data as a Service (DaaS) menggunakan alat berbasis cloud untuk pengumpulan, analisis, dan pengelolaan data. Apa yang membedakan DaaS sebagai salah satu tren data dan analitik paling menarik di tahun 2024 adalah efektivitas biayanya. Hal ini memungkinkan perusahaan dari semua ukuran untuk memanfaatkan manfaat big data tanpa investasi besar pada platform penyimpanan atau solusi kepemilikan. DaaS mendemokratisasi analisis data, sehingga dapat diakses oleh para profesional di berbagai peran di perusahaan mana pun, sebuah pergeseran dari eksklusivitas sebelumnya menjadi insinyur atau ilmuwan data di perusahaan tingkat tinggi.

Platform seperti Google dan Microsoft menawarkan alat DaaS, dan banyak organisasi baru yang melayani berbagai sektor. Khususnya, 40% profesional TI menggunakan DaaS untuk penyimpanan dan pencadangan data, sementara 90% pemimpin bisnis memprioritaskan demokratisasi data.

Data Lake untuk Penyimpanan yang Dioptimalkan

Data Lakes adalah tempat penyimpanan informasi mentah dalam jumlah besar, sehingga menyediakan akses cepat bagi perusahaan dan data scientist untuk melakukan analisis. Diperkirakan akan menjadi tren utama dalam data dan analitik pada tahun 2024, data lake unggul dalam menyimpan data tidak terstruktur, menawarkan fleksibilitas di berbagai jenis data dibandingkan dengan gudang data.

Munculnya data lakehouse siap memberikan dampak yang signifikan dengan memadukan kekuatan data lake (fleksibilitas) dan gudang data (kapasitas manajemen data). Integrasi ini terbukti menjadi pilihan terbaik untuk memanfaatkan data secara lancar tanpa perlu menavigasi sistem yang berbeda.

Meskipun data lake diperkirakan akan menjadi tren pada tahun 2024, perlu dicatat bahwa konsep ini masih relatif baru, dan teknologi masih dalam tahap awal pengembangan. Gambaran sekilas yang kita lihat pada tahun 2024 kemungkinan besar akan membuka jalan bagi pasar yang berkembang pesat pada tahun 2026 atau 2028.

​

Transisi dalam Tata Kelola Big Data

Tata kelola data mengacu pada segala sesuatu yang terkait dengan kebijakan dan prosedur yang dimaksudkan untuk memastikan penanganan data yang tepat. Pada tahun 2024, perubahan signifikan diperkirakan akan terjadi dalam segala hal yang berkaitan dengan perlindungan data. Tahun ini tidak hanya akan menjadi tahun di mana cookie pihak ketiga pada akhirnya akan hilang, namun ada juga harapan bahwa 75% populasi dunia akan melindungi data pribadi mereka melalui undang-undang privasi, yang menandai peningkatan substansial dari 10% yang tercatat pada tahun 2017. 2020.

Meskipun big data saat ini sudah diatur sampai batas tertentu, tahun 2024 diperkirakan akan menghasilkan peraturan yang lebih spesifik mengenai hal tersebut. Sebagai sebuah perusahaan, penting untuk tetap waspada dan memastikan kepatuhan terhadap peraturan yang terus berkembang ini.

Industri 4.0: Memanfaatkan Teknologi untuk Meningkatkan Wawasan Data

Industri 4.0, juga dikenal sebagai Revolusi Industri Keempat, istilah yang diciptakan oleh Klaus Schwab, muncul pada awal abad ke-21. Hal ini ditandai dengan integrasi robotika, Internet of Things (IoT), AI, otomatisasi, komputasi awan, dan pertukaran data ke dalam berbagai proses, dan aspek lainnya.

Meskipun analisis data merupakan hal yang mendasar sepanjang sejarah, kemunculan teknologi Industri 4.0 telah mengangkatnya ke tingkat yang baru, menghadirkan peluang berharga di bidang pemasaran.

Dalam beberapa tahun terakhir, kita telah menyaksikan dampak elemen-elemen yang disebutkan di atas terhadap pemasaran. Pada tahun 2024, kami mengantisipasi adopsi teknologi Revolusi Industri Keempat yang lebih luas yang diterapkan pada analisis data dan pemasaran oleh perusahaan.

Peningkatan Penggunaan DataOps

DataOps adalah serangkaian teknik dan praktik manajemen data yang bertujuan untuk meningkatkan integrasi, otomatisasi, dan komunikasi aliran data organisasi agar lebih menguntungkan dan lebih cepat.

Apa yang DataOps bawa ke dalam proses pengumpulan dan analisis data (dan seluruh siklus hidupnya) adalah kelincahan dan kecepatan. Oleh karena itu, banyak perusahaan dari berbagai sektor mulai berinvestasi dalam praktik dan teknik ini.

Manfaat lain dari DataOps adalah, karena mencakup beberapa disiplin ilmu, DataOps mendorong kolaborasi antara berbagai tim yang bertanggung jawab atas data.

AI Berpusat pada Data

AI yang berpusat pada data mewakili bentuk baru dari teknologi Kecerdasan Buatan yang berkisar pada pemahaman, pengambilan keputusan, dan pemanfaatan data sebagai fokus utamanya. Berbeda dengan pendahulunya, yang sering kali berpusat pada heuristik dan aturan, AI yang berpusat pada data meminimalkan kemungkinan kesalahan saat diterapkan pada kumpulan data baru dengan mengintegrasikan analisis big data dan teknik pembelajaran mesin.

Dengan belajar langsung dari data dibandingkan hanya mengandalkan algoritma, AI yang berpusat pada data meningkatkan akurasi pengambilan keputusan, sehingga menghasilkan hasil yang lebih tepat. Khususnya, versi AI yang lebih baru ini juga menunjukkan skalabilitas yang lebih besar. Oleh karena itu, tren ini menonjol sebagai tren utama dalam bidang data dan analitik pada tahun 2024. Meskipun tren ini muncul secara bertahap, tren ini menandai dimulainya tren yang kemungkinan besar akan diterapkan oleh lebih banyak perusahaan ke dalam strategi mereka seiring berjalannya waktu.

Ekosistem Data Cloud

Ekosistem atau platform data cloud mengacu pada pusat data yang terletak di cloud, dapat diakses melalui Internet dan mencakup penyimpanan data dan server. Sebagai bagian dari gelombang transformasi digital, semakin banyak perusahaan yang mengintegrasikan ekosistem ini, sehingga hal ini menjadi tren penting dalam data dan analisis pada tahun 2024. Memigrasi ekosistem data dan data bisnis Anda ke cloud tidak hanya memberikan aksesibilitas dari mana saja dan kapan saja, tetapi juga juga mendorong demokratisasi yang lebih besar karena sifatnya yang lebih hemat biaya dibandingkan dengan perangkat keras fisik.

Pada tahun 2024, diharapkan 50% sistem baru yang diimplementasikan cloud akan didasarkan pada ekosistem ini. Di luar manfaat yang disebutkan di atas, platform data cloud menawarkan skalabilitas, beradaptasi dengan tuntutan analisis data, dan dapat diselaraskan dengan perubahan tujuan dan beban kerja perusahaan.

Tepi AI

Edge AI melibatkan penggunaan model AI pada perangkat seperti ponsel, kamera, atau jam tangan pintar, memungkinkan pemrosesan data real-time tanpa bergantung pada server internet. Pendekatan ini memberdayakan perusahaan untuk mengidentifikasi pola dan tren baru, sehingga mengarah pada perumusan strategi yang lebih efektif.

Berbagai keunggulan Edge AI kini semakin dikenal, menjadikannya sebagai salah satu tren data dan analisis yang paling menarik pada tahun 2024. Yang paling menonjol adalah latensinya yang hampir tidak terlihat dan pengurangan kebutuhan bandwidth. Selain itu, Edge AI menawarkan keamanan data yang lebih baik dibandingkan Cloud AI, karena sebagian besar pemrosesan data dilakukan secara lokal, sehingga memastikan respons yang lebih cepat. Terakhir, penerapannya meluas ke lingkungan terpencil tanpa akses internet.