4 Wawasan Penambangan Data Gelap untuk Pemilik Usaha Kecil
Diterbitkan: 2022-05-07Bayangkan Anda mengundang ratusan tamu ke pesta di rumah Anda. Setiap tamu yang masuk menempatkan sepotong informasi tentang diri mereka di dalam kotak tepat di dalam pintu depan Anda.
Apakah Anda ingin melihat ke dalam kotak itu?
Sebagian besar orang akan berkata, "Ya."
Namun, pemilik usaha kecil dengan tegas mengatakan "Tidak," setiap hari bahwa mereka tidak menambang dan menganalisis data gelap mereka.
Bagi pemilik usaha kecil, kotak metaforis di dekat pintu itu adalah kumpulan data yang menunggu untuk memberikan wawasan yang dapat ditindaklanjuti dan menguntungkan ke dalam bisnis mereka.
Apa itu data gelap bisnis kecil?
Gartner awalnya menciptakan istilah dan mendefinisikan data gelap sebagai, "aset informasi yang dikumpulkan, diproses, dan disimpan oleh organisasi selama aktivitas bisnis reguler, tetapi umumnya gagal digunakan untuk tujuan lain."
Sekarang bayangkan jika Anda meninggalkan kotak itu di dekat pintu depan Anda dan seorang tetangga yang usil melihat ke dalam melalui jendela depan Anda untuk mengintip ke dalam. Atau lebih buruk lagi, seorang pencuri masuk ke rumah Anda dan mencuri kotak Anda. Anda tidak pernah memiliki kesempatan untuk mencari tahu apa yang ada di dalamnya.
Untuk staf manajemen catatan bisnis kecil Anda, kotak itu penuh dengan kewajiban potensial.
Bergantung pada ukuran bisnis Anda, lamanya periode penyimpanan informasi, dan jumlah data yang dikumpulkan, satu "kotak" data dapat tumbuh menjadi tumpukan kotak yang tidak memungkinkan bagi Anda untuk menjangkau bagian depan Anda. pintu.
Tumpukan kotak menjadi masalah karena Anda bertanggung jawab secara hukum atas semua data yang Anda kumpulkan, baik Anda menggunakannya atau tidak.
Menurut penelitian dari Ponemon Institute pada tahun 2017, setiap catatan dengan informasi sensitif atau rahasia yang dicuri bernilai $141 kerugian pendapatan untuk bisnis Anda, dan 58 catatan dicuri per detik secara global. Itu bisa bertambah jika peretas mengambil lebih dari satu catatan (yang akan mereka lakukan).
Selain itu, ketidaktahuan tentang keberadaan data atau mengabaikan penggunaan data Anda bukanlah alasan yang dapat diterima ketika auditor menyelidiki riwayat pengelolaan data Anda setelah pelanggaran atau keluhan. Pada akhirnya, tugas Anda adalah memastikan bahwa informasi ditangani, disimpan, dan dibuang dengan benar. Jika tidak, Anda akan menanggung akibatnya. Apa konsekuensi yang Anda tanyakan?
- Amerika Serikat: Meskipun AS tidak memiliki undang-undang perlindungan data khusus menurut Lexology, konsekuensi dari kesalahan penanganan data Anda bergantung pada sejumlah besar undang-undang negara bagian dan federal yang memiliki “hukuman moneter, kewajiban afirmatif … dan perintah yang melarang pelanggaran di masa mendatang. .“
- Uni Eropa: Pada Mei 2018, Peraturan Perlindungan Data Umum (GDPR) UE akan berlaku, yang bertentangan dengan asal-usulnya, akan mengubah cara bisnis AS menangani data mereka. Denda karena melanggar GDPR dapat mengurangi pendapatan bisnis Anda hingga jutaan Euro tergantung pada pelanggarannya.
4 wawasan penambangan data gelap
Empat tips di bawah ini akan membantu Anda memanfaatkan data Anda dan melindungi diri Anda dari denda dan kehilangan pendapatan. Dalam perjalanan kami melalui manajemen data gelap, kami akan membahas:
- Penambangan —mengatasi ketakutan data Anda dan mengembangkan panduan sederhana untuk menyoroti, dan mulai menggunakan, data Anda. Juga, fitur perangkat lunak penambangan data gelap utama yang harus diperhatikan dalam proses pemilihan alat Anda.
- Manajemen —mengidentifikasi berbagai jenis data gelap dan pekerjaan dan/atau sertifikasi mana yang dapat Anda pekerjakan/latih untuk mulai menggunakan data gelap Anda.
- Keamanan —cara mendekati keamanan data gelap Anda di dunia yang penuh dengan peretasan, dan fitur utama yang Anda perlukan dalam keamanan data gelap dan alat tata kelola Anda.
- Komunikasi— setelah Anda menyoroti data gelap Anda dan merumuskan wawasan, inilah saatnya untuk menunjukkan pekerjaan Anda kepada mereka yang paling berarti—pemangku kepentingan Anda.
1. Tip penambangan: Jangan takut gelap (data)
Nama "data gelap" mengintimidasi. Lagi pula, hal-hal buruk muncul dari kegelapan—boogeymen, vampir—Anda mengerti. Tetapi sejumlah besar data tidak terstruktur tidak harus menakutkan.
Saatnya untuk menjelaskan data gelap Anda.
Alan Dayley, direktur riset di Gartner, mengatakan, “Apa pun jenis data gelap yang dikumpulkan organisasi Anda, atau bagaimana data itu disimpan, kunci untuk menjaga agar data tetap tersembunyi adalah memastikan bahwa Anda memiliki sarana untuk menerjemahkannya dari satu bentuk ke yang lain dan mencernanya dengan mudah ke platform analitik mana pun yang Anda gunakan.”
Data Anda tidak terstruktur dan tampaknya tidak dapat diakses sekarang, tetapi dengan beberapa penyesuaian pada struktur informasi Anda, Anda dapat menemukan banyak kemungkinan baru untuk bisnis Anda.
“Dengan memanfaatkan teknologi baru seputar kecerdasan bisnis dan alat TI, perusahaan dapat menggabungkan kumpulan data terstruktur dan tidak terstruktur untuk memberikan hasil bernilai tinggi. Jika dilakukan dengan benar, manfaatnya akan dengan mudah melebihi biaya yang dikeluarkan untuk menambang data gelap,” kata para penulis di Datumize.
Bagaimana Anda mulai menangani monster data gelap Anda?
- Mulai dari yang kecil. Pilih titik masalah yang ingin Anda pelajari lebih lanjut dalam bisnis Anda dan kemudian berkomitmen untuk menarik dan menilai data tersebut.
- Audit semua sumber data Anda (tradisional dan non-tradisional).
- Identifikasi sumber data yang memberikan informasi terbaik untuk menemukan solusi atas masalah Anda.
- Audit alat dan teknik analisis data Anda. Ini tidak harus mewah; mereka bahkan bisa bebas.
- Gunakan informasi baru Anda untuk menyempurnakan titik nyeri yang Anda identifikasi menjadi masalah yang lebih kecil, atau bahkan menyelesaikan masalah sepenuhnya.
Takeaway utama: Jangan biarkan besarnya data menghalangi Anda untuk mulai menggunakannya untuk bisnis Anda. Bisnis yang membuka rahasia di balik data gelap mereka akan mendapatkan keuntungan strategis atas bisnis yang masih dalam kegelapan.
Untuk memulai proses penggunaan data gelap Anda lebih cepat, cari perangkat lunak penambangan data dengan fitur-fitur ini:
Ingat, sama seperti Anda tidak bisa memeras air dari batu, Anda tidak bisa membuat data sampah menjadi berharga hanya karena Anda menariknya keluar dari kegelapan. Jadilah teliti dalam interpretasi data Anda.
2. Kiat manajemen: Anda tidak dapat menangani data gelap sendirian
Ada terlalu banyak data gelap untuk dikelola dengan benar tanpa bantuan.
Harvard Business Review memperkirakan pada 2012 bahwa “Walmart mengumpulkan lebih dari 2,5 petabyte data setiap jam dari transaksi pelanggannya.”
Untuk menempatkannya dalam perspektif, “satu petabyte adalah satu kuadriliun byte, atau setara dengan sekitar 20 juta teks senilai lemari arsip.”
Itu banyak kotak data, dan itu enam tahun yang lalu.
Kecakapan menjelaskan sedikit lebih banyak tentang apa yang dapat dimasukkan dalam kotak data gelap Anda:
Data tidak terstruktur, atau mentah, mencakup teks mentah, pesan teks, email (seperti email internal organisasi), video (seperti rekaman pengawasan), audio (seperti rekaman call center), file gambar, data dari Internet of Things (IoT) sensor, dan data geografis (geolokasi). Data gelap dapat mencakup data terstruktur juga, dengan asumsi data tidak dianalisis.
Jumlah data yang Anda kumpulkan sebagai bisnis kecil jelas lebih sedikit daripada Walmart, tetapi Anda tetap bertanggung jawab untuk memastikan bahwa data Anda mematuhi semua undang-undang dan peraturan terkait.
“Gartner memperkirakan bahwa hingga tahun 2021, lebih dari 80% organisasi akan gagal mengembangkan kebijakan keamanan data terkonsolidasi di seluruh silo, yang mengarah pada potensi ketidakpatuhan, pelanggaran keamanan, dan kewajiban keuangan.”
Anda tidak ingin kehilangan uang karena denda yang dapat Anda hindari, jadi bagaimana Anda akan mengelola data gelap Anda?
Bangun manajemen data gelap ke dalam infrastruktur manajemen catatan Anda dengan mendidik tim Anda dan mempekerjakan orang yang tepat.
Menangani data gelap Anda dengan benar berarti membina tim yang dipersiapkan dan dididik tentang data gelap terlebih dahulu, kemudian mempersenjatai mereka dengan alat untuk memperdebatkan data Anda agar dapat diserahkan. Misalnya, pertimbangkan untuk mempekerjakan manajer rekaman (RM), atau melatih salah satu staf Anda yang ada untuk melakukan pekerjaan itu. Manajer arsip mengetahui undang-undang federal dan negara bagian yang mengatur informasi yang disimpan, dan bahwa potensi kesalahan regulasi meningkat seiring dengan jumlah data yang dikumpulkan.
Kemudian, beri mereka perangkat lunak manajemen dokumen yang tepat untuk melacak semua data Anda.
Dengan RM bintang atau chief compliance officer (CCO), adalah mungkin untuk menerapkan protokol manajemen risiko secara efisien meskipun aliran data masuk terus-menerus.
Takeaway utama: Lengkapi manajemen catatan Anda dan tim kepatuhan dengan anggota yang memahami peraturan dan tahu cara menangani data gelap Anda. Pakar regulasi ini dapat mencegah denda menumpuk dan membantu menyoroti cara menyusun data gelap Anda menjadi bagian yang dapat dikelola.
Cari individu dengan gelar atau sertifikasi ini:
3. Tip keamanan: Data gelap Anda membahayakan bisnis Anda
Menurut penelitian IBM, lebih dari 80% data adalah data gelap dan karenanya tidak digunakan.
Data yang teridentifikasi sudah dipantau dan dilindungi (kami harap).
Pikirkan tentang risiko keamanan siber yang dihadirkan oleh data gelap Anda. Mentalitas "tidak terlihat, tidak terpikirkan" berarti data yang tidak Anda fokuskan tidak aman, dan oleh karena itu lebih terbuka bagi peretas... ini berarti lebih banyak uang di kantong pencuri data.
Mika Javanainen dari M-Files menyatakan, “Data gelap dalam bentuk konten rahasia yang tidak aman dan tidak dilindungi juga dapat menimbulkan risiko keamanan, yang dapat menyebabkan tanggung jawab hukum dan keuangan jika diakses secara tidak sengaja oleh orang yang tidak berwenang.”
Pertimbangkan jumlah informasi berharga yang mungkin disimpan perusahaan Anda tentang klien atau transaksi bisnis yang termasuk dalam kekosongan data gelap. Peretas tahu itu ada di sana dan mereka tahu Anda tidak menonton.
Hasil yang mudah.
Kesimpulan utama: Temukan solusi tata kelola data yang dapat menyusun data Anda dan solusi keamanan data untuk mengidentifikasi target potensial bagi peretas. Hanya dengan memiliki perpaduan sempurna dari keduanya, usaha kecil dapat menghindari denda ketidakpatuhan dan melindungi data perusahaan mereka.
Cari solusi perangkat lunak tata kelola data dan keamanan data yang menawarkan fitur berikut:
4. Tip komunikasi: Beri tahu pemangku kepentingan Anda apa yang Anda temukan
Anda telah mengidentifikasi data gelap Anda dan Anda mempelajari hal-hal hebat tentang pengguna Anda.
Besar! Tapi sekarang apa?
Sekarang Anda harus menyajikan data itu kepada pemangku kepentingan yang relevan dengan cara yang dapat dimengerti dan dapat ditindaklanjuti. Itu berarti membuat data “mudah” untuk dipahami dan digunakan. Misalnya, mana yang lebih dapat dipahami oleh pemangku kepentingan Anda?
Mengapa Anda harus menggunakan visualisasi data melalui Dundas
- Tim pemasaran Anda— Sertakan siapa saja yang mengerjakan strategi pemasaran mulai dari CMO Anda hingga tim media sosial. Wawasan dari data gelap Anda dapat membantu mereka menargetkan kampanye mereka.
- Tim keuangan Anda— Manajer risiko keuangan dapat memberi tahu Anda seberapa besar kerugian Anda jika diretas, yang membantu Anda merumuskan "Rencana B" sebagai bagian dari "penilaian data", dan dapat menambahkan data Anda ke neraca Anda . Anggota tim keuangan juga dapat membantu Anda mengetahui berapa biaya untuk menyimpan data Anda, dan membantu menganggarkan strategi baru yang Anda rumuskan dari strategi penambangan data gelap Anda.
- Tim keamanan informasi Anda —Anda ingin tim TI Anda mengetahui seberapa banyak data yang Anda miliki sekarang sehingga mereka dapat menjaga keamanan data Anda.
Takeaway utama: Mulai gunakan data gelap Anda untuk menginformasikan beberapa keputusan bisnis Anda. Gunakan alat visualisasi data untuk mengomunikasikan apa yang dikatakan data kepada tim Anda. Jadikan data gelap Anda dapat diakses oleh anggota utama tim pemasaran dan penjualan Anda dengan memastikan Anda memiliki fitur visualisasi data berikut:
Waktu untuk membuat penambangan data gelap dan strategi manajemen Anda adalah kemarin
Menurut laporan Data Age 2025 IDC, “Pada tahun 2025, datasphere global akan tumbuh menjadi 163 zettabytes (yaitu satu triliun gigabyte). Itu sepuluh kali lipat dari 16,1 ZB data yang dihasilkan pada tahun 2016.”
Bahkan jika bisnis kecil Anda hanya menyumbang sebagian kecil dari data itu, masih banyak informasi yang harus disimpan dan dibuang dengan benar. Sebagai pemilik bisnis yang tepercaya, Anda perlu mempertimbangkan tata kelola data ke dalam struktur dan transaksi tim Anda.
Pertimbangkan wawasan yang Anda lewatkan dengan tidak melihat lebih dekat pada data gelap Anda. Bisakah Anda benar-benar mengabaikan informasi itu, terutama mengetahui bahwa pesaing Anda sudah melihatnya?
Satu-satunya pertanyaan sekarang adalah bagaimana Anda akan mengejar dan mengatasi persaingan menggunakan data gelap Anda ?
Ingin mempelajari lebih lanjut tentang data besar dan gelap? Baca artikel ini:
- Apa yang Dilakukan Data Gelap Untuk UKM Anda?
- Apa Itu Big Data dan Bagaimana Itu Dapat Memberdayakan Bisnis Kecil Anda?
- EHR: Data Besar untuk Menyelamatkan