Revolusi CX: Ledakan Data, Pengalaman Preskriptif, dan Fokus Kepercayaan

Saat dunia menghadapi lanskap pasca-pandemi, ekspektasi pelanggan telah berubah, menuntut pengalaman pelanggan yang lebih lancar dan personal. Pergeseran ini terlihat jelas dalam meningkatnya preferensi terhadap opsi beli online, ambil di toko (BOPIS) yang diperkirakan akan melonjak dari $73,16 pada tahun 2020 selama pandemi menjadi lebih dari $150 juta pada tahun 2025. Tren ini menyoroti perlunya merek untuk menjembatani kesenjangan tersebut. antara dunia digital dan fisik, menawarkan fleksibilitas kepada pelanggan untuk memilih cara mereka berinteraksi dengan merek.

Evolusi dalam pengalaman pelanggan ini bukan sekedar perubahan perilaku pelanggan, namun lebih berkaitan dengan ledakan data, karena merek mengumpulkan wawasan dari interaksi pelanggan di berbagai tahap perjalanan pelanggan. Oleh karena itu, tantangan bagi semua organisasi adalah mengelola data ini secara efektif dan mendapatkan wawasan yang bermakna. AI akan menjadi semakin penting. Munculnya model bahasa besar telah membuka jalan bagi AI generatif, namun potensi sebenarnya dari AI terletak pada kemampuan preskriptifnya. Dengan AI, merek dapat mengantisipasi kebutuhan pelanggan dan secara proaktif memberikan pengalaman terpersonalisasi yang mendorong keterlibatan dan loyalitas.

Namun, di tengah revolusi berbasis data ini, kekhawatiran terhadap keamanan data, privasi, dan kepercayaan juga semakin meningkat. Pelanggan semakin sadar akan cara data mereka dikumpulkan dan digunakan, sehingga menuntut transparansi dan kontrol atas informasi pribadi mereka. Oleh karena itu, merek harus memprioritaskan pembangunan ekosistem data yang aman dan tepercaya yang menumbuhkan persetujuan dan kepercayaan pelanggan, memastikan bahwa pengalaman omnichannel yang dipersonalisasi diberikan tanpa mengorbankan privasi.

Oleh karena itu, tahun 2024 diharapkan akan fokus pada 3 pilar utama – pengalaman omnichannel yang lebih kaya bagi pelanggan, pengalaman pelanggan yang preskriptif, dan Kepercayaan Pelanggan.

Tren Keterlibatan Pelanggan Teratas pada tahun 2024

Pengalaman Multisaluran akan Menjadi Lebih Kaya

Batasan antara saluran digital dan fisik semakin memudar, sehingga memunculkan era pengalaman omnichannel yang mulus . Transformasi ini didorong oleh preferensi pelanggan yang terus berubah, dengan lebih dari 60% konsumen terlibat dalam riset online dan browsing sebelum melakukan pembelian, menurut McKinsey. Tren Penelusuran Google semakin menguatkan perubahan ini, dengan menunjukkan peningkatan tiga kali lipat dalam jumlah pengguna yang menelusuri lokasi ritel terdekat selama dua tahun terakhir. Selain itu, laporan Shopify menyoroti bahwa 59% pelanggan melakukan pencarian produk online sebelum melakukan pembelian di dalam toko.

Menanggapi tren yang muncul ini, merek menggunakan perangkat canggih yang terhubung di dalam toko untuk meningkatkan pengalaman pelanggan dan memberikan tingkat personalisasi baru ke dalam lingkungan fisik. Perangkat ini tidak hanya akan memfasilitasi pengalaman pembelian yang lancar, seperti “pesan secara online, ambil di toko,” namun juga memungkinkan otomatisasi di dalam toko yang rumit, termasuk panduan belanja, uji coba virtual, dan koleksi yang dikurasi untuk ditinjau. Kemajuan-kemajuan ini hanya mewakili sekilas kemampuan multifaset yang dibawa perangkat-perangkat terhubung ke dalam ruang ritel.

Ketika merek memanfaatkan teknologi untuk meningkatkan keterlibatan pelanggan , konvergensi pengalaman ritel digital dan fisik muncul sebagai keharusan strategis dalam mencapai pengalaman omnichannel yang diperkaya. Konvergensi ini akan semakin didorong oleh kemajuan teknologi utama dalam bidang IoT, AR/VR, dan teknologi Suara (yang kesemuanya dipengaruhi oleh AI dalam satu atau lain cara)

Perangkat yang sangat terhubung: Titik Interaksi Pelanggan Berikutnya

Di era pengalaman omnichannel , pemasar yang sedang berkembang harus memperluas cakupannya di luar aplikasi seluler untuk mencakup perangkat yang sangat terhubung, termasuk perangkat yang dapat dikenakan. Perangkat yang saling terhubung ini menawarkan banyak data yang memberikan wawasan mendalam tentang perilaku, preferensi, dan kebiasaan pembelian pelanggan. Dengan memanfaatkan data dari perangkat yang sangat terhubung, pemasar pertumbuhan dapat membentuk kampanye yang sangat bertarget, menyempurnakan rekomendasi produk, dan menyesuaikan pengalaman pelanggan di berbagai titik kontak.

Perangkat yang sangat terhubung melampaui toko fisik, terus-menerus menghasilkan aliran data yang dapat digunakan untuk strategi pemasaran omnichannel. Pemasar pertumbuhan perlu memanfaatkan perangkat ini sebagai titik interaksi pelanggan baru dan mengintegrasikan data mereka ke dalam strategi untuk mendapatkan wawasan pelanggan yang lebih mendalam, memberikan pengalaman omnichannel yang dipersonalisasi, dan mendorong pertumbuhan bisnis.

Pasar global untuk perangkat yang sangat terhubung diperkirakan mencapai $1,4 triliun pada tahun 2025, meningkat 27% dari tahun 2022 (Sumber: Statista). Selain itu, perangkat yang dapat dikenakan dan gadget yang sangat terhubung lainnya membentuk tren yang terus berkembang:

Pengaruh Perangkat yang Dapat Dipakai:Perangkat yang dapat dikenakan, termasuk jam tangan pintar dan gadget pribadi lainnya, menjadi bagian integral dalam lanskap yang sangat terhubung. Mereka berkontribusi secara signifikan terhadap kumpulan data, menawarkan wawasan tentang gaya hidup individu, pola kesehatan, dan rutinitas sehari-hari, serta mendefinisikan ulang strategi keterlibatan pelanggan.

Revolusi 5G:Dengan perkiraan lebih dari 1,5 miliar koneksi 5G pada tahun 2025, yang merupakan lebih dari 20% dari seluruh koneksi seluler (Sumber: GSMA), lanskap ini berkembang pesat. Masuknya 5G ini bukan hanya terjadi pada beberapa gadget saja, namun menandai dimulainya era di mana berbagai perangkat, mulai dari peralatan rumah tangga hingga mesin industri, menghasilkan dan memanfaatkan data dalam skala yang belum pernah terjadi sebelumnya.

Banjir Data dengan 5G: Bayangkan setiap sensor dan perangkat pintar menyiarkan data secara real-time. Janji 5G memerlukan lonjakan besar dalam volume data, sehingga memerlukan saluran data yang kuat dan alat analisis canggih yang mampu menangani data berukuran petabyte, bukan hanya gigabyte.

Peran Edge Computing: Terlepas dari kecepatan 5G, edge computing akan berperan dalam memproses data lebih dekat ke sumbernya, mengurangi latensi dan memungkinkan pengambilan keputusan yang cepat dan cerdas. Pendekatan ini memberdayakan respons secara real-time, seperti penyesuaian langsung pada sistem lalu lintas atau reaksi instan terhadap ketidakteraturan peralatan di pabrik.

Keberlanjutan dan IoT: Dampak hiperkonektivitas terhadap lingkungan sedang dalam pengawasan, sehingga menyebabkan meningkatnya solusi IoT “ramah lingkungan”. Harapkan perangkat yang dioptimalkan untuk efisiensi energi dan konservasi sumber daya, pengelolaan sumber energi terbarukan, dan pemantauan pencemaran lingkungan secara real-time.

Tren-tren ini memberikan gambaran yang jelas tentang masa depan yang berpusat pada data di dunia yang sangat terhubung, di mana data bukan sekadar produk sampingan namun merupakan inti dari konektivitas dan inovasi.

Bagaimana merek menggunakan perangkat yang sangat terhubung:

• Nike Run Club: Menggunakan data GPS dari jam tangan pintar pelari untuk menawarkan tip pelatihan dan rencana pelatihan yang dipersonalisasi, menumbuhkan rasa kebersamaan dan motivasi.
• United Airlines: Menggunakan data jam tangan pintar penumpang untuk mengirimkan pembaruan yang dipersonalisasi mengenai status penerbangan, perubahan gerbang, dan informasi klaim bagasi, sehingga meningkatkan pengalaman perjalanan dan mengurangi kecemasan.
• John Hancock Vitality: Menawarkan diskon premi asuransi jiwa berdasarkan tingkat aktivitas anggota yang dilacak melalui perangkat yang dapat dikenakan, memberikan insentif pada kebiasaan sehat dan memberi penghargaan pada gaya hidup aktif.

Personalisasi Akan Mematahkan Realitas

Pengenalan Meta's Quest 3 pada bulan Oktober ini dengan harga mulai dari $499,99, menandai langkah signifikan menuju penawaran perangkat AR/VR yang terjangkau dan berkinerja tinggi. Namun, konteks yang lebih luas menunjukkan bahwa adopsi AR dan VR masih relatif terbatas, dengan perkiraan memproyeksikan jumlah pengguna yang sedikit bahkan di tahun-tahun mendatang. dengan proyeksi yang menunjukkan pertumbuhan bertahap, menjangkau lebih dari 100 juta pengguna secara global pada tahun 2027. Hal ini menimbulkan pertanyaan tentang potensi mixed reality sebagai platform komputasi berikutnya; kondisi saat ini menunjukkan adanya evolusi yang lambat dibandingkan revolusi yang akan terjadi dalam waktu dekat.

Melampaui pengalaman personalisasi berbasis segmen menuju penciptaan personalisasi satu-ke-satu yang memanfaatkan data seperti riwayat pembelian, perilaku penjelajahan, dan interaksi untuk menentukan preferensi, minat, dan nilai spesifik setiap pelanggan. Perilaku pembelian tradisional seperti meluncurkan aplikasi, melihat, menambahkan ke troli, dan checkout akan mendapatkan peristiwa baru yang ditambahkan yaitu “Coba produk” sebelum menambahkan ke troli. Hal ini akan menjadi lebih nyata dengan terintegrasinya Augmented Reality dengan aplikasi seluler. Berapa banyak pengguna yang mencoba suatu produk tetapi tidak menambahkan produk tersebut ke keranjang akan menjadi metrik untuk dilacak pada platform keterlibatan dan retensi pelanggan.

Bagaimana merek memanfaatkan hal ini: Teknologi Augmented Reality (AR) yang menjadi pionir Lenskart mengubah proses dari hanya sekedar dugaan menjadi presisi yang sangat teliti. Cobalah ratusan bingkai secara virtual, didukung oleh algoritme AI yang menganalisis fitur wajah unik Anda. Tidak ada lagi perjalanan ke dalam toko atau selfie yang canggung. AR Lenskart menawarkan pengalaman berbelanja yang dikurasi dan berdasarkan data, merekomendasikan bingkai yang melengkapi penampilan Anda dengan sempurna. Setiap pilihan melampaui “mungkin” dan menjadi kepastian yang meningkatkan kepercayaan diri. Cepat, dipersonalisasi, dan menyenangkan, AR Lenskart membuka masa depan belanja kacamata. Selamat datang di dunia di mana kacamata sempurna hanya berjarak satu ketukan virtual.

Pelanggan Akan Menaikkan 'Suaranya'

Teknologi suara kini bangkit kembali, didukung oleh kemajuan AI dan permintaan konsumen akan interaksi alami. Hal ini memungkinkan pengalaman omnichannel yang lancar, pengumpulan data pelanggan yang dipersonalisasi, dukungan pelanggan yang ditingkatkan, serta upselling dan cross-selling yang efektif. Merek yang mengintegrasikan teknologi suara ke dalam strategi omnichannel mereka dapat menciptakan pengalaman pelanggan yang lebih personal, nyaman, dan menarik.

Keterlibatan Berbasis Suara yang Dipersonalisasi: AI kini mampu menghasilkan interaksi suara yang dapat disesuaikan dan dipersonalisasi, menyesuaikan setiap interaksi dengan kebutuhan dan preferensi individu. Bayangkan terlibat dengan merek melalui interaksi percakapan yang alami, seperti sedang mengobrol empat mata dengan teman tepercaya. Tingkat personalisasi ini memupuk hubungan yang lebih dalam dan menciptakan pengalaman pelanggan yang benar-benar unik dan menarik.

Peningkatan Pengenalan dan Adopsi Suara:Kemajuan dalam model AI akan menghasilkan peningkatan akurasi pengenalan suara secara signifikan. Hal ini, pada gilirannya, akan mendorong adopsi teknologi suara di berbagai platform dan aplikasi. Laporan dari Pyments menyoroti semakin besarnya preferensi terhadap teknologi suara, dengan 54% konsumen merasakannya lebih cepat dan 22% Gen Z bersedia membayar mahal untuk mendapatkan asisten suara yang natural dan andal. Hal ini jelas menunjukkan potensi keterlibatan berbasis suara bagi merek yang ingin terhubung dengan pelanggan mereka secara lebih mendalam.

Dengan AI sebagai pemimpinnya, suara mendapatkan kembali tempatnya sebagai alat yang ampuh untuk berinteraksi dengan pelanggan. Dengan memanfaatkan kemampuan teknologi untuk mempersonalisasi dan menyederhanakan interaksi, merek dapat menciptakan hubungan yang bermakna dan membuka era baru pengalaman pelanggan.

Bagaimana merek memanfaatkan suara?

• Sebuah perusahaan HR terkemuka menyaksikan peningkatan maksimal 52% dalam jangkauan pelanggannya dengan menciptakan pengalaman pelanggan yang kontekstual dan tepercaya berdasarkan suara dengan SignedCall TM

Jalan Menuju Pengalaman Pelanggan yang Preskriptif

Mendekati tahun 2024, lanskap keterlibatan pelanggan siap menghadapi perubahan transformatif. AI Generatif, yang dulu hanya digunakan untuk mengeksplorasi kemungkinan, kini berkembang untuk merangkul kemampuan preskriptif. Hal ini menandai lompatan besar ke depan, memberdayakan AI untuk bergerak lebih dari sekadar menghasilkan pilihan dan secara aktif memandu merek menuju tindakan yang paling optimal. Kekuatan baru ini membuka beragam peluang bagi pemasar, membuka jalan bagi masa depan di mana keterlibatan pelanggan tidak hanya dipersonalisasi, namun juga dioptimalkan secara strategis untuk dampak maksimal.

Perkembangan menarik ini terwujud dalam dua bidang utama: resep kreatif dan konten, serta strategi keterlibatan pelanggan. Mari kita selidiki lebih dalam dan jelajahi bagaimana kemampuan preskriptif AI siap merevolusi cara merek terhubung dengan pelanggannya.

Resep Kreatif dan Konten:

• Prediktor Kinerja Konten: Merek akan dapat memanfaatkan AI untuk menganalisis data dan memprediksi konten mana yang paling efektif disukai oleh segmen pelanggan tertentu. Pendekatan berbasis data ini memastikan penyampaian pesan yang sangat berdampak yang memupuk hubungan yang lebih dalam dan mendorong keterlibatan.
• Pembuatan Konten Prediktif: AI akan digunakan tidak hanya untuk mengoptimalkan konten yang sudah ada, namun juga menghasilkan konten baru yang selaras dengan kebutuhan dan minat segmen tertentu. Hal ini memberdayakan merek untuk membuat perpustakaan konten yang dipersonalisasi yang memenuhi beragam preferensi dan memaksimalkan keterlibatan di semua titik kontak.
• Menskalakan Eksperimen:Dengan mengotomatiskan dan mempercepat proses pengujian dan mengoptimalkan aset materi iklan melalui AI, merek akan mencapai skala yang belum pernah terjadi sebelumnya dalam upaya eksperimen mereka. Hal ini jauh melampaui pengujian A/B tradisional, yang memungkinkan merek bereksperimen secara bersamaan dengan beragam variasi konten, laman landas, dan kampanye iklan, semuanya disesuaikan dengan segmen pelanggan tertentu. Siklus iterasi yang cepat ini memastikan merek dengan cepat mengidentifikasi solusi optimal, memaksimalkan kinerja kampanye, dan mendorong keterlibatan pelanggan yang luar biasa.

Bagaimana merek memanfaatkan AI untuk berkreasi?

• Swiggy memanfaatkan konten buatan AI yang selaras secara emosional dengan basis pelanggannya dengan bantuan Scribe
• Burger King meningkatkan eksperimennya ke tingkat baru dengan memanfaatkan IntelliNODE yang mendukung perjalanan pelanggannya

Strategi Keterlibatan Pelanggan Preskriptif:

• Orkestrasi Perjalanan Pelanggan yang Proaktif:Dengan menganalisis data dan memprediksi perilaku pelanggan, AI akan mampu mengantisipasi kebutuhan dan secara proaktif merekomendasikan pengalaman yang dipersonalisasi yang memandu pelanggan ke jalur yang optimal, mendorong perjalanan yang mulus dan memuaskan, sehingga kini merekomendasikan pengalaman terbaik berikutnya bagi pelanggan.
• Mengungkap Pola dan Peluang Tersembunyi: AI dapat menganalisis sejumlah besar data untuk mengidentifikasi pola dan tren perilaku pelanggan yang sebelumnya tidak diketahui. Hal ini memungkinkan merek untuk mengungkap peluang tersembunyi – segmen tersembunyi dengan preferensi spesifik yang perlu ditangani, audiens terbaik untuk keluaran yang ditentukan, dan banyak lagi.
• Segmentasi Dinamis untuk Hyper-Personalisasi:AI dapat secara otomatis mengelompokkan pelanggan ke dalam kelompok yang sangat terperinci berdasarkan data waktu nyata dan wawasan perilaku. Pendekatan yang sangat personal ini memungkinkan merek untuk menyampaikan pesan, penawaran, dan pengalaman yang ditargetkan secara tepat yang sangat disukai oleh setiap pelanggan, sehingga meningkatkan keterlibatan dan mendorong loyalitas.
• Analisis Prediktif Terpadu: Pada tahun 2024, AI akan merevolusi keterlibatan pelanggan dengan mengaktifkan analisis prediktif yang tidak hanya mengantisipasi kebutuhan dan perilaku pelanggan tetapi juga memperkirakan dampak pendapatan jangka panjang dari intervensi pemasaran. Pendekatan preskriptif ini akan memberdayakan merek untuk membuat keputusan yang tepat yang mengoptimalkan interaksi pelanggan, memaksimalkan nilai seumur hidup pelanggan (CLV), dan pada akhirnya mendorong pertumbuhan bisnis yang berkelanjutan. Dengan memanfaatkan kemampuan AI untuk menganalisis sejumlah besar data dan mengidentifikasi pola, bisnis dapat secara proaktif mempersonalisasi pengalaman, memprediksi churn pelanggan, dan mengidentifikasi peluang upselling dan cross-selling. Pendekatan berbasis data ini akan mengubah keterlibatan pelanggan , memungkinkan merek membangun hubungan yang lebih kuat, meningkatkan kepuasan pelanggan, dan mencapai sasaran pendapatan jangka panjang.

Bagaimana merek memanfaatkan AI untuk strategi keterlibatan pelanggan mereka?

• Semua orang tahu bahwa nilai sebenarnya dari AI bergantung pada data, namun agar AI dapat mendorong pengalaman pelanggan yang dipersonalisasi, data perlu dibuat lebih terperinci. Pelajari bagaimana TesseractDB membantu bisnis menaiki tangga personalisasi
• Bagaimana dengan AI yang membantu Anda menyalurkan strategi pemasaran Anda ke segmen sasaran yang memiliki kemungkinan konversi tinggi. Pelajari bagaimana AI dapat membantu dalam Segmentasi Cerdas

Dengan Data yang Hebat, Ada Tanggung Jawab yang Besar

Merek kini memiliki akses ke harta karun berupa wawasan tentang perilaku, preferensi, dan kebutuhan pelanggan, dari seluruh titik kontak digital dan fisik. Namun mereka juga menghadapi tanggung jawab penting: menavigasi lautan informasi ini secara bertanggung jawab, etis, dan aman, sehingga memastikan fokus yang tinggi pada Kepercayaan Pelanggan

Dapat dimengerti bahwa konsumen semakin khawatir tentang siapa yang memiliki data mereka, bagaimana data tersebut digunakan, dan apakah data tersebut dilindungi. Hal ini telah memicu pergeseran proaktif dalam industri menuju inisiatif yang mengutamakan privasi. Keputusan Google untuk menghapuskan cookie pihak ketiga secara bertahap pada tahun 2024 adalah contoh penting, yang memaksa merek untuk memikirkan kembali strategi penargetan mereka dan menggunakan data pihak nol – yaitu informasi yang bersedia dibagikan oleh pelanggan.

Pemain kunci lainnya juga melakukan langkah serupa:

• Kerangka kerja Transparansi Pelacakan Aplikasi (ATT) Apple memberi pengguna kontrol terperinci atas berbagi data aplikasi.
• Enhanced Tracking Protection (ETP) Firefox memblokir pelacak dan cookie pihak ketiga secara default.
• Merek-merek terkemuka seperti Unilever dan Patagonia memprioritaskan pengumpulan data tanpa pihak melalui survei, kuis, dan program loyalitas.

Ini bukan hanya keputusan-keputusan yang terisolasi; mereka adalah bagian dari gerakan yang berkembang menuju ekosistem digital yang lebih seimbang yang mengutamakan kepercayaan dan keamanan.

Dalam konteks ini, merek harus melakukan lebih dari sekadar mengumpulkan data. Mereka harus menjadi pengelola data, yang secara aktif menunjukkan transparansi, kontrol, dan keamanan di seluruh siklus hidup data. Hanya dengan cara ini mereka dapat menavigasi banjir data dan benar-benar membuka potensi informasi untuk membangun hubungan yang lebih kuat dan memberikan pengalaman pelanggan yang luar biasa.

Masalah privasi mendorong inovasi: Privasi data akan tetap menjadi topik hangat, dengan peraturan yang terus berkembang dan konsumen menuntut kontrol yang lebih besar. Namun di tengah kekhawatiran tersebut, inovasi diperkirakan akan terus berkembang. Blockchain dan enkripsi homomorfik hanyalah dua contoh teknologi yang menjanjikan pembagian dan analisis data yang aman tanpa mengorbankan privasi. Bayangkan berbagi data dengan mitra untuk proyek penelitian bersama tanpa mengungkapkan informasi sensitif pelanggan. Kolaborasi data tanpa rasa takut terekspos.

Bangkitnya Data Pihak Nol:Ketika cookie pihak ketiga menghadapi kepunahan pada tahun 2024, merek berusaha keras menemukan cara baru untuk memahami dan terhubung dengan pelanggan mereka. Memasukkan data pihak nol – informasi yang dengan sukarela dibagikan oleh konsumen sendiri, menawarkan nilai yang tak tertandingi dibandingkan dengan pengumpulan data pihak pertama secara pasif. Pikirkan kuis interaktif, ulasan produk, dan bahkan interaksi media sosial – harta karun berupa wawasan yang menunggu untuk dijelajahi, tidak hanya dari klik dan pembelian, tetapi dari suara pelanggan Anda sendiri! (Ingat, itu berarti 2,5 triliun byte data yang dihasilkan setiap menit – potensi tambang emas yang menunggu untuk dimanfaatkan!)

Kekuatan Data yang “Rela Dibagikan”:Meskipun data pihak pertama mengungkapkan riwayat pembelian dan kunjungan situs web, data pihak nol menggali lebih dalam, mengungkapkan preferensi, aspirasi, dan bahkan emosi. Bayangkan mengetahui apa yang benar-benar memotivasi pelanggan, menyusun pesan pemasaran yang relevan secara pribadi, dan menyampaikan konten yang tidak terasa seperti iklan melainkan lebih seperti percakapan dengan teman tepercaya.

Menghasilkan Data Zero-Party:Namun data zero-party, meskipun ampuh, memerlukan upaya. Berbeda dengan pengumpulan data pihak pertama yang pasif, pengumpulan data ini memerlukan kuis interaktif, formulir pendaftaran yang menarik, dan survei pasca pembelian. Ini tentang mendapatkan, bukan mengasumsikan, kepercayaan pelanggan. (Home Depot, Ikea, dan Canva memberdayakan pelanggan untuk mengatur interaksi mereka, sehingga menghasilkan penurunan tingkat penolakan sebesar 30% – sebuah bukti kekuatan transparansi dan kontrol!)

AI: Penguat, Membuka Permata Tersembunyi:Dan di situlah AI menjadi penguat utama. Dengan kumpulan data yang lebih kecil, keajaiban AI mengungkap pola tersembunyi dan menghasilkan wawasan yang dapat ditindaklanjuti. Bayangkan membuat kuis yang beragam dan dipersonalisasi secepat kilat atau menyesuaikan konten dengan preferensi individu berdasarkan satu ulasan.

Jadi, apakah Anda siap untuk membuang cookie dan memanfaatkan kekuatan data yang “dengan sukarela dibagikan”? Sekaranglah waktunya untuk percakapan tanpa pihak. Ini tentang membangun kepercayaan, membuka emosi, dan menulis babak baru dalam keterlibatan pelanggan, satu pengalaman yang dipersonalisasi pada satu waktu.

Pelajari cara menavigasi paradigma baru?

• Bangun pengalaman dalam aplikasi yang tepat untuk mengumpulkan data pihak nol dan pelajari praktik terbaik untuk membangun pengalaman yang mendorong retensi dan pendapatan
• Peralihan ke arah data pihak nol lebih pada membangun pengalaman pelanggan yang “Tepercaya”. Pelajari lebih lanjut tentang bagaimana bisnis dapat memberikan jaminan kepada pelanggannya bahwa data mereka aman dan terlindungi

Kesimpulan

Saat kita berada di ambang tahun 2024, angin perubahan dalam keterlibatan B2C telah bersatu menjadi sebuah narasi yang menarik—sebuah narasi yang menandai masa depan yang didorong oleh empat pilar mendasar: pengalaman omnichannel, keterlibatan yang didemokratisasi, interaksi cerdas, dan keamanan data.

Perjalanan AI, dari kolaborator yang hebat hingga menjadi landasan pengalaman yang dipersonalisasi, telah mengubah lanskap digital. Kemitraannya dengan kreativitas manusia dan solusi khususnya telah mendorong merek untuk menciptakan konten yang sangat dipersonalisasi dan mengasah strategi yang ditargetkan.

Pada saat yang sama, ledakan data, yang dipicu oleh pencarian pengalaman omnichannel yang lancar, memerlukan pedoman etis dalam menavigasi lanskap yang luas ini. Privasi dan kepercayaan telah menjadi hal yang tidak dapat dinegosiasikan, sehingga menuntut keterlibatan yang transparan dan penuh rasa hormat dengan pelanggan.

Ke depan, konvergensi AI dan data menjanjikan revolusi dalam keterlibatan pelanggan. Kemampuan preskriptif AI dirancang untuk mengubah cara merek mengoptimalkan konten kreatif dan mengatur perjalanan pelanggan, sehingga menawarkan tingkat personalisasi dan proaktif yang belum pernah terjadi sebelumnya.

Kebangkitan teknologi suara, yang kini didukung oleh AI, mengisyaratkan masa depan di mana interaksi alami dan personal mendefinisikan kembali hubungan merek-pelanggan. Munculnya digital twins menunjukkan potensi penyelesaian masalah yang prediktif dan pengalaman pelanggan yang sempurna.

Namun, di tengah kebangkitan yang didorong oleh data ini, terdapat tantangan yang besar. Menyeimbangkan banyaknya data dengan tanggung jawab, memastikan transparansi, kontrol, dan keamanan menjadi hal yang penting bagi merek dalam menghadapi tantangan ini.

Merangkul data pihak nol, tidak adanya cookie pihak ketiga, membuka wawasan dan emosi yang lebih dalam, mengarahkan hubungan pelanggan melampaui demografi. AI bertindak sebagai mercusuar, memperkuat pentingnya kumpulan data yang lebih kecil dan memandu hiper-personalisasi yang berakar pada wawasan pelanggan yang asli.

Di era baru percakapan tanpa pihak ini, membangun kepercayaan dan membuka emosi melalui data yang dibagikan secara sukarela menandai lahirnya paradigma keterlibatan pelanggan. Ini bukan hanya tentang pengalaman yang disesuaikan; ini tentang menjalin hubungan autentik, berlandaskan transparansi, kontrol, dan berpusat pada pelanggan—masa depan di mana merek bersama-sama menciptakan nilai dengan pelanggan, satu interaksi pada satu waktu.