Apa itu Analisis Kelompok? Cara Menggunakan untuk Meningkatkan Retensi Pengguna (Dengan Kasus Penggunaan)

Analisis Kelompok adalah kegemparan baru di google. Orang-orang sangat ingin tahu tentang ini dan mereka benar-benar membicarakannya. Jadi mengapa bukan kami!

Jadi mari kita bicarakan dan ungkapkan semuanya.

APA ITU ANALISIS KELOMPOK?

Dalam istilah yang lebih sederhana ' Analisis Kelompok ' berarti analisis kelompok.

Ini adalah teknik yang berfokus pada analisis kelompok individu dari waktu ke waktu, mendalami pengalaman konsumen dan membantu perusahaan, apa yang dapat mereka lakukan dengan pengalaman tersebut. Pada dasarnya, mengelompokkan data ke dalam karakteristik atau identitas yang serupa. Itu bisa menurut ukuran, waktu atau faktor variabel lainnya.

Mari kita lihat beberapa angka tradisional dan cara mengukurnya.

Misalkan Anda memiliki toko kosmetik; MAC di Nykaa. Seorang pelanggan membeli SPF yang mengandung krim BB, dengan diskon 40%. Anda, sebagai pemilik merek MAC, meminta manajer toko Anda untuk melacak orang-orang seperti dia untuk mempertahankan mereka dan melihat, nilai apa yang mereka berikan kepada perusahaan.

Sekarang setelah tiga bulan, Anda keluar dengan penawaran menarik lainnya dan meminta manajer toko Anda untuk melihat orang-orang seperti 'smiley' yang membeli produk karena penawaran diskon. Omong-omong, jumlah pengguna yang berkunjung selama musim diskon yaitu dalam jangka waktu tertentu disebut kelompok.

Misalkan, 65% pengguna yang membeli krim BB tidak pernah kembali (menyebalkan!) sementara 15% pernah mengunjungi toko tetapi tidak menyelesaikan penjualan dan 20% sisanya membeli sesuatu dalam periode tiga bulan ini.

CARA MEMPERBAIKI SKENARIO ANALISIS KELOMPOK INI :

Anda dapat membuat kesimpulan dari skenario di atas:

• Pelanggan tidak muncul karena mereka tidak tertarik dengan produk Anda.
• Mereka lupa tentang diskon untuk sejumlah besar informasi.
• Anda mungkin tidak menjalankan iklan penargetan ulang tepat di akhir musim diskon, untuk mengingatkan mereka agar membeli lebih banyak produk Anda jika pengguna tertarik.
• Beberapa pelanggan tidak membeli produk karena tambahan biaya pengiriman. Jadi, Anda dapat menargetkan konsumen tersebut dengan kampanye pengiriman gratis.

Maka dengan analisis kohort ini, Anda sebagai pemilik merek MAC muncul dengan dua kekhawatiran

1. Menargetkan Ulang Iklan
2. Kampanye pengiriman gratis.

Untuk meningkatkan tingkat konversi untuk grup tersebut dan yang terpenting di semua grup di masa mendatang dalam acara promosi serupa.

Sudah saatnya sekarang untuk melakukannya dan menganalisis lagi jika solusi di atas memberi Anda hasil yang bermanfaat.

Apa perbedaan antara kohort dan segmen :

Segmen kohor VS

Kohort telah digunakan secara bergantian tetapi keduanya sama sekali berbeda

Kelompok

Semua pengguna melakukan acara umum secara bersamaan. Waktu adalah faktor penting. Kelompok adalah bagian dari segmen.

Segmen

Anda dapat menggunakan hampir setiap ketentuan sebagai dasar yang bukan berdasarkan peristiwa atau waktu saat melakukan segmentasi pengguna.

Kohort dapat dibagi menjadi tiga kategori besar :

1. Kelompok Berbasis Waktu

Seperti namanya, kelompok berbasis waktu menunjukkan mengidentifikasi perilaku pelanggan yang menyelesaikan penjualan dalam jangka waktu tertentu tergantung pada siklus penjualan perusahaan.

Kelompok berbasis waktu juga membantu menentukan Tingkat Churn bagi perusahaan.

2. Kelompok berbasis segmen

Kelompok ini menargetkan pelanggan lama. Pelanggan dibagi berdasarkan layanan yang mereka daftarkan. Katakanlah pelanggan A mendaftar untuk kursus Grafologi tingkat dasar Dan pelanggan B mendaftar untuk tingkat grafologi Dasar dan Lanjutan. Jadi kedua pelanggan mungkin memiliki kebutuhan yang berbeda. Oleh karena itu, membaginya sesuai dengan kebutuhan atau faktor lain tergantung pada perusahaan.

3. Kohor berdasarkan ukuran

Kelompok ini memperhitungkan ukuran pelanggan yang memanfaatkan layanan atau mengonsumsi produk perusahaan. Mereka mungkin start-up, perusahaan kemitraan kecil, bisnis skala menengah atau bisnis tingkat perusahaan. Membandingkan ukuran konsumen yang berbeda, perusahaan bisnis dapat menganalisis dari mana sejumlah besar penjualan berasal.

Bagaimana analisis kohort dapat membantu Bisnis Anda ?

Dalam aplikasi bisnis, kami membandingkan pengguna kohort yang berbagi pengalaman karakteristik umum dalam jangka waktu tertentu atau bahkan terkadang menganalisis kohort tunggal untuk mengidentifikasi pola yang mendukung pusat pertumbuhan. Analisis Kelompok sering diabaikan, tetapi dapat menghasilkan informasi yang mendalam untuk meningkatkan klaim akuisisi, retensi, dan monetisasi. Dengan menganalisis perbedaan perilaku antara kohort, manajer produk dapat menemukan pola pada berbagai tahap dalam siklus hidup pelanggan. Ini membantu perusahaan untuk tumbuh dan meningkatkan layanannya di pasar dengan menyediakan produk yang tepat pada waktu yang tepat.

Cara Meningkatkan retensi pengguna menggunakan Analisis Kelompok

Fungsi Analisis Kelompok yang paling kuat adalah untuk melihat bagaimana pelanggan pergi dan kapan mereka pergi, Anda dapat mulai menganalisis alasan kepergian mereka dengan menggali informasi Kelompok dan dalam proses mencoba memperbaiki semua celah.

Untuk melawan churn dan membantu perusahaan untuk tumbuh, proses perbaikan dapat disegmentasi menjadi bagian yang lebih luas yaitu sebagai berikut-

• Tujuan – Tetapkan standar khusus untuk proses tersebut. Apakah Anda ingin mengurangi churn dalam jangka pendek atau jangka panjang. Apa tujuanmu?

• Berhipotesis – Memutuskan pertanyaan apa yang akan diajukan dan eksperimen apa yang akan dilakukan.

• Pengujian - Jalankan tes yang berbeda untuk mengevaluasi hipotesis.

• Analisis – Menganalisis data uji untuk mengevaluasi pengujian apakah telah memenuhi standar yang ditetapkan.

• Sistemisasi -Buat perubahan positif apa pun sebagai bagian dari sistem dan gunakan strategi pemasaran yang berbeda untuk meningkatkan retensi, menutupi celah.

Kesimpulan

Jika Anda berinvestasi dalam akuisisi, akan ada lonjakan instan dalam Pengguna Aktif Bulanan (MAU) . Tapi izinkan saya memberi tahu Anda bahwa MAU yang tinggi bukanlah indikator pertumbuhan. Hanya penggunaan Cohort yang tepat yang akan memberi tahu Anda berapa banyak dari akuisisi tersebut yang benar-benar melekat pada Anda dalam jangka panjang sebagai pelanggan setia. Analisis Kelompok sebenarnya akan memberi tahu Anda berapa banyak keuntungan yang Anda peroleh per pelanggan.