Panduan Lengkap untuk Pengujian A/B dengan Email

Dengan strategi dan taktik yang tepat, pemasaran email akan memberi Anda pengembalian investasi rata-rata 3,800%. Itu berarti untuk setiap $1 yang Anda belanjakan, Anda dapat memperoleh $38. Dan salah satu “strategi tepat” yang kami ketahui tentang pemasaran email adalah dengan menguji A/B email Anda untuk membuat kampanye email dengan konversi lebih tinggi setiap saat.

Tetapi bagaimana Anda memulai pengujian A/B pada kampanye email Anda? Apa praktik terbaik? Atau, jika Anda telah melakukan proses ini sebelumnya, bagaimana Anda meningkatkan kampanye sehingga Anda dapat mempertahankan pengujian A/B sebagai bagian penting dari strategi pemasaran Anda?

Dalam posting ini, kami akan menunjukkan kepada Anda langkah-langkah yang tepat untuk membuat kampanye pengujian A/B untuk strategi pemasaran email Anda. Dan segera, Anda akan dapat membuat email yang lebih baik dan meningkatkan upaya pemasaran email Anda secara keseluruhan.

Langkah-langkah untuk Menjalankan Tes A/B Email Pertama Anda

Siap menjalankan uji A/B email pertama Anda dengan cara yang benar?

Berikut adalah langkah-langkah yang harus Anda ikuti.

1. Memiliki tujuan yang jelas

Pengujian A/B secara intrinsik melakukan eksperimen pada berbagai cara untuk mengoptimalkan email Anda untuk hasil terbaik, tergantung pada tujuan kampanye email Anda. Anda dapat memiliki beberapa sasaran untuk kampanye pemasaran email Anda, jadi Anda harus memiliki beberapa sasaran untuk setiap pengujian A/B email Anda.

Jika Anda baru mengenal pemasaran email, misalnya, sasaran yang mungkin ingin Anda fokuskan adalah rasio terbuka dan rasio konversi. Pelanggan email tidak dapat mengonversi dari email Anda jika mereka tidak membuka email Anda sejak awal, jadi kedua metrik ini akan menjadi tempat yang sangat baik untuk memulai. Nanti, Anda mungkin ingin mulai mencari cara untuk meningkatkan keterlibatan.

Menetapkan sasaran Anda, pada awalnya, adalah salah satu langkah paling penting untuk kampanye pengujian A/B Anda. Tanpa tujuan yang jelas dalam pikiran, Anda tidak akan memiliki apa pun untuk mendasari hasil Anda.

Untuk menetapkan sasaran pengujian A/B Anda, pertimbangkan untuk mencapai persentase tertentu untuk rasio terbuka dan rasio konversi – katakanlah 25% rasio terbuka dan 2% rasio konversi.

Anda juga dapat mengajukan pertanyaan ini kepada diri sendiri untuk membantu Anda menetapkan sasaran yang lebih baik untuk pengujian A/B:

• Mengapa kita ingin menguji variabel atau elemen spesifik ini?
• Wawasan apa yang ingin kami peroleh dari tes ini?
• Bagaimana variabel yang ingin kami uji memengaruhi kinerja kampanye email ini?

2. Identifikasi tolok ukur Anda

Anda harus menentukan tolok ukur pengujian untuk mendapatkan data yang berguna dari setiap kampanye. Tempat terbaik untuk memulai adalah dengan melihat kinerja email rata-rata Anda. Berapa nomor Anda saat ini dari email sebelumnya?

Pastikan untuk memperhatikan angka tertinggi dan terendah, karena ini juga dapat membantu Anda menetapkan tolok ukur penting dan mengembangkan hipotesis Anda, seperti yang akan kita lihat di bagian berikutnya.

Anda juga ingin meninjau rata-rata industri di niche Anda. Bergantung pada jenis bisnis yang Anda jalankan, rata-rata tarif buka email dan konversi Anda dapat bervariasi. Misalnya, beberapa industri mungkin memiliki rata-rata tarif terbuka 30%, sementara yang lain akan jauh lebih rendah atau bahkan jauh lebih tinggi.

Ketika Anda telah menentukan tolok ukur Anda, Anda juga dapat memeriksa ulang tujuan Anda. Tanyakan pada diri Anda apakah Anda menetapkan sasaran yang realistis berdasarkan kinerja kampanye yang ada, dan apakah Anda akan menguji variabel yang tepat untuk mencapai sasaran kampanye tersebut.

3. Tetapkan hipotesis Anda

Sebagai praktik terbaik, Anda sebaiknya menguji satu variabel dalam satu waktu. Ketika Anda mengetahui variabel apa yang mungkin untuk diuji (dan variabel mana yang harus Anda uji), Anda dapat membuat hipotesis untuk kembali ke akhir eksperimen.

Katakanlah Anda ingin menguji baris subjek email Anda untuk lebih banyak terbuka. Hipotesis Anda bisa menjadi "Baris subjek dengan pertanyaan mendapatkan lebih banyak pembukaan" atau "Baris subjek dengan lebih dari satu huruf kapital mendapatkan lebih banyak pembukaan."

Ingatlah bahwa tujuan menetapkan hipotesis bukanlah untuk menjadi benar. Ini untuk melihat apakah asumsi awal Anda benar.

4. Tentukan ukuran sampel Anda

Bertujuan untuk melakukan pengujian A/B dengan ukuran sampel sebesar mungkin. Anda akan membutuhkan ukuran sampel yang besar untuk mendapatkan data terbanyak – dan lebih banyak data berarti wawasan yang lebih akurat.

Minimal akan menjadi ukuran sampel 100 orang, dengan pembagian 50-50 untuk setiap kampanye pengujian. Anda tidak ingin menguji seluruh daftar email Anda: cukup besar untuk mendapatkan data yang mendalam, tetapi cukup kecil sehingga Anda dapat mengirim kampanye pemenang ke semua orang di daftar Anda.

5. Pastikan Anda memiliki alat yang tepat

Alat pengujian A/B pilihan Anda dapat membuat atau menghancurkan kampanye Anda, jadi pastikan Anda berinvestasi pada yang tepat.

Carilah layanan pemasaran email populer yang tidak memiliki fitur pengujian A/B yang kuat. Beberapa mungkin mengklaim mendukung kampanye pengujian A/B, tetapi Anda mungkin menemukan bahwa Anda hanya dapat menguji satu atau dua variabel, seperti baris subjek atau judul awal.

Sebagai praktik terbaik dalam keseluruhan strategi pemasaran Anda, Anda juga harus menguji A/B berbagai variabel dan aset di situs web atau toko e-niaga Anda. Bersama dengan kampanye pengujian A/B pemasaran email yang kuat, Anda bisa mendapatkan hasil yang lebih baik dan meningkatkan semua kampanye mendatang dari titik kontak mana pun.

6. Pilih variabel mana yang akan diuji

Kami telah menyebutkan sebelumnya bahwa yang terbaik adalah menguji satu variabel pada satu waktu. Dengan cara ini, Anda dapat dengan mudah kembali ke hipotesis Anda dan memeriksa apakah asumsi Anda benar.

Berikut daftar hal-hal yang dapat Anda uji di email Anda:

• Baris subjek. Misalnya, Mailchimp menemukan bahwa baris subjek berkinerja terbaik memiliki lebih dari satu kata yang dikapitalisasi, di antara temuan lainnya.
• Template dan panjang email.
• Ajakan bertindak. Tautan dan tombol yang lebih mudah dikenali, misalnya, lebih mungkin untuk mendapatkan klik.
• Elemen desain
• Waktu dan hari pengiriman

7. Buat variasi Anda

Sekarang Anda dapat melanjutkan untuk membuat variasi email untuk diuji. Dengan menggunakan hipotesis Anda, buat dua variasi variabel pilihan Anda. Variasi pertama Anda akan dianggap sebagai kendali Anda, sedangkan variasi kedua Anda adalah ujian Anda.

Jadi katakanlah Anda sedang menguji panjang email yang berbeda. Anda mungkin ingin bereksperimen pada salinan pendek versus salinan yang lebih panjang dan lebih rinci.

Dalam contoh di atas, hipotesis kami mungkin bahwa email yang lebih pendek mendapatkan lebih banyak balasan. Tetapi email pengujian kami di foto kedua akan menguji apakah email yang lebih panjang yang memberikan lebih banyak detail lebih diinginkan oleh penerima kami dan memberi kami lebih banyak balasan daripada email kontrol kami.

8. Jalankan pengujian A/B Anda

Setelah Anda puas dengan variasi Anda, saatnya untuk menjalankan dan mengirim pengujian A/B Anda. Karena Anda mungkin mengalami beberapa penundaan antara saat Anda mengirim email ke saat orang membukanya, Anda sebaiknya memberikan beberapa jam kelonggaran sebelum menyelesaikan tes Anda.

Zapier menemukan bahwa efektivitas email cenderung berkurang setelah empat hingga lima hari, tetapi banyak penyedia email memiliki kerangka waktu bawaan untuk pengujian A/B email Anda.

9. Analisis terhadap hipotesis Anda

Setelah Anda menentukan variasi pemenang, saatnya mengumpulkan wawasan tentang kampanye. Analisis terhadap hipotesis awal Anda dan lihat apakah asumsi Anda benar.

Perhatikan metrik mana yang mungkin telah ditingkatkan dan elemen mana yang tidak berfungsi. Juga, tinjau kampanye email sebelumnya untuk memeriksa pola apa pun yang mungkin mengarah ke email yang berkinerja lebih baik dan bahkan yang berkinerja rendah.

10. Ulangi untuk sisa bagian email

Sebagai praktik terbaik, Anda akan ingin menguji variabel yang berbeda bila memungkinkan. Bereksperimenlah dengan menguji berbagai variabel per kampanye untuk mendapatkan informasi dan data terbanyak tentang preferensi audiens Anda.

Anda kemudian dapat menggunakan data ini untuk membuat kampanye yang lebih terinformasi, kemudian menguji variabel yang belum Anda coba. Jadi, jika Anda telah menemukan format atau panjang baris subjek umum yang berkinerja terbaik untuk bisnis Anda, misalnya, Anda dapat melanjutkan ke pengujian header email atau CTA.

Takeaways Kunci

Pengujian A/B mengharuskan Anda mengenakan topi ilmuwan dan bereksperimen berdasarkan asumsi tertentu. Gunakan panduan ini untuk membantu Anda menguji A/B kampanye email Anda untuk mendapatkan konversi yang lebih baik – baik sasaran Anda lebih terbuka, klik, atau balasan.