Contentsquare + Konversi: Wawasan Perilaku Baru Menjadi Pengalaman A/B Anda

Contentsquare adalah platform pengoptimalan UX tingkat perusahaan. Bertindak sebagai lapisan prioritas antara alat analitik tradisional dan Konversi, Contentsquare memberdayakan seluruh tim digital untuk mengidentifikasi area fokus pengujian, memungkinkan Anda menjalankan pengujian yang lebih akurat dan membuat peningkatan lebih sering.

Visualisasikan bagaimana audiens Anda menavigasi situs Anda menggunakan modul 'analisis perjalanan pelanggan' Contentsquare. Gunakan modul 'peta panas berbasis zona' untuk mengatribusikan pendapatan dan metrik UX lainnya ke elemen konten dalam halaman individual, melihat bagian mana dari halaman Anda yang mendorong konversi, dan mana yang perlu diperhatikan. Gunakan modul Rekreasi Sesi, sesuai dengan segmen tertentu atau perjuangan pengunjung, untuk menggali lebih dalam apa yang mendorong perilaku tertentu dan biarkan bot AI secara otomatis merekomendasikan variasi pemenang MVT berdasarkan metrik yang Anda tentukan.

Semua ini dimungkinkan menggunakan integrasi Contentsquare + Convert , yang membutuhkan beberapa menit untuk menginstal sehingga Anda dapat mulai mengumpulkan data segera.

Integrasikan Pengalaman Konversi dengan Contentsquare

Mengintegrasikan Contentsquare dengan Pengalaman Konversi memudahkan untuk menjelajahi dan membandingkan berbagai cara pengguna merasakan varian pengujian situs web Anda. Alur kerja Contentsquare + Convert sangat ideal untuk menunjukkan seberapa baik pengguna dapat mencapai tujuan mereka dan menarik kesimpulan yang lebih baik tentang pengujian.

Berikut cara kerjanya:

• Contentsquare secara otomatis mendeteksi eksperimen Konversi di situs Anda.
• Anda dapat memfilter eksperimen Contentsquare menurut Konversi ID eksperimen dan variannya.
• Daftar rekreasi sesi Anda akan dikuratori untuk menunjukkan kepada Anda sesi pengguna yang mengalami varian pengujian Anda.

Siapkan Integrasi:

Untuk mengintegrasikan kedua platform:

1. Tambahkan Kode Pelacakan Pengalaman Konversi ke situs web Anda.
2. Tambahkan Tag Utama Contentsquare ke situs web Anda.
3. Aktifkan Contentsquare – Konversikan integrasi dengan menambahkan tag di Sistem Manajemen Tag Anda dengan kode.

Verifikasi Integrasi:

Setelah instalasi siap, verifikasi pengaturan dengan menginstal Convert Chrome Debugger dan juga periksa variabel mana yang dikirim ke Contentsquare.

Data Apa yang Digunakan?

Setelah integrasi diaktifkan, setiap sesi di akun Contentsquare Anda akan diberi tag menggunakan format ini: “AB_CV_Test#xxxxxxx – Varxxxxxxx”, di mana:

• AB_CV_ adalah awalan dinamis variabel;
• Test#xxxxxxx – nama eksperimen atau ID Eksperimen seperti yang ditemukan di akun Konversi Anda, bergantung pada apakah Anda mengaktifkan anonimisasi data atau tidak;
• Varxxxxxxx – nama variasi atau ID Variasi seperti yang ditemukan di akun Konversi Anda, tergantung pada apakah Anda mengaktifkan anonimisasi data atau tidak;

Di dalam akun Contentsquare, Anda dapat memfilter peristiwa berdasarkan pasangan Eksperimen – Variasi tertentu untuk menganalisis perilaku pengunjung saat disajikan variasi tertentu.

Apa berikutnya?

Setelah Anda mengaktifkan dan menjalankan Konversi dengan Contentsquare, apa selanjutnya?

Sekarang kami akan menunjukkan kepada Anda bagaimana bahkan penggunaan dasar Pengalaman Konversi dapat membantu Anda meningkatkan laman landas, bidang formulir, CTA, desain responsif, dan banyak lagi . Anda dapat melihat:

• Berapa banyak pengunjung situs web Anda,
• Berapa lama pengunjung Anda berkeliaran,
• Perangkat mana (seluler, desktop, tablet) yang digunakan pengunjung Anda,
• Jika citra produk Anda benar-benar menarik,
• Jika toko menginspirasi tindakan dari pengunjung,
• Jika pemosisian produk pada halaman itu canggung bagi pelanggan,
• Jika mereka harus menggulir ke bawah terlalu jauh untuk sampai ke produk.

Jumlah informasi yang bisa Anda dapatkan bisa terasa berlebihan dan kami sarankan untuk tidak menyelam terlalu dalam pada awalnya. Fokus pada metrik utama yang benar-benar penting bagi Anda.

Gabungkan Analisis Perjalanan Pelanggan dengan Pengujian A/B

Sementara pengujian A/B bisa sangat efektif, itu tidak selalu cukup untuk mendapatkan ide yang benar tentang apa yang dibutuhkan atau diinginkan pelanggan Anda. Anda harus memadukan berbagai teknik untuk membangun gambaran terbaik tentang bagaimana pengguna Anda menggunakan situs Anda. Bersama dengan pengujian A/B dan multivarian, Analisis Perjalanan Pelanggan adalah anak baru di blok pengoptimalan tingkat konversi (CRO). Kekuatan analisis perjalanan pelanggan adalah bahwa analisis tersebut tidak hanya melihat halaman arahan individual, judul, atau ajakan bertindak. Sebaliknya, ini mempertimbangkan seluruh jalur konversi — dari kunjungan situs web hingga pembelian.

Dengan demikian, pada halaman tempat Anda menjalankan eksperimen Konversi, Anda dapat menggunakan modul Analisis Perjalanan Pelanggan Contentsquare untuk mengidentifikasi area peningkatan berdasarkan analisis seluruh pengalaman pelanggan – perilaku pencarian kata kunci, salinan email, desain formulir, corong pembayaran – berfokus pada poin kesulitan dan mendukung inisiatif promosi.

Gunakan Analisis Perjuangan untuk Pengalaman Pelanggan Tanpa Gesekan

Dalam dunia layanan, hiburan, dan produk sesuai permintaan yang serba cepat saat ini, pelanggan memiliki harapan yang tinggi. Konsumen sekarang berharap tidak hanya memiliki pengalaman yang baik, tetapi juga pengalaman yang didasarkan pada preferensi mereka. Ini bukan prestasi yang mudah untuk bisnis, tidak peduli seberapa besar atau kecil mereka. Ada banyak hal yang harus dilakukan untuk menciptakan pengalaman pelanggan yang hebat, pengalaman yang memuaskan semua pelanggan dan membuat mereka kembali ke bisnis Anda. Salah satu elemen kunci dari pengalaman pelanggan yang hebat adalah lebih sedikit gesekan dalam perjalanan pelanggan . Pelanggan tidak ingin berurusan dengan bisnis yang membuat mereka melompati rintangan dan membangun kerumitan yang tidak perlu ke dalam proses pembelian mereka.

Dengan Analisis Perjuangan, Anda dapat melihat bagaimana pengunjung menavigasi halaman demi halaman pada setiap Variasi Konversi yang mereka masuki, dari masuk hingga keluar, dan memperbaiki titik gesekan ini di titik kontak pelanggan Anda.

Titik kontak pelanggan hanyalah semua contoh ketika sebuah merek berinteraksi dengan pelanggan selama proses pembelian dan/atau pendaftaran. Lihatlah contoh di bawah ini untuk merasakan apa yang dianggap sebagai titik kontak:

• Formulir kontak di situs web Anda,
• Tombol atau bilah berlangganan buletin,
• Demo produk gratis,
• Testimoni klien,
• Obrolan Langsung,
• Agen layanan pelanggan dan pusat panggilan,
• Bagian Komentar di situs web atau posting media sosial Anda,
• Profil media sosial Anda,
• Posting blog di situs web Anda, atau platform online lainnya,
• Survei,
• halaman Kontak,
• Email pemasaran.

Analisis Perjuangan dapat memberi Anda banyak informasi mentah. Untuk menggunakan analisis ini untuk mengurangi titik gesekan, berikut adalah beberapa hal yang harus Anda perhatikan:

• Berapa banyak langkah yang ada dalam proses pembelian.
• Berapa lama pelanggan harus menunggu tanggapan (dalam kasus chatbot, obrolan langsung, dan agen layanan pelanggan).
• Apakah merek Anda konsisten di semua titik kontak.
• Betapa mudahnya mencapai titik kontak itu. Misalnya, apakah halaman Kontak Anda ditampilkan dengan jelas di situs web Anda sehingga mudah ditemukan? Setelah berada di halaman, apakah pelanggan memiliki semua informasi yang mereka butuhkan di halaman itu, atau apakah mereka harus mengklik beberapa tautan untuk mendapatkan detail kontak tertentu?
• Jika email pemasaran Anda memiliki Call-To-Action, apakah mudah bagi pelanggan untuk mengambil tindakan? Misalnya, jika Anda menawarkan penawaran untuk item tertentu, apakah Anda menautkan ke halaman yang mencantumkan semua item ini? Atau apakah pelanggan harus lebih jauh menavigasi situs web Anda untuk menemukannya sendiri?
• Apakah Anda menyertakan Tanda Tangan di email Anda sehingga pelanggan Anda tahu dari siapa pesan itu berasal dan siapa yang harus mereka hubungi jika mereka memiliki komentar atau keluhan tentang isi email?

Ini adalah pertanyaan bagus untuk ditanyakan saat melihat dan menganalisis Analisis Perjuangan. Mereka akan membantu Anda mencegah titik gesekan jika memungkinkan.

Lakukan Uji Perangkat dengan Peta Panas Berbasis Zona

Halaman situs Anda terlihat sangat berbeda di berbagai perangkat dan layar dengan ukuran berbeda.

Dengan meningkatnya popularitas layar ekstra besar, netbook, tablet, dan ponsel, memastikan pengalaman optimal di seluruh gadget adalah sebuah tantangan.

Konten penting yang berada di paro atas pada desktop dapat berakhir jauh di paro bawah pada ponsel. Demikian pula, konten halaman Anda bisa terlihat jarang dan tidak dapat dibaca di layar yang sangat besar.

Laporan peta panas Contentsquare berbasis zona akan dengan mudah mengungkapkan perbedaan ini di seluruh browser dan perangkat dan bagaimana pengunjung berinteraksi dengan konten Anda. Contentsquare menangkap 100% data pengguna secara default, memberi Anda kumpulan data besar untuk difilter dan dipelajari. Perkenalkan desain responsif sehingga Anda dapat menyesuaikan halaman Anda untuk mengakomodasi spesifikasi layar dan browser yang berbeda. Gunakan temuan Anda dari Heatmaps berbasis Zona untuk mengubah desain responsif ini.

Keterlibatan dan prioritas konten utama yang lebih tinggi tiba-tiba menjadi mungkin, bahkan jika banyak variabel menentukan pengalaman di halaman Anda.

Tindak lanjuti perubahan Anda dengan laporan peta panas baru untuk melihat dampak penyesuaian Anda.

Setelah Anda selesai, serahkan temuan ini ke Konversi personalisasi di mana audiens yang berbeda akan diperlihatkan desain yang berbeda berdasarkan preferensi perangkat dan browser mereka.

Lebih Memahami Penjualan Anda dengan Analisis Merchandising

Analisis Merchandising memberikan solusi teknologi unik yang memungkinkan pengecer dari semua ukuran untuk mengoptimalkan strategi penetapan harga mereka dengan memantau harga produk pesaing mereka dan menerapkan penyesuaian strategi harga yang optimal dalam lingkungan ritel yang sangat kompetitif.

Dengan menambahkan analisis merchandising — termasuk produk, inventaris, pengiriman, ulasan, harga, dan data promosi — ke Pengalaman A/B Anda, Anda akan dapat memprediksi pembeli online mana yang lebih cenderung membeli dan cara menyesuaikan pengalaman untuk meningkatkan konversi dan kepuasan pelanggan.

Cukup jalankan pengalaman Konversi A/B Anda, kirim data ke akun Contentsquare Anda dan gabungkan dengan KPI tambahan untuk memahami produk mana yang akan dipromosikan di situs web Anda dan cara mengoptimalkan kinerja penjualan online, dengan menggabungkan wawasan perjalanan pelanggan, data terperinci pada produk Anda katalog, dan harga pesaing Anda.

Setelah analisis di atas selesai, ubah variasi pemenang menjadi personalisasi dan biarkan berjalan untuk pengunjung situs web Anda dengan memanfaatkan fitur mulus.

Gunakan Wawasan AI untuk Menjalankan Pengalaman MVT

Dengan Konversi, Anda dapat mengatur pengujian multivarian (MVT), misalnya dengan 2 judul dan 2 gambar berbeda. Dalam skenario ini, Convert kemudian membuat semua kemungkinan kombinasi: headline 1 dengan gambar 1, headline 2 dengan gambar 2, headline 1 dengan gambar 2, dan headline 2 dengan gambar 1. Hasil dari pengujian tersebut dihitung berdasarkan ' frequentist statistik'. Akibatnya, Anda memerlukan banyak lalu lintas untuk menyelesaikan MVT seperti itu dalam periode yang dapat diterima karena Anda dapat membuat banyak kombinasi berbeda. Setiap kombinasi sebenarnya adalah versi baru. Dan karena setiap versi membutuhkan lalu lintas dan konversi yang cukup, MVT harus berjalan sangat lama sebelum Anda dapat menarik kesimpulan yang berguna.

Dengan integrasi Contensquare + Convert, Anda tidak perlu melewati rintangan itu. Contentsquare menampilkan sistem pakar berbasis AI dan bot bernama Arti yang dimaksudkan untuk meningkatkan produktivitas dan pendapatan dengan memunculkan masalah dan solusi lebih cepat. Data yang dianalisis meliputi gerakan mouse dan interaksi pengguna lainnya.

Sekarang, alih-alih menjalankan dan menganalisis pengujian MVT secara manual, kecerdasan Contentsquare menawarkan notifikasi yang dipersonalisasi dengan peringatan pada indikator kinerja utama (KPI), rekomendasi yang disesuaikan untuk peningkatan, dan bagian penemuan yang menyajikan peringatan/peningkatan di area baru.

Ada Masalah Privasi Terkait GDPR/CCPA?

Baik Contentsquare maupun Convert.com memiliki filosofi mengutamakan privasi yang menginformasikan semua yang kami lakukan. Kami berdua percaya bahwa komitmen kepada pelanggan dan pengguna lebih dari sekadar menyediakan alat terbaik di kelasnya untuk mengukur dan meningkatkan pengalaman pengguna; itu juga berarti mengambil pendekatan proaktif untuk memastikan privasi data pengguna.

Dengan Hukum Privasi yang berlaku (seperti GDPR/CCPA), membuat ulang sesi pengguna dan menganalisis perjalanan pelanggan menjadi sedikit menyeramkan.

Bisakah ini dianggap sebagai pelanggaran privasi?

Tidak, karena Contentsquare tidak mengumpulkan informasi pengenal pribadi (PII) tentang pengguna individu. Contentsquare menyediakan berbagai alat untuk memungkinkan pelanggannya memblokir informasi agar tidak dikumpulkan melalui layanan Contentsquare. Contentsquare juga menerapkan, secara default, pengamanan tertentu untuk memastikan data tertentu tidak dikumpulkan. Sebagai contoh, secara default, Contentsquare tidak mengumpulkan nilai dari setiap penekanan tombol yang diketik oleh pengunjung di situs web. Selanjutnya, Contentsquare akan memblokir semua informasi lain yang Anda identifikasi sebagai informasi pribadi menggunakan alat Contentsquare.

Convert benar-benar peduli dengan privasi Anda dan privasi lalu lintas Anda. Pengoptimalan tingkat konversi sangat penting jika Anda ingin memandu pengunjung ke solusi terbaik yang Anda tawarkan, tetapi hal itu dapat dilakukan secara etis dan tanpa membuat pengguna frustrasi dalam prosesnya.

Inilah sebabnya kami telah membangun integrasi mendalam dengan alat seperti Contentsquare yang menggambar gambar CRO senilai satu juta klik – tanpa melanggar hak pengguna.